Awesome Public Real-Time Datasets，收集了大量公开的数据，提供接口直连或者实时推送，而且数据一直在更新。 涵盖金融行情、公共交通、健康、物联网、网络安全、体育赛事等等不同行业。 GitHub： 另外也会标注哪些是免费和哪些付费，免费那部分里不少不用注册、不用密钥，就能拿来用。 比如加密货币的实时价格、区块链的新交易通知、美国证监会的文件推送，都在里面。 想练手实时数据处理，或者给项目找个稳定数据源，这份清单可以先收着。

awesome-gpt-image-2 ：一个GPT-Image2 提示词案例库 收录了数百个逆向工程案例和十几套模板，最大的价值在于将提示词拆解成了 UI、信息图、海报等特定场景的结构化协议。 这种“Prompt as Code”的思路，有助于降低 AI 出图的不确定性， 非常适合独立开发者和 AI 自动化玩家用来学习光影和信息层级的描述规律，并将其作为参考接入自己的 Agent 或脚本工作流中

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 2 条目： 1. agent-collabs（infra，HuggingFace 官方）：HF 发布协作式 autoresearch 基础设施，标志主流平台正式采纳 autoresearch 模式。 2. pla-fea-autoresearch（scientific）：首次将 autoresearch 应用于 3D 打印材料测试，CalculiX FEA 仿真驱动 PLA 填充方案迭代验证。 📂 📊 488 entries

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 1 条目（discussions）： Introspection（Latent Space 采访）：ex-xAI 的 Roland Gavrilescu 创立新公司 Introspection，明确围绕自改进 autoresearch 系统构建基础设施，在 AI Engineer World's Fair 发表「Autoresearch in the Wild」演讲，提出三个生产模式：loop is the product、learn before automating、ground feedback in real signals。标志 autoresearch 从开源项目走向专门创业公司。 📂 📊 463 entries

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 1 条目（infra）： autoresearch-local-critic（pcbrom）：将 Karpathy 的循环模式提炼为 Python 包，由本地 Ollama LLM critic（Gemma 系列）驱动，输出结构化 JSON（thought_process/hypothesis/code_pseudocode/risk_level），将 critic 与 agent harness 解耦，任何可编辑文件+单一指标问题无需云 API 即可自主优化。 📂 📊 462 entries

📚 又挖到一个数学宝藏——Awesome_Math_Books，一份能免费拿到的经典数学书单 GitHub 揽获 6700+ star，安安静静躺着一堆好书。 想系统补数学的人常有个困扰：知道 Rudin《数学分析原理》、Kolmogorov《概率论基础》是经典，但不知道去哪找、也不知道除了它们还该读什么。这个项目把数学、机器学习、物理、概率、优化、信息论这些方向的经典教材整理成一份清单，连 Bishop 的《模式识别与机器学习》、《费曼物理学讲义》这种硬核经典都收了进来，顺着单子找就行。 不管你是补机器学习的数学底子，还是纯想读点经典，这份单子省下你到处扒资源的时间。 学习这事，好的书单本身就是半程地图。 GitHub：

🛠️ 开源工具推荐：《Awesome Agent Skills》—— 1424+ 官方团队 AI Agent 技能库，Anthropic、Google、Microsoft 都在这里发布 如果你每天用 Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI，你可能在重复发明别人已经做好的东西。每次需要一个新技能，例如处理 PR、操作 Stripe、部署 Cloudflare，你要么自己写、要么从各处东拼西凑。 Awesome Agent Skills 把这个问题解决得很彻底：一个 1424+ 技能的精选库，里面的每个技能都来自你已经在用的工具和服务的官方开发团队，不是批量 AI 生成的废料。 核心特性： 1. 官方团队出品：Anthropic、Google Labs、Microsoft（133+ 技能）、OpenAI（28+）、Stripe、Cloudflare、Vercel、Netlify、Trail of Bits、Sentry（50+）等 30+ 知名机构发布 2. 1424+ 真实可用技能：每个技能由真正使用它的工程师团队维护，不是 AI 批量合成 3. 全平台兼容：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、Kiro、OpenCode 全支持 4. 技能浏览器： 直接按发布者浏览和搜索 5. 社区持续更新：每周都有新的官方团队提交技能，实时增长 特别适合每天用 AI 编程助手、想用现成高质量技能（而不是自己从头写）的开发者，以及在企业内推广 AI Agent 工具链、需要可信官方来源技能的平台工程师。目前已获得 25.6k+ stars ⭐，是当前开源 Agent 技能集合里来源最权威、覆盖最广的社区库。 与批量生成技能仓库的关键差异：这里的每一个技能都有明确的「官方发布者」，例如Anthropic 发布的 Claude 技能、Stripe 发布的支付工作流技能、Sentry 发布的错误追踪技能，这是别的技能库没有的权威性和可信度。如果你用 Claude Code 想让它真正帮你操作 Stripe、调用 Cloudflare 或查 Sentry，这里是最直接的起点。 #AIAgent# #ClaudeCode# #VibeCoding# #AI工具# #AIEngineering# #codex#