muse 真正给你的是一台云端电脑： 真实终端回显数据： 1CPU 规格：2 核心（x86_64） 2内存容量：总容量 7.7 GiB，系统基础占用约 5.3 GiB，可用内存约 2.5 GiB 3磁盘挂载：根分区分配 7.5 GiB，而在 /home/hatch 用户主目录下独立挂载了一块 100 GiB 的持久化磁盘（/dev/mapper/rv） 4操作系统：Ubuntu 24.04.5 LTS (Noble Numbat)，内核版本 7.0.0-generic 5执行权限：默认以 root 身份运行在 /home/hatch 目录下 #绝对利好CPU和内存厂商#

Muse 的火爆会不会在国内复制? 最近，AI Agent 软件 Muse 在北美火爆出圈，不少国内团队跃跃欲试。但理性来看，它的成功路径在国内很难复制。 Muse 能够爆火，源于北美独特的互联网基础设施： 邮箱即数字总账本：北美用户的日常沟通、账单与订阅几乎都在 Gmail 搞定，AI 抓取邮箱就能接管全局；而国内信息散落在微信、钉钉、飞书，跨平台调度极为困难。 独立的订阅付费生态：北美用户常年为各种独立服务付费，AI 帮用户“砍掉冗余订阅省钱”价值极高；国内用户则更习惯平台内消费。 开放生态与高围墙的差异：北美互联网依然保有大量独立网站与 Open API；国内超级 App 围墙高筑，第三方 AI 很难获得跨应用接管权限。 国内的超级 App 本身已高度打包了各类服务，Muse 的“惊喜感”是北美特有生态下的产物。国内大模型落地，终究需要走一条符合本土生态的新路。

Muse 这个头像也很好玩，可以自定义的 他会先生成图片，然后你选择后会生成类似 3D 效果的视频来展示不同的工作状态，比如在工作就收敲电脑

$META muse 正在走阿里千问的路，终究是一场梦。 高盛的两篇关于 muse 的研报，里面提到，亚马逊已阻止 Meta 的 Muse 在站内下单。 比阿里千问还难，因为淘宝是阿里体系的，千问调度外卖和电商难度都如此之大，更何况 meta 需要与某种意义上的竞争对手合作，拆分逻辑， 第一，agent把导购的角色抢走了。以前用户在亚马逊页面里逛，它能看到你看了什么、买过什么，然后推优惠、推搭售、让你办会员；现在换成 Muse 替你逛，消费者以后都看不到，客户关系就变成 Meta 的了，那亚马逊的大部分投入都变成了徒劳。 第二，agent 会来收过路费。谁掌握了入口，谁就能向商家收转介费、佣金，卖广告位和推荐位。亚马逊自己有商城、本来不靠买流量，那以后电商的商家与平台之间的合作关系会被打破甚至流失，这是大忌！ 第三，价格和毛利守不住。agent最擅长比价，哪家便宜去哪家，品牌、页面体验、会员体系的分量都会掉，日用品尤其容易被换成便宜的自有品牌，站内的广告竞价体系和站外的大量亚马逊投入又会被痛击。 对于亚马逊来说：你没打招呼就来逛，来了还不报自己是 AI，还存了用户的账号密码。它本来想告上法庭（之前告过 Perplexity），但法院判"逛网站的是用户本人"，这条路走不通，于是改用自己写的用户协议，直接在服务器上把 Muse 拦掉。 亚马逊一年广告收入六百八十多亿美元，靠的就是你在它站里逛；agent在站外把比价和结账都做完了，亚马逊和商家们要卖的货，没人看。 所以这不是技术问题，是蛋糕怎麽分的问题，阿里都跑不通的项目，腾讯的社交 agent 也迟迟不上线，不只是数据的风险，是成了一个，死了一片！ 我羡慕美国的生态，有了好产品大家会一起先拥护，而不是互相内卷，商业逻辑出现瑕疵之后也会快速离场，同样 dau100 多万的 muse，被吹的神乎其神，那真是鉴定水分了，这种 app 在国内一夜之间几百个可以出现，但是一个都活不下去，所以豆包和阿里还在尝试手机作为 agent 的载体，这条路虽然现在看是不对的，但是也别无他选。

Meta Muse 爆火：最大的隐形赢家竟是亚马逊？ 市场狂欢：Muse 迅速破圈，Meta 股价暴涨 11% 增市近两千亿，投行目标价看高至 860 美元。 算力赢家：海量对话急剧消耗算力，Muse 深度绑定 AWS 与 Graviton 芯片，Amazon 成为底层算力真正大赢家。 预期差：市场虽担忧 Agent 冲击电商广告，但 Amazon 既收算力费又能分代购佣金；而苹果和谷歌在 Agent 落地节奏上已明显落后。 说是市场永远是对的，难道这次错了😂？之前还炒作Meta大战亚麻呢。。。这波 Meta 负责前台风光，亚马逊在后台悄悄把钱赚了市场对亚马逊电商被替代的担忧 属实是短视误判了。只能说苹果和谷歌现在的 AI 反应速度是真的有点落后！

Meta Muse爆火，亚麻慌了？：下载破250万，推出订阅制; Shopify合作，亚马逊封锁。 美股预警：大摩警告短期或回调5%-6%，但仍看好标普年底冲8000点。 阿里AI战略：发布真武芯片及万亿千问模型，规划20GW算力基地。 科技快讯：苹果研制无屏手环；英特尔估值跌至十年低位。 Meta助手能替人下单了，难怪亚马逊急得封杀入口！这个跟国内豆包电话所面临几个超级App平台的封杀的尴尬局面很一致，今后还是入口之争，直到用户最后用钱包投票。。。大摩一边喊回调一边看涨，妥妥的机构操盘战术。机构永远盯着广大散户口袋里面的那点三瓜二枣😂阿里直接规划20GW算力，这波AI基建卷得太猛了！

Meta Muse突然爆了。 过去一年，Meta在AI上的巨额投入一直伴随着质疑：基础设施疯狂烧钱，大模型进展却没有完全兑现市场预期。 但9月8日上线的Meta Muse，突然给了市场一个完全不同的故事。 这款被Meta称为“个人AI助手”的产品，不只是陪用户聊天，而是试图直接替用户完成事情：查资料、填表、网购、订餐、安排日程，甚至连接邮箱、日历、Spotify、Instagram和OpenTable等服务。现在AI开始从“回答问题”，走向“替你办事”。更夸张的是它的增长速度。 据Sensor Tower数据，Muse上线5天下载量突破73万次，13天累计下载量超过250万次；截至9月22日前后，它还登上美国苹果App Store免费榜首位。 这意味着它真正撞上的，不只是ChatGPT、Claude这样的聊天机器人，而是一个更大的问题： 普通人到底愿不愿意把日常事务交给AI？那么Muse的意义可能就在这里。 过去的AI助手更多需要用户主动提出问题，Muse则试图成为一个“执行者”： 你说目标，它负责拆解任务； 你授权，它负责调用工具； 遇到涉及资金、隐私等敏感操作，再向用户请求确认。 如果这种模式成熟，AI产品的竞争规则就可能发生变化。 未来用户未必会因为“谁的模型参数更强”而选择一个AI，而可能因为：谁能替我真正把事情做完。这也是Meta目前最需要证明的一件事。 但Muse的爆红，并不意味着Meta已经赢下AI竞争。它的下载量、榜单排名和短期日活，只能证明产品获得了强烈的初始关注。 真正决定它能不能成为下一代AI入口的，是另外几个问题：用户一个月后还会不会继续使用？AI执行任务的准确率够不够高？ 一旦涉及支付、账号和个人信息，用户敢不敢真正授权？ 当AI替用户操作错误时，责任到底由谁承担？更重要的是，Meta能不能把一次“爆款应用”，变成一个长期稳定的个人AI基础设施。 所以，Muse真正值得关注的地方，可能不是它有没有在某一天登上App Store第一。 而是它正在把AI竞争从： “谁更会聊天” 推向：“谁更能替你完成现实世界里的事情”。这才可能是AI智能体真正的下一战。 至于Meta这一次究竟是迎来了AI业务的拐点，还是又一个短期爆款，现在下结论还太早。 榜单可以证明热度，时间才能证明一个产品的真正价值。