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这两天自己开始做 trading terminal @nerddotwin 之后才发现用了很多年的 @gmgnai 的产品多么牛逼 背景:开始玩 NEAR meme之后,发现交易体验真的很痛苦——GMGN 没有 NEAR,FOMO 上也没办法直接买。每次看到一个想买的币,要找池子、找交易入口、切各种网站。后来我想,算了,既然没有一个我自己用得顺手的,那就自己做一个(现在开发一套确实很简单)。 所以我重新认真研究了一遍 GMGN。以前作为用户,只会觉得:“GMGN 真好用(但是你说不上来它好在哪儿)。”但当自己开始做同类产品之后,才发现它的产品和界面设计其实有很多非常值得学习的地方。 其中一个我觉得一个很牛逼的点就是:信息编码 Crypto 其实不缺信息,反而信息有点过于多了。一个 Token 背后有持仓分布、Dev 行为、交易记录、聪明钱、狙击手、Insider、Top Holder、PnL什么的,一个钱包背后又有几千笔历史交易。所以今天绝大多数 Trading Terminal,其实都可以给你很多数据。但“有信息”和“用户能快速理解信息”,完全是两回事。这恰恰是我觉得 GMGN 做得特别好的地方。它把非常复杂的链上数据,逐渐编码成了一套自己的语言:Smart Money、Sniper、KOL、Top Holder 再配合颜色、图标、标签、百分比和各种视觉信号。原本你可能需要点开一个钱包,看几十笔交易,才能大概理解:“这个人是谁?他厉不厉害?他在干什么?”GMGN 在很多时候用一个标签、一个 icon,就把这个信息传递给你了。这也是为什么 GMGN 的界面第一眼看起来其实非常满,甚至有点乱。但用久以后,你就已经不是在“读” GMGN 了。你是在“扫” GMGN,所以说叫扫链吗?扫一眼颜色,扫几个 icon,看几个百分比,大脑几秒钟内就已经对一个 Token 形成了大概的认知,这件事情其实非常难。(我一开始用pepe boost和photon,后面接触了GMGN,形成交易习惯后看到icon就走不掉了,再用其他的Terminal就很不习惯了,这个就是护城河) 很多同类产品也有这些数据,甚至有些产品能提供的数据可能更多,但为什么用户不一定愿意用? 很重要的区别就是:信息编码能力。数据 ≠ 信息。信息 ≠ 理解。一个好的 Trading Terminal,不应该只是想办法在一个屏幕里面塞进去更多数据,而应该想办法让用户用更低的认知成本,理解更多东西。所以在产品设计里(不光是币圈项目),Information Density ≠ Information Compression,前者是在有限的空间里展示更多信息,后者是在有限的时间里,让用户理解更多信息。 所以很多东西以前作为用户觉得“好用”就结束了,只有自己开始做,才知道因为什么会让自己觉得好用。 @haze0x @MinanananaY
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先解释一个概念:Wrapper,意思就是底层用的是别人的,自己在上面套了层壳 - 最早的characterai是GPT Wrapper - 最近的所有AI创业公司都是ClaudeCode Wrapper - Crypto世界里大量的trading terminal(交易前端)比如Based,Liquid,都是Hyperliquid Wrapper - Hyperliquid全面拥抱了USDC,其实Hyperliquid是Circle Wrapper 该买Circle吗
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