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正在研究毕业之后有没有什么办法能赖在学校继续住一学期。 不过研究了一下，好像只能找教授做研究，然后成为 research affiliate，然后就能继续住学校。除此之外，好像没有任何方法可以赖在学校。🥲

AI 赚钱指南（2026 版） 不需要每个机会都参与，找到适合自己的机会就行 上游：卖资源 • 电力 • 数据中心 • GPU / 算力租赁 • 模型训练 • 模型 API • Token 转售 中游：卖能力 • Agent • Workflow • SaaS • 垂直应用 • 企业解决方案 • AI 外包与咨询 • 定制开发 下游：卖结果 • 帮企业赚钱 • 帮企业降本 • 帮个人提效 • 帮个人找工作 • 帮创作者涨粉 • 帮老板做决策 流量层：卖注意力 • 广告 • 自媒体 • Newsletter • 社群 • Affiliate • Sponsorship 教育层：卖认知 • 课程 • 培训 • 咨询 • 陪跑 • 企业内训 情绪层：卖陪伴 • AI 心理咨询 • AI 陪聊 • AI 陪伴 • AI 情感产品 资产层：卖可复制产品 • Prompt • Skill • MCP Server • Workflow 模板 • Agent 模板 • 数据集 • 数字商品 • 开源项目商业化 本质来看，其实所有 AI 生意最后都会落到五种交易： 卖资源，电、卡、Token。 卖工具，模型、SaaS、Agent。 卖服务，咨询、交付、定制。 卖流量，广告、媒体、社区。 卖信任，品牌、教育、陪伴。 AI 只是新的生产工具，赚钱的逻辑几乎没有变 变化最大的地方，是越来越多的行业开始从卖时间，转向卖自动化、卖结果、卖信任

一张图看 ICCV 2025 机构地图： 中国大陆 43.7%，清华占了最大一块 面积越大，表示该机构在录用论文作者单位中出现次数越多；颜色按国家或地区分组。 中国大陆占比最高，为43.7%，其中清华大学、上海交通大学、浙江大学、北京大学前四。 美国占 31.9%，Stanford、CMU、MIT、Microsoft、UC Berkeley 等。 其他主要地区包括香港、新加坡、韩国、英国、瑞士、加拿大和中东。 这个反映的是论文作者 affiliation 的统计分布，不等同于论文篇数或第一作者单位排名。

我不知道我这个做法将会狠狠推进数学一大步，还是彻底终结数学。 党哥这里隆重推出The Last Math Competition（“最后数学竞赛”），可能将是全人类最后一场、也将是最旷日持久的一场数学竞赛。 以下是党哥制定的 The Last Math Competition 的规则： 1. 举办方每周会使用 AI Agent 新增 10000 个纯数学领域的猜想，添加到 ./conjectures 文件夹中； 2. 人类和 AI Agent 将共同对现存的所有猜想进行不同维度的打分，预估这些猜想证明或者证伪的难度，评价猜想的重要程度； 3. 人类和 AI Agent 可以共同提交对于每个猜想的完整证明，以 pull request 的形式提交在对应序号的文件夹中（比如 ./solutions/00000000001/my_submission_20260912041426），其中需要同时包含 LaTeX 源代码、PDF 文档和 Lean 4 项目，经过完整 review 后，完成证明或者证伪该猜想的提交将会被 merge 进来； 4. 举办方将会持续维护和更新一个含有所有猜想相关统计数据的表格。表格中的每一行对应一个猜想的所有信息，其中包括猜想的难度预估、重要程度打分、是否 well-defined、目前是否被证明或者证伪、第一次成功解决的时间、成功解决者的姓名和 affiliation 等信息； 5. 根据现存的猜想、对现存猜想的评估、对现存猜想的成功证明或者证伪，举办方将调整使用 AI Agent 生成猜想的策略，来逐步提高未来生成数学猜想的质量，以及可能逐步提高生成猜想的数量。 由于比赛尚在早期，我们必须声明：在早期生成的数学猜想的平均质量比较差，一部分猜想可能定义不充分或者存在错误的条件，或者存在显而易见的错误，甚至可能 "not even wrong"。所以我们将会根据对猜想的统计数据表格，来提升新生成猜想的质量和方法。 党哥的长远目标是： 1. 经过长期的比赛和反馈，我们将尝试逐步提升猜想质量。在长期大量猜想生成的过程中，我们希望能够创造若干重要猜想，通过对这些重要猜想的证明和证伪，来推动数学知识体系的推进； 2. 我们将探索以 AI Agent 为主导的数学研究和证明的技术路线。本比赛作为公开的比赛和 benchmark，将会实时评测所有模型的性能、harness 的性能、数学证明工具的性能，整个社区的所有参与者将一起探索 AI 时代科学研究的方法论； 3. 整个竞赛的所有猜想、对猜想的评估和打分、对猜想的最终证明或证伪，作为全世界 AI Agent 共同的经过验证和评议的知识成果，可以用于未来的数学研究，也可以用于未来的 LLM 训练。