支付巨头 Stripe 终于官宣与 Meta 正式合作稳定币支付 通过 Link 钱包，潜在 2.5 亿创作者可以收到 USDC Stripe 提到和 Tempo 公链，Meta 网站上另外提到了 Solana 和 Polygon 的合作 看起来这两天 Stripe Sessions 大会应该有更多消息会公布，拭目以待👀 #circle# #meta# #sol#

突然发现有朋友不知道Claude Code / Codex常用的上下文命令背后的机制，简单介绍一下。 Claude Code 和 Codex 里所有跟上下文相关的命令，本质上都在操作三层存储： 第一层：上下文窗口 模型此刻眼前能看到的内容。它是易失的、有限的(目前的模型最大1M），也是唯一影响模型下一步行为的东西。 第二层：会话记录 每轮对话都会落盘成文件，Claude Code 存在 ~/.claude/projects/ 下的 JSONL，Codex 存在 ~/.codex/sessions/，它不会影响模型行为，但一直都在磁盘上，有点像 git 的历史记录，除非你手动删掉，不然是会一直存在的。 第三层：常驻记忆 CLAUDE.md / AGENTS.md / memory 目录这类每次开新会话都会自动注入的内容，也是唯一跨session存活的上下文。 理解了这三层机制之后，每个上下文命令在干什么就一目了然： 1️⃣ /clear：只清上下文，不动会话记录。 清空的是模型眼前的窗口，会话记录还在盘上。所以 /clear 之后用 claude --resume（选历史会话）或 --continue（接最近一次）能整个找回来。 如果对话太多找不到了，也可以直接把关键对话给到cc\codex，让它直接定位到对应磁盘文件把上下文加载回来。 本质上它是一种软删除，数据想捞的话随时都能捞回来。 通常使用场景是对话的上下文已经比较多，又要在session中开启一个新任务的时候。 2️⃣ /compact：上下文的有损压缩。 让模型把历史上下文写成一份摘要、用摘要顶替原有的全量上下文继续干活。会节省一部分 token，同时也会丢掉一部分细节，压缩之后模型忘记某个中间结论很正常，因为那个结论可能真的没写进摘要。 这里之前也写推文介绍过claude和codex的compact理念是完全不一样的，codex更倾向于全量保存用户的prompt，只精简tool_result相关内容；claude则是两块都会精简。 使用场景是本次session的context已经很多了，但还需要这段上下文继续任务，重要的上下文内容已经被稀释，模型注意不到 3️⃣ /new：全新会话 通过命令新建一个session，开新会话 = 新的上下文窗口 + 新的会话记录文件，旧上下文不会跟过来，能跟过来的只有跨session的常驻记忆。所以跨会话交接工作，靠的从来不是 /new，是你有没有把状态写进第三层或写进代码库。 4️⃣ subagent / Task：临时开一个子agent 子 agent 拿自己独立的上下文窗口干活，干完只把结论回填给主会话，这是能消耗大量上下文却不污染主窗口的机制——所以大扫描、大检索类工作丢给子 agent，主窗口只留结论。

AI Coding Agent 真正让人崩溃的，从来不是写错代码，而是它根本不听话 这篇论文适合所有重度使用 Claude Code、Codex 或其他 AI Agent 的人。 它研究的不是 benchmark 上的失败，而是真实开发中最扎心的问题： AI coding agent 到底是怎么不断消耗开发者时间和信任的？ 研究分析了 20,574 个真实 coding agent sessions，把“失败”定义为：开发者开始打断、纠正或反驳 Agent 的那一刻。 结果非常现实： 最常见的失败原因，不是代码写错，而是 Agent 反复违反开发者明确说过的约束。 比如你明确说过： 1.“别改这个文件” 2.“先别动代码” 3.“只做最小修改” 它却还是忍不住多做一点。 你让它先解释清楚问题，它却顺手开始改代码； 你让它验证完再汇报结果，它没跑完就直接宣布“搞定了”。 论文还发现了一个有趣差异： CLI Agent 更容易违反约束，因为它常被委托执行更长、更开放的任务； IDE Agent 则更容易出现局部实现错误，因为它像贴身 copilot，交互过于频繁。 最累人的是，这些失败往往不会立刻造成灾难，而是持续消耗你的判断力。 你得一直问自己：它有没有听懂？有没有越界？有没有真的验证过？ 这和我自己的感受完全一致。 AI coding 真正让人感到疲惫的，从来不是“写得慢”，而是得反复为它擦屁股。 所以我真正期待的 coding agent 进步，不是“写得更快”，而是能不能持续对齐开发者意图、严格遵守边界、准确汇报进度。 AI coding 的核心难点，可能从来不是技术能力，而是别让我反复判断它到底有没有听话。 🔖 收藏这篇论文。 推荐所有在用 AI coding agent 的人看一看。

POLO教你如何把Hermes长期运行起来 把 Hermes Agent装到 VoyraCloud 上，一台 VPS跑出24/7长期在线的 AI 工作站 ⭐Claude Code折腾半天，跑两小时电脑休眠一关就断。Hermes Agent放本地同样问题，电脑一关任务全挂，IP偶尔波动自动化任务就崩，重启一次所有进度清零。很多搞 AI 开发的人都遇到过，想要一个真正7×24跑任务的 AI 工作站，本地机器撑不住。 普通机房 VPS 是另一条路，但 IP段是数据中心的，Claude、Google、PayPal 这些平台一眼能识别，部分场景会有登录风控或环境异常提示。住宅 IP VPS 的 IP来自 ISP分配给真实家庭用户的地址段，环境更接近真实用户网络，平台接受度高，适合长期跑 AI Agent、跨境电商、海外社媒这些需要稳定环境的场景 🚀 VoyraCloud出了 Hermes官方镜像，住宅 IP VPS上一键部署，skills、memories、sessions 全保留。重启不丢进度，升级不丢数据。 30 分钟跑通第一步选 VPS。打开 Residential IP VPS页面。节点推荐华盛顿，跑 Claude Code 和 Hermes Agent 最稳。做海外社媒运营选对应目标地区节点。香港和东京节点延迟低，适合亚太业务。伦敦和法兰克福适合欧洲市场。 第二步选套餐。个人测试选轻量版1c1g，9美元/月。长期跑 Hermes Agent 和 MCP选标准版2c4g，15美元/月。要 Windows桌面选 Windows VPS2c4g，12美元/月。年中钜惠~全线最高30% OFF，新购续费都能用，截止6 月30 日 💻 第三步部署 Hermes。VoyraCloud 后台选 Hermes Image镜像，VPS启动后预装环境全配好。SSH进去跑 hermes setup配 LLM provider，跑 hermes启动 TUI。这一步5 分钟，比手动跑 自己会拆步骤、调工具、给结果。 Hermes Image镜像跟手动装的区别技能和记忆持久化。Hermes跑任务时自动生成 skills、积累 memory、记 session 历史。VoyraCloud镜像存在 Docker volumes 里，VPS 重启、升级、迁移都不会丢。手动装用本地 venv 加 sqlite，重启清空、版本升级偶发崩。 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email通道镜像预装好，跑 hermes gateway setup就能连。手动装要逐通道折腾 OAuth。镜像默认装 OpenRouter客户端，OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax直接切。跑 hermes model选就行，比手动配每个 provider 省时间。 自进化学习循环开箱即用。Hermes12 个核心功能全部预装，子 agent并行跑任务、浏览器自动化、内置 cron调度、canvas交互、plugin扩展。VoyraCloud镜像让这些能力落地在稳定的住宅 IP上，VPS跑24 小时在线，Telegram远程盯着任务跑完看结果。 哪些人最适用voyracloud？ 跑长期 AI自动化任务的。RSS总结、Telegram Bot、OpenClaw情报系统、定时调研报告。Hermes有内置 cron调度，VPS7x24在线，本地电脑跑这些关机断网全白费，放 VPS上一条命令就跑起来。 养海外账号做跨境运营的。住宅 IP比机房 IP风控概率低，Claude API、Google、PayPal、TikTok、YouTube等平台对住宅 IP接受度普遍更高。固定 IP地区加独立服务器环境，比代理池靠谱很多。 现在年中优惠Mid-Year Sale全线最高30% OFF。新购续费都能用，截止6 月30 日。注册即享，无需优惠码。新用户首单额外优惠。 链接在此 POLO套餐建议： 轻量版9美元/月适合个人测试。标准版15美元/月适合长期跑 Hermes Agent。Windows桌面版12美元/月适合需要 GUI操作的人。趁活动期开一台长期用，30%折扣省下来的够跑好几个月。 官方账号 @VoyraCloud有更多活动和教程 🤖#VoyraCloud# #HermesAgent# #住宅IP# #ClaudeCode# #AIAgent#

刚才翻这个数据的时候发现了一个更有趣的事 Plasma TVL 7 天暴涨 13.79%，但代币 XPL 却 7 天跌了 5% 根据 DefiLlama 数据，Plasma 的 TVL 目前为 $633.29M，7 天涨幅 +13.79%，是近期表现最强的公链之一。 但 XPL 代币却从 $0.1119 一路滑到最低 $0.0922，且 30 天跌幅竟高达 -26.73% 比较有意思的是，Plasma 的基本面其实非常强： 4 月 15 日 Plasma One 正式大规模开放，随后没几天 Stables_money 的用户全量迁移到 Plasma One 近期 Stripe Sessions 又宣布，Bridge（Stripe 的稳定币部门）新增支持 Plasma 链，现在可以在 Tempo、Plasma、Celo、Sui 上做稳定币转账 所以 Plasma 现在正在变成稳定币支付的底层轨道，服务的是 Stripe、Whop、Veda、Aave 这些机构级的客户 但为什么 TVL 涨，代币却跌？ 我个人猜测的原因：进来的是 USDT/USDC 的 TVL，不一定要买 XPL 如果 Plasma 链的 gas 可以用稳定币支付（而不是必须用 XPL），那么 TVL 增长和代币需求就是脱钩的 这也意味着，市场对 XPL 的需求并没有因为 TVL 增长而增加 所以现在的情况是，Plasma 的基本面（Stripe + Whop + Visa）非常强，但代币价格却严重背离 要么是代币被低估，要么 TVL 增长跟代币持有者没什么关系 这种情况，在 Arb、Optimism 等链上也出现过，链上活跃度高，但原生代币需求不一定强

Agent代理经济基础设施和稳定币全栈布局，支付巨头如何把“影子银行”变成标配？关注AI代理经济和稳定币发展，就不能不关注这次StripeSessions的2026大会。必须说这次发布会信息量极大，其对AI代理商务和稳定币的全栈布局是最具战略意义的。这次大会意味着Stripe从传统支付玩家向AI+Crypto原生基础设施提供商的彻底转型。 稳定币部分尤其全栈化——从发行、托管、转账、收益率、卡片消费到 onramp/offramp，全都封装进单一 API 层。传统企业不用懂链上细节，就能直接用稳定币做全球即时金融；AI Agent 也能像人类一样自主支付。 这波布局一旦落地，稳定币就真从“小众交易工具”进化成全球金融的默认基础设施。 一、Sessions 2026 核心主题：构建 AI 经济基础设施 核心是Agentic Commerce（代理商务）。Stripe 宣布让AI代理成为独立经济主体，能自主发现、购买、支付，同时保持人类可审计。 1、Agentic Commerce Suite：一次集成就能让产品在 Google Gemini、Meta 等 AI 应用内被销售和支付。代理购物不再是科幻。 2、Link Agent Wallet + Issuing for Agents：AI代理可代表用户生成一次性虚拟卡、Shared Payment Token，支持限额审批、实时监控。2.5 亿 Link 用户基础直接复用。 3、Streaming Payments + Projects：适配 token 微支付，开发者工具开放 32 家伙伴，让代理“vibe deploying”自动部署产品。 4、其他全局升级：Managed Payments GA、Radar 风控针对 token 欺诈、Treasury 多货币账户、Atlas 10 万家公司里程碑（solopreneur 收入暴增 5 倍）。 Patrick 说得很清楚：AI 转型需要新的经济原语和抽象层，Stripe 就是在把这些原语产品化。传统企业适应 AI、AI 企业加速增长、欺诈者被挡住——三赢。 但我个人最兴奋的还是稳定币部分。这次 Stripe 直接把之前收购的Bridge和 Privy的能力彻底打通，形成了闭环“影子银行”系统。 二、Stripe 稳定币全栈布局：从碎片化到“一站式 API” 以前企业要做稳定币业务，得拼 custody + ramp + yield + cards + compliance。现在 Stripe 把所有环节封装好，企业像接普通支付一样接入。这才是真正让稳定币主流化的关键——支付巨头用自己的合规和分发优势，把加密变成基础设施。 1、Digital Asset Accounts（数字资产账户）——全栈核心原语
Stripe + Privy 推出单一 API，支持多链稳定币余额、转账、支付、fiat on/off-ramp、链上 FX、Morpho DeFi 自动收益率、卡片发行。
托管/非托管灵活切换，已有 Ramp、Deel、DoorDash 等客户在用。
意义：以前碎片化集成要好几家供应商，现在一天内就能上线。非 crypto 团队也能玩转稳定币。 2、Treasury 稳定币扩展——全球即时金融账户
新增 41 个市场，覆盖 150+ 国家和地区。
企业余额同时支持 fiat + 稳定币，美国/英国年底前更多货币；网络内即时免费转账；闲置稳定币赚奖励。
AI Agent 可查余额、付账单、开卡（关键操作人工确认）。
Atlas 创始人直接收 SAFE 进 Treasury。Payout 支持 160 个国家。 3、Bridge 基础设施升级——自主发行与跨链
Open Issuance 增强：企业可自己发行、管理稳定币（USDG、CASH 等）。
新增 COP、GBP onramp/offramp，跨链扩展到 Tempo、Plasma、Celo、Sui。
托管 USDC + 自发 USDB（1:1 现金+货币市场基金，BlackRock 管理）。
开发者直接在平台完成 KYC、储备、费用设置。Bridge 成立不到两年，支付量曲线已超越早期 Stripe。 4、Stablecoin-Backed Cards——消费闭环
Issuing + Bridge/Privy 集成，私测推出稳定币背书借记卡。
支持托管/非托管钱包，即时扣款（webhook 验证）。从30拓展100多个国家
完整 Issuing 功能：虚拟/实体卡、消费限额、Apple Pay 等。 5、稳定币支付接收 + Agent 支持
32 个新增市场自动结算为法币。
PaymentIntents 一键开启，Agent 通过 Machine Payments Protocol 用稳定币支付。
Streaming Payments 结合 Tempo 实现 AI 原生微支付。 6、Crypto Onramp 预览
美国企业无界面部署，自定义稳定币发行；<500 美元简化 KYC。
SDK 让加密 App 的入金体验接近 Apple Pay。 三、战略意义 把上面模块连起来，就是一套完整闭环： 这套系统让稳定币真正“傻瓜化”： 传统企业获得加密速度 + 法币合规； AI Agent 原生微支付； fintech 在单一平台打造全球产品。 Stripe的动作，本质上就是在为代理经济和链上美元体系搭建“像信用卡一样简单”的底层管道。 更深层看： 1、对 AI 经济：代理将成为主流交易主体，稳定币提供即时、低成本的结算层。 2、对 Crypto：支付巨头主导大规模采用，KYC、合规、Gas 全封装，稳定币从 DeFi 玩具变成企业标配。 3、其实还有一层地缘纬度： 美元通过稳定币数字延伸，新兴市场企业无需本地银行账户就能全球运转。 Stripe正在把“AI 代理 + 稳定币”变成下一代经济默认基础设施。再结合前两天A16z发布的全球金融的新技术栈，更值得关注。

刚把 Windows 上跑了半年的 Hermes 全部 profile 打包进 U 盘，531 个文件，插上 Mac mini 直接续命。过程比想象中简单，总结一下各大 AI 框架怎么搬。 Hermes Agent 核心就一个目录： %APPDATA%\Local\hermes。config、SOUL 人设、API key、聊天记录全在里面。 U 盘拷过去，macOS 上放到 ~/Library/Application Support/hermes/，不用重配，不用重登，打开就是原来那个人格。 Open Interpreter / Claude Code / Codex CLI 这类 CLI Agent 更简单。 配置文件一般在 ~/.open-interpreter、~/.claude、~/.codex，直接拷。 API key 在 .env 或者各自 config 里，macOS 上 pip install 装好就能跑。注意 Windows 的路径分隔符 \ 换成 /，别的不用动。 Docker 跑的 Agent（AutoGPT、LangGraph、CrewAI） 有 Docker 就更好办了。docker-compose.yml + volumes 目录整个打包，Mac mini 上装好 Docker Desktop，docker compose up -d 原地复活。数据卷随身走，环境零差异。 关键三步 1:找到数据目录（config/keys/sessions 在哪） 2:拷到 U 盘 3:Mac 上放回对应路径，装好依赖 别被"跨系统迁移"吓到，大部分 AI Agent 本质就是一堆文本文件加几个 API key。Windows 能跑，Mac 一样能跑。数据在你手里，想搬就搬。 兄弟们你们跨系统时候AI大模型是怎么操作的呢？重新在养吗？

OPC Skills：面向"一人公司"的 Agent Skills 开源库 # 10 个 Skills 分为 4 类，累计 51K+ 次安装 ① 市场调研层 · requesthunt（v2.3.0，最活跃）：从 Reddit / X / GitHub / YouTube / LinkedIn / Amazon 抓取真实用户反馈，生成需求研究报告。现已切换为 Rust CLI（自带 SHA256 校验 + 设备码登录）。其"平台选择指南"很专业——按产品类别推荐主次数据源（如硬件→YouTube 优先，开发者工具→Reddit 优先） ② 数据采集层（API 封装技能） · X/twitter（28 个脚本，最厚重）：封装 twitterapi. io，覆盖用户/推文/列表/社区/Spaces/趋势全端点 · reddit（7 脚本）：基于公共 JSON API · producthunt（11 脚本）：GraphQL API ③ 设计生产层 · nanobanana：Gemini 3 Pro Image 图像生成（文生图、图编辑、2K/4K） · logo-creator：依赖 nanobanana，含裁剪、去背景、SVG 矢量化 · banner-creator：依赖 nanobanana，输出多平台横幅 ④ 增长与基建层 · seo-geo（33.5K 安装，最热门）：SEO + GEO（生成式引擎优化），内嵌普林斯顿 9 项 GEO 方法论，覆盖 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview / Copilot / Claude 各平台的引用优化策略 · domain-hunter：依赖 twitter + reddit，域名查价、找促销码、给购买建议 · archive：会话知识归档，带 SessionStart hook 自动把 .archive/MEMORY.md 注入上下文——唯一带运行时钩子的技能，体现"跨会话记忆复用"思路 项目地址

东京 WebX 2026 期间，0G 东京系列专题活动正式发布 📢📢📢 0G将亮相@webX_Asia 大会主会场（Booth: G-31），期待大家随时来现场找我们面基交流！ 0G APAC Head @jtsong2 将代表0G参加14号4:15pm-4:55pm CRYL Stage的主题圆桌：去中心化AI组件-基础设施，应用及未来。欢迎与会各位朋友前来观看！ 📅 大会时间：7 月 13 日 - 7 月 14 日 📍 地点：The Prince Park Tower Tokyo 此外，0G 也将主办和协办一系列主题边会，系列活动名额有限，快戳下方 Luma 链接提前锁定席位 👇 1️⃣ Cypher Asia 东京机构之夜 | Cypher Asia Tokyo Institutional Night 由0G基金会，复星财富，Finchain等合作伙伴联合举办。专为 Web3 核心决策者、机构投资者及 project leaders 打造的高端闭门交流会，聚焦深度行业连接与私密互动。 📅 时间：7 月 12 日 19:00 - 22:00 (GMT+9) 📍 地点：日本东京品川区 🔗 立即报名： 2️⃣ 东京 AI 金融峰会 | AI Finance Summit Tokyo 由 0G 基金会、XR 与 DP Capital 共同呈现。汇聚行业创始人、AI建设者、投资者与金融专业人士，深度探讨 AI 如何重塑金融、交易、流动性及 market intelligence。届时0G也会在现场由APAC DevRal @dragon888 主持举行生态组件的Workshop，极其硬核。 📅 时间：7 月 14 日 13:00 - 16:00 (GMT+9) 📍 地点：日本东京港区（临近东京塔） 🔗 立即报名： 3️⃣ River Sessions: AI 与机器人智能 | River Sessions: AI & Robotics Intelligence 聚焦 AI、具身智能（Robotics）与链上基础设施的交汇，深度拆解从 AI Agent 支付到物理 AI 链上激励的最新落地应用。 由0G APAC Eco-head @vanessaaal7 在现场与各位嘉宾呈现深度圆桌讨论。 📅 时间：7 月 13 日 13:00 - 16:00 (GMT+9) 📍 地点：日本东京港区 🔗 立即报名：