OpenAI刚向英伟达下单了10万块Blackwell GPU。而中国一个开发者，把英伟达那台3999美元的桌面AI盒子放在办公桌上，跑起了大实验室用5万美元机架才能训练的机器人模拟器。 演示内容只是一个空荡荡的立方体，漂浮在空荡荡的世界里。50帧/秒。他发视频配了一句话：“家用机器人是这么起步的，还是这只是个昂贵的玩具？” 视频爆火——正好赶上英伟达第二批Spark向开发者发货。72小时，180万播放。美国硬件工程师转发：终于可以拥有自己的设备了。所有中文评论区都在说同一句话：停在1分42秒。 停在1:42。别管屏幕上那个空立方体，别看帧率计数器，看顶部状态栏的内存读数：已用2.4 GiB，可用87.4 GiB。那个立方体只占了3%的内存。 那空着的84GB内存不是给未来机器人场景留的余量。那84GB已经在跑别的东西了。 ColdMath。138,168美元利润。2025年11月注册。简介：Edge Compounds。 账户👉 他不是买Spark来训练机器人的。他买它，是因为机器人是英伟达唯一一款搭载128GB显存的芯片的工作负载。让Spark在真实机器人领域受限的慢显存，对他来说恰恰是完美的——1,200个并行天气集成模拟。 机器人训练需要快显存，因为每一帧都是训练循环里的一步。天气集成需要大显存，因为每个城市都是一个并行的模拟，彼此不通信。Spark的芯片比游戏卡慢六倍，但也大五倍。这个取舍是否重要，取决于你知不知道自己在跑什么。他知道。 惠灵顿3月28日16°C。东京3月20日16°C。钱包里每一个城市，都是集成模拟在公开预报发布前三小时就已经跑过的城市。 评论区变成侦探现场。有人把视频放慢到0.25倍。有人把钱包里的交易时间戳和公开预报服务更新时间戳对上——每一笔交易都落在那三小时窗口里。Spark一直在抓这个缺口。 六个月前，深圳一个14岁小孩把一个AI代理推到了GitHub。评委说：没有实际应用价值。3,100次fork之后。工位上这个开发者，是其中之一。他在英伟达发货的那一周就把代理接入了Spark。 那个空立方体不是跑分。那个空立方体是屏保——代理占了另外84GB的时候跑着玩的。 Isaac Sim的安装不是项目本身。Isaac Sim的安装是他能用公司报销买这台设备的理由。 “这到底是一个真工具还是一个昂贵玩具”这个问题，是视频里唯一一个设计成让观众自己去回答的东西。 他不是在测试“家用机器人时代到了没有”。他是第一个发现英伟达为错误工作负载宣传的这台设备，其实是市面上最便宜的天气模拟器的人。 那条视频有180万播放。论坛帖子还在争论六倍显存延迟的代价。他桌上的Spark还在跑。钱包还在赶在公开预报更新之前打击那些城市。那个立方体还浮在3%的显存里。 机器人演示做得更好的那个地方，钱包更小。用错工具的那个人，钱包更大。他只是花了一个下午装了个机器人模拟器而已。

OpenAI 的 Codex 用户刚破 500 万，2个月几乎涨了 3x，Anthropic 的 Claude Code 才 200 万，AI 大模型的竞争还远没结束！ 黄仁勋：这个机会相当于你能在早期买入还没成为巨头的 $AMZN $GOOGL $META 但最重要的是别被洗出去，因为 META 自从上市 14 年间接近 5 次 -30% 的大暴跌！HODL

OpenAI Voice Hack Night 上一个团队的现场 demo 为手机做的 "agentic 操作系统" 这个应该是我们大家都向往的AI助理形态，而且也是会颠覆手机商业模式的一种全新形态 因为演示的所有界面都是「即时生成」的，无需调用任何APP界面，也就是苹果的App Store商业模式要完蛋了... 核心思路是是「UI 即系统」：手机没有传统 app，界面由端侧本地模型实时生成(on the fly)，重推理甩给云端 GPT。 开发者全程用语音指挥它订机票、删日历日程、查 AI 新闻、发邮件、列待办。中途还翻了车(发邮件因"登录没配置"失败)...

OpenAI还没上市，链上已经为它的估值吵起来了。 Binance上线OPENAI U本位永续合约Pre-IPO交易后—— "预估每股股价"短时冲高至1630美元，现报1600美元，对应上市后市值1.6万亿美元。 而Hyperliquid生态的 Binance比 同一家公司，两个平台，估值差了2200亿美元——Pre-IPO市场的定价分歧,本身就说明这种合约的投机属性有多重。 至于真正上市的时间—— Sam Altman此前表示，即使很快提交IPO文件，也可能不会立即上市，目标最早9月，但时间表灵活。 Polymarket的预测更冷静—— 8月底前上市概率仅4%，9月底前20%，年底前70%。 链上交易者在为一个最快也要9月、甚至可能拖到年底的IPO疯狂定价。 热度是真的，但买的是一个还没影子的预期。

OpenAI 最近利用 AI 推翻 Erdős 离散几何猜想， 这是ai科研的alphago时刻 可能意味着ai在科研领域全面超越人类科学家的时刻已经很近了 对这个问题，传统数学家主要在几何空间内优化，而 AI 却把问题转化到了代数数论结构中，找到了一整类全新解法。 这意味着 AI 已不只是模式匹配，而开始具备跨领域、跨抽象层的泛化能力。 历史上许多重大科学革命，例如爱因斯坦的相对论，本质上也是人类泛化能力的最好的展现：发现不同领域间更深层的统一结构

OpenAI 给 Codex 加了一个新的功能，叫 Appshots。 将任意窗口上下文传输给 Codex： 你在 Mac 上开发、设计、写文档、看网页时，可以直接把“当前正在操作的窗口上下文”发给 Codex。 操作方式： 在 Mac 上按两次 Command 键（⌘⌘），就能把当前应用窗口附加到 Codex 对话线程里。 重点不是单纯截图。 Codex 会同时获取： • 当前窗口的截图 • 窗口里的文本内容 • 甚至包括屏幕上没显示出来的部分内容 比如： 你现在在 VS Code 里写代码。 虽然屏幕只显示前 50 行，但整个文件其实有几百行。 Appshots 不只是拍一张图片，它还能读取编辑器里的文本上下文，所以 Codex 能理解完整代码结构。 再比如： 你在 Figma、Notion、浏览器、终端里工作。 按 ⌘⌘ 后，Codex 可以直接看到： • 当前 UI 长什么样 • 页面文字内容 • 控制台报错 • 文档说明 • 设计稿结构 这样你就不用： “复制粘贴代码 + 截图 + 手动解释半天”。 它更像： 把你的当前工作界面“共享”给 AI。

OpenAI最大丑闻爆开！奥特曼被国会、法院、用户三面围剿！ 虽然马斯克诉讼OPENAI的第一轮官司败诉，原因是马斯克提起诉讼的时间有点晚了，但是马斯克表示将继续向上起诉。 看完下面这个视频的揭秘，我们一直使用的OPENAI服务和产品是披着羊皮的狼：肮脏且自私贪婪，奥特曼也是一样的沆瀣一气，一丘之貉。

OpenAI Codex 用久了，最大的问题可能不是模型不够强，而是管理太乱🤡 历史会话不好找，MCP 配置分散，想在 Claude、DeepSeek、本地模型之间切换也要来回折腾 可以试试这个👉AiMaMi ：OpenAI Codex 第三方桌面管理面板 集中管理 Codex 会话、MCP 配置、自定义指令和第三方模型路由 #AI工具# #OpenAI# #Codex# #开发者工具#