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超级个体|柿子
@yaohui12138
超级个体践行者|AI产品经理,日常分享 AI搞钱实战,AI编程系列教程,AI工作流实操, 只分享干货,利他即利己. 公众号:AI超级个体柿子 博客/咨询/合作:
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求助万推!!救救我! 听说claude出了新政策 11.6之后的付费订阅都需要kyc了,目前有没有成品号卖 我这边很多人想买....
卧槽!21 亿美元——全球有一门生意专门"用 AI 骗人",但被骗的全是黑客!!! 什么意思? AI 假装成你的服务器、你的数据库、你的支付系统 黑客兴冲冲跑来攻击,以为自己在偷数据 结果?全程被反向监控。攻击路径、工具、手法,扒得一干二净 这东西叫 AI 蜜罐,不是防守,是反杀 以前搞这种事有多难?养一整个安全团队,光部署就大半年,一套下来几十万打底。中小企业?做梦 现在 AI 自动生成蜜罐环境——自己搭建、自己监控、自己出分析报告。一个人就能跑完整套安全审计 而且这个市场还在疯涨:年增速 13.9%,2034 年直奔 68 亿美元 更关键的是,这次下场的不是某个安全创业公司 是华润。做了 40 年物业、42 万员工、2000 家实体企业的央企,亲自跟 GCSA 成立 AI 与网络安全研究中心 方向覆盖 AI 反欺诈蜜罐、智能威胁检测、数字金融安全 作为做产品的人说句实话: 当传统行业的央企开始把 AI 安全当基建来投的时候,赛道的确定性就已经不需要讨论了 兄弟们,AI 安全技能正在变成高客单价的硬通货,这个窗口期不会太长,抓住风口!!
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China Resources Longdation's Aethereal Cybersecurity and GCSA Jointly Establish the Centre for AI and Cybersecurity Research Hong Kong, November 4, 2026 — China Resources Longdation's Aethereal Cybersecurity and Global Cybersecurity Alliance Limited (GCSA) have announced the joint establishment of the Centre for AI and Cybersecurity Research. The initiative brings together both parties' technological expertise and industry resources in artificial intelligence, cybersecurity, and industrial applications to advance research, product innovation, and industry collaboration. Founded in 1982, China Resources Longdation operates across property management, asset management, and community services. Its Aethereal Cybersecurity business specializes in AI-driven digital transformation and cybersecurity services for government agencies and enterprises, providing professional technologies and solutions to Hong Kong's government departments, public institutions, and businesses, supported by relevant cybersecurity qualifications. GCSA is committed to advancing technological innovation, research collaboration, and international exchange in cybersecurity, with a particular focus on emerging security challenges involving AI, Web3, and digital finance. The two parties will strengthen their cooperation in cybersecurity. The Centre will focus on joint research and development in AI-powered fraud prevention, cyber threat detection, digital financial security, and cybersecurity automation. Key areas of exploration include AI deception honeypots, intelligent fraud detection, threat intelligence analysis, and security platforms, with an emphasis on practical applications. By combining their respective resources and professional service capabilities, the partnership aims to foster cross-organizational collaboration in AI and cybersecurity, contributing to the development of the digital economy and cybersecurity industry. China Resources Longdation — Aethereal Cybersecurity China Resources Longdation Website: Aethereal Cybersecurity Website: Global Cybersecurity Alliance GCSA Website:
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China Resources Longdation's Aethereal Cybersecurity and GCSA Jointly Establish the Centre for AI and Cybersecurity Research Hong Kong, November 4, 2026 — China Resources Longdation's Aethereal Cybersecurity and Global Cybersecurity Alliance Limited (GCSA) have announced the joint establishment of the Centre for AI and Cybersecurity Research. The initiative brings together both parties' technological expertise and industry resources in artificial intelligence, cybersecurity, and industrial applications to advance research, product innovation, and industry collaboration. Founded in 1982, China Resources Longdation operates across property management, asset management, and community services. Its Aethereal Cybersecurity business specializes in AI-driven digital transformation and cybersecurity services for government agencies and enterprises, providing professional technologies and solutions to Hong Kong's government departments, public institutions, and businesses, supported by relevant cybersecurity qualifications. GCSA is committed to advancing technological innovation, research collaboration, and international exchange in cybersecurity, with a particular focus on emerging security challenges involving AI, Web3, and digital finance. The two parties will strengthen their cooperation in cybersecurity. The Centre will focus on joint research and development in AI-powered fraud prevention, cyber threat detection, digital financial security, and cybersecurity automation. Key areas of exploration include AI deception honeypots, intelligent fraud detection, threat intelligence analysis, and security platforms, with an emphasis on practical applications. By combining their respective resources and professional service capabilities, the partnership aims to foster cross-organizational collaboration in AI and cybersecurity, contributing to the development of the digital economy and cybersecurity industry. China Resources Longdation — Aethereal Cybersecurity China Resources Longdation Website: Aethereal Cybersecurity Website: Global Cybersecurity Alliance GCSA Website:
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sidrune 的含金量还在上升!! 刚看到他们推了个 0.1 倍率的 GPT 套餐!! 什么概念呢,原来花 1 美金调的 GPT 现在 1 毛钱搞定,直接一折大放送wkkk!🤯 但更让我服气的是 Claude 的分组逻辑 兄弟们,大部分中转站你根本不知道它在你的请求里偷偷塞了什么提示词,塞了多少,对输出影响有多大,完全黑箱 你有没有碰到过:同一个 prompt 直连 Claude 跑出来效果很好,走中转就变味了?十有八九就是防封注入在搞鬼 这家直接把注入拆成四档让你自己选: 1、标准注入 1.0 倍率,CC Max 日常写代码用这个就够,性价比最高 2、超低注入 1.4 倍率,想要更干净的输出可以上这档 3、零注入 2.3 倍率,不加任何额外提示词,跟直连一样干净 4、线路也能自己配,官方 API、Vertex、AWS 都有,按需求和预算来 零注入那档确实不便宜,但如果你做蒸馏或者对输出纯净度有硬需求,这钱花得明白 说实话光是注入透明可选这一点,在中转站里我还是头一次见。以前输出忽好忽坏完全找不到原因,现在至少知道变量在哪了 新注册直接送 $3 额度,零门槛不用绑卡,够你把几个主力模型都跑一遍感受差距!! 注意只有用这个链接注册才会送!!👇
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说实话后悔了,中转站换了好几家全踩过坑,结果最便宜的这家反而最稳?? 之前核心痛点就一个:claude额度不够用,只能上点中转替补 但是总碰到无良奸商,便宜的中转站隔三差五断线,稳定的中转站价格直接给我劝退 还有一个更烦的:账单完全看不懂,一个月花了多少花在哪了,全是糊涂账 这个 @sidruneai 我实打实跑了一个多月了,说几个让我觉得真心很牛的点: 1、充 1 块钱到账 1 美元余额,你没看错,CC Max 算下来的调用成本是我拉过表格对比里最低的 2、每一笔调用的 token 数、实际费用、响应耗时全部后台可查,再也不用月底对着天书算账了 3、全球主流模型一个 API 入口搞定,不用到处开号管一堆 key 4、多线路动态调度,不是单点赌命,大量企业客户在用 具体省多少看模型和线路,官方说 40%-98%,我自己体感确实省了一大截,没算那么精确但至少每笔钱花哪了一目了然 通过这个链接注册直接送 $3 额度!! 零门槛不用绑卡,够你把几个主力模型都跑一遍感受差距 能白嫖的先白嫖吧,链接放评论区👇
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说实话,我从来没想到AI代替人这一天来的这么快… 一个 AI 跟 40 个真人视频聊了一个小时——最后超过50%的人到最后都不知道对面不是人??? 并且这个 AI 还会结合你的表情和反应,判断要不要继续追问你.... 之前推荐过 Atypica,主要是用 AI 模拟消费者做规模化测试和访谈 这次他们直接让 AI 去访谈真人了—— 直接上视频跟真人面对面做深度访谈,能看你表情读你犹豫,话卡住了换个方式追问你 测试了 5 个国家 40 个真人,60% 到最后都以为对面是真人,95% 说这是参加过最自然最舒服的访谈 做出海做新品的朋友应该懂这有多香——以前想做一轮海外用户深访,光找 agency 招募受访者排期就一个多月,不同市场还得协调不同语言的访谈主持人 一个资深主持人一天最多做两三场,一轮下来几万块打底,海外直接翻三倍… 现在 AI 跨语言直接做专业级深访,还能并发几十场,成本和周期完全不是一个量级 看到他们开了 waitlist,有需求的先排上👇:
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Introducing Atypica AI Moderator The first AI Moderator to pass the Turing test. Built for live, face-to-face consumer research. In a test with 40 participants from 5 different countries who weren’t told the interviewer was AI, 60% believed they were speaking with a human. 95% said it was the most relaxed and enjoyable interview they had ever taken part in. It listens. It follows up. It rephrases when a question isn’t clear. Up to an hour. Live. On camera. When participants try a product, it explores how it feels in the moment. Face-to-face INTERVIEW. At scale. Coming soon. Join the waitlist now! →
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说实话我纠结了很久这个群要不要继续招人… 因为我见过太多 AI 社群的样子了——进群发一堆资料,然后群主消失,群慢慢变成广告群,最后所有人都屏蔽了 我不想做成那样 但最近这段时间,做 Video Cut(我的ai剪辑系统)、做内容、搞自媒体,我越来越觉得一件事:一个人能走快,但一群人能走远这句话,在 AI 这个赛道上是真的 我自己就是个例子。做 Video Cut 的时候,很多关键突破都来自和朋友聊天时的一句话、别人踩过的一个坑。信息差在这个圈子里太值钱了 所以我决定做这件事,但我想换一种方式 这个群我不打算做成「知识付费」那种,进来听课、学完走人 我想做的事很简单:让你不光能学到,而且能赚到 具体怎么搞? 1、Video Cut 以及我后续做的所有 skill,群内免费用,所有版本更新都包,这个skill我消耗的ai订阅费用在2w人民币以上 2.我自己验证过的资源清单——礼品卡渠道、避坑操作,持续更新 3.每月一次的实操直播和录播——这次claude搭建属于10月份的直播 4. 飞书知识库:包含我自用整理的提示词,coding流程(之后会升级为所有的AI配置和AI工作流的分享) 5. 我本人在群里集中答疑,每1/2天 定时半个小时-个小时,基本上在群里的问题,我看到就会回复 6.我的所有的核心项目:cx skill(claude code和codex协作skill),ai视频剪辑skill… 7.每周分享我从我加入的各种付费社群中找到的一些ai落地机会,这些机会往往被真实验证过,而且有真实案例 8.群友共建,你的实战案例可以被收录进教程 9.你的好内容我会优先quote助推,2w粉的曝光直接给你 目前社群仍然处于内测阶段,所以价格依旧是349元,因为是我长期要做的核心产品之一 所以预计明年我会开启公测到4位数 对于社群我的交付理念一直都是百倍交付,如果你感觉没有获得超过群费100倍的收益,随时欢迎无理由退款 这些是现在就有的 接下来还会开国内自媒体日更计划,我带着你一起用 AI 做视频、发内容、跑通变现 说白了,我手上有工具、有流量、有跑通的方法论。这些东西我自己用当然可以,但如果能帮一批人也跑通,这件事的价值会大得多 349 块,你拿到的不是一个群,是一套工具 + 一个能帮你赚到钱的资源网络 + 一个真的在做事的主理人 想加的直接咨询我,谢谢大家🙏
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终于能让claude code直接使用codex的computer use能力了! 妈妈再也不用担心我的claude是瞎子了!! 你电脑上装的 ChatGPT 桌面版,里面藏着一整套 Computer Use 运行时——看屏幕、点鼠标、操控任何 App,其实它不用登录就能用!! 有个开源项目叫 LCU,已经把这套运行时拆出来了,我直接装上给我的claude code用!! 它自己一行 Computer Use 代码都没写,全部工作是找到你本机 ChatGPT 桌面版里的 CUA 运行时,用 MCP 暴露给其他 Agent 也就是说 Claude Code、Codex CLI、Pi、Hermes 装上 LCU,就能看屏幕、点按钮、操控任何软件,跑的还是 OpenAI 原版的指令和权限 而且操控方式不是截图→识别→点一下→再截图,是模型直接写一段 JS,调一个叫 cua 的对象,一段代码里看屏幕+选窗口+点击+打字全干了 安装两条路: 1、Claude Code 用户最省事,插件市场两行命令: claude plugin marketplace add amontlabs/lcu claude plugin install lcu@lcu 2、其他 Agent:按 的文档跑 lcu setup --agent 你的agent名 但有几个坑不踩不知道: 1、只支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux,Intel Mac 不行 2、Windows 代码在主分支里有,但官方没发正式包——想用得自己从源码打包 3、Chrome 要启用官方的 ChatGPT 扩展,每个网站还要单独授权,不然 Agent 操控不了网页 4、macOS 上每个 App 第一次被控制会弹确认,而且 LCU 会拒绝让 Agent 操控正在跑自己的那个 App(比如你的终端),防止 AI 自己给自己批准权限 快去试试,直接爽用了!
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终于能让claude code直接使用codex的computer use能力了! 妈妈再也不用担心我的claude是瞎子了!! 你电脑上装的 ChatGPT 桌面版,里面藏着一整套 Computer Use 运行时——看屏幕、点鼠标、操控任何 App,其实它不用登录就能用!! 有个开源项目叫 LCU,已经把这套运行时拆出来了,我直接装上给我的claude code用!! 它自己一行 Computer Use 代码都没写,全部工作是找到你本机 ChatGPT 桌面版里的 CUA 运行时,用 MCP 暴露给其他 Agent 也就是说 Claude Code、Codex CLI、Pi、Hermes 装上 LCU,就能看屏幕、点按钮、操控任何软件,跑的还是 OpenAI 原版的指令和权限 而且操控方式不是截图→识别→点一下→再截图,是模型直接写一段 JS,调一个叫 cua 的对象,一段代码里看屏幕+选窗口+点击+打字全干了 安装两条路: 1、Claude Code 用户最省事,插件市场两行命令: claude plugin marketplace add amontlabs/lcu claude plugin install lcu@lcu 2、其他 Agent:按 的文档跑 lcu setup --agent 你的agent名 但有几个坑不踩不知道: 1、只支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux,Intel Mac 不行 2、Windows 代码在主分支里有,但官方没发正式包——想用得自己从源码打包 3、Chrome 要启用官方的 ChatGPT 扩展,每个网站还要单独授权,不然 Agent 操控不了网页 4、macOS 上每个 App 第一次被控制会弹确认,而且 LCU 会拒绝让 Agent 操控正在跑自己的那个 App(比如你的终端),防止 AI 自己给自己批准权限 快去试试,直接爽用了!
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卧槽,AI 看完我的交易记录,直接给我打了个标签:赌博型选手😅 上周合约亏了一万五,大概 2000U 亏完我一直觉得就是方向做反了,运气不好嘛 直到我把 OKX 的成交记录接进 Claude,让 AI 帮我把账单逐笔扒了一遍 结果出来我整个人都不好了 手续费 + 资金费率吃掉了差不多三成亏损!!!将近 600U,这部分钱是我之前完全感知不到的隐形成本 七成的亏损单持仓不超过 15 分钟 AI 直接给我打了个标签:赌博型交易者 杠杆超过 20x 的单子胜率只有 12%,偏偏我这种开得最多 凌晨 12 点到 3 点开的仓,亏损率是白天的两倍多——全是熬夜上头冲的 说实话这些东西你手动看账单根本看不出来 OKX 账单确实拆得很细,手续费、资金费率、强平罚金每笔都有 但你一笔一笔翻,看三十笔就头晕了 让 AI 干这事,十秒全拉出来,按维度分类,比你自己看三个小时都清楚 怎么接的?OKX 有个 Agent Trade Kit,专门给 AI 做的接口 一行命令装好: npm install -g @okx_ai/okx-trade-mcp @okx_ai/okx-trade-cli 接进 Claude Code 或 Cursor 都行 Key 存在你本地配置文件里,AI 读不到 开只读模式,它只能查行情、看持仓、翻成交记录,下单功能压根不在它手里 我给 Claude 写的提示词: “你是我的交易复盘分析师,拉出我最近 30 天全部成交记录,按以下维度拆解:方向判断失误占比、手续费和资金费率累计成本、强平罚金占比、持仓时间分布、杠杆倍数与亏损的相关性。不要给任何买卖建议,只做数据分析” 然后 PM 的脑子突然上线了 这跟拆产品漏斗一模一样——你以为用户流失是因为产品不好用,结果拆完发现 40% 的人卡在注册页,根本没走到核心功能 交易也一样,你以为亏钱是判断错了,数据告诉你,你连交易成本都没搞清楚 AI 不是帮你预测涨跌的,是帮你看到你自己看不到的东西 复盘完我给自己定了几条规矩: 1、杠杆不超过 10x 2、单笔保证金不超过总资金 2% 3、凌晨不开仓 4、每周让 AI 跑一次复盘 说实话这些规矩定完我也不确定能不能全守住 但至少现在知道问题不是方向判断,是交易习惯 Agent Trade Kit 还能配合代码做风控校验,规则写进程序,不合条件的单子直接开不出去 这块我还在研究,跑通了再分享 如果不是把数据喂给 AI,我可能还在那觉得自己就是运气不好 赚钱靠能力,守钱靠认知,复盘靠数据 以上内容仅供交流学习
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卧槽,AI 看完我的交易记录,直接给我打了个标签:赌博型选手😅 上周合约亏了一万五,大概 2000U 亏完我一直觉得就是方向做反了,运气不好嘛 直到我把 OKX 的成交记录接进 Claude,让 AI 帮我把账单逐笔扒了一遍 结果出来我整个人都不好了 手续费 + 资金费率吃掉了差不多三成亏损!!!将近 600U,这部分钱是我之前完全感知不到的隐形成本 七成的亏损单持仓不超过 15 分钟 AI 直接给我打了个标签:赌博型交易者 杠杆超过 20x 的单子胜率只有 12%,偏偏我这种开得最多 凌晨 12 点到 3 点开的仓,亏损率是白天的两倍多——全是熬夜上头冲的 说实话这些东西你手动看账单根本看不出来 OKX 账单确实拆得很细,手续费、资金费率、强平罚金每笔都有 但你一笔一笔翻,看三十笔就头晕了 让 AI 干这事,十秒全拉出来,按维度分类,比你自己看三个小时都清楚 怎么接的?OKX 有个 Agent Trade Kit,专门给 AI 做的接口 一行命令装好: npm install -g @okx_ai/okx-trade-mcp @okx_ai/okx-trade-cli 接进 Claude Code 或 Cursor 都行 Key 存在你本地配置文件里,AI 读不到 开只读模式,它只能查行情、看持仓、翻成交记录,下单功能压根不在它手里 我给 Claude 写的提示词: “你是我的交易复盘分析师,拉出我最近 30 天全部成交记录,按以下维度拆解:方向判断失误占比、手续费和资金费率累计成本、强平罚金占比、持仓时间分布、杠杆倍数与亏损的相关性。不要给任何买卖建议,只做数据分析” 然后 PM 的脑子突然上线了 这跟拆产品漏斗一模一样——你以为用户流失是因为产品不好用,结果拆完发现 40% 的人卡在注册页,根本没走到核心功能 交易也一样,你以为亏钱是判断错了,数据告诉你,你连交易成本都没搞清楚 AI 不是帮你预测涨跌的,是帮你看到你自己看不到的东西 复盘完我给自己定了几条规矩: 1、杠杆不超过 10x 2、单笔保证金不超过总资金 2% 3、凌晨不开仓 4、每周让 AI 跑一次复盘 说实话这些规矩定完我也不确定能不能全守住 但至少现在知道问题不是方向判断,是交易习惯 Agent Trade Kit 还能配合代码做风控校验,规则写进程序,不合条件的单子直接开不出去 这块我还在研究,跑通了再分享 如果不是把数据喂给 AI,我可能还在那觉得自己就是运气不好 赚钱靠能力,守钱靠认知,复盘靠数据 以上内容仅供交流学习
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截止到今天,我爆肝了 200 亿左右的 token,从有这个 idea 到目前接近完成的进度,打磨了整整 2 个多月了!! 今天正式和大家介绍我的 AI 剪辑系统项目:Video Cut! 一句话概括:这应该是迄今为止市面上最系统、效率最高的 AI 剪辑工具 skill 1、80+ broll 模板,涵盖转场切换、人物变换、多种模板样式,让你的视频彻底告别 PPT 感 2、完整的工作台,每一段分镜的特效、样式都能高度自定义,支持 AI 一键智能预填所有分镜内容 3、完整的从逐字稿到成片的流程,支持导出到剪映细剪 4、支持 1080p–4K,16:9 / 9:16 / 4:3 多种画幅 为什么我要做这个项目?因为做一条 AI 视频真的太痛苦了😭 脚本要自己写,分镜要自己拆,素材要自己找,生成要一个个跑,剪辑还得导进剪映手动拼…… 一套下来四五个小时打底,中间还要在好几个工具之间反复横跳,这谁顶得住 最崩溃的是,好不容易拼完了,发现某个片段不对,又得从头来一遍 后来我就想,这些步骤其实是有固定流程的,为什么不能让 AI 把整条链路跑通? 所以我花了将近 3 个月,把自己跑通的工作流产品化了,做成了一套从脚本到成片的一站式剪辑系统 核心就一句话:你给它一个想法,它帮你从脚本到成片全部搞定 我现在用这套系统做一条 2 分钟的视频,大概 1 小时 AI 就跑完了,基本不用我怎么参与 以前同样的活,我自己剪至少四五个小时 说实话,市面上做 AI 视频的工具不少,但要么只能跑单个环节,要么流程割裂得厉害,像这种从头到尾一套跑通的,我目前还没看到 但说实话,这套系统还在打磨期,有些细节我还没做到满意 但核心流程已经跑通了,我自己用它做了不少视频,效率确实是质变 而且说真的,AI 视频这件事,现在还处在一个窗口期。大多数人还在观望,还在研究怎么用,真正在持续产出内容的人非常少 你现在开始做,就是在吃第一波红利 98 元,直接拿走整套系统,后续基于 Opus 5.5 的所有更新迭代都包,不用再掏钱 视频是简单的关于项目的介绍,大家感兴趣可以直接加我获取!!👇
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去年我还在百度的时候,团队里有个实习生,逻辑能力一般,但他有个习惯: 每天花1小时精读3篇深度行业报道,36氪、虎嗅、甲子光年轮着来 三个月后,他提的需求方案开始频繁被采纳 不是因为他突然变聪明了,而是他脑子里的“信息密度”变高了 他知道竞品在测什么新功能,知道行业在往哪个方向卷,知道用户最近在讨论什么新痛点 同样的逻辑能力,输入的信息质量不同,输出的结果天差地别 我自己转型做 AI 这一年,最大的感受也是这个 刚开始我也焦虑,觉得自己技术不如科班出身的,逻辑不如大厂十年的老 PM 但后来发现,在 AI 这个快速迭代的赛道,信息的时效性比逻辑的精密性更重要 我每天泡在 Twitter、GitHub、Discord,第一时间知道 OpenAI 发了什么新 API,知道哪个开源项目突然爆了,知道海外独立开发者在用什么新玩法变现 这些信息进来之后,哪怕我的逻辑能力平平,也能快速判断出: 这个能不能用、这个值不值得做、这个有没有商业价值 很多人卡住,不是因为想不明白,而是根本没见过 你让一个从来没刷过海外 AI 社区的人,去判断 AI Agent 的商业模式,他再聪明也只能瞎猜 但如果他每天看10个海外案例,一个月后,他自然就能总结出规律 信息输入的本质,是给你的逻辑提供“可计算的原材料” 逻辑再强,输入的是垃圾信息,输出也只能是垃圾结论 这也是为什么我一直强调“信息差就是生产力” 不是说要去割韭菜,而是说,你比别人早知道、多知道、深知道,你的决策质量自然就高 具体怎么做 我自己的方法是:每天固定30分钟,精读1-2篇深度内容,可以是行业报告、可以是技术博客、可以是海外案例 关键是“精读”,不是刷资讯那种扫一眼标题 要带着问题读:这个案例的成本结构是什么,这个工具解决了什么真痛点,这个模式能不能复制到国内 读完之后,用自己的话总结核心逻辑,发条推文或者记到笔记里 这个过程,就是把“信息”转化为“认知”的过程 三个月后,你会发现自己看问题的角度完全不一样了 不是因为你逻辑变强了,而是你脑子里的“信息坐标系”变密集了 最后说一句 逻辑能力确实重要,但它更像是“处理器”,信息输入才是“数据库” 处理器再快,数据库是空的,也算不出有价值的结果 90%的创业问题都是由于信息不够多,所以不要觉得别人多个脑子,他们只是暂时比你知道的多而已
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此视频全部由opus5.5制作 搜集了15种爆火的视频制作风格,以及对应的使用场景 分享给大家!!
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