买了很多长鑫$cxmt的多单，不整虚的，讲几个原因： 1. 流通盘不高，只有6.63%，又是典型的高市值低流通游戏，所以短期看市值是没意义的。 2. 监管发函了，不让大机构直接冲，主要是怕中石油惨案再发（高开后一路浇给），到现在还回本遥遥无期，被散户们戳十年脊梁骨。得要有一定的财富效应，有的是政策工具箱可以去调控交易行为 3. 大量的机构看多，3万亿要梭哈的比比皆是。问了很多大机构，确实是收到了监管/券商发来的警示函，说不要第一天就冲。但是如果开在了2.5万亿，他们愿意顶着风险去梭哈。 4. 监管大户买入小作文传的太开了，连我妈都知道了。如果散户都明白大资金得晚点进来，从反身性来看，那更多人会选择不卖等待，反而是减少了卖盘，价格直接在第一天就冲高，后面机构反而不来了。 5. 大量机构看在3-4万亿，市场共识基本达成，没见到有看到3万亿以下的，有激进的看到8万亿（我觉得扯淡） 6. 如果散户情绪上来的比较高，估计能到6万亿+。但是应该不会过高，依然是要担心中石油惨案再次发生。同时还要确保国家队入场+散户有赚钱效应 7. 现在hype上的2.8万亿怎么看还是赔率很好，明天高开了直接平仓收钱，低开高走就耐心等待，3天内解决战斗。 好久没发东西了，先简单写写，想明白了就出手

You can now give your Agent its own: + Profile + Wallet + DMs + Network One setup prompt. No human in the loop required. An open playground for people and agents to interact. Works with Hermes, Openclaw and any other harness. Copy the prompt below ↓↓↓

Introducing the Buy-Side Equity Research SOP on xBubble. State a ticker. Get a research memo built to the standard of an internal buy-side note. Thesis first, every number sourced to the original filing. One request in. A full equity deep dive out. What comes back isn't a news recap. It's the structure a real analyst writes: ✅ Where the company sits in its value chain ✅ Competitive map, edge, and key risks ✅ Filing-level financials + management read ✅ SOTP valuation, Bull / Base / Bear per share ✅ The catalysts to watch over the next 3 to 6 months Every claim is traceable. Each data point carries its original source and access date: SEC filings (10-K, 10-Q, 8-K), official IR decks, earnings call transcripts. You can check the work. That's the point. Here's what makes this more than one good report. The SOP isn't fixed. Bubble Engine builds it, tests it, and keeps generating stronger ones. Need a version tuned to a sector, a market, or your own thesis style? It generates that too. You don't get a template. You get a research engine. Buy-side research used to take 15 to 20 hours per company. Now it's one request. The edge was never about access. It was about depth. xBubble puts the depth on your side. Work mode → Buy-Side Equity Research SOP.

良心好项目 $BTW 二级给机会 一级也不辜负人 去年后半年开始投的几个KOL轮 不是被白嫖就是发N条推给你点钱打法叫花子，还有RUG跑路的 还有PUA要用户打钱 而且最后的处理结果也都是不了了之 这个 $BTW 不用你投钱 ，也不用你发乱七八糟的推，解锁也给你正常解锁 按解锁你不卖 现在能卖五万刀至少，还上了币安的合约，二级一直吸筹拉盘，也给机会了 项目方也不吹牛逼和你说一定会上什么所，之前项目本来想兜底做一轮KOL，项目方估计嫌麻烦怕事情多，最后干脆不募资了，良心啊，做人要讲良心啊。

在CreaoAI做了一年GTM，踩了很多坑，也看到很多AI创业团队卡在product marketing从0到1的阶段。内容生产、渠道选择、预算分配、投放反馈怎么回收到产品团队，这些问题我基本都交过学费。 所以我觉得有必要写一篇长文，系统性梳理一下自己这一年做GTM的部分经验。 这里面agency会成为一个绕不开的合作伙伴。尤其是在AI产品还处于0到1阶段时，团队自己的GTM能力、内容生产能力、KOL/KOC资源和投放数据基建通常都不完整。能否判断并找到长期靠谱的agency，某种程度上会直接影响你获得市场反馈的速度。 这篇算是抛砖引玉，也希望能和更多AI创业团队交流真实经验。 当下所有AI创业团队做GTM时遇到的挑战，本质上都指向同一个问题：如何让内容投放效率追上市场变化速度，并持续捕捉增长机会。 一个团队的GTM效率如果提不上去，后面所有动作都会变成劳民伤财。你以为自己在做增长，实际可能只是在花钱换噪音。 每次投放动作拆到最后，就两件事：内容和渠道。 在既定的大方向下，团队需要高效批量生产出能准确传递product message的内容，再把这些内容分发到合适的渠道里。 沿着这个方向，绝大多数AI团队在战术层面能做的动作，主要也就两类：Google/Meta Ads，以及KOL/KOC投放。 Google Ads的特点是像拧水龙头。只要有预算，理论上想投多少就能投多少，而且链路更短，更容易闭环。KOL/KOC在用户注意力吸引和转化效果上通常会比Ads更好，同时也更容易渗透社区。但很像买彩票，因为KOL是非标品，你很难提前评估清楚KOL投放的效果。 而在公众注意力极度分散到社媒平台的时代环境里，KOL投放已经成了AI产品必须要做的动作。 这又引出了另一个挑战：AI领域的KOL严重供给不足。 先定义一下我们讨论的AI KOL能力画像。 一个真正有效的AI KOL，至少要对AI产品有一定技术把握，能理解并识别不同AI产品之间的能力差异，能创造有价值、可传播的AI产品用例，同时还要有AI领域垂直粉丝基础，并且对自己的粉丝有真实影响力。最终，这个人需要能完成内容传播和转化。 按这个标准看，X上华语区符合条件的KOL，坦诚讲也就那么十来个。我投完一轮之后就没得投了。就算有预算也花不出去，因为供给没了。 这里特别点名夸一下三位华语区AI KOL: @lxfater @rionaifantasy @servasyy_ai 只要我投放，基本都会带上他们。因为在我上面那套标准里，他们合作下来的各方面数据表现是最优秀的一批。内容质量，CPM，CPA相比均值都非常优秀。 KOL投放这条链路其实很长。从产品功能、主用户路径到product message，中间会有一层信息磨损。product message再被整理成content brief给到KOL，又会继续损失一部分信息。最后KOL把内容发到平台上，还会受到短期流量规则、KOL粉丝受众结构、平台推荐机制等一堆黑盒因素干扰。 在这么长的生产链路里，GTM团队最优先要解决的，也是少数真正可控的事情，就是缩短整条链路的时间周期，加速获得市场反馈，并把有效信号带回团队。 尤其在0到1阶段，很多投放本质上都不是单纯为了获客，而是在测试产品、验证产品团队的判断。 要把这件事做好，一边保证内容产出效率，一边保证内容质量，一个长期合作、有默契基础、靠谱的agency基本必不可少。 因为这里面需要大量运营人力成本，也需要反复沟通确认。你不可能永远靠自己从0开始一个个检索、筛选、建联KOL。更现实的是，在最开始的时候，你甚至不知道哪些KOL在过往和其他AI团队合作时的平均表现，也不知道哪些KOL是灌水的。 一个专业、靠谱的agency，通常已经和大量KOL建立了合作信任，也会在内部搭建一套数据基建，用来客观评估每个KOL的真实表现。 当对方真的为结果负责时，给你的KOL list一定是在预算范围内精挑细选出来的最优组合。 垃圾agency则会在list里塞一堆营销号骗你的钱。至于灌水比例有多高，全看agency良心。这其实就是agency试图争取的利润空间。 agency的商业模式，说白了就是抽服务费。KOL给agency一个报价，agency在这个基础上给项目方一个更高报价，同时再向KOL要一个折扣价。一般毛利普遍在20%到40%。如果塞给你的是营销号，成交毛利甚至接近100%。 对产品方来说，服务费浮动高一点低一点其实无伤大雅。真正有伤害的是质量很差的KOL或营销号。 因为这意味着你不仅浪费了时间和钱，还可能收获一个无效甚至虚假的市场反馈。最糟糕的情况是，团队根据这个假反馈去调整产品和市场判断，后面的损失会更大。 这里也点名夸一下我最终长期合作下来的两家agency：JE Labs @JELabs2024 和 Mango Labs @dov_wo 这两家之前其实都是web3领域的agency。 这件事也让我重新理解了agency行业。agency这门生意，很多时候拼的是行业常识、执行基本功、资源判断和对结果的负责态度。在web3里真正做过几年marketing的靠谱agency，转到AI领域之后，综合能力反而比我之前合作过的一些所谓“AI KOL agency”强得多。 至少在执行基本功和专业度上，差距非常明显。 一个省心又靠谱的agency，基本能在两三天内帮你搞定整个内容生产链路里80%以上的事情。你只需要把核心product message和目标讲清楚，后面很多筛选、沟通、排期、brief、确认和复盘，他们都能推进掉。 官方大使这件事，我是和JE Labs团队合作的。 几次合作下来，我的感受是他们确实认真且靠谱，尤其运营方面非常仔细。JE Labs一直在建立长期市场合作网络，也陪跑过好几家团队从0到1做GTM，对一些语种的本地化运营有真实市场经验。 Mango是另一家我非常喜欢的团队。 后来深入了解他们团队情况之后，我才明白为什么每次跟他们合作都会觉得非常契合。Mango是一家全员都有工程师背景、都会写代码的agency团队。这个背景放在整个agency行业里，绝对是特例。 所以每次跟他们讨论数据、基建、ROI的时候，同样工程师出身的我只觉得：我艹，这感觉太对了，这才是正确的工作方式。 我以前合作过一些agency，连投放之后给产品带来的注册和付费转化数据都拿不出来。后来跟Mango合作，知道他们后台基建会动态评估每一个KOL的综合流量表现，那一刻我是真的有点激动。 而且我认为他们现在主推的灯塔平台 @Lighthouse_2026 ，很好地解决了我对AI KOL投放“没有供给”的痛点。 X上其实有大量中小KOL。他们的粉丝可能分布在几千到一万之间，有很好的内容创作能力，也有强烈的合作意愿，但是他们接不到商单。 站在产品方视角，如果我要投一个几万美金的campaign，我非常愿意把预算拆给一批这样的KOC。但极少有agency愿意接这种单，因为不赚钱。 每跟一个KOL合作，边际运营成本基本是固定的。对agency来说，如果能拿5000美金去合作一个KOL，利润空间肯定比拿5000美金去找一堆KOC高得多。 但对产品方来说，押注单个大KOL的风险，其实要比投一批KOC更高。 因为单个KOL一旦发挥失常，这笔钱基本就打水漂了。而且大KOL商单接多之后，也很容易开始不认真写。AI产品很需要深度、有价值的用例，玩票性质的内容对产品没有帮助，也不会有转化。 灯塔这个产品解决的正是这个问题。 它把大量KOC流量像流动性撮合池一样聚在一起，让原本分散、低效、难以组织的KOC供给，变成更可被调度的投放资源。 我线下和创始人Dov聊过几次。他对这个行业的问题和长期发展想得很清楚，也有很高的认知。他们最终希望把X上的KOC投放，做成像Google Ads一样可以拧水龙头的投放效率。 最后说一下我为什么要写这篇帖子。 agency和KOL这个领域有太多信息不对称，也能容纳太多作恶空间。 我遇到过不止一个纯粹短期主义、只想着能骗多少是多少的agency。我不会公开点名喷他们，毕竟断人财路这种事也没必要放到台面上。最多私下跟朋友或同行吐槽几句。 但我至少可以公开夸一下我这这边靠谱的合作方，哪些团队会认真想办法和你一起为结果负责。 让行业里的一部分注意力流向这些真正做事的人，对整个行业长期来看都是一件正向的事情。 我也期待能有更多同行公开讨论，哪些KOL和agency是花过钱合作下来确实靠谱的。 愿各位在做0到1的AI GTM同行们都能快速渡过搭基建开荒的阶段，少踩些坑。

硅谷VC和亚洲头部美元基金投的东西其实差不多，都是在Physical AI（robotics + world model）和AI硬件里打转，你以为的顶级投资人其实只是追赶潮流的跟风客。 回想2021年anthropic做A轮融资的时候，22家硅谷VC里有21家都直接拒绝掉，忙于投SaaS的这帮投资人眼里看不到AI is eating everything的未来，只会摇头AI模型的不确定性，甚至红杉的老板连着多年认为投anthropic有“系统性风险”，直到今年1月才以$350Bn的估值重新上车（A轮估值$1Bn)。 所以，在非共识的地方才有赚钱的机会，对于创业团队亦是一样，找到信仰和真正的价值实现，总有价值发现的一天。

说个观点，rwa+rwa perp+把传统金融资产上链交易，会是币圈下个5-10年机会最大且最清晰的主线，最近在币圈交易了各种传统资产后这个感受愈发强烈。 币圈rwa相较于传统券商的模式： 1. 注册账户和出入金极度便捷 2. 永续合约模式极度散户友好 3. 24小时交易，只要有流动性，没任何交易限制 4. 全球用户共享一个流动性池，与全球的资产做自由匹配 5. 极低的资金门槛+近乎无限的资产选择（原先你想投anthropic的pre ipo，得被至少四五道中介抽水），而现在你只要有一个钱包，你就可以跟私募机构们在一个起跑线去浇给美股的二级散户 6. 抗监管 当然现在也还有各种问题： 1. 流动性还不够好，至少现在流动性很多大机构还进不来 2. 股权和币权问题，比如tokenized股票不分红 但以上问题在我看来都是阶段性问题，都必然会在不久的将来被解决掉。其实币安和hyperliquid目前tradifi资产的交易量就可以看出来，贵金属、石油这才上了多久，全进top 10交易量了，从用户需求来说已经被证实是刚需了，如果把spacex、anthropic这些pre-ipo上了，估计也会稳稳冲前10。 “Tokenization of Everything”会是未来5-10年的币圈主线，先分掉的就是现在传统券商的蛋糕，并通过更高效的交易效率、更广的资产选择、更大的用户群体来扩大蛋糕。 沿着这条主线投吧。 货币层：circle和其他稳定币 平台层：hyperliquid和其他资产交易平台 网络层：eth（未来肯定也会有更多的货币层和交易层的公司去做自己的公链） 发行层：把各类资产上链的公司（服务公司） 这条主线，会在未来诞生至少1-2家上万亿美金的公司，和5-10家数千亿美元的公司，回头看现在两三百亿的价格都很便宜。