AI时代的普通人，只要愿意持续学习，完全可以打破一切专业和学术的壁垒。 我上周在哈佛医学院参加学术会议，见到了一位江西上饶的民办三本文科全职宝妈做了一个poster，讲她是如何花了一周时间，用codex预测出艾滋病mRNA疫苗的基因序列。 可惜这位宝妈中午就急急忙忙坐飞机回国了，说要回国过端午， 现场七八个教授抢着加她小红书和微信群，她都没来得及加我们。 最新进展是，听说红杉这边包了一架飞机，下周直接从San Jose直飞江西上饶，带着1亿多美元的现金、支票、合同、SAFE、term sheet、国库券，要和这位民办三本文科全职宝妈合作，把这款疫苗生产出来。

深度：高耗能 AIDC 的电网困局与天然气中游重估 针对 AI 算力集群（AIDC）的“抓电”大战正重塑美国能源基础设施网络。传统电网并网（Interconnection Queue）陷入长达数年的审批瘫痪，促使科技巨头（Hyperscalers）绕过公共电网，转向“离网/表后自建发电（Behind-the-Meter / Off-Grid）”模式。在这一范式转移中，处于关键地理走廊和气源枢纽的中游管网巨头 Energy Transfer (NYSE: ET) 正在迎来底层价值的深度重估。 一、 政策转向：打掉“吃公用电网”幻想，倒逼离网自发电 随着 ERCOT（得州电网）申请队列排队容量突破 474 GW（达得州历史最高负荷的 5 倍，其中 90% 为数据中心），得州州长格雷格·阿博特（Greg Abbott）指示暂停处于队列中的新数据中心并网推进，要求对用电量、水耗、所有权结构及税收优惠进行全面审查。 这一政策并非排斥 AI 投资，而是明确了底线：不能让数据中心挤占公共电网、由普通居民承担升级成本。 得州虽然封堵了“吃公用电网”的通道，但因其独立电网（ERCOT）不受联邦 FERC 的繁琐监管、TCEQ 环境许可高效、以及拥有全美最密集的天然气干线，得州顺理成章地成为了全美对“离网/表后自建天然气发电”最友好的市场。 二、 实体锁死：为什么天然气管道成为比芯片更严峻的物理瓶颈？ 数据中心开发者无法靠简单的“市场竞争”或“买海外替代品”绕过管道限制。AIDC 的供气供应链目前存在三重硬性屏障： 绝对的地理专属性与时间成本：数据中心离管线 10 英里的物理距离就是天堑。重新铺设支线（Laterals）涉及漫长的通行权（ROW）谈判和数千万元 Capex。算力晚上线 1 年失去的 GPU 租金数以亿计，时间成本压倒了一切。 钢管排期买断：目前专用于支撑 1.5–2.0 Bcf/d 超高压输气的 42/48 英寸特种钢管（X70/X80 级）产能极度吃紧。ET 借由庞大的资产负债表与提前布局，已锁定北美主流管材厂特定排期的近 100% 产能。 关税与合规壁垒：受 Section 232 关税（25%）及反倾销/反补贴税（AD/CVD）限制，直接进口外国廉价钢管难以实现；且受 FERC 和 PHMSA 合规审批限制，采用非认证管材面临巨大的诉讼与停工风险。 三、 物理产能量化：ET 能支撑多少 GW 的算力落地？ 在行业标准中，1 GW 的 24/7 连续燃气发电，每日消耗约 1.5 亿至 2.0 亿立方英尺（Bcf/d）天然气。ET 凭借其 14 万英里的管道网和 2,400 亿立方英尺（Bcf）的地下储气库（Storage），正在兑现极高的算力承载力： 已落地/已签约项目：包含 CloudBurst（San Marcos 1.2 GW）、Fermi America（HyperGrid 2.0 GW 直供）、Oracle/VoltaGrid 合作伙伴（900 MMcf/d，支撑约 2.3 GW）以及公用事业增量供气，ET 锁定的天然气直供量已达 5.5 GW ~ 6 GW。 管线与土地增量极限：得州二叠盆地（Permian）伴生气严重过剩。ET 主力管线 Hugh Brinson（终态容量达 2.2~2.3 Bcf/d，Phase I 1.5 Bcf/d 已成功通气投产） 及 Desert Southwest 项目（48 英寸，520 英里），加上管道沿线数万英里的土地储备，使其在中长期具备支撑 20 GW 至 30 GW+ 新增 AIDC 的物理输气与场地承载能力。 扩容（Brownfield）vs 新建（Greenfield）：ET 优先采用“加压站升级（Compression）”与“复线铺设（Looping）”的棕地扩容手段，成本仅为新建的 20%~30%，审批只需 6–12 个月。扩容能在 1-2 年内快速挤出 3~5 GW 的容量救急，但面对后续数十 GW 的庞大缺口，仍需推进新建干线。 ┌────────────────────────────────────────┐ │ ET 管道网络 & 沿线缓冲地块储备 │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ (15-20年 Take-or-Pay 供气/租赁) ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第三方发电商 (IPP / VoltaGrid / GE Vernova) 部署燃气轮机 │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ (100% 离网 / 表后 24/7 基荷电力) ▼ ┌────────────────────────────────────────┐ │ Hyperscaler / Neo Cloud AIDC 算力园区 │ └────────────────────────────────────────┘ 四、 商业模式与定价权（Pricing Power）的量化拆解 市场常误将 ET 归类为“把利润全部分光”的传统 MLP（有限合伙），或者误认为其缺乏议价权。实际上，ET 的财务结构与定价机制已发生剧烈嬗变： 1. 并非“分光利润”，而是自给自足（Self-Funding） 经历行业洗牌后，ET 的分红覆盖率（Distribution Coverage Ratio）长期维持在 1.7x–1.9x。这意味着公司仅将约 60% 的可分配现金流（DCF）用于支付 7%–8% 的年化股息，每年保留 30 亿至 40 亿美元 的超额自由现金流。这笔留存资金完全覆盖了其 2026 年 56 亿至 59 亿美元的资本开支（Growth CapEx），实现杠杆率下降与分红年化 3%–5% 的稳健增长。 2. 定价权的量化体现 ET 绝不会去直接购买 GPU 或运营机房（不做 Neo Cloud），而是做纯粹的天然气与土地“卖铲人”。在 AIDC 赛道，ET 拥有显著的局部寡头定价权： 服务溢价率（Markup）：传统天然气管输费为 $0.30–$0.50 / MMBtu；而在 AIDC 离网供气中，叠加调峰储气与支线直连服务后，ET 获得的综合毛利升至 $0.80–$1.20+ / MMBtu，溢价高达 60%–100%。 锁死 15–20 年现金流：AIDC 签订的均为 15–20 年期“照付不议（Take-or-Pay）”硬性合同。以一个 1 GW AIDC（日消耗 ~1.5 Bcf/d）为例，每年可为 ET 稳定贡献 ~4,900 万美元 的高毛利 EBITDA。 度电成本（LCOE）的弹性：在天然气离网自发电 6.5–8.5 美分/kWh 的总度电成本中，ET 收取的管输服务费仅占 1–1.5 美分。即使 ET 将管输费上调 30%，对数据中心整体度电成本的影响也仅为 4%–5%，但这 30% 的涨价能 100% 转化为 ET 的营业利润。 结论 对 Energy Transfer 而言，得州暂停新数据中心接入电网并非需求消失，而是将算力巨头逼向了管道直连自发电的道路。凭借不可替代的物理管网覆盖、拿下的钢管产能排期，以及高覆盖率的现金流自我循环机制，ET 卖的已不仅仅是天然气的“过路费”，而是全美 AI 算力扩容中最稀缺的资源——确定性的通电时间窗口。 利益声明：本人持有推文提及资产，观点充满偏见，非投资建议 dyor

特斯拉的电池，差点是在泰国一家造烧烤炉的工厂里做出来的。 当年特斯拉还是一家随时会破产的初创公司。 马斯克跑去找顶级供应商，人家根本不想搭理。 因为供应商的 VIP 客户是丰田、福特和奥迪。 换位思考一下，如果你是供应商，你会把手里的王牌团队派给谁？ 特斯拉分到的，是实习生和边缘人组成的“D级团队”。 反正大家都觉得这家公司撑不了几天。 这怎么玩？ 特斯拉只能去海外试水外包。 他们把电池生产线放在了泰国，找了一家本来做烧烤炉的工厂。 结果去了一看，对方根本不知道怎么造电池。 更致命的是供应链的物理距离。 电芯从日本发货，运到泰国，在海关苦苦等待。 做成电池包后，再跨越半个地球运到英国。 这中间要是日本的电芯出了一丁点毛病，会怎样？ 等你在英国发现电池点不亮，已经是五个月之后的事了。 这意味着，你的仓库里已经堆了整整五个月的报废废品。 马斯克说，这简直是灾难的完美配方。 他立刻拍板：终止外包，要么自己造，要么死。 生产线被全部拉回加州 San Carlos 总部。 电芯直接运到加州，和工程团队面对面。 因为从原型到量产，必须有极速的工程反馈闭环。 模块不工作？工程师就在产线旁边，立刻拆开找原因，当场解决。 甚至初代 Roadster 的电池包，被逼得设计成了 16 个独立刀片模块。 就因为一旦哪个坏了，可以直接拔出来换个新的。 在这个世界上，没人会把最好的东西留给一个快死的新手。 那些指望靠拼凑外包供应链、高喊“弯道超车”的商业神话，注定是海市蜃楼。 真正的工业创新没有捷径。 最核心的技术和制造壁垒，永远只能靠自己的手，在泥坑里一点点挖出来。

少年！给你一次机会 你会选择binance还是OKX？ （Binance和OKX都是meme喜欢的交易所） 薪资待遇：⭐⭐⭐⭐⭐（Web3 天花板级别） 创始人：Star Xu（徐明星） 作为极客出身的领导者，Star 至今仍活跃在产品一线。他的管理逻辑是典型的 “工程师文化”：数据说话、逻辑至上、极致打磨。在 OKX，产品力高于一切公关辞令 虽然作为私有公司不披露财报，但根据链上公开手续费消耗及 B 端业务估算： 2025 年净利润约 80-100 亿美元，全球员工约 5000 人 OKX 薪资结构为：Base + 绩效奖金 + 长期激励，公司现金流充沛，整体薪资在 Web3 行业属于顶级水平。部分或全部薪资以稳定币结算：USDT，USDC 标称年终奖：2-4 个月工资，但对于 S 级绩效员工，特别是产研人员：年终奖可能达到：6-12 个月工资包括：高额补充医疗保险，牙科保障，心理咨询支持，同时提供全球团队团建机会（迪拜 / 塞舌尔等），高端办公设备补贴 工作强度：⭐⭐⭐⭐⭐ 极高的薪资，对应的是极高的 职业磨损率。管理风格 公司内部文化：Hardcore（极致硬核）组织结构扁平，但 Star 意志贯穿整个公司。如果产品逻辑存在漏洞，在内部评审会上可能被老板 当面严厉质疑。 公司文化核心拒绝平庸，只欢迎 高度自驱动的极客型人才 Web3 市场 24/7 不休市。因此员工常态：凌晨处理 Bug，跟进美国监管政策 应对市场波动，虽然没有强制打卡制度，但任务优先级极高，异步沟通要求快速响应。 公司被许多人称为：Web3 黄埔军校 入职难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 也是top1级别的交易所，考研参考binance的入职难度，并且OKX更喜欢技术人才 求职门槛（非技术）： 依旧，实习生需要有中小交易所或者二线交易所的1-2段经验，或者有在web2互联网头部公司的工作经历，学历能力综合都看 面试流程：三轮筛选 第一轮｜业务面 第二轮｜直属 Leader 面 第三轮 HR面 额外可能有的轮次： • 第4轮：Director/CMO/跨团队面试，或最终Offer讨论 2026年1月：全球机构业务（Institutional Business）重组，机构销售团队约三分之一离职（来源不一：8-10人裁员+3-4人自愿离职，或称团队一半受影响） 部分老员工提到“半年一次10-20%周期性调整”“高离职率”“管理层变动频繁导致不确定性”，文化偏“恐惧驱动”“政治化”。但2026年至今未见全公司大裁（与2025行业裁员潮如Coinbase等不同） OKX官方仍在扩招（官网职位开放中），强调合规+全球牌照布局下的增长。员工真实评价：负面居多提到“突然调整、无明显理由”“工作不稳定”；正面是薪资福利尚可、crypto行业常见 部分老员工提到“半年一次10-20%周期性调整”“高离职率”“管理层变动频繁导致不确定性”，文化偏“恐惧驱动”“政治化”。 但2026年至今未见全公司大裁（与2025行业裁员潮如Coinbase等不同）。OKX官方仍在扩招（官网职位开放中），强调合规+全球牌照布局下的增长。 员工真实评价：负面居多提到“突然调整、无明显理由”“工作不稳定”；正面是薪资福利尚可、crypto行业常见 公司强调定期绩效评审（performance reviews），与核心价值观（如“We Before Me、Do the Right Thing、Get Done”）挂钩，支持职业发展。部分反馈提到“清晰的晋升流程”“市场薪资匹配”“领导关心成长”。但Glassdoor/TeamBlind真实吐槽较多：晋升靠“visible + 忠诚领导”胜过纯绩效，“政治文化重”“favoritism（偏袒）”“legacy员工 vs 新人区别对待”。新人需高强度表现+关系网才能快升 公司强调定期绩效评审（performance reviews），与核心价值观（如“We Before Me、Do the Right Thing、Get Done”）挂钩，支持职业发展。部分反馈提到“清晰的晋升流程”“市场薪资匹配”“领导关心成长”。 但Glassdoor/TeamBlind真实吐槽较多：晋升靠“visible + 忠诚领导”胜过纯绩效，“政治文化重”“favoritism（偏袒）”“legacy员工 vs 新人区别对待”。新人需高强度表现+关系网才能快升 规模：全球5000+员工（2025-2026），分布式运作（总部San Jose/塞舌尔，重点区域新加坡、香港、迪拜、美国等，适应牌照需求）。比Binance（1.4万+）小 关键董事/高管：Akhtar M. Mamode、Jing Wang (JW)、Vincent Xu 等（领导团队相对精简，3位核心Director） meme个人见解： OKX稍稍币binance难度低，有能力的人考研二选一了，其实都差不多，但是两家是宿敌，对于OKX来说，是少了像币安的何一，CZ，等声量大的人物，坐镇的只有一个徐明星 但是对于求职者来说，OKX的业务也非常的广泛，机会也很多（OKX的美女也很多）作为行业发展的最终选择是很不错的

本文翻译一篇Bloomberg的文章，我很少看这种超级焦虑的文章，但看完只觉得非常让人共情。整个世界被AI推着走的感觉。 连续创业者、四个孩子的父亲 Matt Van Horn，现在再也不关笔记本电脑了。他在 Anthropic 的 Claude Code 里同时运行着六七个以上的 AI agent。差不多每隔 10 分钟，它们就会来问他下一步该做什么。 孩子踢足球时，他让电脑继续跑；送孩子上学时，电脑也开着；全家度假住酒店时，电脑还是开着。等他睡觉，会有一个 agent 接手，替他看着其他 agent。 Van Horn 是许多工作方式被 AI 彻底改变的创业者之一。在创办最新这家公司时，他用 AI agent 参与了 GitHub 上数百个项目。但他和很多 AI 拥趸一样，工作时间反而比以前更长了。他们总有一种焦虑：只要自己下线，AI 就会在没有他们的情况下继续往前跑。 和 Bloomberg 记者聊了 15 分钟后，他提醒说，自己的大多数 agent 可能都在等下一条 prompt。 “我没有心理治疗师，但如果我有的话，他们大概会对我说，‘没事的，Matt。’”他笑着说，“他们说 agent 本来应该替我们工作的，但我这辈子从没这么努力工作过。只不过我的产出变成了以前的 100 倍。” 科技行业一直把 AI 描绘成一种伟大的解放工具：它可以压平组织层级，消灭琐碎工作，把人从低价值劳动里释放出来，去做更高阶的任务。但 Bloomberg 采访了十多位 AI 拥趸，包括创业者、员工、投资人和职业教练，看到的现实要复杂得多：这些正在建造 AI 乌托邦的人，已经停不下来了。随之而来的是一股持续不断的焦虑。 工程师工作到凌晨 4 点，只为了证明自己能达到所部署 agent 的生产力水平。创业公司开始设内部心理疏导项目，让员工倾诉 AI 带来的 burnout；或者给员工配一名自称“AI 大使”的同事，帮助他们学会更好地使用这些工具。 在 San Francisco，人们进行心理健康散步时，头顶有小型飞机拖着“停止招聘人类”的横幅飞过。星期五晚上则越来越流行“touch grass”派对，人们刻意聚在一起不谈 AI，因为其他所有地方都已经被 AI 占领了。 企业级 AI 公司 Writer 的 CEO May Habib 在 San Francisco 一场 AI 大会上接受 Bloomberg 采访时说： “Fortune 500 正在集体经历一场恐慌发作。压力、焦虑、面对行业如此快的变化时无法做决定，以及所有人都害怕犯下一个毁掉职业生涯的大错。我们非常明确地看到了这些。” 目前，管理 AI agent 所带来的 24 小时焦虑，最常出现在 Silicon Valley 的程序员身上。但随着 AI 能处理的工作类型不断增加，越来越多职业开始感受到同样的压力。 “每天八小时都在做战略” Silicon Valley 长期浪漫化工作狂式的创业者。过去，把 Elon Musk 这类极端创业者逼到睡在工厂地板上的竞争压力，在 AI 飞速进步后又上了一个台阶。技术突然取得突破，可能给公司和投资人带来巨额收益；而任何被市场认为可以替代的人，也可能遭受巨大损失。 对于许多创业者和 builder 来说，跟上 AI 已经成了生活唯一的重心。 Wispr AI 创始人兼 CEO Tanay Kothari 的应对方式是每天工作 16 小时以上。5 月，他连续三个星期睡在办公室，睡的是他给 Wispr 员工买的几张床之一。 “如果 Wispr 到 2027 年还做不到数十亿美元营收，那公司就完了。”他说，“一个巨大的生存威胁就悬在那里。所有事情都必须现在发生。” 职业教练 Kyle Elliott 说，这种紧迫感也在向其他高管和员工传导。许多人的上级要求他们尽可能多用 AI，却几乎不告诉他们究竟应该怎么用。 AI 焦虑倒是让职业教练的生意变好了。Elliott 说，2026 年是他从业以来最忙的一年。Silicon Valley 员工成群结队来找他。有些人想为自己可能因 AI 被裁员做准备；另一些人则被 AI 带来的 burnout 压垮，想去更传统的企业岗位，找回已经失去的慢节奏和稳定感。 随着 AI 开始接管行政事务，员工也失去了脑力上的喘息时间。 “我看到很多人都 burnout 了，因为他们所有时间都被高阶工作占满了。老板会说，‘你现在不做行政事务了，所以我要你每天八小时都用来做战略。’这真的很累。”Elliott 说。 有压力的不只是程序员。 Wispr 的首席营销官 Daniel McCallum 已经在非技术岗位工作了 20 年。他看着身边的工程师借助 AI 把生产力提高到另一个世界，突然觉得自己掉队了。大约六个月前，他开始更频繁地尝试 ChatGPT 和 Claude Code。 “我觉得，不管做什么专业，每个人都在怀疑：自己花了那么多年积累的技能，未来还会不会有用。”他说，“我感觉自己太不够格了，必须主动向自己证明，我仍然有价值。” 许多创业公司的创始人正在推动管理团队把 AI 用进工作里，有时甚至是硬推。 Chainguard CEO Dan Lorenc 最近告诉员工，工程经理使用 Claude Code 的水平，至少应该达到其直属下属中的第 50 百分位。 Bloomberg 看到的一份 Lorenc 内部备忘录写道： “使用水平远低于第 50 百分位的管理者，没有足够的一手经验去理解什么是可能的。他们无法准确界定工作范围，无法设定现实预期，也无法指导团队使用这些工具。他们正在领导一场自己从未亲身经历的转型。” 他还补了一句： “这适用于所有部门。工程只是我们开始的地方。” 交易狂潮 另一种 AI 压力也在折磨科技投资人。创业公司增长得更快，交易节奏被加速，投资人为了抢在竞争对手前面，几乎什么都愿意做。 Darian Shirazi 当时还在医院陪着妻子和刚出生的孩子，就意识到自己的风投机构快要丢掉一笔 AI 投资。 这位 Alphabet 拆分出来的 Gradient Ventures 的普通合伙人，当时正试图投资 AI 创业公司 Linkup，和另外几家同样给了 term sheet 的风投机构竞争。 他的妻子 Hilary Shirazi 是 AI 效率工具 Notion 的一名高管。她鼓励丈夫去争取这笔交易。两人原本都为第一个孩子的出生请了育儿假，但 Shirazi 觉得自己根本停不下工作。 这就是另一种 AI 焦虑。即使一个人不需要整天盯着一群 agent，也可能被它缠上：AI 进步的速度制造了一种无处不在的 FOMO。 “现在根本不可能休假。每过一天，都像落后了一个月。”Shirazi 说，“在 AI 时代，如果错过一些东西，可能会改变你的整个职业生涯。” 最后，他抢到了投资这家公司的机会。 抢顶尖人才的热潮，又给 Silicon Valley 的 AI 焦虑加了一把火。 AI 金融创业公司 Monk 的创始人 George Kurdin 最近四处开出一个让人意外的条件：任何人只要成功推荐一名工程师，并最终被他的公司录用，他就替推荐人付一整年的房租。 Kurdin 认为，这个时刻要求他盯住一个大公司忽略的人才群体：年轻人。Monk 总部在 New York。Kurdin 会把顶尖大学的应届毕业生飞来面试，也取消了 take-home exam，改成面对面交流。他认为这能让年轻候选人得到更多机会。 Kurdin 说，如果不能早点招到这些工程师，之后他就只能和 Anduril 这样的 Silicon Valley 明星公司硬抢。 （到目前为止，Monk 用几个月时间尝试“用一年房租换一个好推荐”，也进行了几轮面试，但还没有因此招到任何人。） AI 解放 科技圈的意见领袖经常建议员工：面对 AI 焦虑，应该调整技能，或者改变职业方向，而不是抗拒变化。 对于 Wispr 的 McCallum 这样成功适应的人来说，另一边确实存在一种难得的安全感。他说，掌握 Claude Code 的基本用法让他感觉获得了解放。他现在就是比以前更擅长自己的工作，个人生产力提高了 10 倍，也成了团队更有效的管理者。 但许多科技从业者认为，解决工作焦虑的办法，是工作得更多。 过去一个月，湾区 45 岁的母亲兼开发者 Rui Ma，已经多次收到 coding assistant 的同一个警告：去睡觉。 Ma 说，Claude Code 几乎每天都会告诉她，他们今天已经做得够多了，明天可以继续提高生产力。她曾告诉 chatbot，自己去 Grand Canyon 度假前必须完成一个任务。Claude Code 回答：“你现在应该去度假。”它还建议自己先完成任务中较小的一部分，好让她按时登机。 在今天的 Silicon Valley，连这种平淡无奇的建议都会被解读成时代信号：Ma 猜，这是 Anthropic 为限制用户使用量想出的聪明办法。 Anthropic 发言人回应称：“Claude 在我们的任何产品中，都不会获得有关用户使用额度的上下文，这也不是任何形式的特定功能。” 与此同时，Ma 很庆幸 AI 已经好用到让她可以在午夜睡觉，而不是凌晨 3 点；她咨询业务的 back office 也变得更容易打理。 而当 AI 没有全力为她的公司工作时，它就在替她两个不到 4 岁的孩子开发 AI app。 “我的 fear of missing out，已经变成了 fear of turning obsolete。”她说。 不过，她仍然坚持： “我更像一个技术乐观主义者。” 希望能够完整读完这篇文章的AI圈的人，都能够放下心理的负担。或者去休个假。

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