大多数链上产品都在讲“更高收益”或者“更强金融效率”，Megapot 反而选了一个更容易被普通人理解的切口：抽奖。 我觉得 @megapot 有意思的地方，不是单纯把彩票搬上链，而是把一个大家熟悉的消费行为，重新做成了 Web3 产品。 在我看来，它有几个点比较特别： 1. 门槛低 用 $1 ticket 参与，这个理解成本和参与成本都很低。 2. 不是本地小奖池，而是全球共享奖池 这让它更像一个真正的互联网产品，而不是只服务某个区域的小圈子应用。 3. 不只是玩家逻辑，还有流动性供给逻辑 Megapot 不是只有“买票”这一层，LP 也能参与到奖池系统里，这让它比传统抽奖产品多了一层链上结构。 Web3 一直缺真正能让普通用户反复打开、反复参与的消费型产品。 Megapot 如果能持续把参与体验、奖池吸引力和资金结构跑顺，它更像是在验证一种新的链上消费模型，而不只是做一轮抽奖活动。 真正值得看的，不只是今天奖池多大，而是它能不能把“娱乐 + 流动性 + 全球参与”做成一个长期成立的产品闭环。 #Megapot# #Base# #Web3# #OnchainLottery#

Kaito 上的一个创作者活动 感兴趣的可以申请一下 ✅🔗： 活动奖励已Megapot 门票价格报价 如果活动要求得到满足 @megapot 将发放约定数量的彩票 要领取您的彩票，请使用您的 X（Twitter）帐户登录 Megapot 然后您可以在“中奖”选项卡中查看您的彩票

Web3 不缺高收益产品，真正缺的是一个普通人愿意反复打开的理由。 多数链上项目一上来就讲 APY、资金效率、收益策略，默认用户愿意先花半小时理解复杂规则。 但 @megapot 选择了另一条路： 不先教育用户什么是 DeFi，而是从一张价值 1 美元的彩票开始。 这看似简单，背后其实是一个很值得研究的产品思路——把人们早已理解的娱乐消费，重新做成一套透明、全球化、可组合的链上系统。 Megapot 不是简单地把线下彩票搬到链上。 它真正改变的是彩票背后的三层结构。 第一层，是消费入口。 1 美元一张票、每日开奖、同一个共享奖池，用户不需要理解质押、杠杆或复杂收益模型，就能直接参与。 根据官方规则，Megapot 设置了多个奖级，平均约每四张票中有一张获得某个奖项——这里指的是“获得任意奖级”的综合概率，并不代表四张票就必然中奖，更不等于头奖概率。 门槛低不只是为了拉新。 更重要的是，它给链上产品创造了一个过去很少见的场景：低金额、高频率、强情绪反馈的消费行为。 第二层，是链上信任。 传统彩票最大的问题，是用户只能相信运营方：号码怎么产生、奖池如何计算、奖金如何发放，普通人很难独立验证。 Megapot 使用 Pyth Network 的 Entropy 生成可验证随机数，购票、开奖和奖金分配都能够通过链上记录检查。它不能消除随机性，却把“相信平台不会作弊”变成了“用户可以验证平台有没有按照规则运行”。 公开资料中也能看到 Zellic 审计报告及 Code4rena 公开竞赛审计仓库。 当然，审计不等于绝对安全，但它至少让合约逻辑、潜在风险和资金安全假设暴露在公开环境中，而不是藏在一个中心化黑盒里。 第三层，才是 Megapot 最有意思的地方：它不是单边游戏，而是一个三边市场。 玩家购买可能性； Backer，也就是流动性提供者，为奖池提供资金，并承担奖金兑付与合约风险； 开发者、社区和内容创作者则可以接入协议，通过推荐和流量分发参与这套经济系统。 官方模型披露，票款中的大部分会被用于奖金，Backer 则从剩余部分获得潜在回报。换句话说，LP 在这里更接近“奖池承保者”，而不是单纯把钱存进去收固定利息。 这也是必须说清楚的一点：Backer 收益并不保本，也不应被理解为固定 APY。 当一个产品同时拥有玩家、流动性和分发者，它就不再只是一场抽奖，而有机会形成自己的增长飞轮： 奖池越有吸引力，参与者越多； 参与者越多，票务收入和分发动力越强； 更多 Backer 和应用接入，又能支撑更稳定的奖池与更广的流量入口。 Megapot 甚至允许其他网站直接集成购票和领奖功能。这意味着它未来未必只是一款独立应用，也可能成为其他钱包、社区、游戏和消费产品中的一个底层组件。 项目的早期数据也值得关注。 Megapot 官方在 2026 年3月披露，自2024年7月以来，平台累计运行的开奖规模已经超过2亿美元，并产生19位头奖得主； 同月项目宣布完成500万美元Pre-Seed融资，由Dragonfly领投，Coinbase Ventures、Bankless Ventures以及FanDuel、Betfair等博彩行业创业者参与。 融资和数据不能直接证明它一定成功，但至少说明市场正在认真验证一个问题： 链上真正的大规模应用，未必来自更复杂的金融工程，也可能来自对传统消费行为的一次重新设计。 所以我观察 Megapot，看的不只是今天的奖池有多大。 我更关心的是，它能不能长期跑通三个指标： 用户是否愿意反复参与； Backer 的风险收益结构是否可持续； 协议能否被更多应用和社区接入。 这三个问题一旦同时成立，Megapot 验证的就不只是一种彩票，而是一种新的链上消费模型： 用娱乐获得用户，用流动性支撑体验，再用开放协议完成全球分发。 这可能比单纯讲“更高收益”，更接近 Web3 真正走向普通用户的方式。 参与链接： 抽奖具有随机性，请将购票视为娱乐消费，而非投资或稳定收益工具；LP同样存在资金、合约与收益波动风险。

5.29梭哈晨报： 这马上就得到六月份了，昨天各种幸灾乐祸美股暴跌的，又V了，而crypto继续趴着了哎。 1. bitcoin:native 完全跟不上美国科技股的上涨，都跌破73000了，距离跌破7的距离远小于涨破7； 2. ethereum:native 终于又回到2000上方了，昨天长时间在1开头； 3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 慢慢有点起色在链上，有想做应用类型？ 4.高盛：美股或迎“轧空式”新涨势； 怎么上涨都是用这么恐怖的词汇； 5.美 SEC 主席：监管与加密对立阶段已结束，特朗普政府将为数字资产市场提供监管清晰度； 6.意大利联合信贷银行警告称，欧洲面临加密货币银行危机； 7.在 Trump 和 Elon Musk 的 DOGE 崩盘后，纽约市长 Mamdani 启动“COGE”效率计划； 8.Trezor 的 Morpho 集成解锁稳定币收益； 9.川普的加密货币推动行动促使SEC、参议院和Ripple共同支持CLARITY Act； 10.Kalshi 的动向：预测市场平台就将于 8 月生效的明尼苏达州法律提起诉讼； 11.最新证明显示，Tether 的 USAT 供应量环比增长 540%； 12. IBM计划投资100亿美元力争2029年前建成大型量子计算机； 13.Anthropic推出CLAUDE OPUS 4.8版本； 14.美联储穆萨莱姆：需要加息的情形是存在的； 15.Megapot 与 Protocol Guild 合作推出基于区块链的慈善彩票； 16.美国财长贝森特警告阿曼勿参与霍尔木兹海峡收费机制； ------------- 最近其实机会挺多的，如果你只盯着人家喊单的项目去看的话，那没啥机会，如果你有一套自己的alpha体系的话，其实挺赚的，尤其是小资金。 刚看了一些五月初加入自选的东西，涨幅都挺不错的。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #NASDAQ#

All In Podcast最新一期，几位大佬怎么看美光、存储瓶颈、中国开源模型和分布式推理 这期All In Podcast信息量挺大的，挑几个我觉得最值得分享的话题整理了一下。 先说中国开源模型这条线，进展比想象中快 智谱AI发布了新一代Frontier级开源模型GLM 5.2，7440亿参数，100万token上下文，彻底走MIT开源协议。评测数据挺惊人：在软件工程编程基准测试里击败了GPT-5.5，距离Anthropic最顶级的Claude Opus 4.8也只差不到1%，但API价格比同等性能的美国模型便宜了整整85%。 节目里有个细节很有意思，说的是中国团队加速追赶的一种方法：用成千上万台手机和iPad组成设备农场，用加密账户向美国顶级Frontier模型的API高密度提问，把对方的推理链路收割下来，喂给自己的开源模型做强化训练。这相当于把美国实验室耗费巨资跑出来的标准答案当成小抄，用很低的成本实现接近的性能。 Sacks对此的态度挺尖锐，他批评Anthropic的Dario之前推动美国政府设立繁琐的安全审批流程，这种自我设限反而拖慢了美国自己的节奏。Fable模型因为越狱指控被迫下架，OpenAI的新模型审批也很难产。他的判断是中国模型目前技术上落后大概9个月，芯片上落后大概24个月，但已经全线用华为昇腾这类本土芯片完成了GLM5家族的训练，未来这些针对本土芯片优化、便宜好用的"AI盒子"很可能会被低价倾销到全球市场，而美国自己却在设各种限制，反而把这个万亿级出口市场让出去了。 美光这次的财报，节目里给出了一个精准的定位：DRAM才是整个AI浪潮真正的卡脖子环节 美光这季度营收同比暴增四倍，从90亿飙升到420亿，指引远超预期，2026年的HBM产能早就全部售罄。 节目里有个观点说得挺直白：之前大家在推特上找各种日本小辅材公司当作"瓶颈股"，但真正的命脉只有DRAM，尤其是HBM。原因很简单，内存的带宽和容量决定了所有大模型推理性能的物理天花板，这是个硬约束，绕不过去。甚至提到马斯克正在建设的超级工厂，技术核心也是对准DRAM，不是光纤、电源或者NAND闪存。 美光这次商业模式上也做了一个挺有意思的变化：跟核心云厂商签了带有"价格下限与上限"保护的长期供应协议，锁定了50%的未来营收。这意味着即便未来行业周期下行，最低合同保价也比过去任何一轮周期的毛利峰值还高。 进入壁垒这块，虽然中国的长鑫存储在筹备上市，未来可能会用低价中低端消费级内存缓解苹果这类大厂的成本压力，但在AI服务器需要的顶级HBM领域，全球目前还是只有美光、SK海力士、三星这三家能生产，工艺难度极高，不是短期能被追上的。 节目里给了一个挺夸张的预测：明年全球超大规模资本开支里，会有30%到40%直接流向DRAM芯片厂商。这种成本飙升已经导致苹果全线提高了MacBook和Mac Studio的零售价。 边缘计算和分布式推理这部分，是这期里最有想象力的内容，分享几个我觉得有意思的设想 特斯拉6月18日申请了一个叫"Megapod"的硬件商标。背后的物理逻辑是：在地面建一个1吉瓦的数据中心，土地、能耗、液冷的审批流程极其漫长。Megapod的设想是把GPU、电池网络和冷却系统集成进一个集装箱式的模块化数据中心，直接空降在已经获批、有现成电网和空闲土地的特斯拉超级充电站网络里，绕开传统数据中心建设最大的瓶颈——审批和电力接入。 分布式推理这条线的逻辑也挺有意思：模型回答问题可以拆成两个阶段，理解问题的Prefill阶段和高带宽高内存消耗的Decode阶段。大资金可以收购折旧的旧显卡，前端外挂专门做解码优化的芯片，组成成本更低的分布式推理网络。 更疯狂一点的设想是，未来给买家用储能电池Powerwall的用户提供折扣，强制在每个电池里内置AI芯片，再配合Starlink卫星连接，电池闲置的时候自动组成一个庞大的分布式P2P推理池，获得源源不断几乎免费的离岸算力。这个设想如果真的实现，对传统云大厂会是一次降维打击。 最疯狂的部分是太空算力。地面建1吉瓦数据中心需要350亿美元芯片成本加250亿美元冷却人工成本，还面临各种用地争议。但随着SpaceX的星舰实现完全可重复使用，把1吉瓦算力通过激光互联发射到太空轨道的成本可能暴降到只要50亿美元。太空天然的严寒环境和近乎无限的太阳能，可能让太空数据中心的运营经济学在3到4年内反超地表数据中心。