DeepSeek-V4.1-Flash 八卡H20 实测来了，一起看下552B 参数加 196B Engram 参数的模型在SGLang运行结果 启动参数： sglang serve --model-path /model --served-model-name deepseek-v41-flash --tp 8 --ep-size 8 --context-length 32768 --max-running-requests 32 --mem-fraction-static 0.85 --attention-backend dsv4 --moe-runner-backend flashinfer_mxfp4 --reasoning-parser auto --tool-call-parser auto --enable-metrics --disable-radix-cache --host 0.0.0.0 --port 30000 测试方法： 核心矩阵为 1,024/128、8,192/128、1,024/512、24,576/128 Token，各测 C1、C8、C32，每组单独预热后正式重复三轮。各轮请求数分别为 8、16、64。C 是客户端并发上限，服务端最大运行序列也是 32 和历史V4测试对比结果： DeepSeek-V4.1-Flash 结果稍快一点，但开始回答之后，输出速度比 DeepSeek-V4-Flash 慢，整体吞吐也更低，实际token/s 速度达不到DeepSeek API 中V4.1三倍提升的效果🤣

出大事了，兄弟姐妹们❗️ 国产最强代码Agent即将诞生？❗️ DeepSeek Harness团队正式浮出水面，开通独立官方公众号，预示国产重量级代码Agent产品快要面世，直接对标海外爆款Claude Code。 AI大模型内卷跑分的时代，正在慢慢结束。 下一阶段的主战场，落在了可以自主干活的AI智能体Agent。 不同于普通代码插件只输出片段代码，Harness是一套完整工程调度体系。 公式很简单：大模型 + Harness = 代码智能体 自动拆分开发任务、读写项目文件、调用终端执行、反复调试纠错，独立走完整套软件开发流程。 团队负责人崔添翼，浙大ACM金牌，拥有多年量化系统工程经验。 团队早在5月就已经秘密立项研发，近期公众号正式上线，同步开启开发者内测招募。 海外Claude Code已经验证代码Agent巨大潜力， 国内大多AI还停留在片段代码生成。 依托DeepSeek V4‑Flash极强的代码底座，搭配Harness执行框架，国产代码Agent，或许终于迎来可以正面对标海外产品的选手。 一场程序员开发工具的变革，可能已经在路上。 你觉得代码Agent多久能够大规模替代基础开发工作？ 评论区聊聊。