CAWD-531 Kokoro Ayase #綾瀬こころ# 男友要參加游泳會的集訓營，她為了與男友在一起，報名參加。在營裏，她倆偷偷做愛，太興奮了！然而好景不長，當導師發現他們在偷情時，以男友的參賽資格威脅她，她覺得噁心！但卻發現並沉迷於導師的高超愛撫技巧，所以決定繼續跟隨學習‼️

Parlor 实现本地实时语音与视觉对话。通过 Gemma 4 E2B + Kokoro TTS 架构，实现全程本地推理，不依赖云端 API。M3 Pro 上端到端延迟 2.5-3 秒，支持打断、免按键及句子级 TTS 流式输出。占用内存约 3GB，集成 Silero VAD 浏览器端检测，支持摄像头与麦克风双模态。

有声书刺客要失业了！ 开源工具 Audiblez 直接把 EPUB 扔进去，几分钟给你吐出一本 M4B 有声书。用的 Kokoro 语音模型，才82M参数，听感自然得你怀疑人生。 ① T4 GPU跑完《动物庄园》只要5分钟 ② 中英法日等9国语言随便切 ③ 图形界面，不会代码也能用 ④ pip install audiblez 一行命令装完 以后谁还花钱买有声书？ 🔗

🛠️ 卧槽，一整套本地 AI 服务被打包成了一个安装程序，聊天、语音、画图、知识库和自动化全在里面 GitHub 上 4600 多 star，Apache 2.0 协议，Linux、Windows 和 macOS 都有安装程序 想在自己机器上跑本地模型的人都懂那个过程：Open WebUI 一套编排，llama-server 自己折腾，语音转文字和语音合成各配一遍环境，画图的 ComfyUI 又是另一套依赖，全装完还得记住哪个端口对应哪个服务，重启一次挂两个。 这个项目全称叫 Osmantic Deployment System，把 Open WebUI、llama-server、LiteLLM、Whisper、Kokoro、n8n、Qdrant、SearXNG 和 ComfyUI 编排到一起，安装时先检测硬件再帮你挑模型，之后所有服务在同一个界面里起停。推理支持本地、云端和混合三种模式，日常活全跑本地，机器扛不动的再甩给云端。 本地 AI 最难的从来不是模型，是把一堆服务凑到一块还都活着。 GitHub：

🔊 又挖到一个好东西，能把 epub 电子书转成有声书 GitHub 上 8.3K stars 买了一堆电子书堆在硬盘里没时间看，通勤路上又只能刷手机。市面上的有声书要么没有你想听的那本，要么单本就要几十块。 Audiblez 用 Kokoro-82M 这个语音合成模型，把 EPUB 直接转成 M4B 有声书文件。语速能在 0.5 到 2.0 之间调，还能挑章节单独转。命令行和图形界面都给了，CPU 能跑，有 N 卡的话走 PyTorch CUDA 会快很多。 语言支持得挺全：美式英语、英式英语、西班牙语、法语、印地语、意大利语、日语、巴西葡萄牙语和普通话。 积灰的电子书，换个方式就能重新读起来。 GitHub：

开源的语音克隆和文本转语音模型越来越多，想挑个合适的，要花费大量时间试用。 偶然看到 free-voice-clone，该项目把市面上能本地跑的免费语音模型，都整理到了一起。 包括文本转语音、音乐生成、语音识别、音频修复等模型，还有排行榜。 每个模型列了参数量、支持语言、是否支持实时合成、开源协议，一张表看完。 GitHub： 像 Fish Speech、Kokoro、Spark-TTS 这些热门项目都收录了，更新也挺勤快。 想找个能本地跑的语音克隆模型又不想一个个翻的，收藏这份清单省事。

Kokomoji 我从很早就开始关注了。 这是艺术家 @iamnick44 的第二个 NFT 系列。他前一期 Sproto Gremlins 目前地板还在 0.27 ETH 左右，历史最高到过4.19ETH。 这次 Kokomoji 总量 3,333，想拿 NFT，只能参加今晚的公开抽签。 玩过 Blokyz 抽签的应该很好理解：先交押金，开奖后中签拿 NFT，没中退钱。 规则如下： 晚上 11 点开始 每张抽签票存入 0.033 ETH，按现在价格大约 80U 每钱包最多 5 张 抽签开放 24 小时 Chainlink VRF 链上随机 中签后自行 Claim，没中自动退款 上一期的地板表现给了我一点期待，我会参与 想参与的，也可以先等等看抽签页面、合约和退款机制是否正常，再决定要不要进。 只认 @Kokomojinft 和 @iamnick44 的官方链接。 以上仅为个人关注，不构成投资建议，DYOR。