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Stanford 最新的课程，值得一看。
关于自进化 AI，涉及 scaling law，思维链，rlhf，推理模型等。
youtube 链接：
Stanford 还是太权威了。
以前看印度人教编程，30 分钟就有点腻。
这次看斯坦福的 AI 架构开放课程，竟然能一口气把一小时的内容完整看完，看得目不转睛。
我给 10 分里的 10 分。
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昨天在Stanford 大学举办的全球绿色联盟可持续发展峰会上的女性专场，我是主持人
嘉宾阵容
Desiree Thayer
伯林盖姆市（City of Burlingame）市议员
Jian Zhang
Lumina Global Health and Leadership 创始人兼 CEO
Minna Xu
库比蒂诺图书馆委员会主席
前库比蒂诺公园与康乐委员会主席
Linda Wu（冰清）
Silicon Valley Woman 执行副总裁
Tina Tsou
LF Edge 董事会主席
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这是我们在Stanford 绿色发展联盟会议上的平行会议。我是主持人人。
演讲嘉宾来自政府、企业、民间、资本等各个领域
今天在Stanford university的全球绿色联盟可持续发展会议。
其实相比热闹的大型展会，我更喜欢这类深度的行业会议。有真正的人脉链接。
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今天开Stanford 能源大会的预备会，发现“全球”这个概念不够用了。
因为现在能源不但在“天下”，也在“天上”
现在是不是应该叫“宇宙共同体”了。
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原来上次在Stanford 的一次中文分享内容被人录了下来！英文讲课可能会比中文好一点……
100%原相机镜头，大家可以看到我的真身，😁
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斯坦福大学的创办人，Leland 和 Jane Stanford 夫妇，他们的独子 Leland Jr. 在 1884 年因伤寒去世。夫妇二人决定用巨额财富创办一所大学来纪念他。
他们曾向包括哈佛校长 Charles Eliot 在内的东部教育界人士寻求建议。最终，他们把加州 Palo Alto 的 8,180 英亩土地和大量财富捐出，建立 Leland Stanford Junior University，学校于 1891 年正式开学。
Leland Stanford 是当时的铁路巨头，在创建斯坦福大学之前二十年(1862年)已经担任加州州长，后来又被选为美国参议员。很难想象这样一对美国镀金时代的顶级富豪会是穿破旧衣服的乡下夫妇。
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美国这边，计算机专业的头部基本上都在。
Stanford, MIT, CMU 御三家。
UIUC,UCB, UW, UCSD, USC,NYU.
没想到Harvard 也不少。
Harvard的计算机不记得很强啊。
C9当中只有西交不在里面了。
XJTU 12篇
NWPU 8篇
Xidian 8篇。
整个西安的3家加起来才28篇比不上人大。
西北地区与东部，北上广差距还在拉大。
AI 招聘工具的风险，不是“模型会不会有偏见”这么简单。
更大的问题是：偏见一旦进入筛选系统，就会被稳定、批量、跨公司地执行。
Stanford HAI 报道的研究覆盖 340 万人、400 万份申请、150 家雇主和 1700 个职位。结果显示，26% 的黑人申请者、15% 的亚裔申请者遭遇算法对其族群的系统性排斥。
更麻烦的是“算法单一文化”：多数雇主依赖同一个第三方供应商算法。一个供应商的口径，最后变成很多公司的招聘门槛。
小团队以后采购 AI 招聘、销售线索评分、客服质检工具，都要补一个验收动作：
不要只看准确率，要看被系统性拒绝的人是谁。
AI 采购的第一张表，不是功能清单，是审计清单。
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