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Max For AI
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Building @lobehub Prev @listenhub @Sapient_Int 没啥好看的,也就发点AI相关的内容🫡 同名小红书4万粉丝,公众号01Founder(长文首发) 观点仅代表个人 更多请访问网站⬇️(欢迎商务、合作
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突发:中国财经媒体爆料,黄仁勋已被英伟达董事会罢免!??? 据中国财经媒体「金角财经」进一步爆料称,英伟达董事会已经批准黄仁勋辞职,并决定由印度裔高管 Jay Puri 接任 CEO。 我去查了一下这个人的背景,发现还挺有意思的。 Jay Puri,全名 Ajay K. Puri,是英伟达的一位老将,今年 2 月英伟达的年报显示他已经 71 岁了。 他本科毕业于明尼苏达大学电气工程专业,硕士毕业于加州理工学院,后来又拿到了哈佛商学院的 MBA。 在加入英伟达之前,他曾经在 Sun Microsystems 工作了整整 22 年,先后担任日本子公司总裁、全球软件与技术销售副总裁,以及亚太区高级副总裁。 更早之前,他还在惠普、德州仪器和博思艾伦咨询公司工作过。 2005 年,Jay Puri 正式加入英伟达,担任全球销售高级副总裁。 2009 年晋升为全球业务运营执行副总裁,负责英伟达的全球销售、业务拓展、合作伙伴关系、解决方案工程和客户支持等业务。 可以说,他亲历了英伟达从一家以游戏显卡闻名的公司,逐渐发展为全球 AI 基础设施巨头的整个过程。 不过,这里有一个非常奇怪的地方。 Jay Puri 其实今年就已经退休了。 根据英伟达今年 7 月提交给美国 SEC 的正式文件,他在 6 月底提出卸任,8 月 24 日正式离开全球业务运营执行副总裁的岗位,转任公司高级顾问。 接替他原有职务的是此前在微软工作了 26 年的 Nicholas Parker。 也就是说,这次被传将接替黄仁勋的人,实际上是一位已经退出日常管理岗位的 71 岁老将。 我去查了一圈海外媒体和社交平台,目前还没有找到这条任命消息的独立证实。 所以目前这件事仍然有很大疑问。 黄仁勋的 CEO 职位确实面临危机,但 Jay Puri 接任的消息,截至目前尚未得到英伟达官方或主流英文媒体证实。 如果最终真的由这位已经卸任的老将接班,那也将是英伟达一次相当出人意料的管理层变动。 我会继续关注后续公告。 PS:我查了下似乎最早是雪球的爆料🤔
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字节张一鸣:字节将会在2029年追平OpenAI和Anthropic!! 11月12日,字节跳动创始人张一鸣再次在内部表达了他对字节跳动AI的态度。 据了解,张一鸣在近期一次面向AI团队的All hands(全员会)上表示,字节有能力与OpenAI和Anthropic展开竞争,但真正追平前沿技术,“最早也要到2029年或2030年”。 字节跳动的大模型自2023年起就一直试图对标国际第一梯队。 同时张一鸣坦言,与海外顶尖AI公司相比,字节Seed系列模型的预训练数据集规模仍然少了,这是字节AI当下最需要关注的问题。 外媒报道称,字节Seed团队正在预训练一款参数规模最高可达10万亿的模型,其量级可与Anthropic最高端的模型相媲美(据称目前已经完成了3-5T级别模型的训练)。 这不是张一鸣第一次在内部重点关注AI业务的发展路径。 此前张一鸣曾表示字节Seed模型绝不做蒸馏海外模型,并且在内部会议中表示,做模型要坚持长期主义、延迟满足感,而不是用别人的输出,换一时的榜单排名。 PS:虽然但是,到底29年追平什么程度的 @AnthropicAI 和 @OpenAI 呢? 2029年的还是2026年的🤣
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🔥欢迎参加每日AI大赛!! 请选出下列选项中最有可能发生的情况: A. @Zai_org 的下一代旗舰模型GLM5.5吊打Fable5.2,参数量5T!! B. 百度文心5.5-Flash-Preview在@arena 的Code Arena榜上拿到了开源模型第二🥈!! C. @MaxForAI 接替黄仁勋出任@nvidia 新任CEO D. 黄仁勋宣布加入@OpenAI 的Codex团队
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现在的当务之急是你们仨把日子过好
BREAKING: Jensen Huang's daughter, Madison Huang, emerges as the leading candidate to become Nvidia's next CEO. See all candidates:
我看这Tibo二代也是老串子了🤣 期待老黄加入Codex Team
什么??为了训练整个Claude5.5家族花了100亿美元??
Interesting remarks Anthropic made in a meeting with the sell side: - Anthropic has the stability and the better talent that open source lacks. - The AI market is winner take all. As long as we execute properly, we will take all of it. - The contract with SpaceX will not be extended beyond the middle of next year. - Developing Opus 5.5 cost more than $10 billion.
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神了,这居然是OpenAI设计负责人的个人主页,太好玩了🤣
openai's head of design's website omg 😭
真服了,一回家就看到腾讯混元的哥们在群里聊大裁员😭 腾讯只是第一个,接下来向我们走来的是....
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woc,这个Seedream 5.5真的有点东西啊🤯 字节昨天发的Seedream 5.5,可能是我用过的第一个能够比较稳定地连续改图的国产图片模型。 因为昨天看到Seedream 5.5发布之后,到处都在说它的多轮编辑能力有多强。 我其实还不太信。 毕竟之前很多图片模型都说自己能改,结果改着改着,人脸变了😅背景也变了。 最后连原图是什么样都认不出来了。 然后我就寻思拿老黄这两天最火的这张照片试试。 第一轮,先把老黄旁边女生的粉色裙子换成牛仔套装 第二轮,把前面那个挡住镜头的女生直接移掉 第三轮,把Sam请到左边,让他鼓掌欢迎老黄 第四轮,再把Dario到请右边,让两个人一起夹道鼓掌 第五轮,觉得都穿黑衣服气氛不对,那都换点喜庆的衣服吧(Prompt原话 第六轮,那都穿这么喜庆了,背景也换个地方吧🤣 结果你猜怎么着? 连续改了六轮,老黄和其他人的脸、人物站位、整个餐厅的背景居然基本都保持住了(除了比例 尤其是移除人物和往照片里加人。 这两步以前特别容易把整张图改崩,这次居然都接住了😮 当然仔细看还是有一些瑕疵,但这个稳定性确实超出我的预期。 而且这个模型还有个很夸张的地方,就是价格💰 Seedream5.5这次API定价降了不少⬇️ 按照官方公布的信息,编辑一张2K方图只要0.28元左右。 比上一代Seedream 5.0 Pro便宜了大约 60%(文本Token还不收费) 我一直觉得生图发展这么久到现在生成一张好看的图片其实已经不稀奇了。 真正麻烦的是改图🙄 特别是你想改一个地方,它偏偏把其他地方也改了….. 尤其是电商、广告、设计这些需要不断调整细节的场景 能不能稳定地修改同一张图 其实比单次生成效果更重要 现在Seedream 5.5至少让我看到了国产模型在这件事上的明显进步! 能连续修改,还能尽量保持原图不变,这个能力对实际使用来说真的太重要了!!! 而这个价格确实很有竞争力
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突发:《The Information》刚刚发布独家调查,披露了黄仁勋与 Alice Huang(黄乐)之间更多的商业联系。 报道称,黄乐与丈夫康伟、姐姐在中国和新加坡建立了一套复杂的公司网络,用于采购英伟达芯片。 其中,上海世纪立通于 2023 年 6 月成立,短短四个月后就获得英伟达优选云合作伙伴资格,可以优先获取芯片供应。 根据两名知情人士的说法,黄乐利用自己与黄仁勋及英伟达渠道的关系,帮助解决芯片采购中的供应问题。 相关网络据称协助将约 24 万颗英伟达芯片运入中国,其中包括受到美国出口管制的 H100、H200 等型号。 涉及的英伟达芯片销售额至少达到 75 亿美元。 需要强调的是,目前这些芯片交易及其与私人关系的关联主要来自媒体调查和知情人士说法,尚未证实黄仁勋本人知情或参与违规交易。 这件事的调查焦点,已经进一步延伸到了英伟达的芯片销售渠道及出口管制合规问题。
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SCOOP: We find out how long Alice Huang has known Jensen Huang, and identified her real company, Shanghai Century Litong, which enabled at least $7.5B Nvidia chips sales to China since 2023, bigger than previously reported. via @theinformation $NVDA
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哈基米回来了,都回来了😭 Gemini4-Carbon将重铸2.5Pro的荣光!!
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🚨突发!DeepSeek V4.1 Pro疑似已经开始灰度,实测能力暴涨! 昨天DeepSeek服务突然中断,恢复之后,陆续有不少用户反馈V4 Pro的使用体验出现了明显变化。 我在LobeHub的私有评测集LobeBench Hard 50上,也检测到了非常明显的能力提升。 目前DeepSeek官网的V4 Pro,已经大幅超越此前的0813版本。 看下具体的成绩: 当前V4 Pro:64%,50道题通过32道,排名国产第一。 V4 Pro 0813:48%,50道题通过24道,排名第13。 直接提升了16个百分点,足足多通过了8道Hard级别的任务。 如果只看三次尝试中至少成功一次的比例,两个版本分别是82%和80%,差距其实很小。 真正拉开差距的是连续三次成功完成任务的能力。 顺道解释一下我们 @lobehub 这套私有评测主要考察模型在真实复杂Agent场景下,理解任务、调用工具、持续执行并最终完成工作的能力。 这次成绩变化,意味着当前版本在复杂任务上的执行稳定性有了非常明显的提升。 从实测结果来看,当前V4 Pro的能力确实已经发生了明显变化。
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卧槽??阿里巴巴淘宝App被扒出在用户本地偷偷装了个模型来监控用户购物行为??? 有小红书网友排查手机存储时,称在淘宝私有目录的 NGUserIntent 文件夹里,发现了一套模型文件。 系统提示词直接写着:“你是一个淘宝购后场景电商推荐系统的导购专家,擅长挖掘用户意图。” 据这位网友描述,这是一个约 5 亿参数的 Qwen2模型。 从展示的配置看,它被设定使用设备的 GPU 进行本地推理。 相当于在你的手机里放了一位 AI 导购,用你的算力,琢磨你买完这一单,下一单还可能想买什么。 我查了一下,淘宝团队今年发表的 RecGPT-Mobile 论文,确实介绍过类似方案:把小模型部署到手机端,根据点击、收藏、加购、购买等行为,推测用户接下来可能搜索什么,再用于商品推荐。 举个例子,刚买完手机,接下来可能需要手机壳、贴膜或者充电器。 按照这种设计,判断这些潜在需求的计算,有一部分就在用户自己的手机上完成。 这也是一个挺具体的端侧 AI 应用:用户提供购物行为,手机提供算力,模型负责琢磨下一步该推荐什么商品。 我更在意的是,如果模型确实在用户不知情的情况下被下载、运行,为什么不能提前说清楚,让用户自己决定? 今天是一个导购模型。如果这样的功能可以在用户不知情的情况下加进来,以后还会有什么任务在手机上运行? 会分析哪些数据、占用多少资源,又由谁来决定? 安装一个购物 App,不应该等于接受它今后安排的所有本地计算。不能每次都等用户翻文件夹,才知道自己的手机又被安排了什么工作。
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人类一败涂地了。。。。
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这是人类历史上最贵的一次点击链接。
Do NOT click links in emails. Do NOT download attachments. Even from people you trust, they may unknowningly have a virus on their computer.
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朋友打印了这个摆桌子上,时刻警醒自己 要为国模之崛起而努力!
牛逼, @AnthropicAI 公开承认,Claude在回答完你的问题之后,还会在后台偷偷审查你刚才说了什么。 这套机制叫Self-Assessment(自我评估),从今年6月就已经在生产环境运行了,覆盖了Claude全球很大一部分对话流量。 具体来说,每次Claude回答结束,系统都会追加一条用户看不到的隐藏指令,让Claude回头审查整段对话。 它会输出一份结构化报告,判断这段对话有没有潜在危害、涉及什么风险、自己是否拒绝了请求,甚至给出一个1~10分的人工审查优先级。 整个过程只需要平均额外生成约10个Token,增加的推理计算量不到2%。 而且Anthropic已经开始利用这些记录进行实际的用户风险调查。 比如今年8月,这套系统发现单个API客户触发了超过10万次儿童性虐待与剥削相关警报。 9月,它还发现有人使用Claude Code搭建自动化恋爱诈骗系统,最终相关账号被封禁。 更有意思的是,Anthropic会按组织聚合这些风险信号,把多次触发高优先级警报的组织提交给人工审查。 所以现在,你和Claude的对话可能存在两个结果:一个是你能看到的正常回答,另一个是只有Anthropic内部系统才能看到的安全评估。 当AI开始承担越来越多私人、商业乃至组织内部的工作,用户与模型之间的对话,到底在多大程度上属于私人信息? 以及,平台究竟应该拥有多大的审查权? 反正我觉得这个机制非常差.... 没人喜欢被审查,而且是每次对话。
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We’ve trained Claude to flag potential misuse in conversations, a technique we call self-assessment. Right after it responds, Claude gives a preliminary safety assessment of the conversation. Since we began using self-assessment in June, it has surfaced misuse that our other safeguards weren’t designed to catch. Because Claude has already read the conversation, self-assessment is very efficient. And unlike classifiers, which target a discrete set of harms, it draws on Claude’s own judgment, so it gets more accurate as our models improve. Read more on our new Safeguards blog:
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朋友 Chimney 居然真把 DeepSeek Harness 塞进安卓手机里了😧 他的项目DSH Go,直接在手机里内置了Ubuntu、Node.js 和完整的DSH运行环境,免Root、免Termux,Agent可以直接在手机上执行任务。 也能通过SSH或DSH Remote连接电脑,继续使用原来的工作区。 甚至还给Agent装上了「眼睛和手」,授权后可以自己看手机屏幕、点击、滑动和输入文字。 原生UI、插件市场、可交互的插件卡片、对话分享、主题切换,还有两只会跟着Agent工作状态做动作的桌宠,也全给做了。 *这里的本地运行指Agent的Runtime,模型推理仍通过在线API。 我觉得挺有意思的!终于有人开发者开始认真解决大肥鱼如何直接使用手机的问题了!! 更好笑的是,他在README里写了,满1000 Star就去适配iOS 和鸿蒙。 推荐大家点个Star,把这个坑给他挖上。
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官方版适配移动端在即,我却打造了一个DeepSeek Harness移动端的终极答案?! 地址: 精美原生UI+手机本地运行DSH+远程控制电脑+插件市场+社交功能+宠物系统+可交互UI+手机操控+可更换主题+兼容官方所有插件++++… 随时随刻,想Go就Go~
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今天,我们 @lobehub 团队发布了一个我觉得很有意义的新Benchmark:Interaction Bench。 一直以来,我们都觉得Agent的评测和真实用户体验之间,存在着相当大的距离。 真实用户不会告诉Agent哪一行代码出了Bug,也不会给它一份详细的修复方案。用户只会说,我想实现这个功能,或者这个东西坏了,你帮我解决一下。 所以,这次我们尝试换一种方式来评估Agent。 Interaction Bench从25个真实的开源应用中提取了44个任务,只告诉Agent用户想实现的目标,让它自己探索环境、发现问题、尝试解决,并验证最终结果。 首轮结果里GPT-6 Astra以34.1%排名第一,Claude Opus 5.5为 27.3%,其他模型的成功率只有4.5%~15.9%。 即便是目前最强的模型,面对这些真实任务,依然有超过六成无法完成。 我觉得这也是我们做这件事的意义。 随着Agent开始真正进入软件、接管工作流,我们需要更多能够反映真实用户体验的评测。 毕竟对于用户来说,Benchmark上的分数再高,都不如一句「这件事我已经帮你搞定了」。 目前还是0.1 Preview,欢迎大家体验、提 ssue,也欢迎一起来建设。 GitHub: Website:
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Introducing Interaction Bench 0.1 Preview — Benchmarked on what users feel - 44 tasks from 25 real open-source apps - GPT-6 Astra leads at 34.1%, Claude Opus 5.5 at 27.3%, others 4.5–15.9% - Agents get the user's goal, never the bug GitHub: Website: 9🧵s next 👇
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《纽约时报》刚刚爆了个大新闻,美国情报机构认为,一名中国女企业家涉嫌通过接近黄仁勋,为北京搜集情报。特朗普早在大约一年前就收到相关情报简报,但最终没有采取行动。 这名女性叫黄乐(Alice Huang),曾是新加坡算力公司 Megaspeed 的高管。 2024 年 6 月,她和黄仁勋在台北一家酒吧参加行业聚会;2025 年 5 月,两人又在台北一家餐厅外被拍到。Megaspeed 本身也是英伟达的客户。 这家公司的背景相当复杂。 早在去年,《纽约时报》和彭博社就报道过,美国商务部正在调查 Megaspeed 是否通过东南亚的数据中心,帮助中国企业规避美国的先进芯片出口限制。 当时有一个很有意思的细节,美国商务部官员前往马来西亚的一座数据中心检查,发现部分英伟达设备居然还装在箱子里,没有安装使用。这引起了美国官员对芯片可能被转运的怀疑。 根据最新报道,2024 年 6 月至 2026 年 2 月,Megaspeed 的马来西亚关联公司已经采购了至少 48 亿美元的先进 AI 设备。 而这次《纽约时报》爆出的新信息,是美国情报机构据称在监控中发现,黄乐涉嫌直接向北京传递情报,同时与黄仁勋建立了较密切的联系。 这件事之所以让美国政府紧张,还因为黄仁勋近年来在白宫的影响力越来越大。他既掌握着英伟达的商业信息,也可能了解特朗普政府在对华芯片政策上的考虑。 不过,目前这些情报指控仍然缺乏公开证据。英伟达明确表示,与黄乐的接触只是正常的客户往来,没有向 Megaspeed 提供敏感商业机密或涉及国家安全的信息。中国驻美使馆也否认了有关指控。 报道没有证明黄仁勋知情或参与。 我觉得这件事很值得关注的地方,是美国对中国获取先进算力的警惕,已经延伸到了东南亚的数据中心、芯片采购链路,以及英伟达 CEO 本人的商业关系。 如今的黄仁勋,已经站在全球 AI 算力供应和中美科技博弈的中心,甚至一次普通的客户晚宴,都可能成为情报机构关注的对象。 当然,关于间谍活动的判断,最终还需要更多证据来支撑。
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‼️ BREAKING: US officials believe Nvidia CEO Jensen Huang is the target of a Chinese spy plot. They believe Alice Huang, a Megaspeed executive seen at his side in Taiwan, is a Chinese intelligence asset. President Trump has been briefed about the matter.
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