我发现，大家挑外企有个邪修办法：看印度人。你们不要总看不起印度人，不要觉得人家只会咋咋呼呼，只会抱团，只会任人唯亲，只会欺上瞒下。你换个角度看，人家其实是职场环境里的桃花水母，是祥瑞啊。桃花水母这东西为什么经常被拿来当生态环境的信号？因为它对生存环境有要求，环境不合适，它就不太容易出现。印度人在全球科技公司生态里，我觉得也有点这个意思。当然这个指标有前提，如果一家公司本来就在印度建了个几千人的delivery center，那印度人多没有任何参考价值，那很可能只是人工成本低，公司觉得划算。 我说的是另外一种公司：IT、SaaS、互联网、科技公司，岗位本来就可以全球招聘，location没有特别强限制。公司可以招印度人，也可以不招印度人。这种情况下，我真会看印度人，因为印度人在职场上有个能力：组队。一个人先进去踩点。进去一看，工资可以，福利不错，假能正常休，下午还能去健身房打球。然后消息开始外传：老乡快来呀，此地灵气充沛。然后Kumar来了，Singh来了，Sharma来了，Deshpande也来了。Acharya一个referral接一个referral 来了Jain 和Khan，慢慢就在公司里形成一个稳定网络，年会时都载歌载舞起来了。 这点和很多国人的职场习惯很不一样。中国人发现一个特别好坑位，很多时候第一反应是先捂着：肥水不流外人田，别大家都来了，给我卷起来。印度人玩法更像组队开荒，我先进去试，确认没问题，回头冲村口喊：乡亲们快来。所以我觉得，印度人确实可以当职场环境的“指示生物”。但重点来了。印度人不是越多越好，这个指标是个非常典型的U型曲线。横轴是印度人浓度。纵轴是你作为非印度员工进去后，可能面临的职场风险。左边印度人特别少，我会警惕。一个本来可以全球招人的科技公司，结果印度人少得可怜，或者来了后也留不住，我会想，这地方是不是哪里不太对。是不是钱给得不行？是不是太卷？是不是所谓work-life balance纯属官网文学？因为一个地方如果真的不错、机会不错、日子也还行，正常情况下，总会有印度先遣队进去。然后就会出现：老乡快来。所以如果长期一个都没来，或者来了又跑了，这本身就是个信号。 再往中间走，印度人立住了，工作才能不烧心。比如印度人有一定比例20%-40%，只是举个粗略例子。这时候说明什么？说明桃花水母已经来了。而且不是一只误入，已经形成稳定种群。有人愿意来，有人愿意留，还有人愿意继续把朋友往里带。但这个浓度又没有高到足以把整个公司的关系网络、管理链条和晋升通道全包起来，我觉得这种状态往往最舒服。然后再继续往右走。如果一家公司印度人已经到70%-90%，尤其是中高层也集中，那风险又开始往上走。为什么？因为这时你要考虑的不是“这家公司好不好”。而是这家公司对你这个圈外人好不好。重要信息是不是都在他们自己网络里流动？好岗位是不是还没正式放出来，已经被内部消化了？关键项目是不是天然先给熟人？晋升时谁是谁的老乡同学，这些东西会不会开始影响结果？ 所以这就是为什么我说它是U型曲线。印度人太少，我觉得可疑。印度人适中，我觉得是祥瑞。印度人多到整个池塘快被承包了，那你快跑吧。桃花水母是好东西，但整个池塘全是桃花水母，那只能说蒜鸟，你搞不赢他们滴！ 然后还有第二个指标：含金量。印度人浓度和印度人含金量，这两个完全不冲突，而且必须一起看。同样是30%印度员工，如果全部集中在低成本offshore center，干的是基层执行岗，那只能说明公司特别会算人力成本。但如果这30%里有大量Senior Engineer、PM、Manager、Director、VP，而且很多人一待就是五年、八年、十年，那意义完全不一样。尤其是你再看这些人生活状态，天天加班到12点，那没意思。如果这些人还能正常休假，正常接娃，正常下班，下午还能去公司健身房打球，LinkedIn上一看，五年前就在这里，现在还在这里，职位还一路往上走，这个信号就很强了。 所以我真正看的是两个东西。第一看印度人浓度，是不是在那个U型曲线比较舒服位置。第二看印度人含金量。他们是不是在核心岗位，能不能长期留下，留下以后活得怎么样。所以以后挑外企，除看Glassdoor、看JD、看公司官网那些“people first”“work-life balance”，还可以偷偷去LinkedIn上干一件很邪门的事：摸排桃花水母，啊不是，印度人。再看这些印度人都混到哪一层。如果数量不少，Senior、Manager、Director、VP都有，一堆人待了五年十年还没跑，而且日子看起来还挺滋润，但是又有其他族裔，看上去也比较平均。那就说明桃花水母已经出现，老乡也已喊过“快来”了。这种地方至少值得你多看两眼。以上是个人经验，没有大数据参考，仅供乐子！

💳 Airtable 的订阅费能省下来了，Baserow 是它的开源替代，自己部署一份，表格照用不误。 GitHub 上 5700 多 star，官方自称用户已经超过 15 万，还拿了 GDPR、HIPAA 和 SOC 2 Type II 的合规认证。 以前团队想共同维护一张项目进度表，用 Excel 传来传去版本永远对不上，换成在线表格又得按人头交钱，数据一旦涉及客户信息，还要额外跟法务解释这些东西存在谁家服务器上。 Baserow 就是自己装一份，数据全留在自己机器里。表格该怎么用还怎么用，加字段、切视图、拉仪表盘都是点几下的事，还能顺手把自动化流程和小应用搭在同一份数据上。它内置了一个叫 Kuma 的 AI 助手，想加张表或者配条自动化，用大白话说一句就行，不用先去啃它的配置面板。 后端是 Django 加 PostgreSQL，前端 Vue，非高级版和非企业版的功能按 MIT 协议放出来，自己改自己用都没问题。仓库里一千二百多个 issue 还开着，七百多个 fork，是真有人在用、在提。 把表格和数据搬回自己机器这件事，本来就不该按人头收钱。 GitHub：

Lee Kuan Yew: 李光耀： Air conditioning was a most important invention for us, perhaps one of the signal inventions of history. 空调对我们来说是一项极其重要的发明，或许也是人类历史上具有里程碑意义的发明之一。 It changed the nature of civilization by making development possible in the tropics. 它让热带地区的发展成为可能，从而改变了人类文明的发展方式。 Without air conditioning you can work only in the cool early-morning hours or at dusk. 没有空调，人们只能在清晨或傍晚较凉爽的时候工作。 The first thing I did upon becoming prime minister was to install air conditioners in buildings where the civil service worked. 我就任总理后做的第一件事，就是为公务员办公的大楼安装空调。 This was key to public efficiency.” 这是提升政府行政效率的关键。

今天和2位美女@covachong、@0x_kuma夜游黄鹤楼，美女说线下见面才算了解真正的我，和在X上的印象截然不同，很随和。UV DAO根据地在武汉，也欢迎朋友们常来玩。