🍪 爬虫党的福音来了——Sync your cookie，把浏览器登录态一键同步给多台设备 GitHub 揽获 690 star，是个装上就走的 Chrome 扩展。 写爬虫最耗时间的往往不是抓取逻辑，而是登录态：脚本里要把整套登录流程复刻一遍，Cookie 一过期就得重跑，多账号轮换更是反复折腾。Sync your cookie 把这件事从脚本里拆出去——它把浏览器里真实的 Cookie 和 LocalStorage 同步到你的 Cloudflare 或 GitHub Gist，换台电脑、换个账号，登录态直接拉过来就能用。 它能按网站配置自动合并和自动推送规则，支持基于 Storage-key 的多账号切换，数据走 Protocol Buffers 编码传输。Chrome 和 Edge 商店都已上架。 登录态这种烦人事，就该交给工具自动管。 GitHub：

原以为民主党会先搞马斯克，没想到先拿黄仁勋祭旗了，看来黄皮是原罪了。 讲真，60多的美国老头，净资产约‌1552亿美元‌（约为1万亿人民币），喜欢穿皮衣，吃大排档，网友递的豆汁也敢喝，萝莉岛也没上过，XP是老阿姨，你问我怎么看。 我看老黄真是阿美莉卡最后的良心啊！ 英伟达有些决策不是商业决策下的理性最优，像RT CORE，G-SYNC，CUDA，包括任天堂用的tegra，都是坚持了好多年的产物，只是有些成了有些没成。没有一个强硬领导拍板，早就像隔壁英特尔一样反向行业明灯了。 大家说家天下、公天下，是因为天下确实是所有人的。 英伟达这个公司就是黄等人创建的出来的，办得好了就要把创始人赶下台？而且他已经用历史业绩证明了，很难有人比黄仁勋在英伟达里干得更好了？

我是这么管理 Skills 的。 Skill 有两个痛点。 一个是同步。如何保持一个源，让它在项目、全局、以及远程机器上保持一致。 另一个是上下文爆炸。我见过装了两千多个 skill 的用户，然后回过头来问我们，为啥 code agent 这么慢。 我的解法：一个中央仓库，一个 sync 脚本，绝大多数 skill 加 disable-model-invocation: true。 1\ 只有一个源头 维护了一个 ~/Projects/cc-skills/，60+ skills，实验性质的不在这。改只在这里改，别处都是副本。 2\ 分发交给脚本 有个 sync.ts 脚本，底下是 rsync -av --delete，支持 local 和 ssh，推送到全局、多个项目和远程机器（比如在 macmini 上部署了 hermas 或 openclaw，只需要部分 skill）。 3\ 默认 .claude/skills，其余软链过去 通过软链支持不同的 Qoder 和 Codex 等，比如 ~/.agents/skills -> ~/.claude/skills，~/.qoder/skills -> ~/.claude/skills。 4\ 90% 以上加 disable-model-invocation: true 我同步到 global 的 15 个里，14 个加了这个 flag。所以用 claude code 的 /doctor 分析，结果很干净。 几十个 skill 就是几十段常驻描述，活还没开始干，窗口先被咬掉一块。几千个是什么光景，可以自己想。。 而且我本来就知道什么时候该用哪个。/deslop、/handoff 我打得出来，不需要模型替我猜。 5\ 新 skill 用 create-skill 建 上面这些约定我不想每次重记一遍，全塞进这个 scaffold 里了。它建出来的 skill 就按这套走：有副作用的一律加 disable-model-invocation: true，只有规范和知识型的才留给模型自己判断。 注：我的 create-skill 开源了：

跟 @levelsio 学的。 他个人站看起来特别硬核，是因为他把 X 上那些内容直接自动化沉淀到自己域名里。 我也想这样搞一下。公开工作是不是不该只押在时间线上？发在 X 上的东西默认回流到自己的站，持续自动更新，不用每次手搬。 现在跑通了： VPS 每 30 分钟 sync 一次，发完差不多半小时内进归档。公开 Article 还会带标题和封面，现在已经有 111 条。 这种持续更新的感觉，还挺好的……

今天为 补的不是很酷的功能，基本都是「不要装作已经能用」：移动端面板现在可以真的看邮件、进详情再返回；收信端把 D1 / DB9 的 inbox、code、sync、detail 对齐，验证邮件不会一边能取 code 一边列表消失；部署也加了 Sandbank preflight 和 keep-vars，别让 CI 顺手把 Worker 变量洗掉。

別再一個個複製 skill 到其他 AI 工具理了，本貓發現了個好工具 "skillshare" 就讓他來管理吧 自從 skill 這概念火了之後幾乎所有 AI Agent 都支援，但是每個工具又有自己的路徑，總不能把已有的 skill 再複製堆疊上去吧? 所以 skillshare 做的事很簡單： 把你的skill、agent、rules、commands存在一個源頭，然後用一條命令 skillshare sync 同步到 claude、codex、openClaw ....等所有平台。不用手動複製，也不用擔心版本差異，更不會遺漏任何工具。 比如你設計了個 skill 或 code 審查框架，skillshare 會自動推送到其他已安裝的 AI Agent —瞬間同步，無需手動操作。 使用起來也很簡單，安裝完後指定一個資料夾路徑。把要同步的檔案放進去，然後執行: skillshare sync 搞定! 完全離線可用，還有Web 儀表板，視覺化控制所有資源分發簡直不要太爽。很適合有資源管理強迫症的我😌 當然這還有其他功能，只等小夥伴自行挖掘了 地址：

向大家介绍我的第六个 vibe 产品，shipkey，现已开源！ 它解决一个所有开发者都遇过的问题 —— API 密钥管理混乱。 换电脑 .env 丢了，新成员入职花半天找密钥，GitHub/Cloudflare/本地三处的 secrets 不同步，创建 Token 不知道该勾哪些权限。 shipkey 用一条命令解决： shipkey setup 它会做这些事： 1️⃣ 自动扫描项目的 .env、GitHub Workflows、wrangler.toml、package.json 2️⃣ 识别所有 API 密钥并按服务商分组（Cloudflare、Stripe、AWS...） 3️⃣ 从代码推断 Token 所需权限（比如检测到 wrangler 用了 KV → 提示勾选 "Workers KV Storage: Edit"） 4️⃣ 打开一个浏览器交互向导，逐步引导你配置每个密钥 5️⃣ 一键保存到 1Password + 写入本地 .env.local 之后在任何新机器上： shipkey pull # 从 1Password 恢复所有密钥，数秒完成 shipkey sync # 一键同步到 GitHub Actions / Cloudflare Workers 特点： • 纯本地运行，密钥不经过任何第三方服务器 • 基于 1Password CLI，生物识别解锁 • 支持 monorepo，递归扫描所有子项目 • 权限推断：扫描代码自动告诉你 Token 需要哪些权限 官网: GitHub:

别再问 AI：现在网上的人都怎么看这个东西？ 大多数时候，它给你的只是一个“听起来很合理”的答案。 更狠的玩法是： 先把几千条真实帖子和评论抓回来，再让 AI 分析。 它可以采集小红书、抖音、B站、微博、知乎、贴吧、快手等平台的公开内容。 帖子、视频、评论、博主主页，都可以按关键词去找。 我第一反应不是拿它“爬数据”。 而是：这东西完全可以拿来给 AI 建一个真实世界的研究素材库。 比如我最近想研究： 大家到底有没有在用 AI Agent？ 以前怎么做？ 小红书搜一下。 抖音翻一下。 B站看看评论。 微博再搜一遍。 知乎找几篇回答。 然后复制、粘贴、截图…… 搞半天，脑子里最后只剩几个零散印象。 现在可以换个玩法。 直接让 MediaCrawler 去搜： AI Agent Claude Code Cursor OpenClaw DeepSeek 把相关帖子和评论整理出来。 然后全部交给 AI。 再问它： 最近大家反复讨论什么？ 吐槽最多的问题是什么？ 哪些需求出现频率最高？ 哪些产品开始被频繁提到？ 普通用户真正愿意为什么付钱？ 哪些观点只是在互相复制？ 哪些叙事正在明显升温？ 这时候 AI 的回答就完全不一样了。 因为它不是坐在那里“猜网友怎么想”。 它是在读真实网友说过什么。 这个区别很大。 我做美股、Crypto，其实也会想到很多玩法。 比如突然有一个项目开始火。 我不一定只看价格。 还可以看看： 微博有没有明显升温？ B站相关视频是不是突然变多？ 知乎开始有人写长文了吗？ 评论区是在 FOMO，还是已经开始质疑？ 过去 7 天，哪些词的出现频率明显增加？ 甚至可以把不同时间段的数据放在一起，让 AI 比： 叙事到底是在扩散，还是已经开始退潮。 这就开始有点“自己的市场情绪数据库”的意思了。 做内容的人也一样。 假如你准备做一个： 普通人为什么不用 AI Agent？ 别先让 ChatGPT 给你列 10 个痛点。 先抓 1000 条真实评论。 然后让它帮你归类： 不会安装 太贵 不知道有什么用 隐私担忧 操作太复杂 效果不稳定 …… 再从真实用户的问题里面找选题。 这种内容通常比： 帮我想 20 个爆款选题 靠谱得多。 上手其实也不算复杂。 先拉项目： git clone 进入目录： cd MediaCrawler 同步环境： uv sync 然后就可以开始跑。 比如搜小红书： uv run --platform xhs --lt qrcode --type search 第一次按提示登录。 后面设置关键词，就可以开始采集。 如果你不喜欢折腾命令行，它也有 WebUI。 平台、登录方式、采集方式、参数这些都可以直接选。 数据最后可以存成： CSV JSON JSONL Excel SQLite MySQL 如果只是自己研究，我建议别搞复杂。 CSV / SQLite 先跑起来就够了。 我觉得这个项目真正有意思的地方，不是“又多了一个爬虫”。 而是它刚好能补 AI 现在一个很大的短板：AI 很会分析。 但前提是，你得先给它值得分析的数据。 以后我的研究流程可能越来越像这样： 公开内容 ↓ MediaCrawler 把数据搬回来 ↓ AI 清洗 / 分类 / 总结 ↓ 找情绪、痛点、趋势、异常信号 ↓ 人自己做判断 说白了： 爬虫负责搬。 AI 负责读。 人负责判断。 三件事分开以后，比直接打开 ChatGPT 问一句： “最近市场都在关注什么？” 靠谱太多。 仓库： 做 AI、Crypto、内容、产品研究的，可以收一下。 当然，这类工具只建议用于合规的公开信息研究，控制采集频率，遵守平台规则，也别碰隐私数据。 最后送一句我最近越来越认同的话： 别只想着让 AI 上网找答案。 真正值钱的，是开始给 AI 建自己的数据源。

Over the past two weeks, our team XDO has been working closely with @worldlibertyfi — and honestly, it’s been a real surprise for me. 最近两周，我们团队XDO开始和 @worldlibertyfi 密切合作，狠狠的教育了我！ Tbh, I had my own stereotypes at the beginning. Trump-backing, access to top-tier global resources — I assumed the team would be the type like: big vision, endless resources, everyone coming to them instead of the other way around. I mean, you can easily afford to be a “laid-back” team with this level of privilege and prestige.😂 说实话，刚开始接触的时候我是有刻板印象的。总统家族背景，全球顶流资源，我assume团体风格会是：愿景很大、资源很多，一定是所有的资源去找他们。可以猜想这种有顶级资源的美国团队有多么躺。 But after two weeks of working with them, I was genuinely impressed — even humbled. 但接触下来非常惊喜，甚至教育到我。 On nye, co-founder @ZachWitkoff was still handling interviews job. By Jan 2nd — when most people were still in holiday mode — their entire team was fully back in action. Every sync was well-prepared, execution was fast, and nothing was half-hearted. Even though many team members didn’t come from a Web3 background, everyone was actively and intensely learning. In every discussion, they consistently identified the single most critical key to success, made fast decisions, and mobilized the entire team to execute. From @ZachWitkoff & @zakfolkman founding-team-level market strategy decisions to execution, implementation, and even contract reviews — all of that can happen within a single day. 新年当天，Co-founder @ZachWitkoff 还在处理这面试的工作。1月2号，当大多数人还在休假模式的时候，他们已经全员到岗火力全开了。每次对接，准备充分，执行迅速，一点不含糊。虽然，很多人之前没有Web3背景，但是每个人在饥渴的学习Web3的知识。并且每次探讨中，总是可以找到决定事情成功的最核心的KEY，然后快速决策并全团队响应执行。是的，从大市场战略的Founding team决策到对其执行到落地执行包括审核合同，一天足以。 This made me reflect: why is a team with such a background working even harder than many startup founders? 这让我开始反思：为什么有这种背景的团队，反而比很多一般的创业者还拼？ My guess? Because the whole world is watching. If a normal project fails, you pivot and start over. But WLFI is different — with this kind of background, success is expected. That expectation pushes the founding team to focus on how to succeed even more. That pressure forces them to put in 200% effort to prove that what they build goes far beyond what their so-called “background” could ever hand them. 我猜的——因为全世界都在看。普通项目失败了，换个赛道重来就是。但 WLFI 不一样，顶着这种背景，成功变成了是应该的。所以，整个创始团队更聚焦在如何可以更加成功！这种压力，逼着他们必须用 200% 的努力去证明自己可以做的事情要远远超过他们“所谓的背景”可以给予的。 Another detail I noticed: their execution logic is extremely clear. It’s not the “we have resources, let’s just throw money at it” mindset. They are deliberately building long-term value step by step. They value every partner and every dollar — while also knowing how to turn those into weapons for rapid market capture. And when it comes to critical decisions, they don’t hesitate to invest heavily. You can imagine what this combination can ultimately become: top-tier resources + top-tier execution + a massive market = Massive future for @worldlibertyfi $USD1 By the way, this also validates a thesis I shared in my previous article (link below): in 2025, stablecoins are increasingly becoming the bridge to mainstream assets. Sustainability at the business level matters — and this is exactly the direction we’ve been betting on. 而且我观察到一个细节：他们团队做事的逻辑非常清晰，不是那种「有资源就随便造」的心态，而是真的在一步步构建长期价值。珍惜每一个合作伙伴，珍惜每一分钱，但是同时这些也可以成为快速抢占市场的武器。对于关键事情上，丝毫不吝惜。我们可以想象这种组合——顶级资源 + 顶级执行力 + 超级大的市场 WLFI USD1可以成为什么样最终形态。顺便说一句，也验证了我在之前一篇长文里的思考，今年稳定币成为连接主流资产的趋势越来越明显了。业务本身的可持续性。这也是我们一直在押注的方向。 So YEP! My view on WLFI has completely changed. This is a team that genuinely takes execution seriously, and have the power to make all dreams come true. 所以我现在对 WLFI 的看法彻底改变了。至少从合作体验来说，这是一个认真做事并且有实现造梦能力的团队。 If people with backgrounds are working this hard, what excuse do those without one have to be laid-back?? 「Don't make excuses for not being where you want to be. It usually comes down to not trying hard enough, or focusing on the wrong things.」 「Jiayi never used to create anxiety. But from now on, anxiety and self-reflection start with Jiayi.」 有背景的人都在拼命，没背景的凭什么躺平？ 「不要给自己的不够优秀找借口。大多数就是自己不够努力，或者努力方向不对！」 「Jiayi之前不制造焦虑。但是从现在开始，焦虑和反思从Jiayi开始。」 Side note: after deeply engaging with the founding team, I started allocating heavily into $ALTS (already 100% in profit so far) and $WLFI. I’m happy to say that so far, the results have been very encouraging. 题外话： 正式因为深度的接触了创始团队后。我开始重仓WLFI的DAT股票 $ALTS (且翻倍了）和 $WLFI。很开心，目前为止，让我看到了好的结果。 LONG Crypto 🚀 LONG Stablecoin 🚀 LONG Myself