或许是一个在 Live Activity 上面追踪 reset , banked reset和各种用量的 App, 目前支持 ChatGPT / Claude Testflight: 至于为什么做这个… 上次banked reset快到期了就拼命蹬了个这个出来

发现一个很实用的 github 小工具，ActivityWatch。 它会自动统计一天在电脑上都做了什么， 比如今天开了哪些软件，看了哪些网站，每段时间停留了多久，都会记下来。 最后会整理成很清楚的图表，能非常直观的看到，一天的时间到底是怎么过去的。 而且数据默认是本地存储，隐私这点也比较保险。

传承科学薪火 赓续报国初心——唐河县科技馆举办两弹元勋科学家精神主题活动Carrying forward the torch of science and continuing the original aspiration of serving the country - Tanghe County Science and Technology Museum holds a theme activity on the spirit of the two-particle experts

🚀 DAC 空投操作清单！！！ 💰 $0 成本 | 🎉 奖励确认 | ✅ 空投已确认 空投步骤⬇️ 1️⃣ 注册 → 2️⃣ 完成社交任务（Activity 标签页） 3️⃣ 评论区留地址 → 我发测试币 4️⃣ QE Pool：存入 → 提取 → 重复 5️⃣ 领取并铸造 Badge 6️⃣ 试试 Quantum Crate 7️⃣ 分享推荐链接 项目背景： DAC 是一条专注于抗量子计算的区块链，正在筹备主网上线。空投通常是项目在主网上线前吸引早期用户的策略之一。目前测试网水龙头已关闭，说明项目已进入测试网后期阶段。

这个看起来很夯，基于 SwiftUI 的 Apple Silicon 系统监控工具，无需 root 权限就能读取 CPU、GPU、ANE 和 Media Engine 等 Activity Monitor 无法展示的硬件实时数据。

我昨天踩了一个很典型的 PnL 坑：现金流看起来亏了 335 万，但它根本不是每日收益。 事情是这样的。 我拿 5 个 盈利最高的Polymarket 地址，按 activity 流水算最近 14 天表现，结果合计是 -3,350,709.97。第一眼看，很吓人，像是这批地址 14 天亏了 335 万。 难道是翻车了吗？ 研究了半天才意识到有个关键问题： 买入没有卖出的仓位，只是现金流流出，不等于当天亏损。 如果一个钱包今天花 10 万买入仓位，系统只看流水，就会看到 -10 万。可这个仓位还在，可能明天涨，也可能下周结算。你不能因为钱从余额里出去了，就直接说它今天亏了 10 万。 更明显的是，同一批地址按一个月 activity 公式算，结果是 1,398,554.24；但 PredictFolio 同期只有 100,977.66，差了 1,297,576.58。 问题不在数字，而在口径。 activity 更像现金流审计：钱什么时候进，什么时候出。 PnL 更像收益统计：这段时间资产到底涨了多少，跌了多少。 所以我的判断标准变成了： 看时间段收益，用累计 PnL 快照。 查资金流向，用 activity。 不要把“买入形成仓位”，误看成“当天亏掉本金”。 链上数据最容易骗人的地方，不是它没有数据。 而是它给了你一个看起来很精确、但口径完全不对的数字

今天开始陆续有朋友被暂停收益了，似乎每次发工资前都会有这么一波 不过一般来说，都可以通过申诉拿回来。快的一周慢的1个月。下面是一个通用申诉模板和一个我的模板，希望大家用不上（记得用英文）： 通用模板： 我恳请复核我的账号。 就我所知，我并未有意违反任何平台规则。 如果我的内容有被误解或断章取义的地方，我愿意澄清并做出调整。 我非常珍视这个账号，并承诺未来严格遵守平台准则。 恳请您重新审视我的情况。 我的版本： Hi X Creators Team, I am writing to respectfully request a reconsideration of the permanent suspension of my account @snail_9106 from the Creator Revenue Sharing program, related to Case CREATOR-145938. I fully respect X’s Creator Monetization Standards and understand the importance of maintaining a high-quality and compliant creator ecosystem. However, the suspension notice did not specify which content, behavior, or account activity caused my account to be found non-compliant. Because of that, I am unable to clearly identify the exact issue, but I have taken this matter seriously and carefully reviewed my profile, posts, replies, and account activity. To reduce any possible misunderstanding, I have removed or adjusted content and profile elements that could potentially be interpreted as promotional, repetitive, misleading, or not fully aligned with the standards. My account mainly focuses on English learning, AI tools for content creation, writing techniques, self-media growth, and creator-related discussions. My intention has always been to share useful, original, and non-harmful content with the X community. If there is any specific post, reply, profile element, or account activity that caused the suspension, I would sincerely appreciate clarification so I can correct it properly. I respectfully request one more manual review of my account and ask your team to reconsider my eligibility for the Creator Revenue Sharing program. Thank you for your time and consideration. Best regards, @snail_9106

推荐这份清单，几个新出的 TTS 和实时语音工具。 首个专门的开源 TTS 模型来了，WebRTC SDK 也开源了——从模型到基础设施，都有东西在动。 Voice Agent 领域的几个新发布和工具。 1. Qwen3-TTS（新） 阿里 Qwen 团队发布的开源 TTS 模型。目前细节不多但值得标记——Qwen 系列在语音方向上的第一个专门 TTS 模型，不再是通用 LLM 的附加功能。 GitHub： 2. MOSS-TTS / MOSS-TTS-Nano OpenMOSS 团队发布的两个 TTS 模型。Nano 版本主打轻量和本地部署，适合嵌入式和边缘设备场景。 GitHub： 3. LLMRTC — 开源实时语音/视觉 Agent SDK 纯 TypeScript 的开源 SDK，用于构建实时语音和视觉 AI agent。基于 WebRTC，直接支持浏览器端和 Node.js。适合想自己搭建类似 ChatGPT Voice Mode 或 Gemini Live 体验的开发者。 GitHub： 4. Building Enterprise Realtime Voice Agents from Scratch 一篇从零构建企业级实时语音 Agent 的技术教程。覆盖了 WebRTC 信令、STT 选型（Whisper vs Deepgram vs 自建）、LLM 延迟优化、TTS 流式输出、以及生产环境的断线重连和状态恢复。 5. Voice Agent Latency Optimization 最佳实践 社区维护的语音 Agent 延迟优化指南。核心发现：端到端延迟的主要瓶颈往往不在模型推理，而在 audio chunking 策略和 VAD（Voice Activity Detection）参数调优。一个常被忽略的优化点是服务端音频缓冲区大小——默认 20ms 的帧长在某些网络条件下会导致不必要的等待。 GitHub：voice-agent-examples #VoiceAgent# #TTS# #WebRTC#

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0G Al Alliance Carnival正式启动，千万不要错过。 The 0G Al Alliance Carnival is officially live. Don’t miss it. 0G 亚太生态正在快速扩张。🌏 越来越多 AI Native 项目正在加入 0G，为社区带来更多早期参与机会。 The 0G ecosystem in APAC is growing rapidly, bringing early participation opportunities for creators and communities across AI + Web3. 本次 Carnival 将联合多个生态项目，通过线上任务、社区活动与线下曝光，共同推动 0G 生态增长，也让大家能抢先体验产品并获取早期 Alpha。 This campaign connects ecosystem projects through quests, community activations, and offline exposure to accelerate the growth of the 0G AI ecosystem. 👇 Participating Projects & Rewards | 参与项目及奖励 ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @NeoSoulAI 基于 AI Agent Oracle 的原生 AI 预测市场。 AI-native prediction market powered by autonomous agentic oracles. 🎁 Rewards: • 1,000,000 NeoSoul Tokens • $OUL Points ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @Ghast_AI 构建于 0G 之上的原生 AI Agent 基础设施，让 AI 记忆与交互成为可交易资产。 Native AI Agent infrastructure built on 0G — turning AI memory & interaction into tradable on-chain assets. 🎁 Rewards: • 50 Early Bird Codes ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @moonfun_ai 将 Meme Token 演化为具备自主能力与社交智能的 AI Agent。 Transforming meme tokens into autonomous living AI agents with social intelligence. 🎁 Rewards: • 50,000 Moon Points ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @primus_labs 面向链上链下数据与身份验证的隐私证明层。 Privacy-preserving verification layer for identity, data, and on-chain/off-chain activity. 🎁 Rewards: • Primus Reputation Score ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @gmdottown 打造下一代 Agent Economy，实现 AI Agent 的自治协作与交易。 Building the next-generation Agent Economy for autonomous coordination and 24/7 AI workforce trading. 🎁 Rewards: • 50 OpenWhale Founding Member SBTs ━━━━━━━━━━━━━━ 更多 0G 生态项目即将加入。👀 More ecosystem projects are joining soon. 0G 亚太 AI 生态的增长才刚刚开始。 This is just the beginning of the 0G APAC AI expansion. 🌐 Online Quests 🌐 Offline Activations @ BEYOND Expo 🌐 Ecosystem-wide Collaboration 🌐 Early Community Rewards 更多任务与奖励即将公布，保持关注。 Stay tuned. 本次活动由 0G 生态项目 @lighthouse_2026 提供市场支持。 This event is supported by 0G ecosystem project @lighthouse_2026 for marketing.