檢索結果 Seeun
Seeun 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧，路徑全站唯一。
用戶
未找到
包含 Seeun 的搜尋結果
三星电子韩国工会负责人表示，公司和工会周三未能就薪资协议达成一致，预计将有超过五万名员工进行全面罢工。此前，在政府调解下，双方于周一和周二进行了数小时的马拉松式谈判。工会代表Choi Seung-ho表示，公司未回应工会关于改革薪酬方案的要求，包括取消目前设定为年基本工资50%的奖金上限，改为仅根据营业利润计算奖金。
工会此前表示，若其诉求未获满足，员工将从5月21日起进行为期18天的罢工。该工会代表表示，目前暂无计划在罢工日期前与管理层重启谈判，但如果公司提出“合理的方案”，他愿意予以考虑。
韩国国家劳动关系委员会表示，其已提出“多种替代方案”，但“鉴于双方立场差距过大以及工会要求暂停谈判”，决定结束调解程序。
#行情# 三星电子开盘下跌5%。
顯示更多
是我眼花了吗？👀 在1984年里根总统访华的纪录片里，我好像看到了一个熟悉的身影……难道“懂王”当年就悄悄跟着里根来过长城？这发型、这神态，简直一模一样！谁能告诉我这到底是不是本尊？🧐
Am I seeing things? 👀 In this documentary of President Reagan’s 1984 visit to China, I spotted a very familiar face... Could it be that a young Donald Trump was quietly accompanying Reagan on the Great Wall? That hair, that look—it’s a dead ringer! Can anyone confirm if this is actually him? 🧐
#Trump# #Reagan# #China# #History# #DonaldTrump# #GreatWall# #特朗普# #里根# #历史# #有趣#
顯示更多
早上起来以为我看错了，Kraken 这么大个所谓的合规 CEX 竟然堂而皇之的上了诈骗项目 @intodotspace ，瞬间对 Kraken 一点好感都没了，只觉得恶心🤮。
这上币组是被屎还是给的一点上币费蒙蔽了眼睛？连最基本的调研都不做的吗？这垃圾玩意儿诈骗了那么多打新的人，到现在一分钱没退一个币没发，怎么通过“合规”的？
妈的如果给点钱💰就什么狗屎都能上，就别把自己标榜成白莲花好吗？本来大家踩了 Space 这坨狗屎算倒霉了，现在Kraken 还要把狗屎捡起来塞大家嘴里。
大清早的真把我恶心坏了。
强烈建议 Kraken 团队调查一下自己的listing 团队是否拿了脏钱，如果没拿那他们真的可以被 fire 掉了!
Woke up this morning thinking I was seeing things — Kraken, this supposedly "compliant" major CEX, actually listed a straight-up scam project @intodotspace. Lost every bit of respect I had for them instantly. Just disgusting 🤮
Did their listing team get paid in shit, or did someone slip them a little listing fee to blind them completely?
Can't even do the most basic due diligence? This garbage project scammed so many people in their public sale, hasn't refunded a single cent or delivered a single token — and somehow it passes their "compliance" review?
If all it takes is a little money 💰 to get any piece of crap listed, then stop pretending you're some virtuous, white-glove exchange.
People already stepped in the Space turd and got burned — now Kraken goes and picks that turd back up and shoves it in everyone's mouth.
Ruined my whole morning. Absolutely disgusting.🤢🤢🤢🤢
Strongly urge the @krakenfx team to investigate whether their listing team took dirty money. And if they somehow didn't — they should be fired anyway.
This listing is seriously damaging your CEX's reputation and brand, and driving users away.
顯示更多
一个自称被“机器精灵”和“全知无限智能”永久封禁DMT领域的人，在哭诉自己灵魂太弱、被赶出来，再也进不去了，还担心死后无处可去。整个故事和上一个视频Chase Hughes讲的“被DMT封禁”现象主题高度相关
“机器精灵（Machine Elves）已经永久把我从DMT领域封禁了，我真的不知道我做错了什么。我什么都没说，我什么坏事都没做……”
“我只是在玩一些灵性能量物体、迷幻植物和形状，我在和虫人（bug men）互动……”
“结果在某个时刻我肯定做错了什么，**全知无限智能（all-seeing infinite intelligence）**直接把我照亮，像灯一样亮起来，对我说：你被永久封禁了，滚出去！”
“他们告诉我，我精神上已经破产，我的灵魂很弱，比大多数人都弱……”
“我已经试了好几次想回去，我玩DMT很多年了，我是老手了！但我回不去了……”
“我一进去就看到黑暗，看到那扇门，我能听到机器精灵，我能感觉到全知智能，然后我就听到**‘滚！滚！’**，然后我就醒了，什么都没发生……”
“我甚至没待多久，只待了几秒钟。我以前在量子领域里一待就是几百年，现在最多待两分钟……”
“我甚至都没产生任何体验了。我吸了DMT，就被赶出来……”
“我需要回去，我们都需要回去。我们不知道那是不是真正的现实，而我们这个世界才是模拟的……”
“如果我被封禁了，那我死后要去哪里？如果DMT领域才是我们死后要去的地方，那我现在被困在这个模拟里了怎么办？我没有访问权限了……”
“所以求求你们，谁要是再去DMT领域，见到机器精灵或者全知无限智能，帮我问问我到底做错了什么，帮我说说好话……”
“虽然我当时在互动那些东西，可能看起来像在偷东西，但我真的没有！我拿那些东西只是为了带回来分析，让我们更好地理解这个灵性维度……”
顯示更多
🚨 The Machine Elves BANNED this man from the DMT Realm forever 😱
"I’m spiritually bankrupt with a weak soul and they told me to “Stay Out” forever"
“The all seeing infinite intelligence lit me up like a light and said, you are permanently banned. Get out.”
Now I’m stuck here wondering if this world is the simulation and that DMT realm is the real one when we pass…
Have you ever been rejected by the Machine Elves?
What would YOU do if they said your soul was too weak to return?
Drop your wildest DMT stories below 👇
顯示更多
基于未来是视频时代不是文本时代，
先说结论：闪迪和海力士研究的HBF会成为未来AI领域主导的存储方案。
1.闪迪的 Optimus HBF Gen1分析；
单堆栈容量： 起步 512GB（未来可达数 TB），是当前 HBM 容量的 10 倍以上。
带宽水平： 目标带宽超过 1.6 TB/s，虽然延迟略高于 HBM，但读速度已极度接近。
物理结构： 采用 16 层以上的高速 NAND 堆叠，支持通过 TSV（穿硅通孔）技术直接与 GPU/NPU 互联。
成本优势：HBF 的单位成本仅为 HBM 的几分之一。
2. 视频 AI 场景下的优劣分析；
HBM 的优势：实时生成与扩散模型的“加速器”
优势： 视频 AI（如 Sora、Runway、SeenDance 2）在生成每一帧时，需要进行海量的矩阵运算和参数读取。HBM 的低延迟确保了显存与 GPU 核心之间的数据交换没有“毫秒级”卡顿。
劣势： 容量焦虑。目前顶级 HBM（如 H200）也就 141GB，这导致长视频生成或 4K 高质量视频训练时，显存经常爆掉（OOM），必须通过昂贵的集群来拆分任务。
HBF 的优势：打破“视频素材墙”的“大水管”
优势： 视频数据极其庞大。HBF 允许 AI 模型直接在存储层进行“近内存计算”。
超长视频生成： 当 HBM 装不下权重模型时，HBF 充当“二级显存”，其高带宽保证了模型参数加载到 GPU 的过程不需要像普通 SSD 那样等待。
视频特征检索（RAG）： 在处理海量视频素材库时，HBF 能以超高速扫描 TB 级数据，寻找匹配的素材特征，这是传统存储无法想象的。
劣势： 虽然带宽上去了，但 寻址延迟 依然高于 HBM。对于需要极高实时性反馈的 AI 交互场景，HBF 会有微小的滞后。
3. 视频 AI 场景下的“成本帐”
假设你要搭建一个能够实时生成 10 分钟 4K 视频的 AI 工作站：
全 HBM 方案： 你需要部署多块 H200/B200 显卡，仅显存成本可能就超过 5 万美元，且依然可能因为显存容量限制（141GB 封顶）无法处理超长上下文。
HBM + HBF 混合方案： 你只需要少量 HBM 负责核心运算，配合 4TB 的 HBF 存储 作为“大显存池”。总成本可能降至 1.5 万美元 左右，且能处理比前者多出 30 倍 的视频素材量。
根据以上我们可以很直观的判断出，
未来AI存储发展方向至少会演化成少量的HBM负责核心计算，搭配海量的HBF存储芯片。
那么现阶段谁最先掌握了的HBF全栈技术，
谁就能在接下来的视频AI浪潮中获取海量的利润！
毫无疑问现在西部数据wdc的彻底退出，
相当于给闪迪的估值模型松绑，
是闪迪真正走向堪比英伟达一样巨头的起点。
顯示更多
存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增.
gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的.
同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大.
这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍.
毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多，
全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频.
基于此，又会产生新的投资需求.
视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异.
gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录.
目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。
A. 架构组成
1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。
• 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。
• 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。
2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。
• 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。
• 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。
3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。
• 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。
• 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。
B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛
传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。
根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向.
视频 AI 存储的三个未来发展方向
1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center)
AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。
2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合
Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。
3.方向三：近存计算 (Computational Storage)
与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）.
基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级.
SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。
三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。
闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。
美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。
• WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。
顯示更多
🚀 Crypto News Daily | 币圈新闻日报 (2026.05.13)
1️⃣ Market Pulse | 市场脉动
BTC Holding Strong: Trading around $80,400. Market dominance rose to 58.5%, showing capital flowing back to the "King" as altcoins cool down.
BTC 企稳： 报约 $80,400。比特币市占率升至 58.5%，资金回流大饼，山寨币表现相对疲软。
Resistance Zone: Analysts eye $82,000 as the key breakout level toward the $90,000 target.
阻力位： 分析师关注 $82,000；若能有效突破，目标直指 9 万美元。
2️⃣ Institutional Moves | 机构大动作
JPMorgan Expansion: Planning its second tokenized money market fund on Ethereum, deepening RWA (Real World Assets) integration.
摩根大通扩张： 计划在以太坊推出第二只代币化货币市场基金，深化 RWA（现实世界资产）布局。
Safety First: Ethereum working group releases "Clear Signing" standard to eliminate "blind signing" risks.
安全升级： 以太坊工作组发布“明文签名”标准，旨在杜绝“盲签”隐患，提升交易安全。
3️⃣ Regulation & Macro | 监管与宏观
Fed Watch: 97.1% probability of holding rates steady in June. Senate confirms Waller as Fed Governor.
美联储动向： 6 月维持利率不变概率达 97.1%。参议院确认 Waller 连任美联储理事。
The "Clarity" Bill: Crypto community eyes the Senate vote on the CLARITY Act, seen as a potential $90k BTC catalyst.
CLARITY 法案： 社区密切关注该法案在参议院的投票，这被视为 BTC 冲击 9 万美元的关键催化剂。
4️⃣ Hot Headlines | 其他热点
Musk in Beijing: As Elon Musk joins the U.S. delegation to China, investors are speculating on potential AI or digital asset mentions.
马斯克访华： 随团抵达北京。市场正猜测其是否会提及 AI 或数字资产相关合作。
VC Funding: Osero (Privacy/Infra) raised $13.5M; Jewel Bank secured $5M.
一级市场： 隐私基建项目 Osero 获 1350 万美元融资；Jewel Bank 获 500 万美元融资。
📌 Key Hashtags | 热门标签
#Bitcoin# #Ethereum# #CryptoNews# #RWA# #Web3# #JPMorgan# #BTC# #CryptoDaily# #CryptoAnalysis# #TradingStrategy# #BearMarket# #Arc镇守使#
bitcoin:native
顯示更多
存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增.
gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的.
同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大.
这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍.
毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多，
全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频.
基于此，又会产生新的投资需求.
视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异.
gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录.
目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。
A. 架构组成
1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。
• 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。
• 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。
2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。
• 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。
• 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。
3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。
• 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。
• 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。
B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛
传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。
根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向.
视频 AI 存储的三个未来发展方向
1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center)
AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。
2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合
Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。
3.方向三：近存计算 (Computational Storage)
与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）.
基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级.
SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。
三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。
闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。
美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。
• WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。
顯示更多