SpaceX vs Tesla 2027 财务预判（Rebellionare）：前者的盈利爆发力或大幅超出预期： Tesla（即便叠满超级 Buff）牛市极限假设：60万辆交付 + 10万辆 Robotaxi + 270万 FSD 订阅，毛利率升至 23%。 Q1 2027 预期：营收 $369亿，净利润 $36亿（若按基础情景，净利仅约 $18亿）。 SpaceX（相对保守预估）驱动核心：算力基础设施爆增（3 GW 算力上线，结合 Anthropic/Google 等合作）。 Q1 2027 预期：营收 $220亿（增速 181%），净利润达 $53亿（P/E 约 75x，远低于 Tesla 的 100x+）。 核心结论与交易启示： 盈利倒挂：哪怕用 Tesla 的极限牛市情景去比 SpaceX 的保守情景，SpaceX 净利仍是 Tesla 的 1.5–3 倍。 合并预期差：合并最快要到 2027 年之后，受制于安全许可与中国业务等极复杂的监管。单靠“等待合并”支撑 Tesla 短期估值可能面临预期落空。 逻辑切换：市场仍视 SpaceX 为“亏钱公司”，但其算力爆发带来的现金流极强，近中期财务催化剂明显压过 Tesla。 NFA

北京3000年，岁月悠悠 从周朝到现代，同一个机位9 分钟纯享。 One fixed camera. 3,000 years of Beijing — from rebellion to Olympics. 全网账号：时光流逝工作室 / River of Time Studio #Beijing# #China# #history# #timelapse# #北京# #AIGC# #故宫# #历史可视化#

Acurast 活动来了 我研究了一下它是做什么的：把符合条件的智能手机接入网络，让开发者可以调用这些设备完成计算任务。 手机装上 Processor 后，会向网络提供计算资源。开发者提交任务，网络根据任务要求匹配设备，手机完成执行，再把结果返回。Acurast 的主网已在今年 1 月上线。 这个模式听起来有点抽象，Laya 是一个比较直观的例子。 在 @Acurast 的演示中，一个小型 AI 模型运行在网络里的 Android 手机上。给它一封邮件，它会判断是正常邮件、垃圾邮件还是钓鱼内容；同类任务还可以用于聊天审核、内容分类。 这类判断每次处理的内容不大，也能拆成许多独立请求，比较适合交给分散在不同地方的手机执行。Acurast 还展示过用手机运行 OpenClaw、网站和临时 VPS，开发者能尝试的任务类型正在增加。 截至 9 月底，项目方披露累计接入了超过 31 万部手机。这个数字说明它已经聚集了相当规模的设备资源；接下来更值得跟踪的是，开发者会持续部署哪些应用，以及这些应用产生多少实际使用需求。 $ACU 在其中承担网络费用、计算激励、质押和治理等用途。手机提供者的奖励有具体规则，也会受到设备性能、在线情况和质押选择等因素影响，不能把“接入一部旧手机”直接理解成固定收入。 我觉得 Acurast 值得关注的地方，是它已经能拿出具体任务来解释手机算力的用途。Laya 这样的演示也有边界：官方承认模型处理复杂选项和对抗性文本时仍可能出错。后续产品能否被长期使用，比一次演示更值得观察。 你也想了解 Acurast 的 Cloud Rebellion，可以从我的邀请入口查看任务和参与方式： 下面我做了一个视频介绍