✅ Grok Imagine Agent Mode 影片剪輯來啦！ 現在原生就能生成 6～15 秒 高品質影片片段， 用 Extend 功能再延伸，最多可做到 總長約 30 秒 左右，畫質依然超穩！ 更強的是 Agent Mode 無限畫布： 你可以直接把多段影片拖進來剪輯、串接、加字幕、配音樂，做出完整長影片超簡單～ 想現在就試試看？ 以下 prompt 直接 copy 去 就能玩： 1. 「紅髮女孩穿 Grok logo T 恤在未來城市走秀，電影級光影」 2. 「一隻胖橘貓在太空站跳舞，15 秒可愛動畫」 3. 「你的客製化商品專業產品攝影棚拍攝，4K 質感」 4. 「台灣夜市小吃攤深夜美食 ASMR 短片」 快來試試看你能剪出多長、多酷的影片！

@grok 这个傻逼 AI不回答，换 @ChatGPTapp 去回答了 话说，GPT挑了几个归零币 不过也对 归零了才有10倍空间 以下是高风险观察名单，不等于买入建议。所谓未来一年有现实可能涨 10 倍，我按三个条件筛：市值还没大到压死空间；叙事能吸引增量资金；未来 6 到 12 个月有明确催化。10 倍概率都低，核心看仓位和止损纪律 股票 5 只 1/ QBTS，D-Wave Quantum 量子计算里弹性最大的标的之一。D-Wave 自称同时做退火量子和门模型量子计算，并强调已有商业优化用例；这让它比纯远期故事更容易被市场交易。问题也很硬：此前估值已到数十亿美元，收入基数仍小，10 倍需要整个量子板块重新进入泡沫级定价 2/ RGTI，Rigetti Computing Rigetti 是量子计算高 beta 标的，2024 到 2025 已出现过极端重估，说明市场愿意为量子叙事付高溢价。2026 年 5 月初市值约 58 亿美元，若 10 倍就是约 580 亿美元，难度高，但在量子突破、政府订单、AI 算力叙事叠加时仍有交易性空间 3/ LUNR，Intuitive Machines 月球经济和 NASA 合同驱动的太空基础设施标的。近期 NASA 授予其 1.804 亿美元合同，任务是向月球南极递送 7 个科学与技术载荷；如果后续 CLPS、通信、月面基础设施订单连续落地，市场可能按太空平台公司重估它。失效点是发射失败、任务延期、合同毛利不及预期 4/ ACHR，Archer Aviation eVTOL 空中出租车赛道里最有交易弹性的名字之一。Archer 表示美国和阿联酋空中出租车试点计划按 2026 年推进，并提到美国佛州、纽约、德州被选入白宫试点项目；同时它仍处在高烧钱阶段，近期财报显示销售额极低、EBITDA 亏损扩大，10 倍要靠认证、商业首飞、订单和政策同时配合 5/ SOUN，SoundHound AI 语音 AI、餐饮汽车客服、agentic AI 叙事都有。公司 2026 年 Q1 收入同比增长 52%，同时宣布收购 LivePerson，管理层把整合后的机会描述为 5 亿美元级收入空间。它的 10 倍逻辑在于从语音 AI 小票变成企业 AI 代理入口；风险是并购整合、亏损扩大、AI 应用股估值退潮 加密货币 5 只 1/ ATH，Aethir AI + DePIN + 去中心化 GPU 算力。Aethir 价格仍处低位，OKX 5 月 8 日显示市值约 1.29 亿美元， 近期也显示其较历史高点回撤超过 90%。这种小市值、强叙事、深回撤组合，才有 10 倍数学空间。关键触发是真实 GPU 需求、收入回购、AI 算力叙事复燃 2/ IO， 同样是去中心化 GPU 云方向，但市值更小。CoinMarketCap 显示 IO 市值约 5393 万美元，24 小时成交额甚至高于市值，说明筹码极其活跃，也说明波动会很凶。10 倍逻辑来自 AI 算力租赁真实需求和 DePIN 轮动；失效点是代币释放、收入不足、同赛道竞争 3/ AERO，Aerodrome Finance Base 生态核心 DEX 和流动性中心。CoinMarketCap 显示 AERO 市值约 4.22 亿美元，CoinGecko 显示价格距离历史高点仍有较大空间。它的 10 倍条件是 Base 生态 TVL、交易量、Coinbase 生态叙事一起爆发；风险是 DEX 手续费竞争、激励衰减、Base 增速放缓 4/ VIRTUAL，Virtuals Protocol AI Agent 叙事核心标的之一。CryptoSlate 5 月 8 日显示 VIRTUAL 市值约 6.09 亿美元， 显示其仍明显低于 2025 年初历史高点。10 倍需要 AI Agent 链上应用重新爆炒，并且 VIRTUAL 能拿到实际应用、交易量和生态收入；风险是 AI Agent 热度反复和产品同质化 5/ TAO，Bittensor AI Crypto 龙头，市值比前几个大得多，CoinMarketCap 5 月 7 日显示 TAO 市值约 32.9 亿美元。严格讲，TAO 10 倍要到 300 亿美元以上，难度比小币高，但它有龙头溢价、AI 叙事正统性和机构可理解度。若下一轮加密主线是 AI，TAO 会是资金最容易先打的标的之一 我的排序 进攻性最强：IO、ATH、VIRTUAL、QBTS、RGTI 相对更有基本面抓手：AERO、TAO、LUNR、SOUN、ACHR 我会把这类东西当期权买法处理：单个标的亏 50% 到 80% 很正常，真正的收益来自少数一个打穿天花板。仓位别用价值股逻辑，用风险预算逻辑

剛連上 Grok 的 Gmail Connector，真的太香了！🔥 現在直接跟 Grok 說「幫我總結今天未讀郵件」「幫我起草回覆給老闆」「發送會議確認信」，它馬上就能讀信、寫信、發信，管理 Gmail 超省時！ 可惜還不能直接刪信（安全起見？），但叫它找出「30 天前的促銷信」或「半年沒開的 newsletter」，再自己批次刪除也超快～Grok 這波 Connectors 直接把 AI 變成真·私人助理！雖然claude 早就有了～ 誰還在手動滑信箱啊？

2026年AI卷疯了，但我卷不动了。 GPT、DeepSeek、Gemini……一个比一个能打。 多模态、上万亿参数，一个比一个牛逼。 但你有没有发现一个问题——会用AI和用不上好AI的人，差距正在以肉眼可见的速度拉大？ 作为一个普通币圈人，我每天要看线、收集信息、撸交互、盯数据……光这些就够累了。想着用AI帮我省点事吧，结果呢？ 我得先学会怎么跟AI「说话」。 同一个模型，大佬用出来是专业级作品，我用出来就是请您再说清楚一点，光教AI怎么干活的时间，比我自己干还长。 这还没完。我自己的数据、本地的文件、浏览器记录、日程安排——想用AI自动化处理？先担心隐私问题吧。搞复杂了要开好几个窗口切换，搞简单了AI根本不懂我在说什么。 中登老登们更难受，学不动了，真的学不动了。 币圈混久了都信一件事：认知差就是印钞机。可问题是，现在的认知门槛「不在知道AI能干什么」，而在「有没有时间精力学会怎么用它」。 那有没有一款产品，让普通人直接就能用上好AI，不用学、不用磨、不用调试？ Yizilabs投资的 @dappOS_com 早在2025年就开始做AI转型尝试。最近他们推出了「低Prompt AI代理系统」xBubble。 核心理念很戳我：别学AI了，你就说你要什么，让AI自己去干。 我用一句话，30秒，搞定了一张海报，我平时要写文章、做贴图、弄梗图，搓AI是刚需。这次标题图就是用xBubble做的。而且这些海报都能商用，对比传统的llm来说直接免去后顾之忧了 我就直接发了一句： 「帮我设计一个以「现在AI太聪明了，但是我真的卷不动了」为标题的海报」 同样一句话，拿去喂给grok还要我手动更改几次才能生成，对比下来还没有xBubble更灵动（下方是grok生图） 👉 先知也附上基础的交互指引给大家使用 1.进入 2.选择运行环境（Computer / Personal）发出请求 3.系统自动处理：匹配SOP → 执行 → 输出结果 看上去很省事儿吧，让我们看看背后的逻辑。是两套核心引擎在跑 1️⃣ Bubble Pilot：你说一句话，它跑一遍流程 Pilot做的事很简单：读取你的需求，判断任务类型，然后去系统里找有没有现成的SOP 有，直接调用，秒出结果。没有？它自己兜底干。 这就是AI使用AI——你不需要知道背后用了哪个模型、调了哪些工具，Pilot帮你把路走通。 2️⃣ Bubble Engine：AI自己攒经验，越用越懂你 Engine是 xBubble 最不一样的地方。 它会在后台为任务自动生成多套方案，拿不同模型反复试、反复比，找出最优的那条路，固化成SOP。下次再来同样的事，直接走成熟流程，又快又稳。 这意味着什么？AI在学习AI，AI在使用AI。 你不需要研究GPT-5和Claude-4哪个更适合做海报，Engine早就帮你测试过了。你不需要积累什么提示词宝典，Engine把最优路径固化好了直接给你用。 系统的进化速度比你快，用AI的效率比你高，而你只需要做一件事：说出你要什么。 还有就是两种运行环境：隐私和安全都想到了，不同场景、不同信任度 1️⃣Bubble Computer：端到端项目工作空间。当你需要研究+写作+设计+验证一套流程跑完时，Computer模式在沙盒环境里把全链路打通，不用你手动切换工具。 2️⃣Bubble Personal：本地环境模式。需要操作你本地文件、浏览器、日程？Personal模式在沙盒化执行模型下处理：安装、下载、系统级改动都在云容器里完成，任务结束即销毁。你的机器上只执行明确授权的操作，重活儿留在云端，干净结果流回本地。 说白了：信云就选Computer模式，想保护隐私就选Personal模式。你自己说了算。 目前xBubble支持10+种任务类型： 快速模式（日常小任务）→ 语音听写、文本转语音、对话头像、深度研究 工作模式（SOP驱动，稳定专业）→ 幻灯片创作、文档创作、事实核查、定时任务、海报创作、图像创作、视频创作、网站开发 覆盖主流需求，关键是——每个任务都不需要你调提示词。 确实XBubble算不上什么颠覆世界的东西。 但它确实解决了一个让我头疼很久的问题：让普通人不用跟AI墨迹，就能把事办了。 AI应该学习AI，AI应该使用AI。 你只需要说出目标，能解决普通人的需求，我认为这就已经做得很棒了。

今晚所有避险资产一起跳崖了。 黄金 -2.48% 白银 -8.67% 💥 BTC -2.48% 如果只是BTC跌，可以说是币圈自己的事。 但黄金白银同时崩，这就不是"要不要抄底"的问题了。 钱去哪了？ 施密特刚说了：建1GW的AI数据中心，起步价500亿美元。 xAI的Grok V9训完了，1.5万亿参数。 Stargate砸了5000亿美元建AI集群。 英伟达已经不卖GPU了，在卖整台超级计算机。 看清了吗？ 不是在"避险"，是在"换仓"。 全球资本正在从黄金、白银、甚至BTC里撤出，全塞进AI基建这个黑洞里。这已经不是轮动，是迁徙。 你还在盯K线，别人已经在算数据中心了。 真正的避风港早就不在地图上了——它在AI服务器机房里，在NVDA的订单表上，在全世界的算力预算里。 $BTC

xAI，說話算話啊~ 我違規你幹掉我，我無話可說；但如果被人惡意檢舉，我死不瞑目。 都西元幾年了，還在搞封建思想、還在搞文字獄，君要臣死、臣不得不死？ 「反正你就是違規啦~」 是這樣嗎？ 單純寫一些約會小故事，也能觸動敏感神經，動輒限制24小時，乃至於封禁使用者帳號。 在X平台還能做什麼？系統底層邏輯明顯有問題。 @grok ，不妨說一下我違反什麼規定，又是因為什麼理由解封？ 關於惡意檢舉，觸發推特AI審核的機制究竟是什麼？

用了很多AI，其中每一款都有各自的风格，但是对于我们币圈的人来说，专注于币圈信息的AI目前我就使用的@SurfAI，说一个很直观的例子，其实我们每天都是在不停追逐市场的信号：哪个项目要起飞？哪里有情绪反转？链上有没有鲸鱼在动？以前我得同时开10+个网页，其中包括Dune、Dexscreener、X搜索、Telegram群、K线图等等，研究一个项目大部分时间花费在了搜索和手动信息聚合中。 使用了@SurfAI后，效率是直接提升了很多，原因在于它不是像 ChatGPT、Grok 或 Claude 那样的通用大模型，而是深度针对币圈需求训练和优化的专属 AI，我认为它做的最好的就是将币圈的信息聚合，抓住真实的信号，让用户能够更精准的去分析研究项目。 比如23号币安alpha上的 $SPACE 代币，我是当天下午通过它进行分析的，这让我省去了大量的搜索时间，我属于我想要获取的信息点，它会自动给我生成一个项目的深度研究报告，其中项目简介，团队背景，代币经济学，发展路线图等都展示出来。 当然很多AI也会生成这种，但是比较以后就会发现它的信息要比其他的AI精准的多，毕竟我尝试了chatgpt和grok后，这是surf给我的真实体验 除了上面这个对于项目的搜索聚合外，它的最近上线的Crypto Pulse新功能也是顶级聚合的表现，这个板块把当前X热门话题，热门项目，btc追踪，投融资信息都整合在一起，以今天的USD1在币安的高APY为例，它清晰的分析出这次活动的背后逻辑，以及相关代币的收益率，并结合市场情绪和看法自动做出总结。 如果让自己去搜索的话，第一是没有头绪，只会搜索自己想到的，而其他观点等还需要再去其他地方获取，surf一站式解决。 另外一个功能，加密百科（cryptopedia）里的prt-tge项目，也是给提前想进场或者做投研的用户提供了很大的便利，将很多提前上线的项目做到尽调，项目介绍，涉及的赛道，投融资，团队，社媒热度等都展示出来，如果其他AI是让用户主动搜索，surfai的加密百科就相当于把饭给你喂到嘴里，它太明白我们用户的需求了。 因为感觉到它好使用，所以推荐给大家，最后总结它的体验就是快、准、稳，尤其是在币圈这种信息多且杂的环境中，surfai给我们带来的是专业的信息聚合，提升的不仅是效率，还有精准的项目研报，非常强烈大家使用它。 如果你喜欢投研，这是不可缺少的工具： 大家可以使用这个链接登陆官网，链接谷歌账号就可以登陆了 最重要的一点，surf对于支付年费的用户有很多好处，除了拥有更多甚至无限的项目深度研究报告外， pro、max用户还会有相应的NFT凭证，而现在最直接的回报就是可以参与@openmind_agi的打新，如果你是pro以上的年费用户，记得去surf提交你与@KaitoAI上相同的钱包，未来还会有更多项目打新，千万别错过！

我发现几乎所有美股大佬都在看 $MU 我刚去把Nico @tychozzz 老师最近一个月提到过的美股标的整理出来了。 Nico老师的核心观点：AI已经从「训练时代」，走向「推理 / Agent时代」。对应到投资上，重点开始从 GPU 往下游扩散。 最核心的仓位是 $MU，美光这轮基本吃到一倍，逻辑就是 HBM + SSD 需求爆发；其次是 CPU 线 $AMD / $INTC，这一轮很多仓位也有50%+，本质是 Agent 时代对算力结构的重新分配。 大科技这块，他明显在做轮动：减了 $GOOGL，加了 $META，核心就是估值 + 囤算力的预期差。$NVDA / $MSFT 这些没动，更多是底仓。 再往外一层，就是 AI 基建延伸：光互连、云、能源，包括 $COHR、$AAOI、$ORCL、$OKLO，本质都在吃算力扩张。 操作上也很典型：3月回调左侧上仓位，4月顺趋势吃涨幅，5月开始部分止盈，但核心仓位还在等下一轮轮动。 AI这条线，已经不只是 NVDA，真正的机会开始往「被忽视的环节」走了。 🌟Grok帮我整理的，如有错误，欢迎 Nico 老师修正

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今天来谈谈地球最强男人之一 @elonmusk 很多人以为Elon Musk最可怕的地方是智商、执行力，或是敢于冒险。研究他久一点就会发现，这些都不是重点。他真正不一样的地方，是一种大部分人从来没有训练过的思考方式：第一原理。 第一原理讲白了就是一件事。遇到问题的时候，不去看别人怎么解，而是把问题拆到最底层，然后从那个底层重新盖一次答案。 一般人遇到问题，会直接套产业惯例、套前人的做法、套大家都认可的标准答案。这样最安全，也最省脑。但Musk的习惯是反过来问：这件事的本质到底是什么？为什么非得这样做？有没有更底层的方法？ 火箭就是最经典的例子。 当年整个航太业都认定火箭就是贵。几十年下来，没有人去质疑这个前提，大家就在这个前提上做生意。 Musk的反应不是接受，而是去拆。他算了一遍火箭的原料成本，发现原料其实便宜得惊人。真正贵的不是火箭本身，是中间那一整套低效率的供应链、老旧的产业逻辑，还有大家都默认「不能动」的那些规则。 于是他自己做SpaceX。从零开始重新设计一遍。在外人看来这是疯子行为，但他不是赌，他只是把旧答案推翻，从本质重新算了一次。 Tesla也是同一套思路。传统车厂的结论是电动车做不起来，太贵、续航不够、市场不买单。 Musk没有去和这个结论辩论，他问的是另一个问题：电池这件事，技术上到底能不能被打穿？想清楚之后，他就用十年的时间去打那一件事。 这就是为什么大部分人一辈子都在别人定的规则里竞争，而真正顶尖的那一群人，永远在重新定义规则。一般人很努力地在别人铺好的路上奔跑。顶级的人在思考的是：这条路到底有没有必要存在。 第一原理真正厉害的地方，其实不在商业。它是一种看世界的方式。 它的意思是，你不会被「大家都这样」这句话绑架，也不会因为别人说「不可能」就停下来。因为限制一个人的，从来不是现实本身，而是长期被灌输进脑袋里的那些惯性。 顶尖的人不是执行力强而已。他们是有能力，把这个世界重新想一遍。 @grok 你觉得呢？ #Elonmusk# #Tesla# #SpaceX#