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Oracle,$ORCL,与五角大楼签署了一份价值高达70亿美元的10年软件合同 值得注意的是,首席执行官拉里·埃里森最近向支持特朗普的团体捐赠了4500万美元,并与特朗普政府有众多合作项目,包括价值5000亿美元的 星门 人工智能数据中心项目,以及根据CNBC报道,其在TikTok USA的核心数据安全参与 $ORCL
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Oracle $ORCL 自 2025 年 9 月以來已經跌幅 -64% 創下自 2025 年 9 月以來的最低水平,市場資本值損失近 6000 億美元
Oracle 一年裁了 13% 的人,两万一千个岗位。同一年,它的 AI capex 创了历史新高。 在大厂待过的都懂:这两个数字不是巧合,是同一件事。 AI 预算和 headcount 在同一个池子里抢预算。你部门今年"上了 AI 提效" 那么就是在证明 —— 三个人能干五个人的活,下一步就是把那两个人的预算挪走。 看看你自己部门今年的 AI 采购单怎样?
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Oracle 财报后,目前股价已经大跌 10%,强劲的财报数字挡不住市场的恐慌抛售... 但我觉得 Oracle 的主线是没有变化的,AI 算力需求仍然极度旺盛,Oracle 是少数拿到超大规模 AI 云订单的公司,手头的 RPO 订单已经超过了其它几家 hyperscaler 和 neocloud。 这季度 RPO 达到了 6380 亿美元,同比增长 363%,相比上个季度,增加了 850 亿美元。OCI 云基础设施收入同比暴涨 93%。 不过 Oracle 的故事太大,需要更多的钱去扩建产能,去兑现订单,有巨大的现金流和融资压力,27 财年还要通过债务和股权融资大约 400 亿美元。 这季度财报出来后,我看到很多人选择一键清仓了 Oracle。不知道大家怎么看,想听听关于 Oracle 的多空观点,讨论讨论。
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Oracle,5年CDS即将创2008年新高 伊朗战争会加速😱 伊朗蝴蝶效应 Oracle成AI恒大…
目前Oracle CDS已经升至 200个基点以上,超过了2008年全球金融危机时期的水平。
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CDS创历史新高 Oracle和 SpaceX领涨 微软,谷歌,meta,亚马逊还行 原来厨房,只有Oracle一只蟑螂,现在蟑螂 SpaceX也爬出来…
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Perp需要用oracle去确定mark price,但是在PreIPO以及周末美股的场景下,没有spot price为 @tradexyz 做mark price,那它如何来做价格发现呢? 首先,perp 和 spot 的价格,本质上不是同一种东西。 Spot 是真金白银买资产,价格背后是真实资本愿意持有这个资产的水平;但 perp 交易的是 exposure,是用保证金和杠杆表达预期。杠杆越高,价格越容易被边际情绪、短期资金和流动性结构放大。所以 perp 往往比 spot 更快,但不一定更真。 这也是为什么,在没有外部 spot 的情况下,系统不能简单地说:“perp市场交易到哪里,公允价格就在哪里。” 因为你无法判断:现在的价格,到底是真实共识,还是几个人用高杠杆推出来的局部幻觉。 @tradexyz 的核心设计,其实就是解决这个问题:如何让 perp 在没有 spot 的情况下继续做价格发现,但又不让系统被 perp 情绪牵着走。 官方自己有一句话我觉得说得特别好:“prevent price movements that exceed what may reasonably constitute true price discovery.” 翻译过来其实就是:系统允许利用perp做价格发现, 但不允许价格运动超出“合理价格发现”的范围。所以它整个 oracle 系统,是要把“市场表达”和“系统确认”拆开。 最核心的是它的 ratcheting mechanism —— 棘轮机制,市场当然可以持续给出新的价格预期,但 oracle 不会瞬间跳过去,而是像棘轮一样,一格一格缓慢移动。 具体来说: - oracle 每次 update 有单次移动上限(约 9.5%) - mark price 本身还有 ±50bp clamp - Discovery Bound 被限制在 1/max leverage - pre-IPO 合约再叠加 30 分钟 EWMA 平滑 - funding 只有正常合约的 1%,避免短期资金费率把价格进一步推向极端 这几个机制组合起来,其实形成了一套“三层缓冲”。 第一层,是市场自由交易; 第二层,是 oracle 缓慢吸收这种交易信号; 第三层,是 Discovery Bound 限制系统一次性能相信多少。 也就是说:市场当然可以认为价格已经变了,但系统只会一点点承认这件事。 这套机制最妙的地方在于,它没有天真地 fully trust perp market。因为在没有 spot 的时候,perp 本质上是一个高杠杆的 expectation layer。而 expectation layer 最大的问题,就是会自反性放大自己。 价格上涨 → 多头盈利 → 杠杆扩大 → 更激进买入 → 价格继续上涨。 如果系统对这种价格瞬间 fully trust,那 mark price 就会直接变成杠杆情绪本身,最后导致连环清算和系统性风险。 所以 @tradexyz 非常创新地设计了这一套机制:让 perp 先表达市场预期,再让系统缓慢、有边界地确认这种预期到底是真是假。 真的是一个非常高级的金融工程,我们行业创新一直都在。
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ORCL FY2027 Q1财报 —— 倒计时 Oracle将于9月10日美股盘后公布第一季度业绩。市场重点关注云基础设施增速、AI订单转化、剩余履约义务以及数据中心资本开支。
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