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Mira的公司做出了一个可以实时交互且有时间感知的模型。 引用Fi的总结: Mira Murati离开OpenAI后搞的Thinking Machines Lab,出了一个很厉害的东西。 简单说——他们把”交互”这件事直接训练进了模型里,不是外挂的。 📌 核心思路:现在所有AI对话都是”你说完我再说”的回合制。这个模型打破了这个限制——它能一边听你说话一边回应,一边看摄像头一边思考,200毫秒为一个微回合,持续双向交流。 📌 能做什么:你说到一半它就能插话纠正你、它能看着视频实时解说、它能一边跟你聊天一边后台搜索调工具、它能感知时间流逝(“我刚才跑了多久”)、它能实时翻译你的话。 📌 架构:一个实时交互模型负责跟你对话,一个后台模型负责深度推理,两个共享上下文。快和聪明兼得。 📌 规模:276B参数MoE,12B激活。目前是研究预览,今年晚些时候更大规模发布。
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Mira x Kernel:以模块化 AI 协议重塑 “集体智能”主权 当前 AI 协议 Mira @miranetwork 已宣布与 Web3 知名项目 Kernel 达成技术合作关系,此次合作的核心目标是利用 Mira 的模块化 AI 基础设施,为 Kernel 的全球学习者和开发者社区提供先进的研究与协作工具 ■通过“Flows”架构实现社区知识的流动性与可访问性 Mira @miranetwork 与 Kernel 的技术集成遵循了“模块化智能”的底层逻辑: ①知识库的 AI 索引与合成:利用 Mira 的Flows架构,对 Kernel 庞大的知识库、社区讨论和研究成果进行索引 ②定制化研究助理:为 Kernel 提供基于 Mira 的 AI 助手 ③点对点协作的增强:Mira 的 AI 流充当了“智能中介”,帮助成员更高效地连接相关资源与专业知识 Mira 与 Kernel 的合作不仅是技术堆栈的堆叠,更是对 AI 生产力关系的重新定义: ➡️驱动 AI 从“消费型”向“生产型”转型,同时根据每个人的喜欢来进行针对性的调整
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Lombard:携手 Ledger 解锁 1.7 万亿美元比特币休眠资本 2026 年 1 月 14 日,Lombard @Lombard_Finance 宣布了一项里程碑式的进展:正式与全球顶尖硬件钱包 Ledger 及质押协议 Figment 达成战略合作: ①规模化覆盖:此次集成将为超过 800 万 Ledger 用户提供BTC Yield功能 ②LBTC 核心地位:Lombard 的流动性质押代币 LBTC 被选为该功能的首个集成资产,标志着其在安全性与机构级合规性上获得了行业最高标准的认可 ■释放 1.7 万亿美元潜能的“流动性”飞轮 Lombard @Lombard_Finance 的核心在于打破比特币长期以来的“休眠”状态,实现资产效率的指数级提升: 在比特币约 1.8 万亿美元的总市值中,目前仅有 1.5% 在链上活跃,Lombard 旨在释放剩余 1.7 万亿美元 的资产潜能 用户权益的“四个确保”: ✅原生收益:用户无需卖出或跨链转移即可获得 BTC 原生收益 ✅自托管主权:通过 Ledger 硬件钱包,用户在质押过程中保持对资产的自托管控制 ✅生态兼容性:LBTC 现已覆盖 15 条主流区块链 并在DeFi 中流通 ✅即时赎回:支持用户根据需求将资产兑换
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Mira:构建模块化 AI 协议,释放去中心化智能的“流动性”主权 在当前的 AI 浪潮中,开发者往往需要从零开始构建复杂的集成逻辑,导致大量重复性工作;同时,高质量的 AI 工作流被封闭在中心化巨头的黑盒中,缺乏透明度且难以被中小型开发者复用 ■以“Flows”为核心的模块化协作架构 Mira @miranetwork 协议引入了一套革命性的模块化底层逻辑,旨在打破 AI 开发的孤岛: ①Flows 的模块化拆解:Mira @miranetwork 将复杂的 AI 应用拆解为可组合的“Flows”(工作流),每个 Flow 由不同的“Modules”(模块)组成 ②无缝集成与复用:开发者可以直接引用现成的 Flows 并在其基础上进行二次开发,无需担心底层的工程适配 ③去中心化的协调机制:通过区块链技术确保每一个 Flow 的所有权与贡献可追溯 Mira @miranetwork 的推出不仅是技术架构的升级,更是对 AI 资产主权的重新定义: ✅降低 AI 准入门槛 ✅构建主权 AI 生态
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OpenMind:升级 OM1 AI 视觉系统,以隐私主权定义机器人协作新标准 根据 2026 年初的最新动态, OpenMind @openmind_agi 宣布对其自主机器人 OM1 的 AI 视觉系统进行重大功能升级 本次更新重点集成了身份管理Identity Management与跌倒检测(Fall Detection)软件,旨在增强机器人在家庭环境中的辅助能力 ■兼顾“主动安全”与“极致隐私”的视觉闭环 OpenMind @openmind_agi 的核心在于通过技术手段解决机器人入户的信任摩擦: ①注册与监测联动:AI 系统能够为个体注册数字档案,并在监测到跌倒等不可预见的意外事故时,即时推送通知 ②隐私脱敏处理:通过在底层执行模糊算法,OpenMind 将隐私保护作为“出厂即有的自主性”标准 OM1 的持续进化标志着家用机器人正从“感知设备”向“安全守护者”跨越: ➡️确立机器人入户的隐私主权标准 ➡️驱动 AI 辅助向“主动关怀”演进
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其实skyai那时候的情况跟mirai差不多,都是0信息参考。skyai 大家看的是four的背景,mirai看的是holo ava的背景。这种直接打钱的活动,都是充满不确定性和高风险。投入自己能亏得起的就好。
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OpenAI前CTO刚在宣誓作证时表示,Sam Altman对不同人说完全相反的话,挑拨高管们争斗,几乎把公司搞垮。2023年董事会解雇Altman,于是Mira Murati短暂接任CEO。Murati表示,在Altman制造的混乱中,OpenAI处于“崩溃的风险”中。Elon Musk正对OpenAI提起诉讼,寻求从公司和微软那里,获得1500亿美元赔偿。
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printr 这个项目到底是啥情况 ? 很多人说要跑路 但官网还是一直有人在打钱 背景也还行 投资方包括 Mirana Ventures、L1D、Sfermion、Flowdesk,以及 Axelar、LayerZero
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2 weeks in, and we’ve already hit 200m in volume on Solana Proof of Belief is coming to EVM chains soon
【金融風險】聯儲局理事米蘭:金融危機時應擴大資產負債表 聯儲局理事米蘭(Stephen Miran)說,央行的資產負債表需要縮小規模,但並不意味著在經濟危機期間,政策制定者不能選擇進行大規模資產購買。「當觸及零利率下限、且正處於金融危機時,擴大資產負債表是正確之舉。」
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【貨幣政策】聯儲局理事米蘭:經濟中沒很強的通脹壓力 今年需要減息超過一個百分點 聯儲局理事米蘭(Stephen Miran)說,經濟中並不存在強勁的價格壓力,意味著他所稱的仍處於「限制性」的利率水平需要在今年再次下調。「我很可能希望看到,全年累計減息略高於1個百分點。」
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【減息促增長】聯儲局理事米蘭:2026年還需要減息逾100個基點 聯儲局理事米蘭(Stephen Miran)表示,聯儲局2026年將需要減息超過1個百分點,並指出當前貨幣政策正在抑制經濟增長。「政策顯然具有限制性,正在拖累經濟增長。我認為今年減息幅度超過100個基點是完全合理的。」
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【儲局人事】聯儲局理事米蘭:我或會留任至繼任者獲得確認 聯儲局理事米蘭(Stephen Miran)說,在他1月底任期屆滿後,在新人獲確認接替他之前,他可能會留任。由於鮑威爾在任期結束時不知是否打算辭去理事職務,外界預計,特朗普將利用米蘭的席位,把主席人選安插進理事會。
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