在 Mac 电脑上找个文件，Spotlight 搜半天搜不到，名字记不全更是白搭。 Cling 是一款 macOS 上的文件搜索工具，支持模糊匹配，打错字、只记得一半名字也能找到。 搜索速度很快，900 多万个文件里定位一个，不到 100 毫秒。 GitHub： 启动时默认显示最近改过的文件，找到以后可以直接拖拽、用快捷键操作或者跑自定义脚本。 经常翻文件翻到头疼的朋友，装一个试试。

BWENEWS: THE BLOCK spotlighted by the WEF for NHS AI use cases 方程式新闻: THE BLOCK FLOCK MarketCap: 13M (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确)

推荐这篇文章，Together AI 的 ThunderAgent（ICML 2026 Spotlight）。 把 agent 工作流当成一个"程序"来调度，而非一系列无关的请求——单节点吞吐翻倍，8 节点近线性扩展。 Together AI 在 7 月 29 日发布了 ThunderAgent——一个面向 agentic 推理的高吞吐调度系统。ICML 2026 Spotlight 论文。核心贡献：把 agent workflow 抽象为"程序"而非"一系列不相关的请求"。 问题：KV Cache Thrashing Agent 工作流在两个阶段之间交替：GPU 密集的推理阶段和 GPU 空闲的等待工具返回阶段。当数百个 agent 并发运行时，各自的 KV cache 在每轮不断增长，竞争有限的 GPU 内存。 传统推理引擎（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM）按请求级别调度——agent A 暂停等待工具调用时，它的 KV cache 被 LRU 淘汰腾出空间给 agent B 的 prefill。当 A 的工具返回，引擎必须从头重算 A 的整段对话历史，这又淘汰了 C 的 cache。高并发下，这种淘汰和重算的级联反应导致严重的吞吐量和延迟退化——论文称之为 KV cache thrashing。 能通过加 GPU 节点解决吗？不完全。现有多节点路由器（如 SGLang Gateway）把每个 agent 钉在固定节点上以保留 cache 局部性——但 agent 的上下文长度不可预测增长，某些节点被赋予长上下文 agent 导致内存耗尽，其他节点闲置。 能通过 KV cache offloading 解决吗？也解决不了。LMCache 和 HiCache 把 KV cache 卸载到 CPU 内存或磁盘，扩大了总容量但只是延迟 thrasthing。当并发 agent 的工作集超过所有存储层级时，淘汰恢复，同一个恶性循环重现。 ThunderAgent 的解法 ThunderAgent 在 agentic 客户端和推理后端之间插入一个轻量调度层。它将每个 agent 工作流抽象为一个可调度程序（program），追踪其执行阶段、KV cache 占用和节点位置。 Program-level admission control：监控每个节点的内存压力，选择性暂停低优先级工作流，减少竞争 cache 的程序数量。当被暂停的工作流准备恢复时，通过全局等待队列路由到容量最充足的节点。 多节点部署：用全局等待队列替代了基于 session 的静态节点绑定。暂停的工作流恢复时被路由到可用容量最多的节点，在 KV cache 局部性和多节点负载均衡之间取得平衡。 评测 集成在 Together AI 自己的合成数据生成管道里——就是产生 CoderForge 等数据集的那套基础设施。对比 SGLang 默认调度器： 单节点 8×H100（HiCache offloading），batch size 192： • SGLang：吞吐 390 token/s，平均延迟 65s • ThunderAgent：吞吐 803 token/s，平均延迟 10.6s 多节点（2→8 节点）： • 近线性扩展，16 GPU 到 64 GPU 吞吐从 671 增长到 2248 steps/min • 加速比随集群规模增大：2 节点 1.79× → 8 节点 2.39× 使用 一个 program_id 字段，OpenAI 兼容 API，直接适配现成的 offloading 和 speculative decoding。已被 SkyRL 和 NVIDIA Dynamo 集成。 GitHub： 论文： #AgentInference# #KVcache# #ThunderAgent#

一个极简的个人仪表盘项目，核心亮点是内置了类似 macOS Spotlight 的搜索启动器（Ctrl+F 唤起）。支持模糊搜索排名、智能搜索引擎切换（

🚀 SHIB suddenly woke up. 一根大阳线，把沉睡已久的 SHIB 拉回了大家的视线。 ethereum:0x95ad61b0a150d79219dcf64e1e6cc01f0b64c4ce 是新一轮 MEME 行情的开始，还是一次短暂的情绪拉升？👀 🚀 SHIB is finally moving again. One strong candle has brought SHIB back into the spotlight. The start of a new meme season, or just a short-lived pump? 🤔 #SHIB# #ShibaInu# #Crypto# #Memecoin# #Binance# #Altcoins# #BTC# #Ethereum# #Web3# #CryptoTrading# #BullMarket#

这个不错，原生 macOS 视频下载工具，在一个应用内完成视频下载、裁剪和管理，背后跑的是 yt-dlp。 粘贴链接，一个 Spotlight 风格的小窗口弹出来，点一下就开始下载。下载完自动转成通用 MP4、复制到剪贴板、存到你选的文件夹，还带缩略图历史。

打工人 学生党 生产力玩家必备的AI？！✅ Misa发现了一款微软亲自开源的神器markitdown，直接把 Word PDF Excel PPT 变成了AI友好的干净 Markdown～ 以前复制粘贴报告 合同 演示文稿到 ChatGPT或者Claude 里，排版全乱，表格丢掉，图片看不懂 现在全解决了！ markitdown 能把几乎所有办公文件转成结构清晰的 Markdown，让 AI 完美吃进去。 总结 提取数据 分析报告非常的快。 普通人 10 分钟上手，零基础也能用～ 而且GitHub 最近星标暴涨，Daily Work 系列都在推。 超详细新手教程！快来试试💚 第1步：准备环境（一次就好） 1确保电脑有 Python 3.10 或更高版本（没装的去 下载最新版，安装时勾选“Add to PATH”） 2打开终端/命令提示符： ◦Windows：按 Win + R 输入 cmd 回车 ◦Mac：Spotlight 搜 “Terminal” 3（推荐）创建虚拟环境（避免冲突）：
python -m venv markitdown-env 4markitdown-env\Scripts\activate # Windows 5# source markitdown-env/bin/activate # Mac/Linux 第2步：安装神器（一行命令） pip install 'markitdown[all]' （[all] 会自动装 PDF、Office 文件所有依赖，懒人首选） 第3步：一键转换文件（最常用方式） 把文件拖到桌面或记下来路径，然后在终端输入： # 示例1：把 PDF 转成 Markdown（输出到文件） markitdown "我的报告.pdf" -o 报告总结.md # 示例2：Word 文档 markitdown "合同.docx" -o 合同.md # 示例3：Excel 表格（表格会自动转成超级干净的 Markdown 表格！） markitdown "数据.xlsx" -o 数据.md # 示例4：PPT 演示文稿 markitdown "演示.pptx" -o 幻灯片.md 转换完直接打开 .md 文件，用记事本、Typora、VS Code 都能看，内容干净到可以直接丢给 AI！ 第4步：更懒的用法（不用输出文件） markitdown "报告.pdf" # 直接在终端显示内容，复制粘贴给 AI 就行 第5步：进阶玩法（想让 AI 帮你描述图片/幻灯片） 安装完后可以用 Python 简单脚本（复制下面代码保存为 运行）： from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown() # 想让 AI 看图就加 LLM 参数 result = md.convert("带图片的报告.pdf") print(result.text_content) # 复制这个结果给 AI 立即冲 GitHub： #AI工具# #效率神器# #打工人# #Office# #生产力# #Markdown# #微软开源# #AI教程#

超过 2 亿人在用 Mac。 但很多人其实只用到了最基础的功能。 下面这 11 个 Mac 隐藏技巧，学会后效率会高很多👇 1. 屏幕录制 Mac 自带录屏功能，不用额外安装软件。 快捷键： Shift + Command + 5 可以选择： • 录制整个屏幕 • 录制选定区域 • 截图 • 设置保存位置 做教程、录演示、保存操作流程都很方便。 2. 分屏视图 Mac 可以让两个 App 并排显示。 比如： 左边打开邮件， 右边打开提醒事项。 操作方法： 长按窗口左上角绿色全屏按钮， 选择放到屏幕左侧或右侧， 再选择另一个 App。 适合写作、查资料、处理任务时使用。 3. 背景音效 Mac 内置白噪音功能。 路径： Apple 菜单 → 系统设置 → 辅助功能 → 音频 → 背景音效 可以开启雨声、海浪、溪流等背景声音。 适合专注、阅读、写作、放松时使用。 4. 数字签名 PDF 不用打印出来签字。 操作： • 用「预览」打开 PDF • 点击「显示标记工具栏」 • 选择「签名」图标 • 创建或插入签名 合同、表格、文件确认都可以直接在 Mac 上完成。 5. Mac 截屏 Mac 截图快捷键一定要记住： Command + Shift + 3 截取整个屏幕。 Command + Shift + 4 截取选定区域。 截图默认会保存为 PNG 文件到桌面。 6. 视频通话中用手势反应 Mac 视频通话时支持手势反应。 比如： • 竖大拇指 • 挥手 • 比心 • 其他系统支持的手势效果 开会、网课、远程沟通时， 不用点按钮，也能快速表达反馈。 7. 在演示文稿中加入自己 做线上演示时， 可以把自己的摄像头画面叠加到演示内容中。 适合： • 远程会议 • 网课讲解 • 产品演示 • PPT 汇报 观众既能看到内容， 也能看到讲解人， 表达效果更自然。 8. 在打开的应用间滑动 触控板三指左右滑动， 可以快速切换已打开的应用和桌面。 不用频繁点 Dock， 不用来回找窗口。 多任务办公时非常省时间。 9. 聚焦搜索 Command + Space 打开 Spotlight。 可以快速： • 搜索应用 • 查找文件 • 打开设置 • 做简单计算 • 搜索联系人 • 启动工具 很多操作不用翻文件夹， 直接搜索更快。 10. 裁剪和校正照片 Mac 自带照片编辑功能。 打开照片后，可以直接进行： • 裁剪 • 旋转 • 拉直 • 调整构图 • 基础修图 日常处理截图、证件照、资料图， 不一定需要 Photoshop。 11. 将 Mac 重置为出厂设置 准备转卖、送人或彻底清理电脑时， 可以使用系统自带重置功能。 路径： 系统设置 → 通用 → 传输或还原 → 抹掉所有内容和设置 操作前一定先备份重要文件。 这个功能可以快速清除个人数据， 让 Mac 恢复到接近新机状态。 Mac 真正强的地方， 不是硬件漂亮， 而是这些系统功能用熟之后， 能明显减少重复操作。

Arc昨晚的视频会议总结（Chariot项目展示）： Chariot是一个跨链抵押借贷协议，在Arc Testnet上构建。它让ETH可以跨链作为抵押品，在另一条链上借贷，同时结合真实世界资产（RWA）收益，实现“双重收益”。 会议主要演示内容： 1. 跨链抵押流程 🔹用户把ETH从Sepolia测试网，通过ETHEscrow工具桥接到Arc。 🔹这样ETH就能在Arc上作为抵押品使用，避免传统跨链的复杂和风险。 2. ChariotVault（金库）设计 🔹基于ERC-4626标准（DeFi常见金库标准）。 🔹双重收益机制：借贷人支付的利息 + USYC（Circle的国债收益率产品）带来的T-bill收益。 🔹简单说：存钱进去，既能赚借贷利息，还能额外赚稳定国债收益，效率更高。 3. 风险管理演示 🔹实时展示清算过程：抵押品价值不够时自动处理。 🔹熔断机制（Circuit Breaker）：市场异常时自动暂停，保护协议安全。 🔹深入讲解了智能合约、风险模型，以及Vault Agent（金库代理）如何自动管理USYC敞口。 总结：这是Arc Enterprise & DeFi Hackathon的Spotlight项目，展示了Arc如何支持更复杂的DeFi应用——不只是简单转账，而是真正的跨链金融基础设施。项目强调安全（风险控制强）、 可组合性，适合开发者快速构建。