$Rageguy @rageguy_og GvV7sFu6FHJsSVXfpG7xqFnWar3c7YkcC74rqe7Bpump 跟 $wojak $troll 一样属于OG 4chan叙事，这个ip之前还有一个rage pvp，但是今天ms已经定盘，所以这就是唯一了 在gamble那边发的，其实高点已经有3X，目前troll 在回调，所以这个也在调整 我会相应的继续DCA一些筹码并且加入持续建设 毕竟我也是 "crasharmy"

很多人低估了 $rageguy 的决心，这不是几个普通KOL的流动性游戏，看看为之努力的名单，最起码都是这个领域拿到过结果或者值得信任的一群人 短短两天时间， $RAGEGUY 得到了 @moonshot 的权威认证，获得了kucoin以及 mexc 的alaph上市，也登陆了Lbank的现货，这已经说明一切 更多催化剂在加载，这个cult 永远不会停止脚步 GvV7sFu6FHJsSVXfpG7xqFnWar3c7YkcC74rqe7Bpump

🚀SQLBot：基于大模型和 RAG 的智能问数系统 🤖用自然语言直接提问数据库 📊 一句话生成SQL查询，SQLBot让数据分析更简单！ 👉 #AI# #数据分析# #SQL# #Data#

🔥 想做 AI Agent 最烦的不是调模型，而是 RAG、记忆、评估、部署、数据库这些东西全都散在不同教程里，拼起来非常累。 最近发现一个神器：Oracle 官方整理的 oracle-ai-developer-hub。 GitHub： 1️⃣ 完整 AI 应用示例提供 Agentic RAG、金融 AI Agent、自然语言查询电商数据库等真实落地案例。 2️⃣ Notebook 实战演示手把手演示 RAG、Hybrid Search、Agent Reasoning、Agent Memory 等核心做法。 3️⃣ 企业级混合数据处理把向量、关键词、图、JSON、关系型数据放到同一个数据库场景里讲，告别玩具版 RAG。 4️⃣ 从 RAG 到多 Agent Workshop提供完整 Workshop，按步骤动手跑一遍，帮你系统性从 RAG 进阶到多 Agent。 5️⃣ 多框架记忆型 Agent 示例包含 OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangGraph 等不同框架的记忆型 Agent 实现。 适合特别想把 AI Agent 做得更像生产系统，而不是只停留在聊天 demo 的人收藏使用。

想学 AI 工程的话 别一直收藏提示词了 今天这个仓库可以看 ai engineering from scratch 适合那种已经会调 API 但想继续往 RAG Agent 部署 真实项目走的人 说白了就是 从玩 AI 慢慢变成能做 AI 产品

个人知识库的天花板来了！ GitHub这个 LLM Wiki 项目已经2800+ Star，彻底把普通RAG甩在身后！ 它不是每次都“重新检索”的废物模式， 而是让AI直接帮你增量构建一个真正的结构化Wiki —— 知识编译一次，就持续进化、越用越聪明！ 真正牛的几个点： ① 四信号知识图谱：自动建立高质量关联，不是乱连 ② Louvain社区检测：自动发现知识簇，帮你找到自己都没意识到的盲区 ③ Chrome一键剪藏：看到好网页直接扔进知识库 ④ 完美兼容Obsidian：三栏布局，颜值和体验都在线 做研究、写笔记、搞个人知识管理的朋友，这项目真的值得冲！ GitHub： 想把自己的大脑变成“活的第二大脑”的，这波必须收藏！

这个项目基本把当下最值得关注的开源 AI 资源全部整理完毕 全部是行业标杆，从各种底层训练框架PyTorch、JAX，再到DeepSeek、Gemma前沿开放模型然后Ollama 这些本地部署工具，一路覆盖到 RAG 检索、Agent 框架、AI 安全、生产部署，每个方向都帮你选好了代表性项目，省去了自己大海捞针的时间。