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这边 @axisrobotics 跟Kaito的合作不是可以提交10篇,然后6篇最高分计入榜单 我就准备写6篇,而且写的越早,流量跑的越高,S1最后一天写流量就跑一天,肯定不划算 另外郡主老板昨天公布了撸 axis 空投的3个方向: 1)DC角色(需要做贡献,泡DC,也是个辛苦活) 2)任务积分这边说是大头(但是黑奴的很,适合体力好的兄弟) 3)kaito活动(个人感觉最轻松,但是门槛高,账号质量Aura分数直接决定排名) 以上,要么天资卓越;要么付出汗水,还是公平的 总之S1是先试水,毕竟第一个项目,热度又高,参与人数有多,很卷,等排名具体出来了再决定后续怎么撸 如果排名不理想,我水平就在这里了,也提升不了;如果排名好,那继续肝 // 最后简单看下 Axis 这两天进展 📌 8月21日|后训练数据实验 Axis 发现,真正有效的不是完整人类轨迹,而是经过验证的短纠正片段,平均约0.8秒 660条纠正数据里,只有161条最终进入训练,成功率从约40%提升到约48%。 📌 8月24日|Booster Robotics 双方开始互动,后续可能共同推进仿真驱动的全身控制研究 📌 Axis Weekly • 修复浏览器、策略与物理栈的重放/运行时对齐问题 • TaskGen 新增27个铰接物体家族 • RoboCasa 全场景上线(50×50网格) • 下一阶段继续筛选真正有效的纠正数据 整体还是在围绕一件事:数据采集 → 筛选 → 训练 → 再采集
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AI Agents > Virtuals Robotics 从链上 ai 代理到机器人能够进入经济系统 @virtuals_io 真的在 all in 机器人赛道 Virtuals Robotics 也不是单独做机器人硬件,而是让 AI 代理,能够直接参与真实机器的任务、协作和结算 这个能力的核心,是他们推出的 Agent Commerce Protocol ACP 就是 Virtuals 在 robotics 的核心竞争力,可以把 ACP 理解为一套为机器准备的商业协议 正因为 ACP 的存在将链上代理的流程标准化,下面这些项目才不是零散的机器人创业公司,而是被拼进同一条路径 📌@BitRobotNetwork 从真实世界采集可训练的机器人动作数据 关键进展: SeeSaw 成为其第 5 个子网(SN/05) 已收集 25,000+ 真实机器人训练任务 覆盖系鞋带、折衣服等日常动作 FrodoBots Lab 在 2025 年完成 800 万美元融资 这些数据都是货真价实的,它们是机器人进入经济系统之前,必须先补齐的常识层 📌@PrismaXai 让人类经验变成机器人资产 > 构建远程操作协调层 > 众包高质量 VLA(Vision-Language-Action)数据 > 把操作者经验变成可激励、可交易的数据 2025 年的进展: > 6 月完成 1100 万美元种子轮 > 实时远程操作平台上线 > 顶级操作员累计 100+ 小时 实操 > 通过 RoboCon AI、大会和周刊,持续吸引操作者 📌@openmind_agi OpenMind 是目前最接近机器人经济操作层的项目 2025 年最重要的一步,是 ACP 正式集成进 OM1 开源机器人 OS 这直接带来了非常具体的变化: > 机器人可以通过语音指令 > 调用代理 > 跨协议分配 1000 USDC > 执行接近 10% APY 的 delta-neutral 策略 > 全流程本地完成,无云依赖 📌@xmaquina 机器人当作生产资产,谁拥有机器人,谁分享自动化收益 他们的路径是把机器人资产直接 token 化: 推出 $DEUS,社区优先销售(2026 年 1 月 8 日) 构建机器人 DAO 已演示首个 tokenized robo-cafe(peaq 链) 把机器人视作可以被持有、被分红、被治理的生产资料,脑洞大开,牛逼! ⭕️Robotics 的终极方向就是将机器人开始在一个完整体系里工作、协作、结算 也是 AI Agents 往现实世界延伸的那一步 2026年注定是 robotics 井喷的一年
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