QQQ 从周线来看，我认为牛市结构依然没有被破坏 如果把周线（图1）放大来看，其实会发现走势非常规律，就是一个标准的 Higher High + Higher Low 结构。每一轮上涨创新高之后，都会回踩前一个 Pivot High，然后再继续向上突破。 整个过程就像爬楼梯一样，涨一段，休息一下，再涨一段，再休息一下。 目前来看，这一次"休息"的位置，我认为最终大概率会在 637 附近，也就是 2025 年底到 2026 年初突破的平台高点。如果真能回踩到这里，在周线级别反而会是一轮非常健康的技术性调整。 不过我并不认为会一步跌到637。从日线（图2）来看，我更倾向于震荡下行，9月底中期选举前调整到位。 我的路径大概是先跌到 682 附近，这里是日线 EMA100、4 小时 EMA200 以及前期缺口的共振支撑位，大概率会有一波技术性反弹。如果反弹，我比较关注 704 附近，这里正好是本轮下跌留下的缺口，存在回补缺口的可能。 缺口补完之后，我认为市场大概率还是会继续往下走。也就是说，我更倾向于下跌 → 反弹 → 再下跌。一步一步往下，不会一次性杀到位。 所以这轮调整，我更愿意把它理解为牛市里的正常回踩，不是熊市的开始。 我的中长期观点没有变化，QQQ 牛市周期依然完整。 我的基本判断依然是2026 年底 QQQ 有机会看到 780-800，标普500看到 8000-8200。只是，在去这些目标之前，今年夏天可能先来一波 5%-10% 的调整。 这也是为什么 QQQ 在 710 附近时，我选择用 Bear Put Spread 对冲自己的现货多头仓位。长期我依然看多 AI，也继续持有现货。短期则尊重技术面和宏观环境，做好风险管理。 Let's see how that plays out.

推掉 offer、延毕转AI safety，他一个月重新拿到 offer 刚看完一篇研究员求职复盘，作者 Yong Zheng-Xin，布朗大学五年级 PhD。 他的经历有点特别：读到最后一年，从多语言 / post-training 直接 pivot 到 AI safety，拿了 Astra Fellowship（在 OpenAI 做），为此把毕业推到 2027，还推掉了手上已有的 offer。 后来重启求职，本来计划 7 月才开始面，结果担心 headcount，5 月中就上了，6 月中就拿到满意的 offer，甚至撤掉了一些还在进行的面试。 他写了 6 个让他意外的点，我觉得对正在找 research 岗的人挺有用，整理一下👇 1/ 真正起作用的，可能只有一两篇 paper，甚至一篇都不靠 他多语言方向的 paper 数量远超 safety，还拿过 best paper。但 pivot 之后，这些一篇都没影响到面试结果。 paper 的作用其实就两个：① 敲门，你做过 team 感兴趣的东西，于是被放进 pipeline；② deep dive，research presentation 时聊一篇的动机和细节，有时短到只有 20 分钟。 所以发表数量除了证明 credibility，没那么重要。你随时可以转去一个你觉得更重要的方向，只要在新领域证明够强、team 想要你。 2/ 面试轮次的花样，超出预期 他本来以为就是 fresh-grad SWE 那套：LeetCode + behavioral + 一些 LLM / 深度学习。结果遇到了 system design、并行编程（用 asyncio 手写并发），甚至还有专门评估你“用 AI agent 用得好不”的轮次。 结论很简单：永远预期 wildcard。 3/ Work trial（试岗）越来越常见 他原以为 work trial 只在 AI safety 岗比较常见，结果发现 AI startup 也越来越多。 试岗和 onsite 完全是两回事：不是飞过去面几轮，而是真的跟团队一起做一个任务，有时还是开放式的。通常带薪，但有的线下试岗能持续整整一周。 副作用是：试岗期间你几乎没法准备别家面试，因为得全力扑在当前任务上。同时面多家、又赶时间的话，这点排期要特别小心。 4/ 时机的权重，比你想的大 去年秋天，AI safety 岗极难找，远不如 RL 相关的多；但现在一堆 startup 开始招 safety（比如 Lila、Mechanize）。 几个现实： 你的工作 viral 了，会有一波机构同时来找你，别被打懵，接住这个时机。 你的方向变热，机会整体变多，但窗口可能不到一个月，也可能拖上几个月。 headcount 一定要问 recruiter，尤其你打算推迟、或想同时面多家时。 面试可以试着往后推一两个月，但一旦开面，各轮之间的间隔通常很短。有些岗位还希望你下个月、下下个月就入职（这点能谈）。 5/ Return offer 很稀少 SWE 那边 return offer 基本是常态，research 岗就完全 case-by-case。 他 2024 在 Meta 实习，return 全职 offer 很少，高度依赖 headcount 和 team，身边不少人没拿到。他在 OpenAI 做 Astra fellowship，最后也还是和所有应聘者一样走完了全部面试轮。听说有的机构更快，如果 team match 成了，再补一两轮就行。 6/ 很多面试，跟你的方向根本没关系 他从能力研究（多语言）转到 safety，本以为 safety 相关的面试会占大头。 结果并不是。他遇到很多轮跟 safety 毫无关系，甚至跟他研究兴趣都不沾边。有些地方还是在考你“作为一个 AI researcher 够不够全面”。 他觉得这有道理（领域跑得快，基本功值得查），但预期还是落空了。也许 senior 岗会不一样。 前两天刚写完 Silvia Sapora 那篇顶级 ML Research Scientist 面试指南，这篇刚好补充了另外一个视角。

$BTC 这是 7个月以来第一次： 👉 在 FOMC 会议后上涨 👉 而不是像之前那样回落 这意味着👇 👉 过去的“固定模式”正在改变 因此现在更重要的是👇 👉 关注市场结构 👉 关注“政策转向（pivot）前的市场叙事” 而不是👇 👉 只依赖“会不会回调”这种单一判断 换句话说👇 👉 在转折点之前的： 市场预期 仓位布局 👉 正在决定 $BTC 接下来的方向 👉 FOMC前的那波下跌 已经是一个信号 至少现在👇 👉 我们对下一次会更有准备

在AI领域赚钱的第一要义——快。在AI领域创造资产难，但是池子足够深，依然有很多赚钱的机会。但AI人才密度高大家学得很快，玩法以及版本迭代快，信息差很容易被抹平，所以反应快成了制胜关键。 从做项目的层面来说： - 比如，2023年11月，关于GEO的论文发布，2024年初Profound开始启动，2年时间内连续融资，2026年2月达到10亿美金估值，成为GEO领域首个独角兽。从GEO概念提出到赛道成熟，仅27个月。 - 再比如，2025年3月Manus“病毒式出圈”、一码难求后，2025年4月Genspark立马从AI search pivot到Agentic AI，并在11月宣布B轮融资，估值$1.25B。除此外，2025-2026年全球至少15家类似Manus产品拿到融资。然而整个赛道的融资黄金期仅一年，头部玩家已经拿走大部分注意力和资金，现在再入场做同类产品，几乎没有同样的估值空间。慢一步不是“慢”，是“没了”。 对比一下：SaaS 领域曾经至少给创业者留出5-10年的窗口去追赶头部。到了AI时代，这个窗口被压缩到了24-30个月。 从做生意的角度看： - 小龙虾刚火的时候，代安装服务、开课、做社区，都能捕获到一波收益/流量，但整个窗口期也就两三个月。 - AI版本的"小龙虾时刻"每周都在发生——ChatGPT刚出来时做Prompt模板、Midjourney火时做提示词库、Cursor起势时做agents教程、Claude Code爆发时做skill市场……每一波都有短暂的红利，但每一波的窗口也在越来越短。

9/3 美股复盘：SPY趋势稳，QQQ双底成形 一、大盘：SPY维持上升趋势，QQQ等待双底确认 今天大盘整体结构没有发生本质变化，虽然短线还有震荡，但从技术面来看，SPY维持标准的高点抬高、低点抬高结构，中期上升趋势暂时没有被破坏。前几天指数回踩760附近后成功企稳，目前下方形成了21日均线、760和756三重支撑，只要这些位置没有被有效跌破，现在的调整还是上涨趋势中的正常震荡，上方继续关注历史新高779附近。 QQQ的动能相比SPY稍弱，但日线正在尝试构筑双底结构，其中700-701是最关键的防守区域，既有缺口支撑，也有周线级别和整数关口支撑。只要这里守住，QQQ就有机会完成双底反转。如果后面有效跌破700-701，结构才会恶化，极端情况下可能进一步下探661。向上重点看724这个位置，如果突破并站稳，后面关注729、734，最终再看历史高点748。 二、NVDA：EMA 20继续偏多，目标看236 NVDA财报后的波动没有破坏整体偏多结构，目前股价重新稳定在20日均线上方，并正在尝试形成新的Bullish Pivot。如果结构继续延续，下一个主要技术目标是前高236。短线如果重新跌破227.92，就要警惕假突破，但只要后续回踩20日均线后还能重新企稳，这种回调可以当成重新优化盈亏比的机会。 需要警惕的是连续跌破21日均线、214以及208，才需要开始防范日线双顶进一步下探200附近。目前来看这种空头结构还没有确认，所以NVDA还是多头占优，回踩看支撑，突破看236。 三、META：突破604后进入趋势跟随阶段 META今天的表现也比较强，日线出现超过3%的看涨阳线。虽然从周线级别来看，META自2024年10月以来一直处于区间整理，但长期多头趋势没有被破坏。上方第一个主要目标看624，如果624也能突破，后面可以继续看660附近的缺口区域。

世界十大经典量化交易系统深度解析 风险提示：以下仅为策略原理科普，不构成任何投资建议，历史回测收益不代表未来行情表现。 1、海龟交易系统（Turtle Trading） 策略内核：中长期趋势跟踪，突破开仓 入场：价格突破过去20日最高价做多；跌破过去20日最低价做空。 出场：价格回落跌破10日最高价平仓多单；回升突破10日最低价平空单。 仓位公式：Unit=\frac{1\% \times Capital}{N \times PointValue} N‑ATR20，用20日平均真实波幅控制单次风险，海龟是现代趋势交易的开山鼻祖，适合期货大类资产。 2、跳空交易系统（Gap Trading） 内核：隔夜跳空缺口回归交易 做多入场：开盘向下跳空 Low < Low_{prev}‑k\times ATR 出场：价格回补缺口Price≥High_{prev}；止损缺口下方ATR倍数。 做空入场：开盘向上跳空 High>High_{prev}+k\times ATR 出场：缺口回补 Price ≤ Low_{prev}；多用于美股、股指期货日内缺口套利。 3、海豚交易系统（Dolphin Trading） 内核：短期动量+ATR动态止损，5‑30分钟短线趋势 做多入场：EMA5>EMA20 且收盘价向上突破前2根K线高点 出场：多单止损位 = EntryPrice − 2×ATR(14)；止盈盈亏比≥2:1 属于偏灵敏的短线趋势系统，震荡行情容易产生频繁假信号。 4、马丁格尔交易系统（Martingale Strategy） 内核：亏损后加倍加仓，押注行情终将回调 加仓公式：Position_{n}=2\times Position_{n‑1} 出场：盈利一笔后全部仓位一次性平仓。 ⚠️高风险策略，单边趋势行情会出现毁灭性爆仓，实战极不推荐裸用马丁。 5、R‑Breaker R突破交易系统 经典日内反转‑突破双模式系统 做多突破入场：Price≥Pivot+0.35\times (High‑Low) 做多反转入场：下探S2支撑后回升； 出场：收盘平仓或者触及反向阻力位； 是全球期货高频日内标杆系统，兼顾趋势突破与反转。 6、双重推力系统（Dual Thrust） 日内趋势标杆，国内CTA圈普及率极高 Range = Max(High[1]‑Low[1],High[2]‑Low[2]) 做多入场：Open+0.5×Range 做空入场：Open‑0.5×Range 出场：当日收盘全部平仓，纯日内不留隔夜仓，参数简单易回测。 7、菲阿里四价日内系统（Fairy Four Price） 四价：昨日高点、昨日低点、昨日收盘、今日开盘 做多入场：现价>昨日最高价；做空入场：现价<昨日最低价 出场：止损：开仓价‑ATR；收盘强制平仓；纯日内趋势，规则极简。 8、Oliver‑Kell EMA动量趋势系统 双均线趋势跟踪 做多入场：EMA(5)>EMA(20)，且上一周期EMA5在EMA20下方（金叉） 做空入场：EMA(5) Highest(High,40) && ATR(20) > ATR(60)1.1 做空入场：Close < Lowest(Low,40) && ATR(20) > ATR(60)1.1 出场止损：StopLoss = EntryPrice − 2.5*ATR(20)； 趋势结束反向信号平仓。 将死系统用波动率阈值先筛掉震荡市，只在市场波动率放大、趋势启动之后进场，大幅降低假突破，牺牲小部分早期入场机会换取更高胜率。 综述 纵观十套经典系统，可分为两大派系。一类以海龟、扶梯、将死系统为代表的长周期趋势跟踪派，核心逻辑截断亏损、让利润奔跑，依靠少数大趋势行情覆盖多次小止损亏损；另一类以双重推力、菲阿里四价、R‑Breaker为代表的日内短线系统，不留隔夜风险，依靠高频、高胜率累积收益。马丁格尔是唯一反趋势加仓策略，风险属性与其余9套趋势系统完全相反。交易者可根据自己资金体量、可持仓周期，挑选适配自己性格的系统回测优化。

最Pua项目给 Tabi ,有没有反对的？ 出身自带光芒，23年获得币安的投资+大牛市行情。五六年的等待换来的是一个又一个新赛道，哪个赛道热追哪个、什么都没玩好，最后弄的四不像！细数下这项目具体蹭了多少热门赛道：NFT、Bsc、L1、GameFi、基础设施、Cosmos、EVM、支付、稳定币、RWA、Ai 总结 21–23：NFT 市场阶段（Treasureland → Tabi） 24：L1 公链 + Gaming/Consumer 基础设施阶段 25：Consumer Finance（TabiPay）深耕阶段 26 ：Consumer AI 执行层（当前核心叙事） 详细项目进展： 20–21 早期 NFT 平台 23.5 L1 公链诞生 24.2–3 公布 Tabi Chain（Cosmos SDK + EVM 兼容模块化链） 24.4–6公布路线图：Public Sale → Captain Node Sale → Airdrop → TGE 25 Devnet v3/v4 陆续上线、Genesis Deposit、Testnet v3、TabiPay 推出 ，布局支付、稳定币、RWA 等 26 Q1 原计划 Mainnet 上线（实际执行中） 26.4–5TabiPay sunset（逐步下线），全面 pivot 到 Consumer AI 定位

Manus事件真正让人不寒而栗的，不只是交易被撤销。而是它事实上否定了过去十多年中国科技创业默认的一整套退出逻辑。 过去大家默认的规则是： 中国做研发， 中国搭团队， 中国验证市场， 然后通过离岸架构、全球融资、国际化运营， 最终走向全球资本市场或海外并购退出。 这套模式支撑了无数中国科技公司的崛起。 而现在，Manus事件传递出的新信号却是：你不能在享受中国红利之后，再自由决定未来归属。 甚至有“聪明人”出来点拨：“如果你不想成为中国技术体系的一部分，那你从第一天就应该离开。一开始就去美国/新加坡/欧洲。创业者必须想清楚自己未来属于谁。” 这话听起来很有逻辑。但细想之下，其实非常荒谬。 因为创业从来不是一条预设好的直线。 市场会变。融资环境会变。团队会变。监管会变。战略当然也会变。 Pivot（转型）本就是创业的常态，而不是例外。 如果连根据现实调整方向、重组架构、改变战略路径的基本自由都没有 - 那创业还有什么意义？ 这就像谈恋爱时要求：“你第一天就必须想清楚要不要结婚，否则别谈。” 荒不荒谬？ 当然 - Manus拿了地方资源，后来裁掉团队、另起炉灶， 你可以说：不厚道。不体面。甚至不道德。 但不道德，不等于违法。 难道因为前任支持过你、给过你资源、陪你成长 - 你就永远不能分手，不能开始新关系？ 最可怕的不是交易黄了。而是它释放出的制度信号：你并不真正拥有你创造的东西。 你拥有的，只是“在系统允许范围内的暂时使用权”。 当你的选择不再符合更高层意志时 - 规则可以被重新解释。边界可以被重新划线。过去默认允许的路径，也可以突然被否定。 这对创业环境的伤害远超 Manus & Meta deal本身。 因为它打击的不是一家公司的退出。而是所有在中国的创业者对以下三件事的信心：产权边界是否清晰？规则是否稳定可预期？战略调整是否仍被允许？ 规则越模糊，惩罚越任意，创新就越难真正繁荣。 因为创业者最怕的不是竞争。而是跑到半路，发现终点线被人改了。