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United Rentals (URI),昨天财报,今天大涨超20%! 这是个在aidc疯狂竞逐算力的大周期里,市场忽略的支撑这些庞然大物落地的“重型后勤”。 1. 业绩摘要:创纪录,上调指引 URI 在本季度交出了满分答卷: 营收与盈利: 总营收 39.85 亿美元,调整后 EPS 达 $9.71。 核心效率: 租赁利润率在排除特殊因素后持续走高,车队生产力增长 2.3%。 股东回报: 季度内通过回购和派息返还 5 亿美元,现金流极度充沛。最关键的信号是,管理层基于“大型项目势头”上调了全年业绩指引,显示出极强的增长信心。 2. 商业模式:从“租挖掘机”到“系统方案” URI 的业务由两部分驱动: 通用租赁: 覆盖建筑和工业的基础设备(高空平台、土方机械等)。 专业租赁: 提供电力配套(大型发电机)、精密温控(工业 HVAC)及流体处理。这种“一站式”模式让它成为了大型工程不可替代的合作伙伴。 3. AIDC:URI 增长的“秘密燃料” 为什么 AIDC 建设对 URI 如此重要? 重度依赖电力与温控: AIDC 的建设和测试阶段对移动电力和工业冷水机组有爆发式需求,这正是 URI 高毛利的专业租赁领域。 长周期与高粘性: 数据中心属于“超大型项目(Mega Projects)”,建设周期长、设备占用率高。 行业风向标: URI 约 25% 的收入来自这类大型项目。只要 AIDC 的基建竞赛不停,URI 的设备就会供不应求。 结论 United Rentals 的暴涨并非偶然,和之前pwr财报大超类似,它们都是 AI 物理层建设的直接受益者。随着制造业回归和 AI 基础设施持续投入,URI 已经从传统的周期性租赁公司,转型为支撑数字经济扩张的“重型底座”。 免责声明:本人观点充满偏见,非投资建议dyor
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过去 2 小时跟踪了全网 435 条新闻消息,筛出 5 条值得关注的核心信号。美国 4 月 CPI 飙升至 3.8% 创三年新高,配合霍尔木兹海峡 10 亿桶的实物缺口,二次通胀已从预期变为物理现实。 1/ US CPI hits 3-year high as energy costs explode. Headline 4.0% data shows 3.8% YoY growth with energy inflation surging to 17.9%. Fed's Goolsbee calls the report 'worse than expected' as core services hit 0.45% monthly, effectively killing H1 rate cut hopes. $TSM $NVDA 2/ Global oil deficit reaches 1 billion barrels. ADNOC CEO warns the Hormuz blockade has created a massive physical supply gap that compounds daily. With WTI breaking $101 and Brent at $107, the market is finally pricing the structural failure of global energy transit. $CVX $XOM 3/ CME to launch AI compute futures. The world's largest derivatives exchange is partnering with Silicon Data to commoditize GPU rental rates. This shift turns AI compute from a capital expense into a hedgeable financial asset, validating the 'compute as the new oil' paradigm. $NVDA $AVGO 4/ Cerebras IPO at $5.5B valuation triggers OpenAI windfall. The chipmaker's listing could net OpenAI over $5B for its 11% stake as it seeks to diversify hardware supply. This establishes a clear valuation floor for custom AI silicon outside the NVIDIA monopoly. $MSFT $NVDA 5/ Treasury Secretary Bessent backs Bank of Japan's path. Meeting with PM Ishiba, Bessent signaled 'full confidence' in Governor Ueda and acknowledged that fundamentals will stabilize the Yen. This reduces the tail risk of a chaotic, uncoordinated global carry trade unwinding. $SONY $TM That's the signal from this window. With CPI and energy both breaking higher, is the Fed's 2% target officially dead? Repost if you're watching the same tape.
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机场出租车只收现金 Uber绑卡风控,突然用不了 租车押金冻结?境外卡额度不够 MiPay 怎么做: USDT 充值为虚拟卡余额 绑定Uber/Grab/Lyft 押金冻结秒解,不占资金 就这么简单 Airport taxis only accept cash Uber's card-linked risk control suddenly became unusable Car rental deposit frozen? The overseas card limit is not enough How to do MiPay: USDT recharge as virtual card balance Bind Uber/Grab/Lyft The deposit is frozen instantly and does not occupy any funds. It's that simple
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最近在看麦道夫的纪录片,1990年代他的资金渠道向私募基金业(feeder funds)延伸。纪录片中提到1999年有策略公司(Rampart Investment Co)觉得麦道夫稳定月化1%的‘期权策略’(所谓Split-Strike Conversion策略,买蓝筹股篮子 + 买OTM看跌期权对冲 + 卖OTM看涨期权)应该可以复制出来,也分一杯羹,于是安排他们的策略经理Harry Markopolos去研究。策略经理发现策略无论和股票收益率还是债券收益率的相关性极低,立即断言这是骗局。他没有办法拿正常策略和骗局去竞争。他最多能做到的是月化1%的收益率,但是可能最差情况会损失50%。不出意外地没能引起客户的兴趣。 Jim Simons投过钱给他,并且对RenTech的同事说:我们的期权模型要升级,看看麦道夫是怎么做的?他的同事说:要不你把麦道夫雇过来?(这段我是在Simons的传记里面看到的) 一个takeaway是,量化公司的老板们在听到所谓的策略描述时,并没有立即反应出来这个收益风险比是不可能的,而是安排同事去研究。这说明了量化公司老板更多是个资源管理者,对具体的衍生品细分领域并不熟悉。很多quant基金的成功依赖“人才工厂”而非单一天才对所有细节的掌控。
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從OpenAI出來的投資天才,今天出了第一季的完整部位報告,華爾街引頸盼望的部位佈署,讓不少人搞不清楚方向。他的手上還有很多AI半導體的股票,但是選擇權的部位剛好相反,不到五十萬的輝達多頭部位,卻有極大的賣權部位(近十六億的合約金額數目)。我當然不知道他在做什麼,但是想跟著Leopold Aschenbrenner炒股的人,最好要比他還知道他在幹什麼。 這種13F表單的揭露,和所有的SEC公告一樣,在以前很有價值。古早以前,華爾街會派人在華府SEC大樓的公告欄,看著政府公務員貼出來,各大上市公司依法揭露的公告,華爾街可以在第一時間看著報告交易而賺錢。但公告上網後,這個短期套利的機會沒有了。短期投機沒有了,但有可能跟著買賣,跟著人家高風起飛嗎? 巴菲特的公司BRK以前只有一類股,但因為他從來不發股利,也不分割股票,所以股價一直漲,漲到一般人買不起。零股買賣是要到2010年代後期才有可能,所以BRK變得可望而不可及,於是有些聰明的傢伙,成立基金集資,然後看著巴菲特的季報揭露,跟著買,像外界推銷說,「買不到BRK,買我們的也一樣」。巴菲特很火大,「哪裡一樣?」,為了防堵這些抄襲者,巴菲特終於另立新股,現在的A股,一股七十幾萬美元,多數人還是買不起,但B股,一股只要四百多,權利又大致相同,只是B股的股權為A股的一千五百分之一。 為什麼巴菲特說他的持股和抄襲者不一樣?因為在公告的三個月之中,他可能換了很多部位,抄襲的人不知道,只能每三個月跟著轉換。也許巴菲特一公告後,就賣了部位呢?而且,有時候,巴菲特會向SEC申請秘密部位,SEC三不五時會批准,那抄襲的人要怎麼抄作業呢?想跟著Leopold Aschenbrenner操作的人,也有一樣的問題,而且很可能你還幫了他,推高他想賣的股票,幫忙他脫手。所以看13F的方法是這樣,看個熱閙就好,最多就是給你一些啟發,讓你拿點子來自己研究,但千萬不要照抄。 比較有意思的討論是,Leopold Aschenbrenner的金手指,能夠持續多久?我相信市場大致是有效率的,多數人不能賺到超常的報酬,有些賺了很多錢的人,只是買了風險很大的股票,是強運,而很少是真的選股厲害。但我也從來不敢說,「沒有人」可以賺到超常報酬。RenTech的Medallion常年賺大錢,就是一個例子。但Medallion還是會碰到市場的極度有效,證據是他們的交易極度秘密,外人不得而知如何選股,就像Leopold Aschenbrenner一樣,一給外人知道了,就沒戲了。更重要的是,Medallion不能太大,他們的交易演算法,有部位的限制,一旦交易量太大,市場會發現他們的蹤跡,獲利機會就不見了。這也是我對Leopold Aschenbrenner長期的看法,他可以一直贏下去,但很快就會碰到市場的「物理上限」,遲早要把錢退回給投資人。
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1、稳态被打破,一定会有新的稳态诞生。新稳态的必然性,是人类社会发展的规律,这符合经济史上的“创造性破坏”(creativedestruction)理论。技术变革摧毁旧结构,但释放资源创新新平衡。例如农业机械化取代农民,却催生城市化和现代服务业。AI可能类似:解放“双手和大脑”后,人类转向高价值活动、高情绪活动。 2、人们只看到失业和混乱,而忽略了长远创新如火车、飞机带来的繁荣如太空基础设施(利用AI降低发射成本、优化计算)、生物永生研究(AI加速药物发现)。工业革命初期(18-19世纪),蒸汽机确实引发大规模失业(如纺织工人抗议),社会动荡(如卢德派破坏机器),但最终推动了生产力爆炸。从蒸汽到电力,再到铁路、汽车、飞机,这些创新创造了新产业、新职位(如工程师、飞行员),整体提升了人类福祉。历史数据显示,技术革命虽延迟显现效益(如蒸汽机需数十年才显著提升生产力),但总带来净正面:例如,数字革命(计算机、互联网)初期也担忧失业,却创造了软件开发、电商等百万职位。 当前AI发展(如代理工具、生成模型)正重演这一模式:2025-2026年已见生产力提升,创业门槛降低(AI工具让启动成本降70-80%),新企业涌现,新的职位也会诞生。而且让个体的能力和效率得到了极大地提升和扩展。 3、AI对就业岗位的冲击,本质是对人类生产属性的挤压。人类需要对自己的功能再定位,当人不主要负责生产甚至不需要生产时,“有用”将变得廉价,人类的稀缺性将转向有趣:生产属性压缩 → 分配结构重构 → 消费属性释放 →人类价值重估。 如果人类劳动时间下降,空闲时间上升,人们会把时间投入到娱乐、消费、内容、游戏、购物等领域。AI不会把所有摩擦和消费都替代掉,否则人类就会“变成植物人”。这里的逻辑是:时间是会被重新分配的,而不是被消灭的。劳动者从重复任务转向高价值活动(如创意或监督AI) 这不是末日,而是重构的过渡期和阵痛期。 4、AI带来生产力和生产效率的极大提升,人类很有可能进入充裕时代。生产力大幅度提升带来的通缩(价格下降)实际上提升购买力,让消费者更富裕。Citrini提到的中介崩塌,实则是资金从中介(rent-seekers)转移到终端用户,推动新消费循环。例如,房地产佣金从2.5-3%降至1%以下,不是破坏市场,而是让卖家净收入增加,买家节省用于装修或家具等新支出。类似地,DoorDash费率下降受益于餐厅、司机和消费者,交易量激增(如Mastercard案例:费率降但收入最终创新高)。历史证明,技术通缩(如计算机革命)总是带来增长,而非崩溃 5、生产力决定生产关系,AI的快速发展,一定会带来整个社会制度、治理结构的变化。这些变化进而导致出现新的分配制度。有潜力推动社会向挪威(以主权财富基金为基础的福利国家)和沙特(资源租金分配模式)式的分配主义制度转型。政府可以通过宏观政策进行对冲,比如财政转移支付、福利体系强化等。 6、当然不是说前方全是坦途,巨大的阵痛期不可避免。前方有坦途,但必须穿越荆棘,这是清醒的现实主义。我们看到最终长期丰裕,但历史也都反复证明,转型过程充满痛苦、颠覆和不平等放大。不能因为“最终繁荣”而忽略短期/中期代价。 生产力提升收益先流向资本和高技能者(科技巨头、AI专家),导致“伟大脱钩”(great decoupling):工资停滞、生产力暴涨。低技能/中技能工人受冲击最大,收入差距拉大,也已引发社会不满和动荡。 也就是倒逼了第5点说到的,政府在政策上必然会做出调整。大规模再培训、失业保险扩展、AI税收资助UBI或主权政策,如挪威主权基金模式。
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