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如果有人问你喜欢的人是谁 我想你可以说是我 这个锅我背了(๑‾ ꇴ ‾๑) 🫪If someone asks you who your favorite person is, I think you could say it’s me. I’ll take the blame. 📸:@kaka202604 👧🏻:me! #人体# #私房# #广州私房# #长沙私房摄影# #BeautifulBody#
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我在心里骂了 AI 无数次后,突然想到:我为什么要生 AI 的气呢?它也没有感情啊,我再 blame 它也于事无补啊。而且它也不想这样的,只是自己能力还不够而已。这么一想后,我在用 AI 编程时心态好多了 🤣
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越是自己了解的领域,用 AI 越容易生气。 让 AI 写前端:真是又快又好! 让 AI 写 iOS:好像还行,丑了点但能用。 让 AI 写 Android:什么玩意儿这个布局你怎么用 margin 不用 padding 这样用户可触摸面积会变小啊啊啊啊…
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Claude 把代码写得太快,Anthropic 最后把 Git 都换掉了。 今年 5 月,Anthropic 每天大约合并 2500 个代码变更,到 9 月已经超过 3 万个/天。Git 和原来的 CI 开始扛不住,于是他们花 5 个月自研了一套面向 Agent 的版本控制系统 Scion。 Scion 默认 Agent 永远在线,很多 diff、blame、merge 都直接在服务端完成,需要什么文件再按需拉取。结果基础设施 CPU/内存缩小约 200 倍,代码 checkout 从分钟级降到秒级,CI 还省了约 25% CPU。 这篇blog算是向我开始展示 Agent-scale software engineering 会长什么样。 当代码产出速度提升一个数量级,最先撑不住的可能就是那些原本为人类开发速度设计的 Git、Code Review 和 CI。 甚至 Anthropic 现在 Review 代码时,也开始更多看「这次改动想干什么」,而不是逐行读完所有代码。 文章
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BNST-089 無碼 中文 [AI解碼版]推擠器擠出物晚上好。我在新宿一帶打拼。賣xxx的同時也做xxx。新宿的喧囂彷彿虛假,夜店裡充滿著低音和豐富的色彩。我看到一個女人在酒吧吧台親切地和店員聊天。我隨意地搭話,她露出有些驚訝的表情後,微笑著問道:"你是誰?" 。"要去那邊抽根煙嗎?",這就是我們對話的開始。聽說她在藝術大學主修油畫,似乎也開過個展並販售油畫。這晚的夜店很熱鬧,人也很多,但這個地方有個秘密的chill點。在這裡挑逗女人,玩一些淫蕩的遊戲。輪流chill直到不知不覺就親吻。她的嘴唇如此豐潤柔軟。把裙子掀起,手伸進內褲,已經濕透了。能做到這種程度的女人基本都可以做了。把她帶進廁所,上了鎖,脫下內褲。一邊吸著leafi,一邊blowjob。她搔動著飽滿的嘴唇,滴著口水來個超級淫蕩的xx。基於主觀想像,藝術大學生似乎很多都是怪咖變態,這個女孩也是這樣的感覺。她一個人來這裡玩,可能有點怪異,或者只是出於好奇心。離開夜店帶她回love hotel。因為blame,感度變得敏感的女人無法停止pp。她躺在濕透的床上,用可愛的表情說:"你不想在裡面嗎?"。幾天後,約好一起去夜店,我開車去接她。去夜店之前在家chill然後去?於是我邀她到我家。在chill的時候,我的好友米奇來玩了。他帶來了美味的joint,我們三人一起抽。抽了幾圈後,感覺變得非常好。即使有米奇在,對藝術大學生仍然有xx的感覺。因為家裡沒有食物,所以被要求去買菜。回到房間時,女人正在給米奇口交。我興奮地立即插入。這真是一個拼命的淫蕩學生。我們一致同意尽情暢xx,但畢竟開心最重要。自然的感覺最棒。被兩個人吐在臉上滿是精液。我讓她去洗澡,但她一直不出來,我一直在想,突然間听到她低低的呻吟聲...偷偷去窺探,發現她正在xx自己。w
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就在 Cloud Next 2026 上,Google开源了一个官方 Agent Skills 仓库 解决的问题是:人来进行google生态的调试和各种流程时出现的各种问题 13 个 skill给你覆盖率google生态常见的教程,让你的ai更懂google,但凡你用到google生态,都值得进行收藏 仓库地址: 安装就一行:npx skills install 兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex、Antigravity,基本上主流的 AI 编程助手全覆盖 其中内置13个skill,主要分三大类 第一类:Basics —— 产品操作手册(7 个) 让 agent 学会怎么用某个具体的 GCP 产品,包含命令、SDK 初始化、Terraform 配置、IAM 权限,该踩的坑都标出来了 ① gemini-api :调 Gemini 模型的全套操作 ② bigquery-basics:BigQuery 数仓全流程。 ③ alloydb-basics ④ cloud-sql-basics :托管 MySQL/PostgreSQL/SQL Server。 ⑤ cloud-run-basics : Services:HTTP 触发,gcloud run deploy Jobs:定时/事件触发的批任务 Worker Pools:常驻后台(Kafka/Pub/Sub/RabbitMQ) ⑥ firebase-basics :移动/Web 后端初始化。 ⑦ gke-basics : K8s 运维能遇到的场景全覆盖了 第二类:Recipes —— 跨产品任务流程(3 个) 不是教你用某个产品,而是帮你跑通一个完整的多步骤流程,agent 会先问你几个澄清问题,再给方案 ⑧ google-cloud-recipe-onboarding :新人首次上 GCP 的全流程:开账号 → 领 $300 免费额度 → 建 project → 绑 billing → 装 gcloud 跑 init → 启用 API → 选 Cloud Run / Compute Engine / Cloud Storage 部署第一个资源 → 验证 ⑨ google-cloud-recipe-auth : 认证授权的决策树。先问 4 个问题(谁在认证 / 代码跑在哪 / 目标是什么 / 用什么 SDK),然后给方案 ⑩ google-cloud-networking-observability :网络问题排障。分析 VPC Flow Logs、Cloud NAT、防火墙日志、威胁日志 第三类:WAF —— 架构体检清单(3 个) 对标 Google Cloud Well-Architected Framework,拿原则去给你的架构打分,agent 变成架构评审员 ⑪ google-cloud-waf-security : 安全评审。7 大原则(security by design、zero trust、shift-left、preemptive defense、AI 安全用、用 AI 做安全、合规) ⑫ google-cloud-waf-reliability “ 可靠性评审。9 大原则:用户体验导向、SLO、冗余、横向扩展、可观测性、优雅降级、故障测试、数据恢复、blameless postmortem ⑬ google-cloud-waf-cost-optimization : 成本评审。4 大原则 + 8 项 checklist:标签做成本归因、按 project 设预算告警、用 Recommender 做 rightsizing、清理闲置、优先 managed service、存储分层
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