AI-research-feedback，一个给 Claude Code 用的学术审稿技能。 核心能同时跑六个审稿智能体，分别盯语法、前后一致性、公式、图表和论证漏洞。 还能指定 QJE、AER 这类期刊，模拟对应审稿人的挑剔程度，最后合成一份结构化审稿报告。 GitHub： 除了完整审稿，还有轻量快查版、论文和代码一致性检查、基金申请书审阅。 一条 curl 命令就装好，可直接读 LaTeX 源文件来审，经济、金融方向的期刊也支持。

跑了下 GLM 编程能力，总体来说还是差 Codex 一截 1 running time 整体推理解析、编程速度要比 Codex 慢 1/3，等的我 20 个波比跳做好 2 默认 UI 设计还是偏国产的土（P1 GLM， P2 Codex） 3 Output 输出缺乏自动 improvement，需要不断喂 feedback

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