👇本周前五加密融资事件 | 6.20 - 6.26 1⃣ Bitbank - 2.89亿美元 日本金融集团 SBI 宣布，将以 467 亿日元（2.89 亿美元）收购日本加密资产交易所 Bitbank @bitbank_inc。 2⃣ fomo - 7500万美元 跨链交易应用 fomo @fomo 在 Index Ventures @IndexVentures 领投的 B 轮融资中筹集了 7500 万美元，Union Square Ventures @usv 也参与了投资，此轮融资将公司估值定为 5.5 亿美元。 3⃣ Allium - 4000万美元 链上数据平台 @AlliumLabs 在@AmplifyPartners领投的 B 轮融资中获得 4000 万美元，@KleinerPerkins 和@TheoryVC参与投资。本轮融资使 Allium 累计融资金额达到 6075 万美元。 4⃣ Ornn - 3300万美元 AI算力公司 Ornn @OrnnExchange 宣布完成 3300 万美元种子轮融资，a16z Crypto @a16zcrypto 领投，Galaxy Ventures @Galaxyhq、Nordstar、SV Angel @SVAngel、Vine Ventures @VineVentures、Crucible Capital @CrucibleCap、Link Ventures @Link_Ventures 和 Box Group @BoxGroup等参投。 5⃣ Onyx Odds - 2000万美元 合规社交体育预测平台@OnyxOdds 获得来自Kraken 母公司 Payward @Payward 的2000 万美元 A 轮融资 。此次融资将 Onyx Odds 的后估值定为 2.2 亿美元。

根據麥肯錫最新的研究報告，到 2030 年光是 AI 相關的基礎設施投資就高達 5.2 兆美金。這不是一個小數字——為了讓你理解這個規模，5.2 兆美金相當於： • 12 億個勞動小時（相當於 600 萬人全職工作一整年） • 300 萬英里的光纖電纜（足以繞地球 120 圈） • 150 到 200 吉瓦的電力（足以供應 1.5 億戶美國家庭一年的電力） 與此同時，整個 GPU 市場也正在朝向突破 1 兆美金的規模邁進。這些數字告訴我們，計算能力已經成為人類最重要的基礎設施之一。 但這裡有一個很大的盲點，也是我昨天想強調的核心問題。 傳統商品市場早就解決了價格波動的問題。星巴克可以對沖咖啡豆的價格，確保他們的大杯拿鐵不會漲太多。麥當勞可以對沖馬鈴薯的價格，鎖定大薯的成本。航空公司可以對沖原油（WTI），保護自己免受燃油價格波動的影響。黃金、白銀、銅——幾乎所有重要的商品都有成熟的期貨市場。 然而，這些手握成千上萬張 H100、H200 的 GPU 廠商和數據中心，卻沒有一個有效的方式去做空或對沖他們的算力資產。這會造成什麼問題？ 超級推薦碼👉🏻 如果算力價格崩跌，他們將面臨巨大的風險。他們無法鎖定未來的收入，無法對沖供應鏈風險，無法像傳統商品生產者那樣進行風險管理。而且這個問題會隨著 AI 投資規模的擴大而越來越嚴重。 為什麼會這樣？因為 GPU 不像傳統商品那樣標準化。一桶原油就是一桶原油，一蒲式耳小麥就是一蒲式耳小麥。但 GPU？光是 NVIDIA 的 H100 就有超過 50 種不同的配置。還有 H200、B200、RTX 5090 等等。每種型號的價格都不同，性能也不同。加上技術更新換代速度快，市場高度集中在 NVIDIA 和 AMD 手中，這些因素都讓 GPU 期貨市場的建立變得異常困難。 但好消息是，市場終於開始解決這個痛點了。 大約一個月前，@OrnnExchange 推出了 Ornn Compute Price Index（OCPI）。這個指數基於實際交易數據（不是估計值，不是廠商報價），追蹤 H100、H200、B200、RTX 5090 等各種 GPU 的每小時即時租賃價格。這個指數已經上線彭博終端（Bloomberg Terminal），成為機構投資者的標準參考。 更重要的是，Ornn 與洲際交易所（ICE）合作，準備推出全球首批 GPU 計算期貨合約。這些合約將是美元計價、現金交割的標準化產品。也和 @Lighter_xyz 合作。 同時，@Silicon_Data 也推出了自己的 GPU 價格指數，並與芝加哥商業交易所（CME）聯手，同樣計劃推出計算期貨。CME 是全球最大的期貨交易所之一，他們的進場意味著這個市場正在獲得主流金融機構的認可。 這些期貨合約的推出將允許市場參與者做多或做空 GPU 算力。數據中心可以對沖他們的成本風險，GPU 廠商可以對沖他們的收入風險，投資者可以表達他們對算力市場未來走向的看法。 有人甚至預測，算力期貨的市場規模最終可能會超越石油期貨。為什麼？因為 AI 將成為人類最重要的基礎設施，而 GPU 算力就是那個基礎設施的燃料。隨著 AI 應用的普及，對算力的需求只會不斷增長。 這不只是技術進步，這是金融基礎設施的演變。我們正在見證計算能力從一個「隱形成本」轉變為一個「可交易商品」的過程。 算力金融化的時代，真的要來了。 再來就是 compute + robotic financing

算力紧缺已经临界点，我们将面临近几年来最大规模算力紧缺。看OpenAI官方披露 截止到3月底API每分钟处理量已突破150亿Token，而25年10月这个数据是每分钟处理60以Token，不到半年时间增长了2.5倍。 AI Agent的快速普及和爆发应该是算力短缺背后最主要的驱动逻辑，Agent热潮正在耗尽“算力”，导致计算能力严重短缺。看起来，淘金热让“镐和铲”（计算资源）先耗尽了。 我们已经看到了算力短缺的影响： 1）限量供应：多家 AI 公司对产品进行配给rationing），高频用户不满。 2）可靠性下降：频繁宕机（outages）。例如 Anthropic 的 Claude 工具出现多次中断，已收紧使用限制（部分“无限”套餐用户45分钟就用完）。 3）产品调整：OpenAI 部分取消了 Sora 视频生成工具，目的是腾出计算资源给编码、企业级产品和新模型（代号 Spud）。 4）价格上涨：GPU 租赁价格在两个月内涨了48%。 据纽约数据服务商Ornn发布的算力价格指数，租用英伟达最新一代Blackwell芯片的每小时费用目前为4.08美元，较两个月前的2.75美元上涨48%。 问题在于，为什么不直接部署更多设备？ 因为交货周期太长，数据中心建设周期太长，而且2026年之前可用的电力容量已经全部提前预订完了。 我们可能是第一次直观的感受算力短缺的严重影响，这意味着AI繁荣正面临“物理极限”。 正好昨天AI算力产业链瓶颈传导的底层逻辑这篇长文里也聊到：这已经不是芯片不够，而是整体基础设施（GPU/TPU、芯片上的如HBM、光模块、数据中心、电力）都跟不上。 算力产业上关键卡脖子环节、算力基础设施、newcould都会进一步受益于紧缺潮。