大淘金时代，你最应该找那个卖铲子的 AI、meme、RWA、x402……一堆新事物爆发，机会在哪里？机会当然在每个细分被价值错配的真实应用里。矛盾点来了，如果我不是这些方面的专家，那我应该怎么样把我时不我与的机会抓住最大的肥鱼 Alpha？ 这篇文章，我把自己学到的全盘教给你。 让我们潜入！ ⬇️ 其实就是标题所言：寻找时代卖铲人。 点解？很简单，纵观历史上任意一个大爆发时代，能从始至终吃尽红利的必然包括卖铲子的，这个底层逻辑就是，伟大的商业机会需要一个强大的工具来连接客户，而工具的价值就凸显出来了。用这个逻辑再去套当今最火热的 Crypto + AI，我发现了这个机会。 Cluster。拆解一下发现和思考的过程。 第一步提问：如果 Crypto + AI 真的大规模采用，它极大概率会出现在哪条链？我的答案是：Base。在 Base 上已经出现了许多 DeAI 项目，时至今日，AI 也成了 Base 链的主要特色。 第二步提问：Base 上的铲子应该是什么？这个问题稍复杂，可以收敛一下变成 Base 上做 AI 基建最好的项目是什么？我找到了一个更简单办法：看数据。在 base(.)dev 上追踪 Base chain 热门应用，除去 Dex 之外，Cluster 排名第 8 ，同时也是基建分类的排名第一。 第三步提问：它如何为 Base 或其他 DeAI 产品提供支持、如何为用户提供价值？这个问题就可以衍生出 Cluster 到底是什么做的。 / 一句话概括：Cluster 是 Base 上的统一 AI 基础设施层。 作为 infra，它可以提供覆盖算力、数据、推理、Agent 支付、应用这 5 个层级的堆栈服务。这基本上覆盖了 DeAI 所有的应用场景，尤其是最近火热的 Agent Payment x402。所以我们可以直观感受到，Cluster 并不是又一个 Chatbot，它是一整套基于统一 API 的基础结算层。 这个统一的入口/API 非常强大，在文档里我找到了已经覆盖 DeepSeek、Qwen、Kimi、Llama、Mistral、GLM 以及我之前分解过的 0G 原生模型，模型能力则覆盖了聊天、Embeddings、图像生成、语音合成、语音识别、重排序等等。 看不懂没关系，你就理解如果要在 Base 上干 AI 相关的任何创业，接入 Cluster，你可以专注自己的业务，模型调用、路由和结算交给它。事实上，已经有 25,000+ 个 dApp 通过 Cluster 搞起来跑在 Base 上了，产生了 4 万+ 峰值 DAU、30 亿+ 推理 Token 消耗，这也是为什么 Base Dev 上它的数据这么猛。 :统一入口意味着隐私必须从设计层解决。Cluster 的解决方案是直接跟 Privacy AI 领域的领导者合作，包括我们熟悉的全同态加密 FHE 项目 @mindnetwork_xyz ；零留存私有推理项目 @AskVenice（部分模型支持 TEE 与端到端加密）；芯片级、可证明隐私 @PhalaNetwork 等。 / 找到金铲子最重要的是挖掘能参与的机会，Cluster 代币 $CP $CP 已列入 Coinbase 的资产上线路线图。融资方面项目拿了 DAO5 领投的 775 万美元，资本实力也足够强大。 思考和挖掘的路径如上，不一定对，但绝对真实，可以作为参考。AI 类项目普遍比较复杂，如果深入到任何一个都很费劲，所以 Cluster 的出现还是让我眼前一亮，这不机会来了嘛？卖铲子的来了！ ⚠️ 注意防骗：只以 @OpenProtocolFND 官方公告为准。任何私信你的"客服"、"空投领取"、"提前抢购"链接都是骗子。不要连接钱包到陌生网站，不要交出私钥或助记词。 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

SpaceX 的 IPO 无疑是人类历史上最大的资本事件之一。 当一个世界级资产从私有市场走向公开市场，投资者到底在相信什么？财报？资产储备？叙事？每一个关键判断都建立在链下事实之上。 Crypto 过去十年解决了资产的链上流转，却还没有完全解决一个更基础的问题：链下世界如何被可信地带上链？ 01｜ @primus_labs 试图通过 zkTLS 与 FHE 解决这个问题。 举个简单的场景：假设一个 DeFi 协议想知道你在 Binance 的账户是否满足某些条件，比如持仓规模、资产余额。 zkTLS 的思路是，让你的设备直接和目标网站建立加密连接，在本地生成一份可验证证明。链上或第三方不需要看到你的完整账户数据，只需要验证这份证明，就能知道：“这个用户确实满足某个条件。”再往前一步，FHE 解决的是另一个问题：别人可以在看不到你原始数据的情况下，对加密状态的数据进行计算并得到结果。 zkTLS 证明数据真实，FHE 保证用户隐私。 一个负责可信，一个负责隐私，缺一不可。 02｜ Primus 从 2023 年建立，前身 PADO，算是比较早进入 zkTLS 方向的团队之一。创始团队有密码学、ZK 工程和隐私研究相关经验。CEO 有中国科学院密码学博士背景，曾在 Mina Protocol 做密码学工程；团队中也有来自学术界和大厂隐私研究方向的成员。这类组合很适合做 zkTLS 这种东西。 2025 年宣布完成 $6.5M Pre-seed + Seed round，可能看起来不算多哈，但领投方有意思：VanEck、Samsung Next。前者代表传统资管和 ETF 叙事，后者代表传统科技资本。🤔 03｜ 市面上做 ZK、隐私计算、数据证明的项目不少，但它们解决的问题并不完全一样。去年的天王级项目 @SuccinctLabs 更偏通用 ZK，让开发者可以更低门槛地生成证明。印象中 @mindnetwork_xyz 更偏 FHE、隐私计算和加密网络。 如果要给 Primus 找一个二级市场参照， @zkPass 可能是最直接的样本。zkPass 已经把 zkTLS 从技术概念推到了 Binance Spot，证明“私有 Web 数据可验证”这个叙事能被市场理解。但 $ZKP 上市后的表现也提醒我们，zkTLS 还不是一个被彻底重估的成熟赛道。 Primus 如果只讲 zkTLS，市场大概率会按 zkPass 类项目定价；但如果它能把 zkTLS、FHE、DeFi 信用和 AI Agent 验证串成真实使用场景，那么这个叙事似乎比单纯的"ZK 验证"更厚一层。 04｜ 3 月，Primus 和 @brevis_zk 、 @BNBCHAIN 合作构建隐私保护身份层，用 zkTLS 验证用户的 CEX 账户年限、支付记录、最低余额等链下数据，让 DeFi 有机会从“只认抵押物”走向“识别信用”。 5 月，Primus 又和 @brevis_zk 、 @UnitasLabs 推出 $USDu 的实时 Proof of Reserves，用 zkTLS 验证 @binance 等 CEX 里的储备数据确实来自真实会话。 DeFi 信用、RWA 合规、稳定币储备、AI Agent 执行，本质上都需要同一种基础设施：把现实世界变成可验证的输入。 05｜ 当然，Primus 现在还不是一个已经完全跑出来的项目。AlphaNet 仍在测试阶段，主网时间还没有完全确定，也没有发币。 zkTLS 本身已经不轻，再加上 FHE、AI Agent、RWA、DeFi 信用，叙事很大，执行难度也很高。它要证明的不只是技术可行，还要证明开发者真的愿意集成，用户真的愿意使用，协议真的愿意为这种证明付费。 SpaceX IPO 让市场重新看见了现实世界顶级资产的定价想象。 而 Primus 关注的是这场想象成立之前更底层的一步： 链上世界，如何验证链下现实。

想押注哪一个 AI Agent 能成为下一个超级入口？想知道 AI 下半场的机会在哪里？真正看清产业演进逻辑的人，其实在关注底层管道。 因为，淘金热里最稳健的商业模式，永远是为淘金者提供铲子和水源！ 就像AWS从来不押注哪一家互联网公司能跑出来，它只是安静地为所有应用提供计算、存储和网络，然后从每一笔流量中抽取租金。 这正是 Cluster Protocol @OpenProtocolFND 布局的赛道。 它是 Base 上的统一 AI 基础设施层，是一个 OpenAI 兼容的 API，提供 500+ 开源模型，聚合前沿模型、多模态、数据、自定义模型托管、x402 支付轨道等服务。 当 AI Agent 需要按次调用API、跨供应商路由、处理数据，甚至给其他Agent支付服务费，AI 开不了传统银行账户，也无法绑定信用卡，这种全新的经济形态，急需Cluster 这样的原生的基础设施层。 你可以把它理解为AI经济体里的基础设施编排层。前端只需要接入一个与 OpenAI 兼容的统一 API，后方就涵盖了聊天、嵌入、图像生成、语音合成、语音识别、重排序这六大模态。无论你需要 DeepSeek、千问、Kimi、Llama、Mistral、GLM，还是 0G 的原生可验证模型，500多个前沿模型全在一个入口之后。对于开发者来说，改动一个参数就能切换模型，不仅免去了复杂的迁移成本，还能实现跨供应商的自动容灾。 但仅仅做一个模型聚合器还远远不够。在企业级应用和敏感场景中，隐私与可验证性才是真正的生死线。 Cluster 没有盲目地重复造轮子，而是把业内顶尖的密码学团队编排进了一条完整的隐私轨道。 在端到端加密推理上，它接入了拥有百万级用户的 Venice AI。在芯片级隐私保护上，利用了 Phala Network 的 TEE 硬件证明。在可验证推理层，引入了 0G 从 TEE 一直覆盖到 ZKML 的验证体系。在机密支付环节，则依靠 Mind Network 基于全同态加密的 x402z 方案。而在数据核查端，还有 Primus 提供可验证数据轨道。 这种模块化的协作方式，让开发者只需集成 Cluster 的 API，就能直接继承整套行业顶尖的加密保障。 更让人惊讶的，是它在 Agent 原生支付上的布局。 2026年7月，x402 基金会的成立引发了科技与金融界的震动，Visa、Mastercard 和 Stripe 等传统支付巨头纷纷加入支持者的行列。而在这些巨头入场之前，Cluster 就已经是 x402 的原生支持者。 在 x402 的机制下，AI Agent 可以直接在 Base 链上按次付费，无需账户注册，无需繁琐的 API Key，也不需要提前充值。看一眼 x402scan 的数据就会发现，Cluster 已经成为使用量最高的 x402 服务器之一，过去一个月有十多万次来自机器的成功付费请求在此完成结算。机器正在自动为 AI 推理付钱。这不再是白皮书里的愿景，而是每天都在链上发生的真实业务！ 这就是为什么 Cluster 在 base dev 的热门应用榜上能够位居前列，并且频繁获得 Base 官方的专题推介，甚至得到了 Base 核心打造者 Jesse 的认可！ 在整个生态的价值捕获环节，原生代币 $CP 支持算力、数据、推理、Agent 支付、应用的每一次交互与结算。无论用户是购买数据集、调用 API 推理，还是占用 GPU 算力，一切经济行为都在这条轨道的闭环中完成。 目前， $CP 在 Base 链上的合约地址为 0x001AAd84C21A5CD4d696C56d44866e9703c43F77。今晚首发上线 Coinbase、OKX。 结合 DAO5 领投、Paper Ventures 等机构参与的775万美元融资背景，以及社区占比最高、团队与投资人早期零解锁的代币分配结构，整个生态展现出了一种长线深耕的稳健气场。 AI 时代的下半场，是 AI 底层基础设施的竞争。当数以百万计的 Agent 开始在这个网络中协同、交易与演进，处于编排结算核心的Cluster，才是真正能够穿越周期的存在！ ⚠️ 注意防骗：只以 @OpenProtocolFND 官方公告为准。任何私信你的"客服"、"空投领取"、"提前抢购"链接都是骗子。不要连接钱包到陌生网站，不要交出私钥或助记词。

暴跌84%、创始人被抓？仔细分析 $0G 代币暴跌的各大原因。 $0G 当前币价 $1.16 较开盘高点已经跌了84%。较开盘次日价格也跌了75%。 今天YuChen给大家仔细分析，每次暴跌背后隐藏的各种因素。 YuChen会根据价格的区间，给大家分析每个涨幅或者跌幅的区间里面包含的原因： 3.5-7u ：涨到历史最高，很大的原因是当时0G的代币申领特别的卡顿。YuChen领取到的时候，价格已经来到了6u+。后续几天申领流畅，价格回调到5u位置。 3-4U:在这个位置上下波动了好几天，这也是0G正常发展的合理币价（0G财库） 3-2.5U：这波下跌，主要原因是0G承诺给到节点用户的500万空投没有实现，外加黑客盗了好几次0G的官方X账号，市场信任度降低！ 2.5-2U：这波下跌完全是1011事件引起的，事件结束后还有缓慢回调 2-1.1U ：多方消息，0G创始人简CTO 伍鸣被抓了，目前X账号有由团队运营（有待证实） 其实大家投资0G 其实也要明白，0G是国人项目。真正作为用户来说，YuChen我撸0G是被反撸的。而且0G作为一条公链，确实做的挺垃圾的，YuChen经常被卡链。 说到暴跌，其实这段时间除了0G，像 $Mira 一样也是暴跌了接近90%。Mira 我也不明白这个项目方是不是放弃维持币价了，现在市值就剩下五千万了。如果 $Mira 这波跌破0.2的价位，我可能会去购入一些 Mira。 @miranetwork @0G_labs #Mira#