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Tang Dynasty Lacquered Mirror with Gold and Silver Inlaid (Pingtuo 平脱) Decoration of Chariot Processions and Immortal Figures 唐金银平脱车马人物纹铜镜
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当年ftx和mirror不是做了币圈炒美股吗? Ftx里面除了tesla有点交易量以外,baba都没深度。 来币圈都是为了暴富的,谁踏马那么无聊把钱放在链上还要担心被偷被盗的风险去买美股。 大资金出几百万刀去美股也不是很麻烦啊。我是不信他们链上能做到更大级别的深度。 也就是现在币圈没波动了,缺乏新的故事,回到去年meme的时代,谁会看一眼美股。只要能暴涨,谁管是不是诈骗盘呢。
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交作业来了,前线记者Mirror为您整理2026年香港WEB3嘉年华典中典集锦 风云Tony BN活动挤掉一只鞋 K线教主携保镖出游,C语言爆表 静香激吻泷泽萝拉 CZ十几年好兄弟强总亲切会见BN CEO Bitget CEO 竟被扫地大妈用来装货 嘉年华惊现中国巴菲特,日赚千万 传销大哥主舞台倾情演唱快乐星球 以太坊创始人表演高高跃起,轻轻蹲下 荒诞的事情并不可笑,因为荒诞本身就是问题的一部分. 但如果把这些现象当成个别笑话,其实低估了问题 当下的闹剧本质上其实来源于激励错位 -- 当前 Web3 回报结构对短期行为极度友好,注意力就是一切 发一个 meme 配合叙事、KOL、流动性,可以在几天内完成收益闭环. 而构建一个 Layer2、DeFi 协议或 RWA 基础设施,需要长期开发、审计、安全测试,周期以月甚至年计算,同时还要承担方向被证伪的风险 两种路径的回报曲线完全不同 前者确定性高、兑现快,后者不确定性强、兑现周期长 在这种环境下,资源的流向几乎是必然的 当拉盘的回报高于产品迭代,当叙事可以替代使用价值,项目方更倾向于投入营销、KOL 和流量,而不是工程、架构和安全 这是理性选择 注意力在当前阶段已经成为最重要的生产要素 流量可以转化为共识,共识可以转化为价格,价格可以直接转化为资金. KOL 作为注意力的分发节点,本质上承担了流动性入口的角色 项目方为此付费,或者以代币形式交换,本质上是在购买市场启动能力 从这个角度看,营销本身并不是问题 在行业早期阶段,营销可以降低冷启动成本,快速聚集用户、资金和开发者. 许多后来被视为“成功案例”的项目,在早期都依赖强叙事完成启动 问题出现在营销与产品价值脱钩之后 当叙事只服务于退出路径,而不对应真实的用户价值或协议沉淀,市场就会转向零和甚至负和结构. 后进入者为前进入者提供流动性,但没有留下可持续的网络效应 与此同时,技术路径也存在风险 方向选择错误、产品无人使用、长期维护无法持续,都会造成更隐蔽但更长期的资源浪费 因此问题并不在于营销和技术的对立 更准确的描述是: 当前行业的激励结构,使 短期叙事 + 流动性收割 的回报显著高于 长期产品 + 用户价值积累 在这个前提下,理性项目方会优先配置资源到市场和叙事,而不是产品深度和安全性。这种资源配置的变化,在一定程度上也解释了为什么安全事件频率上升 另一个值得注意的趋势是人才流动 当长期建设的回报不具备吸引力,高质量创业者会转向其他赛道,例如 AI,这些领域在资金供给、社会认可和长期预期上更加稳定 这也解释了为什么当前的行业氛围开始发生变化 大会逐渐从技术交流转向资源对接和流量分发,活动形式更接近销售场景而非研发场景 机构资金的持续进入,是这次大会为数不多的积极信号 但在零售主导的市场结构下,KOL 驱动的叙事机制仍然占据主导地位,短期噪音很难消失 对创业者而言,一个需要重新思考的问题是: 营销本质上是一种注意力分配和流动性组织机制,技术则决定系统是否可以长期存在。 当两者脱节,行业会失衡 当两者重新对齐,周期才可能进入下一阶段 我爱你 WEB3,胜过爱我自己 !
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有些自拍不用太完整, 一点生活痕迹就够了。 Some selfies don’t need to be perfect, a little trace of life is enough. #SoftMood# #MirrorSelfie# #QuietMoments# #DailyLife#
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据知情人士透露: space @intodotspace 这项目上不了交易所了。 不全额退款的性质,等同于明牌诈骗。 基于这一前提,交易所基于合规不会上线有诉讼在身的项目。 @Ice_Frog666666 @dabiaoge @mirrorzk @maid_crypto @michale_liu93 @Big_Tea_Rice @BitCloutCat @Web3Dc888 @EnHeng456 @DeFi8362 @abyssofgambling @iamyourchaos @cathy_que
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Uni V4生态开始火了,这几天各类仿盘也层出不穷。但是说到底也没几个真有新意和好玩的,目前其实还是老三样,Upeg、Sato,Slonks 其中我最看好的是Upeg,这属于确实好玩而且是原生加密的机制创新,后面的天花板其实能到很高,只是现阶段受限于流动性,所以最多只有30M,这波Uni V4的市值天花板还是要看Upeg。 Sato是一个纯Ponzi,它的市值其实是虚高的,不能用一般AMM的市值来去对标,感觉打个对折差不多,如果后续有流动性能Fomo,这个项目应该是能涨倍数最高的。 Slonks其实也不错,但是机制设计太过复杂,创始人的表达能力确实不太清晰,如果这个项目能做起来,就是今年最强的几个项目,如果做不起来也肯定是因为某个机制的设定导致崩盘,所以现阶段确实讲不好 至于这几天走高的几个仿盘,例如之前的Mirror,Sat1还有今天的Loop,个人觉得可能也就那么回事吧,没有让我觉得有很大的机制创造,所以小玩玩出本就行了 Vibe Coding时代,发仿盘的门槛无限降低了,还是要注意本金安全,加密市场的坏逼无处不在。
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匯總我寫的一些乾貨,大家可能因為外貌忽略我是Web3知識博主了! 1.如何在web3里面找到你多的第一份工作? 2.Web3精選微信公众号的推荐 3.如何通过space获得百万财富密码,提高认知? 4.mirror的使用指南 5.被Mirror創始人點贊的Mirror實用工具 6.Mirror上的优质博主推薦 7.熊市的金融书籍推薦清单
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周末行研:EUV Mask Inspection --- EUV最难的问题之一 DUV时代的mask,更像“透明玻璃上的图案”。光穿过去,再投射到wafer上。很多问题集中在表面颗粒、划痕、断线等二维缺陷。 但EUV完全不同。13.5nm EUV会被绝大多数材料吸收,因此EUV mask变成了反射式结构。它本质上是由40~50层Mo/Si multilayer组成的纳米级布拉格反射镜。重要的是,EUV mask已经变成一套极其复杂的三维纳米光学系统。 这会导致问题集中在 buried defect(埋藏缺陷)。 例如某一层Mo/Si之间出现0.5nm级别的小隆起、空洞或颗粒,表面可能完全看不出来,但却会改变EUV光的相位与干涉行为,最终在wafer上形成CD偏移、图形变形甚至随机缺陷。 这类问题在DUV时代并不突出,但在EUV时代会直接影响良率。 很多缺陷在可见光下看不到,在DUV下也不明显,但到了13.5nm下却会变成灾难。因此最理想的方法,是用真正的13.5nm EUV去检测EUV mask,也就是所谓的 Actinic Inspection。但问题在于,Actinic Inspection本身几乎等于“再造一台小型EUV光刻机”。它同样需要EUV光源、超高真空、多层膜反射镜、极低振动、极高稳定性以及超高灵敏度探测器。 重要的是,inspection tool的要求很多时候甚至比曝光机更苛刻。因为曝光机追求的是稳定曝光,而inspection追求的是发现极微弱异常。尤其EUV时代大量缺陷已经变成 phase defect。很多缺陷并不一定有明显高度差,却会改变光的相位与干涉结果。这已经变成光学、相位、散射、干涉的综合问题。 与此同时,EUV mask本身还是典型的3D结构,会出现shadowing、absorber sidewall effect、3D scattering与angle dependency。同一个缺陷,在不同角度下,影响可能完全不同。重要的是,EUV inspection已经需要模拟完整的EUV成像行为。 缺陷会不会真正印到wafer上,也就是业内所谓的 Printable Defect Analysis,这背后需要 computational lithography、光学仿真、wafer correlation、AI defect classification 与 OPC补偿共同完成。 EUV光学系统在13.5nm波长下,传统透镜已经完全失效。EUV系统只能使用反射式光学。这意味着整个系统必须依赖超高精度的Mo/Si multilayer mirror。这些mirror已经接近原子级精度的纳米工程结构,其表面粗糙度甚至要求达到picometer级。在EUV波长下,哪怕0.05nm级别误差,都可能影响最终成像。 因此,检测系统的光学部分也长期高度依赖 Zeiss。 随着High-NA EUV、2nm、1.4nm、更高mask复杂度以及更严重的stochastic defect推进后,mask defect对良率的影响会指数级扩大。过去很多问题还能依靠OPC补偿、process window与冗余设计容忍,未来则越来越困难。 因此整个行业对actinic inspection、mask review、pellicle inspection以及printable defect analysis的需求都会快速增长。这也是为什么有euv检测能力的公司价值都可能会进一步增长的原因。 它们是EUV时代良率控制的核心基础设施。 本文非投资建议dyor
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