ktv抓奸门事件，原配与小三撕逼 现场极度刺激，撕得一丝不挂还不算完。（高清完整版已上传暗网xv下方或主页链接观看

前几天分享的 no-ai-slop 能去掉生成文案的 AI 味，今天又发现一个工具 SlopMonster 可以给文案打分，分不够就不让上线。 它把 AI 味拆成 5 组模式，每中一组扣 1 分，满分 5 分。低于 5 分命令直接报红，接进 GitHub Actions 就能把构建拦下来。 5 组分别是 AI 高频词、「不只是 X，更是 Y」这类 17 种固定句型、一句里塞两个破折号，还有三个形容词连着排。 第 5 组管的是编数据，「10000 多位满意用户」这种数字挨着人的写法一律标出来，没证据的数字宁可空着。 GitHub： 最有意思的是清洗那步，Claude 写的稿交给 GPT 改，反过来也一样，它拒绝把稿子送回同一家模型，作者的说法是模型听不出自己的口音。 改完再打一遍分，5 分才算过。README 里拿 Jasper 官网首页 7 句话实测，原文 3 分，过一遍 5 分，长度变化控制在 10% 以内。 词表是英文的，管的是英文文案。纯标准库 Python 没有依赖，也能当 Claude Code 的 Skill 装，写英文落地页、README 和邮件的可以拿它当最后一道关。

Peter Yang 把他改稿时最烦的 20 多种 AI 腔写成了一个 Skill，叫 no-ai-slop，从稿子里删这些模式，同时保住作者本人的用词和节奏。 让 AI 润色一段文字，改完通顺是通顺了，满篇「不是 X，而是 Y」「说实话」，自己原来那点语气也被磨没了，它治的就是这个。 它认的模式列得很细，二分对照、清嗓子式开头、「大多数人都漏掉的一点」这类假洞见都在名单上。 还有冒号后面甩一个戏剧性揭示、「专家一致认为」这种查无出处的引用，也算。 结尾那句听起来很深刻的金句处理得挺狠，直接删，不改写成更好的比喻，回到稿子里最后一句具体的话收尾。 GitHub： 改稿会附一份改动清单。检测模式只把命中的句子引出来标名，不猜是不是 AI 写的，还有个反着用的，专门生成最油的 AI 文当乐子。 我们平时改稿也有一份类似的清单，拿它这 20 多条对了一下，重合的不少，同义词轮换、拔高词这些两边都列了。

🪒 我去，有人专门做了个工具把 AI 写作那股味儿从文章里刮掉，叫 no-ai-slop。 GitHub 上 7700 多 star，仓库 7 月初才建，两个月冲到这个数。作者 Peter Yang 做了十来年产品负责人，手上还有一份叫 Creator Economy 的科技 newsletter。 让 AI 帮你改稿，交回来的东西你一眼就能认出来：开头非要清一下嗓子，中间全是「这不是 X，而是 Y」的对仗句，动不动来个伪深刻的设问，结尾还要硬拔高一下。读者也认得出来，认出来就划走了。 no-ai-slop 认识二十多种这样的套路——冒号式的揭示句、戏剧性的短句片段、浮于表面的分析措辞、含糊其辞的归因、近义词绕圈——一条条挑出来清掉，但不动你自己的语气。除了套路它还盯基础功：重点有没有直接说出来、是不是主动语态、句子好不好读、有没有落到具体细节而不是一堆抽象形容。 除了装成技能包，它在 ChatGPT 那边也有插件版。 AI 写的东西，终于能不那么像 AI 写的了。 GitHub：