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据 Kairos Research 数据,HYPE 现货 ETF 在其上市的前 10 个交易日中已吸收了 HYPE 总市值的 1.04%,创下了迄今为止所有加密货币现货 ETF 最强劲的首秀表现。相比之下,在相同的前 10 个交易日中(仅统计新发行方群体,并剔除了 GBTC 和 ETHE 这种传统信托产品的流出量影响),各加密资产现货 ETF 吸收其对应市值的比例分别为:HYPE 为 1.04%、BTC 为 0.59%、ETH 为 0.41%、SOL 为 0.31%。
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最近玩预测市场我在用这个新工具:@KairosTradeX 由 a16z crypto 领投 250 万美元,是一个把Polymarket、Predictfun、Kalshi整合到一起的交易终端。 我最近在用它跨平台对冲套利,可以在一个界面直接交易poly和pre的市场,很方便。 而且订单簿、持仓等模块支持用户自由设计布局,确实是我需要的,pre后面估计也会有这种自由度。 还有几大福利: 1.kairos上交易照常赚取 积分,且零终端手续费。 2.奖金高达 5 万美元的交易大赛(与 联合举办),我现在就在参与。 3.早期支持者重磅福利即将公布(团队明确表示会重点奖励最早加入并积极使用的用户) 如果你已经使用预测市场,可以拿点仓位试试。
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LIT 空投后行情不太行,我这边仓位不重,最近比较佛系等抄底 最近很少写项目,给大家分享两个预测市场早期Alpha机会 ▰ 1)Kairos @KairosTradeX 据公开信息,2 月 3 号拿到 A16Z 投资 定位是专业级预测市场交易终端,你可以理解为“预测市场聚合器” 目前已集成两大头部:Kalshi + Polymarket 核心优势是:实时行情 + 新闻同步,终端执行速度比原生平台快约 2-3 秒 现在还在私测阶段,预计最近几周会开放内部测试 可以先去申请占位: ▰ 2)Probable @0xProbable Pancake 孵化,叠加 YZI 投资,Cake 在 BSC 的地位不用多说,后续大概率也会获取币安的资源倾斜,懂得都懂 项目也非常早期,已经开了积分计划: 每周 10 万积分,按交易量和流动性贡献分发 这个我个人建议可以提前布局几百-几K刀,现在参与赔率蛮高 如果想参与,建议大号走我链接注册( 然后拖一个小号去交易,我也可以通过推荐数据去争取更多的资源和信息来给社区 如果介意也可以剔除邀请码后缀,此篇文章不受相关利益影响 #KAIROS# #A16Z# #YZI# #PROProbable#
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📊 空投项目分级(当前) 🔥 S 级(顶级): Polymarket、Hyperliquid、Bulk、Solstice、Perpl ✅ A 级(优质): Base、Treadfi、Relay、Kairos、Exponent 📌 B 级(中等): Predictfun、Jumper、Ondo Perps、Nado、Dreamcash、TradeXYZ ⚠️ C 级(一般): Rabby、Ink、Variational、Extended ❌ D 级(不推荐): Abstract、OpenSea
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美股核能独家产业链投资策略报告:高附加值“瓶颈节点”布局,抓住AI电力短缺窗口期 (2026-2030) 执行摘要 AI驱动的数据中心电力需求从2024年的415 TWh激增至2030年的945 TWh(IEA预测),近一半增量来自AI服务器。伊朗霍尔木兹战略导致天然气价格波动,燃料电池(如Bloom Energy)成本上升,而传统电网到2031年难解燃眉之急。小型模块化反应堆(SMR)和微型反应堆成为关键过渡方案,但面临两大独家瓶颈:HALEU燃料和重型锻造/关键部件制造。 高附加值“独家”节点在于供应链稀缺环节:美国本土HALEU生产近乎垄断,重型核部件制造能力有限。这些公司不是纯反应堆开发商(期权性质强、延误风险高),而是**“卖铲人”**——无论哪家SMR胜出,都必须依赖它们。2027年成为核能落地关键窗口,HALEU和部件供应链将决定AI算力竞争格局。 核心推荐(高附加值排序): •Centrus Energy (LEU):HALEU近垄断,唯一NRC许可本土生产商。 •BWX Technologies (BWXT):核部件(压力容器等)、TRISO燃料,重型制造+国防背景。 •辅助:NuScale Power (SMR) 等(但更偏开发端,风险更高)。 1. 产业链痛点与独家机会 HALEU(高富集低浓缩铀)瓶颈:SMR/微型堆多需HALEU(浓缩度高于传统电站)。美国年需求到2030年或达40 MT,目前仅Centrus一家生产(示范产能低,2023年起产20kg,后扩至900kg/年)。全球HALEU商业规模依赖俄罗斯/中国,美国禁俄铀后,供应链主导权成国家安全议题。伊朗60%浓缩铀若稀释外流,将进一步加剧紧迫。Centrus是唯一本土玩家,DOE合同支持扩张。010 重型锻造与关键部件:全球仅5-7处具备大型反应堆压力容器(RPV)锻造能力,美国本土几乎消失。新建设施需15-25亿美元+5-7年。SMR规模较小,但精密制造和TRISO燃料仍高度依赖少数玩家。欧洲本土保护主义加剧进口难度。6 燃料电池 vs 核能时间线:Bloom Energy等天然气燃料电池可50-55天部署(Oracle新墨西哥案例),但需持续供气,成本随霍尔木兹波动上涨。核能2027年起贡献实际电力,2030年前SMR大规模部署有限(谷歌Kairos、亚马逊X-Energy、Meta计划多延误)。中间2年,供应链公司先受益。56 Antares Nuclear Mark-0(2026年6月爱达荷零功率临界,使用BWXT TRISO燃料)验证热管传输、无需冷却剂、6年不换燃料的微型堆路径,目标2028年军事/偏远/数据中心部署,进一步凸显供应链价值。25 2. 核心公司分析(高附加值独家定位) Centrus Energy Corp (NYSE: LEU) •独家地位:美国唯一本土铀浓缩商,唯一NRC许可HALEU生产设施(Piketon, Ohio)。DOE合同驱动,从示范向商业规模扩张。先进反应堆(如TerraPower、X-Energy、Oklo、Antares)多依赖其燃料。13 •高附加值:HALEU是SMR“心脏”,稀缺性带来定价权和政府支持。LEU还提供传统燃料服务,现金流稳定。 •催化剂:DOE更多HALEU采购、特朗普能源独立行政令、2027年SMR燃料需求爆发。供应链主导权若丢失(俄/中介入),风险高,但当前美国优先本土。 •投资逻辑:纯正HALEU play,估值随产能新闻弹性大。风险:技术/融资延误,但政府背书强。 BWX Technologies (NYSE: BWXT) •独家地位:北美主要核压力容器、蒸汽发生器制造商,唯一大规模商用核设备设施。TRISO燃料生产(供Antares Mark-0等),海军核推进经验转移民用SMR。55 •高附加值:重型锻造+精密制造是瓶颈中的瓶颈。SMR工厂化生产仍需其部件/燃料。国防合同提供稳定收入,对冲民用延误。 •催化剂:Antares 2027电力生产、微软三里岛重启、Meta/亚马逊/谷歌项目部件订单。英国RR等外包趋势印证全球稀缺。 •投资逻辑:防御+增长双属性,毛利高,供应链“必经之路”。 辅助/对比: •NuScale Power (NYSE: SMR):首家获NRC标准设计批准的SMR,但商业化慢,更偏开发端而非纯供应链。供应链伙伴(如Doosan)重要,但自身非独家瓶颈。36 •Bloom Energy (BE):燃料电池过渡方案,非核,但天然气成本上涨下,其数据中心部署(如Oracle)可观察能源短缺溢出效应。 3. 独家投资策略 核心配置:70% LEU + BWXT(高附加值瓶颈),20% SMR/NuScale等(成长期权),10% 现金/ETF对冲。 •买入时机:HALEU产能新闻、DOE合同、Antares/三里岛里程碑、天然气价格 spike(伊朗事件)。2026下半年至2027为关键入场窗。 •持有期:2-5年,目标2030 SMR部署前退出部分。关注HALEU年产从吨级到万吨级扩张。 •风险管理: ◦监管/延误:SMR许可仍慢,但特朗普2025行政令缩短至1年。 ◦地缘:霍尔木兹影响短期燃料电池,利好核长期。 ◦供应链重建:锻造新建需时,美国能力恢复缓慢,现有玩家护城河深。 ◦估值:成长股波动大,关注政府订单可见度。 •宏观催化:AI电力缺口、能源独立政策、军事基地部署(2028目标)。大科技买的是“期权”,供应链卖的是“确定性”。 预期回报情景: •基准:HALEU/部件短缺持续,LEU/BWXT 2027-2030年复合回报高(产能扩张+订单)。
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AI大牛,都在这里了,转自月之暗创始人的导师面: 我已经被问过好几次,@Kimi_Moonshot 的创始人杨致林是否是我的博士生。答案是肯定的,而且他绝对非常出色。 但这些年来,我有幸与众多出色的博士生共事。所以我想稍微炫耀一下他们及其职业道路(当然还有许多硕士和本科生,如果遗漏了任何人,很抱歉): 创始人 / 创始团队成员 Devendra Chaplot @dchaplot 博士,Thinking Machines / Mistral 创始成员 Zhilin Yang 博士,Moonshot AI 创始人 & CEO Jimmy Ba @jimmybajimmyba 硕士/博士,xAI 联合创始人 Hubert Tsai 博士,Spuree 联合创始人,Apple Nitish Srivastava @nitishsr 博士,Perceptual Machines 联合创始人;Vayu Robotics 联合创始人 Charlie Tang 博士,Perceptual Machines 联合创始人,DE Shaw。 教授 Paul Liang @pliang279 博士,MIT Ben Eysenbach @ben_eysenbach 博士,普林斯顿大学 Ruosong Wang @RuosongW 博士,北京大学 Bhuwan Dhingra @bhuwandhingra 博士,杜克大学 Roger Grosse @RogerGrosse 博士后,多伦多大学 Alexander Schwing 博士后,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 研究科学家 Shuyan Zhou @shuyanzh36,博士后,Meta Superintelligence Lab Tiffany Min @SoYeonTiffMin 博士,Microsoft AI Murtaza Dalal @mihdalal 博士,Tesla AI Minji Yoon @MinjiYoon90 ,博士,Microsoft AI Shrimai Prabhumoye 博士,NVIDIA AI,Mistral Haitian Sun @sun_haitian 博士,Google DeepMind Emilio Parisotto 博士,Google DeepMind Lisa Lee 博士 @rl_agent,Google DeepMind Manzil Zaheer @ManzilZaheer 博士,Google DeepMind Jamie Kiros 博士,Google Brain,OpenAI Yuri Burda 博士,OpenAI,Anthropic Cody Severinski 博士,Amazon
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