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AIGC 方向分享一: 历史方向 用AI制作历史短片猜中了观众三个情绪点: (1)记忆锚点:很多从小耳熟能详,看过、听过但是没有见过的画面,第一次有了形状 (2)文化传承:和文化相关的题材,能激发大家心中民族情怀,并且也会被推流 (3)审美:历史与当代视觉的审美融合能让视频审美独树一帜 只要现在质量稍微不错的AIGC历史视频,在各大平台的点赞数能轻松上百万,比如下面视频:
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自制AIGC动画《余烬之后》。 这个AI短片做得蛮好,故事情节还不错! 值得一看!
末日机甲AIGC新作分享:《COLOSSUS: AWAKENING PROTOCOL》 五个人回来了,薇拉却听见了第六个心跳。《VERA:第一次违令》,是《COLOSSUS: AWAKENING PROTOCOL》的角色预告。 未来真正改变世界的,也许不是机器学会思考,而是它第一次在无法拯救所有人时,仍愿意为一个具体的名字承担代价。 当机器开始怜悯,人类还敢只把它当成工具吗? 第六个心跳,究竟属于谁?谢谢你。 下一集:《THE SIXTH HEARTBEAT|第六个心跳》 PONYO 波妞作品 #COLOSSUS# #VERA# #AI电影# #科幻短片# #AIFilm#
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全球1240+AI工具集合导航-AIGC工具导航 包括AI写作、AI绘画、AI数字虚拟人 AI作曲、AI视频、AI剪辑等等,种类比多 👉
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AI落地真是大有可为啊兄弟们, 公司的“AIGC负责人”不会搞GPT订阅, 你说这不闹呢吗😅
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做 Yuragi FM 的过程中,我发现 AIGC 类产品的难点第一是在乎探索语言空间和结构,第二是难以评估实验成果,总是在 60-80 分之间横跳,没有 90+ 以上的生成产物。第三就是设计实验的成本和测试时间过长。我看到小红书上有不少专业做 AIGC 的,使用现成的工具,human in the loop 来做协调者,创作一首音乐都需要花 1-2 天的时间,更别提 MV 了,一方面,我们依赖模型不断进化来内化一些需要协调的功能和反复试错的实验,另外一方面,不断内化的模型又会趋向生成更加大众化审美的内容,进一步提升探寻语言空间的难度。因此,在做这个产品过程中,感受到最大的启发不是工作流的编排,也不是 agent matrix 的设计,而是人类意图的捕获。换句话说,真正重要的是如何理解意图(目标,岔路,审美,世界观)而非编排,wanman 也好,其他的流行的 harness 工程产品也好,只是完成这一步设计的早期基础设施。
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