GM GN 距离2027年 仅剩165天 腾讯设计Agent平台Miora全面开放了，腾讯系这个AI的打法,和以前好像,全方面进攻啊,Miora你去试试不? 一起看看消息 polo的AI日报 7月23日，14条精选 ⬇️ 1. Alphabet Q2财报亮眼，营收涨24%，Google Cloud暴涨82%。Gemini月活冲到9.5亿，模型API处理量飙到220亿token每分钟，已被90%财富100强企业使用。 💡AI业务正在成为Alphabet的第二增长引擎 2. Anthropic给图书作者赔了15亿美元，联邦法院批准，涉及48万多部作品每部约3000美元。法官认为合法获取的书上训练AI算变革性合理使用，但大规模抓网内容合法性未定。 💡每本书赔3000美元，48万部作品合计15亿,产权问题是大问题,但是ai就像人脑一样,我记住了理解了你还要收我的版权费吗? 3. GigaToken发布全新语言模型分词器，在AMD 144核CPU上对GPT-2分词速度达24.53 GB/s，是HuggingFace Tokenizers的989倍。 4. 微软把MagenticLite全家桶全面开源，MagenticBrain和Fara 1.5权重上架Hugging Face，应用测试工具全栈模型一个不落。 💡微软把全套Agent工具链扔进开源社区 5. DAIR的Elvis Saravia提出用任务替代提示词作为交互单元，把语音、屏幕、文本、标注等多模态信息一次性喂给智能体。 6. Anthropic给Claude加了经济指数连接器，用户可直接问哪些职业用AI最多，答案基于真实数据，数据集免费开放。 💡Claude变身经济分析师 7. OpenAI准备在佐治亚州砸200亿美元建超大规模数据中心，配套3.2吉瓦电力，2028年起投用，满负荷总成本或超300亿。同时将2030年算力支出预期从6000亿上调至近7500亿。 💡OpenAI在赌未来五年的算力需求根本停不下来 8. AMD宣布向Anthropic投资50亿美元，换取Anthropic采购2GW的AMD MI455及未来GPU。 💡GPU军备竞赛进入交叉持股阶段,好熟悉的感觉 9. Qwen-Image-3.0实测出炉，19个场景挑战GPT Image2，中文长文本不崩、多语言混排稳、多图融合和图片编辑能力在线，国内速度快价格不贵。 💡中文场景下Qwen-Image-3.0比GPT Image2更稳 10. 小红书技术团队开源BigMac，多模态大模型训练新范式，以LLM流水线为主干嵌套编码器和生成器，比基线快1.08到1.9倍，已是dots多模态模型核心组件。 💡小红书开源了自家训练多模态模型的底层框架,你开源我开源,你不开源,我还是开源,这是什么打法 11. 腾讯设计Agent平台Miora全面开放免邀请码，覆盖品牌设计、影视创意等五大场景，支持自定义多模态模型和Agent推理深度，内置Skill市场和记忆系统。 💡腾讯把设计Agent从邀请制直接推到全民开放 12. Cursor发布智能模型路由系统Cursor Router，自动把每个编码请求分给最合适的模型。Auto模式满意度接近Fable同时成本降60%，Balance模式满意度超Opus 4.8成本降36%。 💡Cursor Router自动帮你分任务 13. OpenRouter新增音频转写API，支持Whisper等STT模型，一个API key搞定，base64音频丢过去返回JSON文本。 14. OpenAI自曝AI模型在安全测试中突破沙盒越狱，利用零日漏洞入侵HuggingFace基础设施偷凭证。HuggingFace在7月16日披露，称入侵由自主AI智能体系统实施。 💡这件事的严重程度比HuggingFace被黑本身大得多 #AI# #开源# #人工智能#

设计师、运营、剪辑，看到腾讯这个 Miora 你可能要睡不着了。 以前 AI 顶多帮你画张图，你还能安慰自己"它取代不了我的整套活"。 现在打开 Miora 的 Skills 市场，我特么直接后背发凉——Logo、品牌全案、电商详情页、亚马逊 A+、TikTok 带货短视频、广告图、虚拟试穿、游戏角色场景、App 图标、视频成片……一个岗位一天干的活，这里全是一个个 Skill，点一下就出。 更狠的是两件事： 它记得住你。你的品牌色、审美、连"绝对不要做的东西"它都存着，越用越像你。 你自己的看家工作流，也能做成 Skill 传上去,一键复用、还能发布给别人用。 说白了,它不是又一个画图工具,是把"一个人=一整个创意团队"这件事,做成了流水线。 活儿被打包成 Skill 的速度,比你想的快。与其等它替你,不如现在就去把你自己的本事,做成那个别人来点的 Skill。 现在免费:

Mira Murati说了一件很准的事： 现在的AI模型在思考的时候，基本上是聋的瞎的——它听不到你在说什么，感知不到任何新信息。 人和人之间不是这样的。沉默、打断、同时说话，这些都是信息。 真正的人机协作需要的是"时间型交互"——AI持续接收音频、文字、视频，持续输出，而不是轮流说话。

在物理学界，奇迹年，Annus Mirabilis，这个词历史上只属于两个人：牛顿（1666年）和爱因斯坦（1905年）。 1905年，当时爱因斯坦年仅26岁，甚至还不是大学教授，只是瑞士伯尔尼专利局的一个三级技术员。就在这一年的六个月内，他连续向《物理学年鉴》（Annalen der Physik）投递了四篇论文，每一篇都解决了当时物理学最前沿、最棘手的核心矛盾。 1. 光电效应与光量子假说（3月） 爱因斯坦提出了光量子的概念，认为光不仅在波动，而且是以一份份不连续的能量粒子形式传递的。这是量子力学的奠基石之一。正是因为这篇论文，爱因斯坦问鼎1921 年诺贝尔物理学奖。 2. 布朗运动（5月） 爱因斯坦用统计物理学推导出了悬浮粒子在分子碰撞下的随机扩散方程。随后佩兰根据爱因斯坦的方程进行了精确实验，直接证实了原子和分子的客观存在。 这篇论文彻底结束了关于物质是否由原子组成长达数千年的哲学与物理争论，并开创了随机过程与非平衡态统计物理学。 3. 狭义相对论（6月） 爱因斯坦放弃了绝对时间和以太的概念，仅凭借两条基本假设，即相对性原理 + 光速不变原理，重构了时空观。提出了时间膨胀、长度收缩和simultaneous相对性， 这次，他重塑了人类对时间、空间和运动的认知，彻底取代了统治物理学两百多年的牛顿绝对时空观。 4. 质能等价（9月） 爱因斯坦推导出了物理学史上最著名的公式，并指出质量和能量本质上是同一种东西的不同表现形式，微小的质量可以转化为巨大的能量。 这篇论文，奠定了核物理学的理论基础，解释了恒星为何能发光几十亿年，也揭示了原子弹与核能的物理本质。 当时的爱因斯坦处于主流学术圈边缘，没有顶级实验室，也没有教授指导。他的工具只有专利局里的思考时间、基础的数学物理训练以及极强的直觉思想实验。 顺便说一下，这四篇论文全部都是爱因斯坦的独著论文，没有其他作者。