AIPOCH Open-Science 是一个装在自己电脑上的科研工作台，Mac、Windows、Linux 都有安装包。 内置 22 个科研 Skill 和 24 个数据连接器，文献按 DOI、PubMed、arXiv 编号导入，同时搜 Europe PMC、OpenAlex 这几个库找开放全文。 新建个项目，用大白话写研究目标，让 Agent 读文件、查文献库、跑 Python 和 R 出报告。 每个产出物都带来源，图和表格存成不可改的版本，点开能看到生成它的代码、输入文件和当时的运行环境。 查不到的证据直接标不可用，不会替我们脑补，这点我挺喜欢。 GitHub： 模型可接 OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi、智谱，也能直接登录手头的 Claude 或 Codex 订阅，Agent 后端选 Claude Code、Codex 或 OpenCode。 数据全在本地，长任务能丢后台跑，也能把笔记本任务提交到实验室的计算集群上。 做计算类科研的可以装一个，比在聊天窗口和 Jupyter 之间来回搬省心。