AI 购物助手离广告位越来越近了。 Kroger 最近把 AI Shopping Assistant 铺到了旗下网站和 App：你说今晚想吃什么、预算多少，它可以直接推荐商品、生成清单，再把东西放进购物车。 另一边，Walmart 已经开始在 Sparky 里测试 Sponsored Prompt；ChatGPT 今年也正式开始测试广告。 以前品牌抢的是搜索结果第一页，现在 AI 正在多出一层新的入口： 当用户直接问 AI“我该买什么”，谁能出现在答案里？ 对做品牌和 DTC 的人，AI 里的自然推荐、赞助位和场景内容，现在就该开始研究了。

比尔盖茨家再爆大瓜！ 比尔·盖茨的女儿Phoebe Gates联合创办的购物App ——Phia，最近被曝出欺诈争议。 Phia本来是宣传帮大家找便宜的购物助手App，用户安装后它会推荐折扣，还通过联盟营销赚佣金。 但彭博社调查发现：它的浏览器扩展在用户结账时，会偷偷在后台打开一个隐藏页面，自动把其他网站的推荐码换成自己的。这样它就能抢走本不属于它的佣金——哪怕用户根本没通过Phia找到这个商品。 这种操作叫“塞cookie”，属于归因欺诈，违反了各大联盟平台的规则。Bloomberg、Capital One Shopping和独立专家Ben Edelman都通过实际测试和代码分析证实了这一点。 Phia回应说这是最近一次代码更新出的bug，已在被通知后24小时内修复。但专家指出，这个自动插入推荐码的功能从2025年12月就存在了近7个月。 目前， 简单来说，就是购物助手偷偷“偷”了别人的佣金。用户可能不知道，商家和正规推荐网站却吃亏了。

这几天接待来来澳洲玩的亲戚忙晕了，今天给他们人手装了个 @ether_fi 和 @Plasma 的卡和钱包App，手把手教他们把卡连上Apple Pay和Apple Watch，给他们转了一些U进去。 然后放他们去QV （墨尔本市中心的商场）逛了一圈Shopping。 回来跟我说：“ 艾玛，这碰一下就支付可真太方便太爽了，钱包都不用掏了。 之前一直觉得中国扫二维码是最领先的，国外都不行，现在发现其实真不如手表/手机一伸出去就完事方便。” 真的，我过去很长时间看到国内吹扫二维码是全球最方便的支付方式就觉得挺井底之蛙的。 至少在澳洲习惯了掏出手机 Tap 一下的人让他们尝试掏出手机->打开App->打开扫二维码->面部识别/输入密码->支付，这一套下来会觉得挺耽误时间的。 当然问题也有，他们得给我rmb买U来体验这个爽感😂 未来法币这堵墙如果被稳定币打通了，那得多舒服。

说实话，我以前觉得币圈最硬核的操作是盯盘到凌晨三点，直到某天照镜子，发现自己不像钻石手，倒像被合约爆仓后的熊猫。 @sleepagotchi 然后我刷到 @sleepagotchi，第一反应是：好家伙，现在连睡觉都能被做成项目了？但认真看完才发现，这不是单纯叫你“早点睡”的电子班主任，而是把睡眠、健康数据、AI 指导和奖励机制揉在一起的生活方式入口。 它最有意思的点是，别人让你肝，它让你睡；别人靠 FOMO 折磨你，它用 Sleep Coach、Wellness Coach、Meal Planner、Shopping Agent 这几个 AI 角色，把你的日常健康数据变成更个性化的建议。再加上 Dino 这个小家伙，感觉不是在被 App 管理，而是被一只懂事的小恐龙温柔拿捏。 更离谱的是，Sleepagotchi 生态已经有 500K+ 用户，累计追踪超过 20M 小时睡眠，还主打无广告。币圈项目能把“健康习惯”做得这么轻松，我是真的有点服。 如果说以前 Web3 奖励的是冲得快的人，那 @sleepagotchi 奖励的可能是活得久、睡得香的人。兄弟们，牛市可以等，身体不能一直借贷。今晚别硬熬了，去睡一觉，说不定醒来不只精神回血，连生活也开始升级。

这几种人别用 MiPay： ❌ 想白嫖的（开卡要 30U 起） ❌ 想洗钱的（加拿大 MSB 牌照，别乱来） ❌ 想要 100% 匿名的（实名认证非强制，但建议做） ❌ 想一夜暴富的（这就是个支付工具，不是理财平台） 如果你是正常跨境支付需求： ✅ 海淘订阅、✅ 海外消费、✅ 给家人汇款 那 MiPay 适合你。 Don’t use MiPay for these types of people: ❌ Those who want to engage in prostitution for free (it costs 30U or more to open a card) ❌ Those who want to launder money (Canadian MSB license, don’t mess around) ❌ Want 100% anonymity (real-name authentication is not mandatory, but recommended) ❌ Those who want to get rich overnight (this is a payment tool, not a financial management platform) If you have normal cross-border payment needs: ✅ Overseas shopping subscription, ✅ Overseas consumption, ✅ Remittance to family members Then MiPay is for you.

健康类产品最容易做成两个极端。 一种是只给你一堆数据。 睡眠分数、心率曲线、压力指数、活动记录。 看起来很专业，但用户最后还是不知道怎么改。 另一种是直接给你一套通用建议。 早点睡。 多运动。 少焦虑。 听起来都对，但和你自己的身体状态关系不大。 @sleepagotchi 想走的路，刚好在这中间。 ///////////////////////// 「健康 AI 的关键，是连续数据」 一次问卷，最多只能知道你怎么描述自己。 一次体检，也只能反映某个时间点。 但健康状态本来就是长期行为叠出来的。 睡眠、活动、压力、饮食、恢复、情绪，这些东西连在一起，才更接近真实的你。 这也是 Sleepagotchi 从 Sleep-to-Earn 往健康智能层升级的原因。 早期它用 Dino 养成和睡眠奖励，让用户愿意持续记录。 现在它开始把这些连续数据交给 AI Agent 去理解。 Sleep Coach 先解释睡眠。 Wellness Coach 看日常习惯和压力。 Meal Planner 接营养计划。 Shopping Agent 再把建议延伸到具体行动。 这套逻辑跑通之后，健康数据就不只是“被记录”。 而是可以变成一条行动链： 数据进入。 AI 理解。 给出建议。 用户执行。 Dino 和奖励反馈。 长期数据继续沉淀。 ///////////////////////// 「数据有价值，产生数据的人也应该在场」 这也是我觉得 $SLEEP 这条线可以关注的地方。 现在很多健康数据都在被平台、设备、模型使用。 但真正每天产生这些数据的人，反而很少参与后面的价值分配。 Sleepagotchi 提到的数据所有权和许可式数据货币化，至少把这个问题摆到了台面上。 用户可以控制自己的数据。 也有机会通过 $SLEEP、积分、游戏内物品、staking 等方式，参与生态里的长期价值。 这和普通健康 App 的区别就出来了。 它不是单纯让你“看见自己”。 而是希望让你在改善健康的过程中，也成为生态的一部分。 ///////////////////////// 如果你平时会关注明牌测试网、健康 AI、数据资产这几条线，我觉得这个项目可以放进观察列表。 它 @sleepagotchi 的看点不只是 Dino 很可爱。 更重要的是，它在回答一个很现实的问题： 当可穿戴设备已经记录了足够多的数据之后，下一步到底谁来帮用户理解它、使用它，并把数据价值还给用户？

可穿戴设备这几年卷得很厉害。 戒指、手表、腕带，基本都在追踪同一批数据： 心率、血氧、步数、睡眠、温度、体温变化。 硬件当然重要。 但问题是，当这些数据越来越多之后，普通用户真正卡住的地方反而变成了： 我看懂了吗？ 我下一步该怎么做？ 这也是我觉得 @sleepagotchi 这条线值得重新看的原因。 ///////////////////////// 「健康数据真正缺的，是能解释它的智能层」 那张 Dino 站在一堆健康数据中间发懵的图，其实很准确。 心率、SpO2、体重、血糖、压力、营养、消化。 屏幕上每个指标都很酷。 但放到现实里，很多人看完之后，最多只会得出一句： 昨晚好像没睡好。 然后就没有然后了。 Sleepagotchi @sleepagotchi 想补的，就是这一层。 它早期从 Sleep-to-Earn 起步，用睡眠目标、Dino 养成、连续打卡和奖励，让用户先把健康习惯跑起来。 到了 2026 年，它的重点开始往 AI 健康智能层升级。 AI Sleep Coach 已经先出来，后面还会接 Wellness Coach、Meal Planner、Shopping Agent。 这几个 Agent 合在一起，解决的不是“再多给你一个分数”。 而是帮你理解： 为什么恢复差。 为什么睡眠节奏变了。 今天应该怎么调整。 饮食、压力、活动和睡眠之间有什么关系。 ///////////////////////// 「从记录数据，到指导行动」 我觉得这才是可穿戴设备下一阶段的重点。 过去硬件负责采集。 现在更需要有人把连续数据翻译成日常决策。 比如 11 点到凌晨 3 点偏身体修复，3 点到 6 点偏大脑和认知恢复。 普通人很难每天自己判断这些窗口有没有跑好。 但如果设备数据、睡眠模式、活动状态能被 AI 连接起来，建议就会更具体。 Sleepagotchi 的优势在于，它没有只做一个冷冰冰的健康看板。 Dino 养成、任务、streak、奖励，会把健康行为变成持续反馈。 用户做对了，马上能看到 Dino 成长。 长期坚持之后，数据本身也可以进入 $SLEEP 相关的价值体系。 这条路的核心不在于多一个健康 App。 而是把“我产生的数据”，变成“我能理解、能使用、也能参与价值分配的资产”。 可穿戴设备已经把数据采集卷到很深了。 接下来真正有空间的，是谁能帮用户把这些数据用起来。 这一点，@sleepagotchi 的方向是对的。

说实话，我以前真没想过，自己每天睡几个小时、几点醒、状态好不好，这些看起来很普通的数据，居然也能变成一种资产。 直到我看到 @sleepagotchi，才突然有种“这不就是 Web3 最该做的事吗”的感觉。 币圈这几年讲过太多宏大叙事：DeFi、GameFi、AI、DePIN……但很多项目离普通人太远了。你要会看链上，要懂交互，要盯空投，要忍受复杂任务。可睡觉不一样，睡觉是每个人每天都会做的事。@sleepagotchi 最打动我的点，不是简单的 Sleep-to-Earn，而是它把“健康数据”这件事讲明白了：数据是我产生的，价值也不应该永远被平台拿走。 现在的 Sleepagotchi 已经不是一个单纯的睡眠小游戏。它把用户、穿戴设备、健康工具、AI Agents 和 marketplace 连接到一起，用真实的睡眠和行为数据，去生成更个性化的健康建议。比如 Sleep Coach 看你的恢复状态，Wellness Coach 连接你的习惯，Meal Planner 给营养建议，Shopping Agent 再把需求和市场服务接起来。这个方向我觉得很性感，因为它不是为了“发币而发币”，而是先让你每天真的有理由打开它。 更关键的是，它的风格很轻。Dino、睡眠打卡、奖励、收藏品、社区氛围，都让这件事不像冷冰冰的健康管理，而像在养成一个陪你变好的小伙伴。官网上提到生态用户已经超过 500K、追踪睡眠超过 20M 小时，还跑在 Solana 上，这些都说明它不是空讲故事。 我喜欢 @sleepagotchi 的原因很简单：它让我觉得 Web3 不一定非要熬夜盯盘，也可以从好好睡觉开始。 如果未来健康数据真的会成为 AI 时代最重要的燃料，那我希望第一个拥有它、理解它、收益于它的人，是我自己。$SLEEP 这个叙事，我会继续跟。 @sleepagotchi