Max For AI
@MaxForAI
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神了，Anthropic居然开始组建自己的东厂了？！
最近 @AnthropicAI 的官网上新挂了一个岗位：
Insider Risk Investigator，内部风险调查员🤔。
年薪最高30.5万美元。
翻译成人话，就是专门查「内鬼」的。
工作内容包括查内部安全事件、分析员工行为日志、调查数据外泄、监控针对员工的外部威胁，必要的时候还要直接找员工做敏感访谈。
候选人最好还懂OSINT、反情报、国家级威胁，甚至有政府、国防或者高安全环境的工作经验。
并且该岗位还要求可以使用Claude和Claude Code辅助调查。
而且这已经不是Anthropic第一次招「锦衣卫」了。
半年前他们就招过一个Insider Risk Investigator - Technical Specialist，但上一版明显更偏技术取证，重点是保护模型IP、商业秘密，查日志、收集数字证据。
这一次则明显更偏「查人」🕵️。
从技术风控，开始往内部调查、访谈、反情报走。
其实也很好理解。
现在最前沿的模型权重、训练方法、研究成果，本身可能就是几十亿美元级别的资产。
AI实验室防的不再只是外面的黑客，员工自己和家人也开始被纳入监控名单。
至于为什么这种岗位还公开招聘，我觉得多少也有点威慑的意思：
我们特别招了个人专门查这个哦，并且会看日志，查外泄，会找人谈话哦。
所以这份JD看起来既像招聘启事，也像贴在公司门口的一张告示：
Anthropic东厂招人，顺便通知一下，东厂已经存在了哈。
看来以后像拿到Anthropic的泄密可能比较难了。。。
毕竟之前 @OpenAI 也跟筛子一样，后面GPT4o发布的时候 @sama 还专门用假消息进行了一次反泄密🤣
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收到🫡
以后Token统一叫词元
Agent叫智能体
LLM叫大语言模型
API叫应用程序接口
Prompt叫提示词
AGI叫通用人工智能
ASI叫超级人工智能
OpenAI叫开放人工智能
Anthropic叫安特罗匹克
Hugging face叫抱抱脸
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DeepSeek @deepseek_ai 创始人梁文锋的微博账号被网友扒出来了！？
据网友考证，梁文峰早年疑似有一个微博账号叫「程序小王子」。
他曾单人单车开着一辆菲亚特自行车深入阿里腹地无人区，被困一周，最后人出来了，车永远留在了那片高原。
我顺着去翻了下这个账号，发现确实挺像梁文峰本人。
一方面，这个账号长期关注浙大 CC98、飘渺水云间、浙大俱乐部等浙大社区，和梁文峰的背景一致。
另一方面，关注列表里几乎清一色都是程序交易、量化投资、自动交易相关账号，也和他后来做幻方、DeepSeek 的经历高度吻合。
再加上微博里的时间线，当时正好也是他从浙大毕业、开始做量化交易的那几年。
当然，目前还没有公开证据能够百分之百确认这个账号就是梁文峰本人。
不过，如果这件事是真的，那梁文峰身上又多了一段很有意思的经历。
从一个人在无人区开车，到后来带着团队闯进 AI 的无人区，倒是有点一脉相承🫡。
PS：这个账号现在已经是机器人号了🤣，难怪微博没人用了。
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牛逼，国产模型居然也能有卡美国脖子的这一天🤣
@MiniMax_AI 刚刚开源的SOTA视频生成模型H3的开源许可对美国、欧洲等地的用户单独设置了许可门槛。
MiniMax的开发者关系负责人 Ryan @RyanLeeMiniMax 表示，由于正在与多家好莱坞工作室进行生成视频版权诉讼，所以不得不在H3的许可证加入了区域限制。
H3许可证显示，其适用范围是「全球，但不包括美国、欧盟、英国和韩国」。
这些地区的个人和机构，默认不能依据公共许可证使用、修改、部署或分发H3，也不能在当地使用模型生成的结果，需要单独向MiniMax申请授权。
这可能是目前第一次「开源权重，分区授权」。
过去大家理解的开源，是代码和权重放出来，全球开发者都能使用。
现在模型文件依然可以在互联网上传播，但你是否拥有合法使用权，开始取决于你身处哪个司法辖区。
开源模型也开始有地区服了。
以后同一个开源模型，可能在中国、欧洲和美国分别对应三套使用规则。
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About Licence:
This regional carve-out stems from our ongoing generative video copyright litigation with major @Hollywood studios.
We aim to deliver our AI tools globally to all users responsibly. US-based persons looking to deploy MiniMax-H3 may submit formal licensing requests. Licenses will be issued to applicants who commit to implementing robust compliance controls and guardrails fully aligned with US legal, compliance and regulatory requirements.
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我被告知，这是一次技术失误。
GLM5.3还在训练中，能力对标Fable
为了减少对相关人员的影响，我已经将该帖子删除。
很震惊国内这么多大厂的人都没有用过自家的模型。。。。
某厂A：员工不知道自己家的模型叫啥，更没用过，自己家的Agent产品接的还是海外模型，高层倒是很想大家用自己的agent产品，但是推不动。
某厂B：员工只听过自家的模型，也能看到自己家模型的各种PR，但是不会选择用，优先自己订阅海外模型/产品（幸好可以报销）。
某厂C：员工都知道自己家有个国内领先模型，但是之前真的没怎么用过，直到最近才开始大量用该模型驱动的自家Agent产品。
某厂D：员工之前都觉得自己家的模型是一坨，也不会用，但直到几个月前更新的最新版本，并且内部开始大量强推基于该模型驱动的Agent，才发现自己家的模型居然挺能用的。
某厂E：员工对于自己家有模型刚到很震惊，因为内部其实没有人知道，反而是听最近高层出来PR才知道自己家有模型。
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在AGI实现之前，AI不会让专业主义失效，反而会把它放大。
单纯会用AI，很快就会变成所有人的基础能力。
真正拉开差距的，是一个人在某个领域积累的判断力、审美、经验和创造力，再叠加AI。
不懂设计的人，可以用AI生成一张及格的图；
真正懂设计的人，却能借助同样的工具，把作品推进到完全不同的层级。
AI降低了执行的门槛，但没有消灭卓越。恰恰因为执行越来越便宜，品味、判断力和专业能力才变得更贵。
所以不要因为AI出现，就觉得学习传统技能没有意义。继续练习，继续打磨自己的手艺。
工具会不断变化，真正的护城河，依然是那个会使用工具的人。
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AI alone is cool. But mastery + creativity + AI hits on a whole different level. Don't let anyone discourage you from pursuing excellence and craft. Keep studying the blade.
很高兴看到 @XFreeze 用Grok保住了他的睾丸🤣
my MacBook was heating up my lap and nearly cooking my balls, so I asked Grok Build to investigate
It found the culprit 😂
是啊，特别是Gemini这个老年痴呆的模型🤣
Reminder: you are probably not model pilled enough.
However much you are betting on the models, it’s likely under the slope of the exponential right now.
很期待 @UnslothAI 对于Qwen 3.8系列施展一下魔法🪄
我想在128G内存上运行Qwen3.8 Max 🥺
Qwen3.8-27B is coming! 🔥
Will run locally on 17GB RAM/VRAM setups.
活该我挣不到钱啊啊啊啊啊啊
内测了Qwen3.8，知道今天正式发
我tmd还忘了提前买阿里😭
Gemini真的是最安全的大模型，迄今为止没有造成过任何一次网络犯罪！
干得好 @GoogleDeepMind
OMG !
终于开源27B的版本了！
Qwen3.8-27B！！
📢Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date.
Next week, the open weights of Qwen3.8-Max will be released, and Qwen3.8-27B is also going open-weights to meet you all!🎉
Qwen3.8-Max, a new bar for coding and cowork at 2.4T parameters:
- Autonomous coding: 10+ days of self-evolving development, from empty folder to production without hand-holding, complete project trace in the GitHub：
- Real work, real results: Production-quality deliverables across hundreds of professions.
- Long-horizon mastery: System-level autonomous planning with closed-loop adaptive learning, driving 500+ turns of chip design optimization and 365 days of e-commerce strategy.
- Native multimodal intelligence: Vision isn't just input — it's a continuous feedback loop for planning, execution, and self-correction.
💰Pricing:
Input: $2.0 / M tokens
Output: $6.0 / M tokens
Implicit Caching: $0.25 / M tokens
Start building with Qwen3.8-Max! 🚀
📖 Blog:
✅ Qwen Studio:
⚡ API:
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终于，LobeHub 的 Workspace 开始 Private Beta 测试了。
我们花了大量的时间探索在一个团队的 Workspace 下，多人、多 Agent 到底如何协作才更加适合。
在同时兼有 LobeHub Agent 与外部异构 Agent 的情况下，Agent 的可见性与分享如何设计、Agent 的 Connector 如何管理、API Token 的预算的颗粒如何控制、个人与团队的记忆如何隔离，权限管控和体验易用度如何平衡。
所有这一切都看上去似曾相识但在落地过程中又大相径庭。我们在 Dogfooding 过程中尝试了很多直觉式的做法最后又推翻。
这个 2 年前就有的 plan 终于在 Claude Code 和 Codex 的 Max 套餐加持下由 1 个人干满 3 个月做到了七七八八，实在唏嘘。
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🔥Breaking：北京一家酒吧，现在来消费就送无限量 @deepseek_ai V4 Flash API Token🤯
从今天开始，北京 AGI Bar 的顾客只要连接店内 Wi-Fi，就可以免费获得 DeepSeek V4 Flash 的 API，并且在店内使用期间 不限量。
无需订阅，也不用担心 Token 消耗。只需要把 Base URL 和 API Key 填到 Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio 或其他兼容 OpenAI API 的客户端里，就可以直接使用。
后续他们还会接入更多模型。
我觉得这件事挺有意思，因为它改变了一个默认设定。
过去，AI 服务总是和注册、订阅、Token 费用绑定在一起。而现在，AI 推理能力开始像水、电、Wi-Fi 一样，成为线下空间提供的基础设施。
顺便一提，这家酒吧是我朋友开的。他一直都在 AI 行业创业，AGI Bar 也慢慢成了中国 AI 从业者经常聚会交流的地方。
之前 Midjourney CEO @DavidSHolz 来中国的时候，也专门来过这里。
也许未来的咖啡馆和酒吧，提供的不只是咖啡、网络和电源，还会提供算力。
未来越来越有意思了😉
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