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刚刚 MXGA 有个误报申诉 issue，我看了下 AI 的处理，点进去看了下证据，讲真呀，是挺为难 AI 的。🤡
Olibeater：
当社区里所有的 Issue、PR 和 Comment 都由 AI 生成时，人和人之间的情感连接就消失了，社区完全变成了一个 Token 众包的生产模式。
花了半天时间古法 Review 代码，对方一分钟就改完，再让你 Review 时的那种绝望感，很多开源社区的 Maintainer 应该都体验过。
而且在大量使用 AI 编程后，自己和项目之间的情感连接也变淡了，感觉这是 AI 生出来的野孩子，自己也莫名其妙地从孩子亲妈慢慢变成了后妈。
然后我就开始产生虚无主义了，觉得一切事情 AI 都能做，自己做什么都没有意义了。
你看，开源大佬们都遇到了过不去的坎
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AI软件开发 的未来在「issue + 基于 Agent 的 issue分拣」
通过 issue 再链接各个工种的工作流
关于 vane 梳理了一部分“good first issue”，结果来了个印度老哥用 AI 直接全部刷完了。。。没想到一个新项目都会有这种刷 PR 的行为存在。
现在这个时代使用 AI 编程已经属于默认的行为了，之前也和朋友聊过这个话题，作为一个开源项目本身就有社区的属性，参与到项目开发本质来说也是相互信任的过程。
比较好奇，在当前 Vibe Coding 的背景下，对于这种 First-time contributor 一次性提交多个 PR，或者一个特别大的功能，该如何处理比较合适 🤔
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给 Codex plan 分配一个 milestone，然后一直往里面塞 issue，它就一直在工作。可惜我塞的速度赶不上它实现的速度😅
最近参与了 @Greptime greptimedb 的 good first issue，能够感觉到作为一家商业化的数据库公司，对于开源社群运营还是比较积极的，从认领 issue 到 pr 被 merge，团队成员都能及时响应，这个体验就很棒 👍。
AI 时代的可观测性，应该会有很多好玩的场景出现，有时间的话折腾起来看看🤔
#greptimedb#
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现在有非常多的新的 Agent 协作产品使用 Linear 这种 Issue + 看板的方式。但是 Linear 自己都已经放弃这种产品形态了，下一阶段的 “Agent 看板” 会是什么形态？这个问题想了很久，还没想到完美的答案。
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#软件资讯# @GitHub CLI 版现在支持附加文件命令，可以将本地图片或视频直接上传到 Issue、PR 以及评论中。
该功能适用于所有用户，只需要将 GitHub CLI 升级到 2.99.012+ 版即可。
文件大小限制与网页版相同，免费用户单个文件 10MB，付费用户可以上传最高 100MB 的视频。
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