做大世界模型研究的人很需要这个工具：stable-worldmodel 它做的就是这一块。这个仓库提供可复现的 world model 研究与评测平台，文档、测试、PyPI 包和论文入口都在一处，适合想把实验、对比和结果复核放到同一套流程里的人。 GitHub 现在约 1.5k stars，今天新增 318 stars。 仓库地址：

🔥赛博修仙哪家强？书生、画家、建筑师、禅师和梦游者 ，趣味解读“世界模型”五大门派 2026年，AI圈最热的话题就是世界模型。过去一年半，上百亿美金砸进去，光今年前7个月就冒出来20多家新公司。 要是把这股热潮比作修仙，那各路门派选的功法可太不一样了。书生、画家、建筑师、禅师和梦游者各有其道。 先说最早火起来的那拨书生，即语言中心派。他们的思路特简单：大语言模型不是已经能预测下一个词了嘛，那把图像、视频、动作统统转成文字，不就能接着预测了？小鹏汽车就这么干，把驾驶视频和指令全塞进语言模型里。 但问题也明显。智源的王仲远说得直白：这玩意儿学的是“用语言描述的世界”，不是世界本身。就像个熟读兵书的书生，嘴上头头是道，真上了战场连马都骑不稳。换个摩擦系数或者重力参数，立马抓瞎。 第二拨画家们走的是像素路线。代表人物就是Sora那帮搞视频生成的。他们的想法更直观：世界长什么样，我就让AI看海量视频，学会预测下一帧画面该长什么样。用扩散模型直接生成像素，看起来特华丽。 可这路也有硬伤。业内现在有句话叫“视频生成不等于世界模型”。一个能生成熊熊烈火的模型，可能根本不懂燃烧的物理过程。它学的是像素的统计规律，不是因果逻辑。看得见，摸不着。 第三拨建筑师务实一点，搞三维结构。李飞飞管这个叫“空间智能”，让AI理解三维空间里物体怎么摆放、什么关系。World Labs就在做这个。 但光有形状也不够。你能重建一个杯子的3D模型，却很难告诉AI它摔下来会怎么碎。离真正的“理解”还差得远。 第四拨禅师就有点玄了。LeCun推的JEPA系列，走的是视觉表征路线。它的核心心法是：理解世界，不必重构像素。别人在临摹名画，它偏要去悟画家的笔法逻辑。在潜空间里预测状态变化，不生成任何画面。 好处是参数少、速度快、不怕噪声。但坏处也在这——它到底“悟”到了啥，外人根本看不懂。就像修仙小说里那种闭口禅，外人只道他修为高深，真问他却一个字说不出来。 第五拨梦游者更像梦中证道。以Dreamer为代表的强化学习派，先在脑子里建一个虚拟世界模型，然后在里面反复做梦、模拟、试错。等练得差不多了，再出来实战。蔚来的智驾就是这么搞的，让算法先在模拟的未来里跑个几千遍再上车。 五条路，各有各的牛逼，也各有各的坑。 那为啥到现在还没人能“飞升”？ 第一，连“世界模型”到底是个啥都没吵明白。 视频生成也叫世界模型，物理引擎也叫世界模型，概念乱得很。李飞飞专门写了篇长文来厘清，说明这行业连渡劫标准都没统一。 第二，数据根本不够。 大语言模型能从网上扒无穷无尽的文本，但物理世界的数据呢？一个杯子掉地上碎了，人类看一眼就懂，可要让AI学会这个因果，得需要带精确几何和物理标注的多模态数据。这种东西比互联网文本稀缺好几个数量级。 第三，架构还在乱战。 到底是重建像素还是预测潜空间？是生成式还是判别式？到现在没人知道答案。2026年虽然被叫成“世界模型元年”，但元年嘛，就是刚起步的意思，别指望大成。 有意思的是，各家掌门人最近都开始往一块凑了。 李飞飞觉得，渲染、模拟、规划这些知识本质上是同一套，最后应该融成一个统一模型，既能生成照片级画面，又能理解物理因果，还能规划行动。 上海AI Lab那边也在推新思路，世界建模不该只是预测世界，而是服务Agent。说白了，模型得帮AI干活，不能光会看。 我觉得这事最后大概率不是某一条路线胜出，而是谁能把各派功法打通。修仙小说里真正飞升的，往往都是在看似矛盾的功法交汇处找到机缘的。 #WorldModel# #PhysicalAI# #EmbodiedAI#

Worldcoin 多签地址 9 小时前向两个新地址转移 1384 万美元的 $WLD👀 上游地址实际上收到了 6000 万枚代币，本次仅转出 3694 万枚；尽管接收地址暂未转移或卖出，参考三个月前的类似操作，后续大概率会将代币充值进交易所 接收地址 #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

灰度申请推出Worldcoin ETF 灰度向SEC提交了WLD ETF注册声明，这是继BTC、ETH、狗狗币、SOL、Chainlink之后，灰度又往前推了一步 方向很清晰，他们在系统性地把加密资产装进ETF这个壳里，逐个推进。但WLD这次申请，我觉得是这批里最有争议的一个 首先是规模问题， $WLD 当前市值约13亿美元，加密资产排名第57位。相比之下，SOL的市值是它的几十倍，ETH更是量级完全不同 给一个市值13亿、流动性有限的资产做ETF，合规层面的阻力不会小，SEC对底层资产的深度和流动性要求是实打实的关卡。WLD能不能过，概率上没有BTC和ETH ETF申请时那么乐观 其次是Worldcoin本身的争议性，Sam Altman的背书是把双刃剑 @sama OpenAI的光环让这个项目从诞生之日起就自带流量，但Worldcoin的核心业务是用虹膜扫描来验证人类身份，这件事在欧洲和多个市场已经触发了数据隐私监管调查 一个在多国面临合规压力的生物识别项目，现在要以ETF形式进入美国资本市场，监管审查的维度不只是加密资产那么简单，还要过隐私法规这一关 但有意思的是，灰度敢提交这份申请本身就是一个信号。不是说申请就会过，而是说在当前的监管环境下，机构已经觉得这类申请值得尝试 特朗普政府上台后SEC对加密的整体态度明显转向，灰度判断现在是窗口期，于是开始密集提交各类ETF申请，WLD只是这个策略的其中一步 WLD今日涨2.91%，这个反应其实挺克制的。市场对ETF申请的预期已经被BTC和ETH教育过了，知道提交申请到获批是一段很长的路，不会无脑追 真正值得关注的是后续SEC的回应节奏，以及Worldcoin有没有在此期间解决欧洲的监管纠纷。这两件事任何一件出现变化，WLD的走势都会有明显反应 我的WLD买在最高峰的山顶⛰️，几乎归零。还把自己的瞳孔👁️也出卖了，领着极低的低保，希望能有回本的一天 DYOR 非投资建议

据链上分析师余烬监测，Worldcoin 基金会约 8 小时前向 Pantera Capital 等机构出售 2.174 亿枚 WLD，筹集约 5250 万美元。根据代币数量与融资金额计算，成交价约为 0.24 美元，较 WLD 现价折价约 36%。相关代币已由团队钱包分发至多个地址，并设有一年锁仓期。

妖币 Humanity Protocol 背景是animocia跟polygon，对标worldcoin 代币叫 $h 刷掌纹那个 现在搞三盘理论第二阶，做杀手应用 Everything $E 免KYC（用hunmanity掌纹认证） 1000倍杠杆 TG免安装应用 的高杠杆perp（大概率是中心化的） 比较有意思的是代币公募的经济模型，典型拆分盘。三个phase，一共180个stage .用$H参与 前半段每卖出去500万个币，公募价格涨 0.001u， 后半段stage爬升条件非线形 一共涨180次完成募资。募资规模几千万u的水平。（前期h 领投了六百万u） 如果觉得募资打满 比较难以完成所以还有另外两个有利于结束TGE的条件。一个是perp的用户数规模增长。一个是perp交易量规模增长。会逐渐降低公募结束的条件。（每增长1000用户或者平台产生5百万交易量，stage+1）所以最终什么时候结束很难讲。 很典型的“资金盘”，具有一定来自于humanity，animoca，polygon的背书 很适合现在市场行情，就是打新梯度设计的稍微有点激进。 如果要参与打新请准备亏得起的资金，非常了解盘子的运作逻辑，并且尽早参与，主要是抢在中国人前面。 当然如果你是在寻找1000倍杠杆开合约的地方，那你也可以直接来玩。免kyc，免安装。充钱就能玩 我自己中午打了1000u 随便玩玩 对了这个项目没有邀请不能参与我的邀请昵称是maid，找不到可以填我的。要我返什么就私聊返

据 Business Insider 报道，Sam Altman 联合创立的生物识别项目 Worldcoin 的开发商 Tools for Humanity，去年曾聘请两家律师事务所对公司内部的财务不当指控及在泰国的贿赂官员指控展开调查。调查重点包括：公司高层审批了高达六七位数的款项支付给一家外国公司以推高 Worldcoin 代币价格（可能违反 SEC 规则）；公司在泰国的业务开展与一名涉及跨国网络诈骗的南非商人的关联公司有关。此外，该公司还面临来自公司内部人员关于滥用公司资金及员工不当分类等问题的内部审查。

Foreign athletes gave it a thumbs up! What makes the Nanchang Dragon Boat Race so popular worldwide? 外国选手连连点赞！南昌龙舟赛凭啥圈粉全世界？ #duanwu# #dragonboatfestival#