最近看到 @axisrobotics 和 Lotus、Geely 的合作，我本来没什么感觉 汽车工厂里上机器人，听起来已经不是什么新鲜事了 结果看到这个数字： 500–800 种零件？ 我才突然意识到 真正麻烦的好像不是机器人能不能抓起来 而是换一种零件，是不是又要重新教一遍？ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 以前我对工厂机器人的理解很简单： 抓得准、放得稳、速度快，就行了 但现实里哪有那么理想 零件大小不一样、形状不一样、摆放角度也不一样。 如果每换一个 SKU，都要工程师重新调参数、重新写规则， 那所谓“自动化”背后，其实还是一堆人在陪机器人加班 hhh Axis 这次让我多看两眼的地方就在这里。 他们想做的不是： 给 800 个零件分别写 800 套程序。 而是先把真实生产线搬进模拟环境里，让机器人在里面反复练 最后尽量用一套能力去处理更多不同零件。 这就有点不一样了！ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 我觉得机器人真正值钱的地方可能不是： “这个动作它会做。” 而是： “东西换了，它还能不能继续做。” 毕竟工厂里每天不会有人把零件摆得整整齐齐等它。 今天偏一点，明天换个尺寸，后天又来一批新东西。 如果每次都要人工重新调，那成本还是很高。 “机器人换活就得重新教”，Axis 能不能把它慢慢变得没那么麻烦呢？ 这个才是我最关心的地方 少教几百遍，才是真的省事呀 一起来玩机械臂～⬇️

Today's lotus grows in a small town by the East Sea，it was planted by the legitimate descendants of Zhou Dunyi, the author of "Love Lotus". 今日份荷花，它生长在东海边的临海市一个小镇上，是由《爱莲说》的作者周敦颐的后裔种植的。

北宋荷叶纹金耳饰一对， 常州博物馆藏，出土于江苏常州朱夏墅宋墓 Northern Song Dynasty，Gold Earrings with Lotus Leaf Motifs (Pair) Collection of Changzhou Museum， Excavated from Song Tomb at Zhuxiashu, Changzhou, Jiangsu Province

🌸 荷花开得正艳，我的心也跟着荡漾～ 这抹嫩绿，是专为你盛开的颜色呢📷你最喜欢我哪一张姿势呀？是害羞回眸，还是大胆一点的邀请？ 📷 喜欢就点关注，每天给你不一样的惊喜～ 私信告诉我你的心动瞬间，我在等你哦📷 #荷花仙子# #诱惑# #中国美女# #LotusBeauty# #私信有惊喜#

明天 @axisrobotics 的Kaito活动就结束了。 我已经成功提交5篇，第6篇不知道为什么一直提交不上去，麻烦 @KaitoAI 或 @KaitoStudio_ 联系我，帮忙检查一下是什么问题。 趁活动还没结束，再写一篇我最近真正关注的技术进展。 前几天，Axis发布了一段新的Sim-to-Real演示。 他们先在仿真环境里训练RL专家，再通过视觉随机化，把能力蒸馏到Vision Policy，最后部署到真实机器人。 视频里的物体位置不是固定的。 机器人每次都要通过视觉重新判断目标在哪里，再完成抓取和放置，不能靠背一套固定坐标过关。 这段视频不算特别炫，机器人也就是拿起几个瓶瓶罐罐。 但它比再讲一遍“几百万条轨迹”更有意思。 几百万条轨迹听起来很牛，但说到底，机器人到了现实里不会干活，这些数字也只是数字。 我更关心的是：物体换了位置，它还能不能抓对？ 从演示来看，这套策略至少在当前任务里做到了。 仿真中训练出来的能力，经过蒸馏以后，确实被真实机器人用上了。 当然，视频里的任务还比较简单。 换个更乱的环境，或者让它连续干几个小时还能不能稳，我现在也不知道，后面继续看。 我不会因为一段视频，就说Axis已经解决了Sim-to-Real。 但它至少证明，社区贡献的数据没有一直停留在网页任务和积分系统里。 这些数据正在经过训练、筛选、蒸馏和部署，最后变成真实机器人的动作。 Kaito活动结束以后，排行榜的热度会慢慢降下来。 到时候真正值得看的，是Axis公开的数据集还有没有研究人员使用，模型有没有继续变强，Lotus、Geely这些商业合作能不能跑出稳定的真实结果。 这些才是我接下来继续关注Axis的原因。 第一赛季第200名的事情，我该问还是会问。 项目本身值不值得长期关注，后面继续看数据、模型和真实机器的表现。 体验Axis： @axisrobotics @KaitoAI @KaitoStudio_ $AXIS_

Y Combinator 相关项目 Locus Founder 推出 AI 创业代理，用户只需通过 iMessage、短信或 Telegram 发送商业想法，AI 即可完成市场调研、品牌生成、网站部署、产品 sourcing、营销投放及收款等流程。Locus Founder 支持银行卡和 USDC 支付，资金可通过非托管钱包基础设施 Pay With Locus 实时结算至 AI 代理控制的钱包，以 USDC 作为结算层，使 AI 代理能够自主运营业务、收款并支出。（CoinDesk）

据彭博社报道，Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 在 Odd Lots 播客中表示，美国对 Hyperliquid 的监管义务应主要由在其区块链上部署和运营交易市场的机构承担，而非底层区块链协议本身。他认为，监管应适用于实际掌握市场控制权的主体，Hyperliquid 则可作为提供订单簿、清算及流动性的基础设施。Yan 强调，Hyperliquid 并不寻求取代传统交易所，而是希望为华尔街机构提供底层交易技术。目前 Hyperliquid 尚未向美国用户开放，相关监管安排仍有待明确。