Ternary Bonsai 2 27B是PrismML做的一个“瘦身版”大模型。底子是阿里的Qwen3.8 27B，大约270亿参数，正常满精度要占五十多GB；他们把权重压成只有-1、0、+1三种取值，体积降到大约6–8GB，综合测试成绩还能保住原版的九成八左右。 直观地说：它不是又造了一个全新模型，而是把一个本来只能在服务器上跑的27B，压到笔记本也能常驻。数学、写代码这类能力掉得很少；看图、特别长的多步任务会弱一点。换来的代价是必须用他们的运行环境，官方Ollama现在还跑不了。 我在M4 Pro 48GB上运行挺流畅的：权重大约7GB，内存宽裕，生成速度大概每秒20个token，日常问答、改代码够用。适合不想把代码传出去、又想在本机用接近27B能力的人。

脑子里冒出一个需求，想丢给 Claude Code 干活，结果光是把上下文说清楚就打了半天字。 BonsAI 是一款 macOS 原生小应用，给了一块画布，把半成型的想法写成卡片，随手画图理清关系。 画布上挂着一个 Agent，用的是我们自己装的 Claude Code、Codex 或 OpenCode，能实时读取和改写整块画布。 想法整理得差不多了，可以一键复制出一份自带上下文的完整 prompt，直接喂给编程 Agent。 GitHub： 还有个连接器功能，支持连接 Notion、GitHub、Figma 等平台，能把本地文件、issue、设计稿直接放到画布上。 数据都在本地，模型用自己的 key，装好就能用。平时靠编程 Agent 干活的朋友可以在 Mac 上试试。