最近一个名为 9router 的开源工具火了，给所有 AI 编程工具加了一个智能调度中心。 像平时用 Claude Code 写代码，API 额度消耗极快，遇到大段报错日志更是瞬间把 Token 烧光。 而 9router 则内置了智能压缩算法，自动精简终端日志或代码差异中的冗余信息，每次请求能帮我们省下不少 Token 消耗。 核心亮点是实用的三级降级机制。 遇到主力模型额度耗尽或报错，会自动无缝切换到备用的便宜或免费模型，确保开发过程不被打断。 原生兼容 Claude Code、Codex、Cursor各类主流 AI 编程工具，轻松将请求路由到几十家不同的模型服务商。 GitHub： 并且提供了开箱即用的部署方案，通过 npm 全局安装或 Docker 就能快速跑起来。 自带直观的本地数据面板，方便我们随时监控额度消耗并灵活配置模型组合。 非常适合重度依赖 AI 辅助编程的朋友，能有效降低接口调用成本，值得部署体验。

之前分享过 OKX 的 Solana Router 合约，其实他们也开源了 EVM 的路由合约，兼容 100 多个市场，非常全面。 玩 evm 套利的朋友可以参考下！ repo: @wallet @okxchinese @star_okx

在 LinkedIn 点赞了一篇 vLLM Semantic Router 的帖子，结果算法开始接二连三给我推荐 Model Router。我只能说继续学习，虽然感觉已经快看不懂了🫤 简单理解，vLLM 就像一家高并发餐厅： 应用层是顾客，API Gateway 是服务员，Foundation Model 是厨师，GPU 是炉子，Semantic Router 负责判断每道菜应该交给哪个厨师。 Continuous Batching：把不断进来的多个请求动态拼在一起处理，尽量别让 GPU 闲着。 PagedAttention：把 KV Cache 分页管理。KV Cache 就是模型推理时用来“记住前面已经算过的信息”的缓存，这样请求可以随时加入和退出，也不会因为连续内存分配浪费大量显存。 Semantic Router：根据请求的内容、难度、成本和延迟要求，把任务分配给最合适的模型。 以前是所有问题都找同一个大模型，现在是简单问题给便宜模型，复杂问题再找顶级模型。AI 基础设施已经开始进入精细化运营阶段了。

9. 这是 x402x 的核心思路： 我们不再引入 Router 合约， 而是通过 EIP7702，让 卖家EOA 直接拥有支付逻辑。 这样就可以在 免gas、最小信任的条件下，支持 ERC20 Permit 等代币标准。

我看了一下@ycombinator 今年的项目，基本上都是 1. FDE/Router + Vertical Application： 模型router → 针对某个具体场景做优化 → 接入业务 workflow → 用数据反馈继续优化。 初创公司卖模型，初创公司都是中转站。 2. Router + LLM Optimization / Infra： 跟上一类不一样，这种是解决大模型调用本身的问题：routing、cost、latency、eval、observability、prompt optimization、fine-tuning、inference 等。 比如说 @WorkWeave 这个产品，他们说自己是AI to understand and then route engineering work。最开始的产品更像是 AI-native engineering analytics：接 GitHub / PR / Claude / Cursor 等工程数据，然后用模型分析： 工程师到底完成了多少工作 哪部分代码是 AI 写的 AI coding tools 有没有真正提高 productivity AI 花了多少钱、ROI 怎么样 哪些任务 AI 做得好、哪些做得不好 后面他们这个方向跑到最后发现还是需要模型聚合能力，他们就往一个中转站走了，然后发布了weave router。 他们分析 各种企业的Claude Code workload 后称，大约 60–70% requests 是比较简单的 completion，这些任务用便宜的 open-source model 可以做到相近效果，而成本可能只有约 1/40。 Coding request → Weave classifier/router → 判断任务难度 → 选择模型。 所以拆解一下这家公司就是做Router + Vertical Coding 场景，Weave 这种模式比单纯做一个LLM中转站 Router 更值得借鉴，先找到一个 token spend 巨大、任务高度重复、而且不同任务对模型能力要求差异巨大的 vertical，尤其是coding场景，然后做它的 intelligent routing layer。 所以我感觉年初做中转站的经验虽然没有给我个人带来什么经济收益，但是确实积累了很多实战技能，比如说如何从零到一搭建中转站，如何做FDE，挨个建群解决用户的api问题，比如我自己搭画布接seedance。 往后来看这种经验太值钱了，以后的ai startup都会是这个形态。

古人云：有便宜不占，王八蛋。 刚刷到Agent Router在发钱—— 实打实的给API额度。Claude和ChatGPT都能用。我看别人晒的有175刀，我自己进去一看，125刀。也不少了，白给的还要啥自行车。 🌐申请也不复杂： 用GitHub账号注册就行，但注意别用G邮箱或用户名登录。注册完进Wallet看一眼余额，到账了就开薅。 ⭕️注意：GitHub账号得是2025年之前创建的。老号有福了，新号的朋友只能下次了。 说实话一百多刀的API额度，拿来学AI、跑项目、调模型都够用一阵子了。 ‼️数量有限，先到先得，发完就没了。 👉链接在这： 领到的朋友评论区晒个余额截图，看看谁领的多👇

兄弟们，Claude Code 省钱神器来了。 Claude Code Router，GitHub 3.4万星，干的事很简单：把 Claude Code 的请求转到不同模型上。 不是每个任务都需要最贵的模型。 改文档、跑小修复、整理代码，可以走便宜模型； 长上下文、复杂推理，再切回强模型； 甚至能接 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini 等多个提供商。 这东西适合重度用 Claude Code 的人。 以前是模型牵着你走，现在是你自己给任务分档位。 用得好，一个月 AI 编程成本真能省不少。 链接：