Textream 是一款只出现在自己屏幕上的提词器，你照稿念，文字跟着语速滚，摄像头那一侧看不到多出来的窗口。 它的仓库是 f/textream，3,782 star，MIT 许可，最近一次提交停在夏末。适合要出镜又不想背稿的人，也适合汇报时不敢低头看纸的人。 Meetily 管的是会后那一步，转写、说话人区分、归纳都放在本机跑，底层用 Rust，接 Ollama 做总结，仓库 31,215 star。 它吃的是本机算力，机器弱一点，出纪要就慢，这是全程不联网换来的代价。 Screenpipe 记的是更粗的一层，屏幕画面和麦克风连续录在本地，攒成一个能检索的记忆库，再交给 Claude 或 Codex 这类 agent 当上下文。仓库 21,766 star，2,220 fork。 录屏变成常态以后，磁盘和备份就成了新的边界，本机上会多出一份关于你自己的档案。 清单里最后一个是 AIHawk，按简历匹配岗位，在 LinkedIn 上筛岗、投递、生成求职信，都是它原来在做的。现在点开那条仓库链接，落到的是另一个项目，一个伪装成普通浏览器的 MCP 服务，31.7k star。 这四个工具的分歧在于数据放在谁手里。本地跑的那两个，代价是算力和磁盘，替你出门办事的那个，代价是项目名字和定位会变。 🔗链接：