Cosmos SDK 前核心维护团队 Binary Builders 联合创始人 Marko Baricevic 宣布，Binary Builders 大部分成员已加入 Celestia，他本人则选择暂时休息并探索新方向。Binary Builders 将不再承接新项目，旗下验证节点将在未来几周逐步移交 Validatus。 Binary Builders 成立于 2022 年，曾是 Cosmos SDK 的主要维护团队之一，并负责运营 Interchain Builders Program。2025 年 1 月，该团队已宣布减少 Cosmos SDK 核心维护工作，将发展重心转向 Celestia。

BNBAgent SDK 正式登陸 BNB Chain 主網🎉 它能為開發者帶來一套模組化標準，助力構建兼具身份、商務、支付與記憶功能的 AI 代理，是在 BNB Chain 上打造生產級代理應用不可或缺的核心基礎設施和超級幫手。 下面為您一站式答疑解惑，開發者必讀重點👇

我需要一个 SDK，接入 App 后，用户的意见和反馈能够直接唤醒我的 Agent ，进行 Bug 修改，PR，review，提审。实现接入方 App 的完全自进化。 未来的软件全都是自进化的。谁先把这个 SDK 弄出来，全流程打通，建立品牌心智，谁就是 RSI 时代的基础设施独角兽。 我下午就要看到 Demo，请推友发力。

Meta 发布 Muse Gadgets SDK：给 Muse 接上屏幕、按键和连接家里的设备 开发者可以使用现成的 ESP32 开发板或手头的树莓派，亲手将它们作为硬件终端或本地控制节点接入 Muse。 让 Muse 从聊天窗口走到桌面和家庭网络…

Vercel Chat SDK 直接支持 Instagram 私信了 支持文本和媒体消息、Quick Reply、Link Button、Typing Indicator、Reaction，以及 Story Reply 底层走的是 Meta 的 Instagram Messaging API，需要 专业账号 Business 或 Creator，个人号不行

OpenAI 的 Agents SDK 最近做了一次重要升级，增加了两个关键功能：内置沙箱执行环境和模型原生执行框架（Harness）。这次更新的目标，是帮助开发者更容易地创建安全可靠、能长时间稳定运行的 Agent。 以前开发者使用 OpenAI 的模型来搭建 Agent 时，模型本身的能力虽然够强，但实际运行环境却需要自己搭建。比如文件读写、代码执行、依赖安装、状态保存等基础功能都需要开发者手动处理，费时费力。 现在，SDK 自带沙箱执行环境，Agent 可以在这个统一受控的环境里读写文件、运行代码命令、自动安装依赖，还能保存状态。开发者再也不用从头开始搭建底层环境。 这个沙箱环境支持很多常见的云厂商，包括 Cloudflare、Vercel、Modal、E2B、Daytona 等，也允许开发者接入自己的解决方案。 此外，SDK 还提供了一个名叫 Manifest 的统一配置层，可以挂载本地文件或云存储空间，比如 S3、Google Cloud Storage 和 Azure Blob。从本地开发调试到正式生产上线，开发者只需一套配置就能搞定。 另一个亮点是 SDK 采用了模型原生的 Harness 架构，这种设计将 Agent 的状态保存和计算执行分离开来。这样一来，即便运行 Agent 的容器意外崩溃，也能快速恢复状态，继续执行任务，无需从头开始。此外，这种状态外置的做法也能有效保护敏感数据和凭证，避免因提示注入等安全漏洞导致数据泄露。 除了以上这些功能，SDK 还内置了 MCP 工具调用、Skills 渐进式能力暴露、AGENTS.md 自定义指令、Shell 工具命令执行、Apply Patch 文件编辑工具和灵活的记忆系统。这些以前需要开发者自己用 LangChain 等通用框架组合或手写的功能，现在全部内置在 SDK 中，由 OpenAI 针对自家模型专门优化。Oscar Health 的工程师反馈称，使用新的 SDK 才真正实现了临床记录处理工作流在生产环境中的稳定运行，远超此前尝试过的方案。 放眼行业，类似的生态竞争越来越激烈：Anthropic 推出了 Claude Code，Google 提供了 Agent Development Kit（ADK），现在 OpenAI 也将自家的 SDK 从轻量级框架升级为带沙箱、带状态管理的完整开发平台。对于开发者来说，选择哪个平台生态可能会比单纯选模型本身更关键。 当前 SDK 支持 Python，TypeScript 支持也正在开发中。所有 OpenAI API 用户均可直接使用，计费方式维持不变，仍然按照 Token 和工具调用标准收费。

🪝 太强了，MCP Python SDK 能把你随手写的 Python 函数直接变成 Claude 能调用的工具。 它是 Model Context Protocol 的官方 Python 实现，GitHub 上已经揽获 2.4 万 star，近 4000 个 fork、450 多个 issue 还开着，9 月初刚发完 2.2.0。 以前想给 AI 接一个自己的小能力，真正费时间的不是那十行业务逻辑，而是外面那一圈：手写 JSON Schema 描述参数、解析请求、校验字段、再把协议的收发对上。十行的活儿，外面套两百行胶水。 用 MCP Python SDK 之后这一层整个没了。写一个带类型注解的函数，把文档字符串当说明写清楚，schema、参数解析、校验、协议握手它全替你生成，模板化的资源也是一个函数的事。本地调试用 stdio 子进程拉起来，上线换成 Streamable HTTP 就行，SSE 也在支持范围里。它还带了一个客户端类，哪天你要反过来写个程序去连别人的服务器，用的还是同一套东西。 把自己的工具接给 AI 用，门槛已经降到写一个函数了。 GitHub：

别人搞人脸识别都往云上传，这套开源SDK为什么偏要反着来？ 它把处理全留在本地，脸压根不用离开你的电脑。 Win、Linux通吃，检测、关键点、特征、比对全都包了。Python直接调用，CPU也能跑，还不要钱。 🔗

💬 给 Slack 装个 AI 同事：Channels SDK 能把你写好的 AI agent 直接搬进群聊，在 Slack 和 Teams 里干活。 CopilotKit 出品，MIT 协议，npm 上装一个 @copilotkit/channels 就能开工，LangGraph、CrewAI、Mastra、Pydantic AI、Google ADK 这些框架做出来的 agent 都能接。 做内部工具的人都懂这种尴尬：agent 本身写得挺好，但没人愿意为它再开一个网页后台。同事们一天到晚泡在群里，你让他们专门打开一个链接去提问，用两天就没人用了。 Channels SDK 把 agent 挪到了人本来就在的地方。消息不是甩一坨纯文本过来，而是渲染成 Slack 的 Block Kit 和 Teams 的自适应卡片，按钮和选项都在卡片上点；该由人拍板的环节留了审批位，agent 要往外写东西之前先等你点一下同意。官方还拿它做了个开源的值班分诊助手 OpenTag，后面接 Python 写的 LangGraph agent，在 Slack 和 Teams 里原生交互，往 Linear 和 Notion 写数据之前都要人工确认，代码都公开在 CopilotKit/OpenTag。 工具不该让人换地方，该自己搬过去。 GitHub：