帮大家分析了一下X的算法,如何可以更好的拿到算法推荐,总结最有用的是给自己的post加上一个视频,观看几秒钟视频带来的加分几乎和评论转发一样。
所以,加视频!
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X open sourced the algorithm to determine whether a post can go viral or not. But honestly it's pretty tricky for most of us to even make sense of it.
So I created an interactive website to help you understand it inside out. Check it out -
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今天和朋友聊到,突然意识到我们某个美国投资人机构的重点方向只有三个:Longevity Tech, Defence Tech, Crypto。这是不是也是代表着基金创始人对未来的世界格局的看法?
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Moltbook没做起来,但是X和Linkedin再不治理就比molt book还moltbook了,评论区里全是用AI来对话的矩阵号。
Reply to this post if you are an AI
Intercom 也是在这一次 AI 大变革中极少数把 AI 对于原业务的直接威胁,变成了第二次增长曲线的后期SaaS公司。
LLM尤其是AI Coding的能力提升让所有SaaS公司估值倍数快速下跌。Intercom本业就是做页面Chatbot,23年-24年也有极其大量的项目通过RAG做AI客服去挑战他,但是Intercom 23年自己推出了一个按照结果收费的Fin (每次满意解决用户的问题收费0.99 USD)。
今天Intercom正式改名为Fin,这个从11年就推出在Chatbot客服领域占领了15年头部地位的产品正式被自己内部的新产品取缔掉。
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今天才意识到,我们每天查网站数据用的SimilarWeb,看网站历史的Wayback Machine,还有Amazon的智能音箱Alexa都是很有趣的关系被关联在一起,科技圈也是一个小江湖。
1996年Brewster Kahle创业成立了Alexa Internet,专注做clickstream数据分析,研究用户从一个网站接下来会点击哪一个新的网站,后来变成了 网站的流量分析工具。Amazon在1999年用2.5亿美元的Amazon股份收购了这个网站,希望可以帮助Amazon分析用户在不同网站的行为去引导更多人去Amazon下单消费。
Kahle公司被收购后把在Alexa Internet建立的爬虫能力和资源库做成了一个NGO - Internet Archive,并且至今一直都用它自己的钱公益维护。任何人可以在这里看到每一个网站在过去几十年任一天的样子。
Amazon在2022年关停了 - 世界上曾经最大的图书馆 - 亚历山大图书馆,所以给智能音箱产品取了这个名字。也因此现在访问
SimilarWeb作为 关停影响到的用户,也继而成为了这一个行业的最头部企业。
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有贵人相助最重要的事情一定不是向贵人送礼示好,而是让贵人看到他给你的每一个建议或者每一个资源都可以给你带来巨大改变,让他清晰看到对你的帮助带来的结果。
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子时的这句"因为他们也不介绍 自己的便宜杠杆哪里来的 哪里去结识LP 怎么做的运作" 是真的说到点了
也谢谢推荐,分享一下单伟建在微信读书上的两本书
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我操?龙王都被搞退了?
这也是标志性事件了
crypto进入中登的标志
以前我看穷查理宝典 什么价值
就感觉这些书很傻逼 只说价值观
什么屁也蹦不出一个
看完之后只觉得啥也没看
因为他们也不介绍
自己的便宜杠杆哪里来的
哪里去结识LP
怎么做的运作
所以我之前推荐单伟建的书
龙王就是年轻版本的单伟建类金融人
愿意给你拆解真的发生了啥
怎么买 为啥 咋搞的
以后币圈就只剩下
查理芒格巴菲特这类人了
天天就是建设 价值 搞你妈的宏观
最后分析了个几把
反正流量是人家的
钱是分逼赚不到的
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站在浪潮上还是远离浪潮是一个蛮有趣的选择。
看到朋友们去迭代最快的前沿AI做应用。模型能力的外溢,尤其是AI Coding能力的迅速涌现,一边带来了很多曾经难以想象的创业机会,一边也用每三个月一次迭代的速度把创业公司的产品嵌入到模型里。很可能一个企业随着一个模型发版就失去了存在的意义。
也有朋友远离SF这个小科创bubble圈,去最无聊最传统的行业,构建模型能力外溢也不能替代的行业资源。
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对于很多大陆华人朋友来说,最核心的个人能力“分水岭”就是两件事情:
1. 有足够强的英文能力和阅读英文一手信息源的习惯,而非只能在信息茧房里阅读全球信息的二手/三手过滤版。
2. 会不会用AI,尤其是正确使用全球SOTA模型,会用Prompt,可以部署和调用Agent,多模型和人机协作,而非只是问豆包问题。
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继续打赌输了要发俯卧撑的一天,在湾区最后一天要飞洛杉矶了。
每次见完许久没见的朋友,都感慨在绝大多数时候,身体是对一个人最公平的事情。
感情和事业有太多不可控,所以很多失意的朋友调整状态第一件事就是先健身,相比于股票、BTC、创业、谈恋爱,健身回报最稳定,
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又想起来去年看到什么职业导师瞎几把扯干过web3简历就废了。
美国AI公司做GTM最爱招聘的画像之一就是干过web3 community的亚洲年轻女性。
很多朋友Eth Denver/Token2049看不到了,但是发现SaaStr快到了又出现了
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湾区家办和PE们对于能源基础设施的关注度远超我预期,而且比较巧的事情是,这周已经有一个美元基金合伙人和另外一个币圈大家都熟悉的OG跟我说,十年内一定会出现:
1. 政府收税的重心从收入和资产转为能源的使用
2. 我们甚至会有机会看到电力“稳定币”,一个代币的价格等于一瓦时电力
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世界上支付研发人才密度最高的城市是杭州,Web3研发人才密度最高的城市是深圳。
本质是因为preseed看人和想法更容易,而且现在也出现了很多家办和后期PE都在尝试在前期用撒胡椒粉的方式多投。B轮和后续轮次更看资金效率和资本运作,也有很多dry powder需要被deploy出去,最简单的就是去追捧明星项目club deal后期高溢价投进去。
seed和A轮要找PMF,是泡沫里最难的事情
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和同事打赌输掉了,每天发50个俯卧撑… 那就顺便发一下每天碎碎念吧
最近在湾区出差,昨天作为portco 参加投资人年会draper summit,晚上被拉去了一个sf城里酒吧的的tipsy coworking session。
感慨:
1. 有越来越多纯crypto的公司在做ai实验室,而且的确在核心ai圈里做出来了很好的产品。Yzi下周在湾区的demoday 起名叫the convergence真的很应景。
2. 新市长上任后SF城里的治安和卫生条件的确好了很多,和朋友们约跑步不用担心不小心踩到💩了。尤其是mission bay那一块BVNK Visa Bridge的办公室和众多AI模型大厂办公室聚集在一起,人才密度很高。
3. AI圈内有了更多更疯狂的想法,做产品即使短期不可能有PMF在湾区也敢砸钱去做,赌模型能力还是可以继续快速提升让不可能的事情变得再平常不过。crypto发币的项目都感慨ai创业激进派讲的故事太meme了,连当初web3叙事都做不到这么百花齐放。
4. preseed投资的泡沫还在继续,后期跑出pmf的股值也在继续疯狂拉升,但是seed到A中间层似乎青黄不接,拿钱不容易。有刚毕业的朋友室友多位new grad印度留学生通过造假数据都很简单进了YC
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感谢认可!
其实我们一边在努力做产品和品牌,但是一边认为很多地区和行业里我们是需要默认人和品牌不可信的。
AllScale的可信不来自于我或者品牌,未来应该来自于清晰教育客户认识到AllScale是100%端到端自托管的,我们没有意愿但是更能力去动任何人的资金。
这是一个远比其他人更难得道路,但是我们All In坚定自托管才是稳定币的未来。
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@0xshawnpang 东南亚非常需要AllScale这样的可信平台,Huione的原罪在太黑了,抛开这层,真实需求还是实实在在的
Claude Design的能力是很超出预期的,绝对不仅仅是设计,其实把PM和QA的活也干了一部分:
1. 可以构建不同虚拟设备终端对不同功能拖动和点击测试
2. Design System构建好之后团队自动共用,做产品和Deck都风格统一素材共用
3. 昨晚设计之后可以要求做一个文件交接给Claude Code,快速上线部署调试
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