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懒人投资法：只要简单分析一下 $HUMN 的持仓就能知道为什么这是最值得无脑买的机器人ETF 我的投资框架里一直有三架马车：AI、机器人、低空经济 这三个板块能够形成互补又不竞争，ETF之间的波动率相关性偏低 持仓体验：东边不亮西边亮，总有一个板块冲锋陷阵 机器人板块我觉得最值得买的ETF是 $HUMN 看这支ETF的Top10持仓 份额 - 特斯拉 $TSLA 8.35% - 优必选 09880 HK 7.44% - 绿地谐波 688017 SH 5.97% - Harmonic 6324 JP 5.86% - 英伟达 $NVDA 3.89% - Ouster $OUST 3.38% - Rainbow Robotics 277810 3.11% - 美国超微 $AMD 3.03% - 高通 $QCOM 3.01% - 越疆 02432 HK 2.78% 同时覆盖人形机器人整机、关节(电机)、大脑(算力)、感知器，属于比较均衡的人形机器人供应链组合 跨多市场，中美日韩都有投资 最适合我这种不想费劲选公司的懒人做长期投资

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恭喜两位华人数学家 - 王虹和邓煜，获得了 2026 年菲尔兹奖（Fields Medal）。这是中国数学史上的里程碑：第一次有两位中国培养的数学家同时获得菲尔兹奖，也是中国本土教育体系培养出的数学家首次获得这一奖项。 菲尔兹奖 = 数学界的诺贝尔奖。由于诺贝尔奖没有数学奖，所以菲尔兹奖被认为是数学最高荣誉。 它有几个特点：每4年颁发一次；最多4位获奖者；获奖者必须 40岁以下。奖励的不是一篇论文，而是整个年轻时期开创性的贡献和未来潜力。 这次两位华人数学家同时获奖，是华人的骄傲。王虹和邓煜都是北京大学数学科学学院 2007级本科校友，基础教育主要完成于中国（本科均在北京大学起步），随后在欧美继续深造并成长为世界顶尖数学家。因此，这被视为中国数学基础教育与国际科研体系共同培养顶尖人才的重要标志。 我这里想好好介绍一下王虹，清秀又优雅，有着邻家女孩的亲切，也有数学家的睿智。 广西桂林出生，本科北京大学，硕士去了法国巴黎萨克雷大学（Université Paris-Saclay），PhD是MIT，现在同时任教于法国IHÉS（高等科学研究所）和纽约大学Courant数学研究所（Courant Institute）。 今天看到法国总统给王虹打电话祝贺的视频，发现王虹法语也很好，真是优秀的人，全身都闪光！ 王虹到底厉害在哪里？ 她研究的是两个数学里最难的方向：Harmonic Analysis（调和分析）与Geometric Measure Theory（几何测度论）。 听起来很抽象，其实可以这样理解。 如果把世界看成：光、声音、无线电、激光、电磁波…… 那么数学家要回答的是：这些波到底怎样传播？ 而王虹研究的就是这些最底层的数学规律。 她解决的是 Kakeya 猜想 - 数学界著名的百年难题。 简单来说：假设你有一根无限细的针。 你希望它：360°所有方向都能转一圈。 那么：需要多大的空间？ 这个问题听起来像几何游戏， 实际上却影响：Fourier分析，偏微分方程，波传播，信号处理，CT扫描，MRI，无线通信及密码学。 2025年，她与Joshua Zahl证明了三维Kakeya猜想的重要结果，被认为是近年来分析学最重大的突破之一。 她是历史上第三位获得菲尔兹奖的女性，也是第一位获得该奖的中国女性数学家。 Girl Power! （下一条推文再好好说说邓煜，多才多艺的数学家）。

2026下半年我最关注的 10 家机器人公司（按风险由低到高） 机器人板块，会不会成为下一个“太空板块”？ SpaceX 上市前，整个太空产业链曾经历过一轮明显的预期交易，资金开始提前寻找最直接的受益者。我认为机器人也有可能出现类似的过程，随着 Figure、Unitree 等公司的融资、IPO 进展不断推进，市场或许会越来越关注机器人产业链。 1. $AMZN ：全球最大的机器人应用场景之一，通过仓储自动化和物流机器人持续提升运营效率。 2. $TER ：一边拥有 Universal Robots，一边受益于 AI 芯片测试需求增长，同时布局机器人与半导体两大赛道。 3. $QCOM ：提供机器人所需的边缘 AI、低功耗计算、连接和传感器融合能力，是未来机器人本地计算的重要平台。 4. $TSLA ：Optimus 集 AI、大模型、自动驾驶、芯片和制造能力于一体，是目前公开市场最完整的人形机器人平台。 5. $AMBA ：Edge AI Vision SoC 龙头，让机器人能够在本地完成视觉理解、实时推理和决策。 6. 6324.T Harmonic Drive：全球高精度谐波减速器龙头，人形机器人关节最关键、最难替代的核心零部件之一。 7. $SYM ：仓储机器人纯正标的，通过机器人和 AI 重构仓储物流与供应链。 8. $OUST ：提供 LiDAR 与三维空间感知能力，让机器人真正理解和导航物理世界。 9. $VPG ：精密力传感器龙头，让机器人具备触觉、力反馈和精确控制能力。 10. $CCXI ：通过持股 Agility Robotics，为公开市场提供少数能够参与人形机器人整机公司的投资机会。 以上只是我目前重点关注的公司，如果大家还知道哪些值得研究的机器人产业链铲子股，欢迎在评论区分享，一起交流。

关于人形机器人，头部玩家都比较看好 Unitree 和 Agility Robotics两个标的。 1/ 很多兄弟还没反应过来：人形机器人已经不在科幻片里了，它已经陆续在工厂的订单簿里。 2/ 两件事，让我最近重新看了一遍这个赛道。 第一件，NVIDIA 把 Unitree H2 选进了 Isaac GR00T 参考平台，专门给学术研究用。 以后全球做机器人 AI 的实验室，大概率都要围着这套平台跑数据、调算法。 老黄的算力霸权，已经从云里伸到了机器人的"身体"里。 第二件，Agility Robotics 刚通过 SPAC 在纳斯达克上了市，估值 25 亿美元，手里还攥着大概 3 亿美元预订单。 转头又跟 Toyota Motor Manufacturing Canada 签了合同，先部署 7 台 Digit 机器人进工厂。 7 台确实不多，但标志着机器人不再是展会上的 demo，而是开始签单、进产线、算投资回报。 3/ 中国这边也没闲着。 北京已经定目标，2026 年底要在 100 多个高价值场景里规模化应用。 现在国内人形机器人租赁价已经到 3000 元/天左右。 Unitree 准备上上海科创板，估值一度冲到 70 亿美元，背后站着吉利、阿里、腾讯。 更关键的是，这家公司从 2020 年就开始盈利，不是那种只会烧钱讲故事的。 4/ 华尔街给的数字很夸张，但方向是一致的。 摩根士丹利预测，2050 年全球人形机器人保有量可能到 10 亿台，对应 5 万亿美元市场。 高盛则认为，韩国公司会拿下全球人形机器人生产 30% 的份额。 这些数字未必准，但它们说明一件事：整个产业链都在押注同一条曲线——物理 AI 的渗透率提升。 5/ 普通人怎么参与？我不建议赌某一家机器人公司能不能成为下一个特斯拉。 这个阶段赢家还没定型。更好的办法是用 ETF 押注整条产业链。 目前最对口的工具是 KOID——KraneShares Global Humanoid Robotics and Physical AI Index ETF，2025 年 6 月成立，是美国首只专门投资人形机器人的 ETF。 6/ KOID 现在持有 58 只股票，等权重配置，覆盖机器人本体、减速器、传感器、半导体和供应链。 前十大持仓占比约 30.31%： CRDO（4.06%）：高速连接芯片，机器人的"神经系统" 意法半导体 STMPA（3.51%）：传感器和控制芯片大厂 瑞萨 Renesas（3.47%）：机器人工业芯片 英飞凌 IFX（3.30%）：功率半导体，电机驱动核心 绿的谐波 688017（3.15%）：国产谐波减速器龙头，机器人关节核心部件 Harmonic Drive Systems 6324（3.02%）：日本老牌谐波减速器 THK（2.68%）：导轨、丝杠，机器人动起来靠它 德州仪器 TXN（2.41%）：模拟芯片和传感器 雷赛智能 002979（2.37%）：运动控制，管机器人怎么动 Moog（2.34%）：精密运动控制部件 今年以来涨约 29.4%，过去一年涨约 60.4%。 7/ 我的判断很直接： AI 的上半场是云和软件，下半场是物理世界。 机器人就是 AI 的"身体"。 这个主题还在早期，空间足够大。 用一小部分卫星仓位配置 KOID，比押注单只股票更理性，也比完全错过这个时代更踏实。 兄弟们不急着梭哈，但值得认真放进观察名单里。

转： 一、 国内风投机构现在都在疯狂砸钱，主要投向两类：实体机器人AI + 世界模型。 资金分配（折算成美元）： 1. 文字大模型（LLM）：235.6亿美元，花钱最多 2. AI硬件、芯片、算力基础设施：157.4亿美元 3. 实体AI、机器人（具身智能）：133.6亿美元 4. AI画图、AI剪辑这类AIGC应用软件：87.9亿美元 5. 自动驾驶等其他赛道：38.2亿美元，参考性不大 几条行业现状： 1. 刚起步的小团队想从头研发基础大模型，已经很难拿到投资了。 资本不再遍地撒网，钱都集中投给已经跑出来的头部巨头，重点押注“世界模型”赛道。美国市场也是一模一样，OpenAI、Anthropic两家会不断合并资源、强者愈强。 2. 当下一级市场最大投资共识：世界模型。 我前几个月就看好4D感知+世界模型这条主线，还盯上了美股AEVA。但目前市面上没有纯粹只做世界模型的上市公司。只能等新股IPO，大概率在明年上半年。 3. AI图文视频软件（AIGC）是变现最快的方向。 虽然赚钱路径已经跑通，但是没有一家绝对龙头。美国市场也一样，不管是图片还是AI视频工具，群雄混战，谁都没有坐稳老大位置。 海量资金持续涌入AI芯片、半导体产业链；大钱开始集体流向实体机器人、人形机器人大脑+世界模型。资本开始抱团扶持头部AI企业。 看好公开市场里的实体机器人标的，比如Agility机器人，还有绿的谐波这类核心零部件。 可惜目前A股+美股，还找不到纯正的世界模型概念股。 二、所有专业名词通俗解释 1）LLMs 大语言模型 ChatGPT、文心一言这类只会打字聊天、写文案的文字AI。只懂语言，不懂现实物理世界。 2）AI基础设施/技术层 AI的地基。包括GPU显卡、服务器、光模块、半导体芯片、机房算力，没有这些硬件，大模型根本跑不起来。 3）实体AI / 具身智能 AI不再只待在电脑里，长出“身体”，变成机器人，能在现实世界走路、搬货、干活。人形机器人就属于这一类。 “具身”=拥有实体身体。 4）世界模型（4D AI） 给机器人装一个“想象力大脑”。 普通AI只能看见眼前画面；世界模型可以预判未来，模拟物理规则：东西掉下来会摔碎、跑步会摔倒。机器人不用一次次实地试错，在脑子里就能演练动作。 4D=3D画面+物体移动速度，预判环境变化。 5）AIGC AI自动生成内容。AI画画、AI做视频、AI写PPT都属于AIGC。 6）私募风投（PE/VC） 还没上市的创业公司，拿到大佬机构的投资，属于一级市场，普通人买不到。 7）整合、抱团投资 资本不再投小创业公司，只给行业头部企业不断追加投资，小企业慢慢被淘汰。 三、文中提到的全部公司+股票代码（可直接炒股查询） 1、Aeva（AEVA） • 股票：美股纳斯达克 AEVA • 业务：4D激光雷达，给自动驾驶、人形机器人做视觉感知硬件，对应原文4D AI、世界模型感知硬件标的 • 状态：已经正式上市，可以直接交易 2、Agility Robotics（人形机器人企业） • 当前状态：还没正式挂牌，属于未上市私企 • 最新上市计划： 借壳SPAC公司丘吉尔资本XI，代码 CCXI； 合并完成后新代码改为 AGLT，预计2026年内完成上市 • 主营：Digit人形搬运机器人，亚马逊重点合作厂商 3、leaderdrive 绿的谐波（原文leaderdrive+harmonic） • A股科创板：688017 绿的谐波 • 业务：机器人关节核心零件（谐波减速器），是人形机器人最核心零部件，对应原文实体AI硬件龙头 4、文中美国头部大模型企业（未上市，仅作参考） 1. OpenAI：私有化，无股票代码 2. Anthropic（Claude）：未上市，无公开代码 四、关键补充提醒 1. 纯正“世界模型”标的：目前零上市公司 全世界没有一家上市公司主营业务只做世界模型，全部还停留在一级创业公司，只能等待明年IPO新股。现在只能买感知硬件（AEVA）、机器人零部件（绿的谐波）做间接布局。 2. AIGC应用赛道：软件公司很多，但行业内卷严重，暂时跑不出垄断龙头。

朱懂东介绍称，HarmonyOS V1.0 已通过国家安全可靠 Ⅱ 评测认证，这个认证可以证明鸿蒙套壳安卓的言论是假的，如果是套壳，拿不到这个证书的。 ——— 且不说这个认证到底能不能证明没套壳，你就告诉我国内的证书你华为想要谁敢不给吧。