MIT 那本《计算机科学数学》，我劝真想搞计算机的赶紧存，这玩意儿基本是天花板了。 先别被 1048 页吓尿，厚归厚，人家就是写给初学者的入门书。我第一眼也懵：1048 页也配叫入门？翻进去才懂，它不催你一口气啃完，是把最底子的东西掰碎了喂你，慢慢来跟得上。 真想学的听我一句：别再收藏那些速成课了，这种硬货啃一本，顶你刷十个短视频。 🔗

MIT物理学博士发现了一个美股炒美光的稳赚技巧： 如果你在每天收盘时买入美光，第二天开盘时立刻卖出，长期重复操作会获得高达1.38%亿的收益。 但如果你每天开盘时买入美光，当天收盘时卖出，同样重复操作，最终收益-99.92%。 这是MIT物理学博士的研究结果，虽然他是物理学博士，但是曾在顶级量化公司工作过， 他还对比了全球20多个股市指数的收益，基本都是隔夜买卖大赚，当日买卖亏损， 这个博士最后得出结论，股市都是既得利益者的阴谋， 你怎么看？

最近读到一项MIT的研究，讨论了一个很有意思的现象： 为什么在欧美公司的管理层和高管层中，印度裔明显比华裔更有优势？ 印度人从小就习惯一件事：有观点就说出来，有不同意见就讲清楚。别人不接受，就继续解释、辩论和说服。这种能力到了硅谷特别吃香，因为西方企业非常看重一种能力，叫 assertiveness。 简单说，就是敢表达、敢反对、敢争取，也能在不撕破脸的情况下，坚持自己的立场。 东亚文化深受儒家思想影响，更强调谦逊、和谐与稳定。很多东亚人习惯少说话、少冲突，尽量照顾集体气氛，即使有不同意见，也不愿意当面讲得太直接。 这也造就了欧美科技、金融和消费行业里一个非常典型的现象：华人大量集中在工程师、分析师和专业技术岗位，印度裔则更容易进入管理层，甚至走到CEO的位置。

Gergely Orosz 引用了 Mitchell Hashimoto 的一个观点，获得 3,549 赞： "这就是为什么有经验的软件工程师有价值——如果你不知道好代码长什么样，你根本不知道模型生成了什么。" 这句话切中了 AI 编码时代最根本的问题。AI 能审查代码？不一定可靠——一样的盲点，一样的模型会放过自己刚写的 bug。 但更深的问题是：初级工程师怎么在 AI 被全行业猛推的情况下学会识别好代码？ Mitchell Hashimoto 的回复是四个字：discipline（自律）。"有自律的人一直以来都领先没有的人。" 这话不好听，但是对的。在 AI 能替你写一切的时代，唯一不会折旧的资产是你知道什么是对的。 来源：@GergelyOrosz, @mitchellh, 2026-07-03 #软件工程# #AI编码# #经验价值#