Gemini Omni Flash 用于视频生成和对话式编辑的高质量、成本效益高的模型。这是谷歌专为支持多模态工作流程而设计，它让您能够使用自然语言和简单提示来修改视频。现在要做出巫师那样的特效影片更简单了！

Gemini Omni 在 Google I/O 2026 开幕前 也就是昨天开始小范围偷偷灰度测试 只需一句 提示词：一位教授在传统的黑板上写出了一段关于三角函数公式的数学证明，并解释了他当前在等式中的所处步骤 生成效果👇

谷歌的Gemini Omni Flash 成了目前最厉害的文生视频模型。 AI 模型排行榜 Arena的最新数据显示， 在基于用户匿名投票的评测中，Gemini Omni Flash生成的视频获得了最高的评价，得分超过 Veo 3.1，Seedance 2.0 和 Sora 等模型，暂时位列榜首。

天哪，@GeminiApp 简直是碾压 Gemini Omni：全新的视频模型。这是第一批输出结果，看看这文本连贯性，如果这都不算视频领域的“纳米香蕉”时刻（指史诗级突破），那还能是什么？

最近比较火的指框 AI 把双手比出取景框手势的视频交给 Gemini Omni Flash 整段重绘成 AI 动画世界，再合成回取景框内，手指框成了看 AI 画面的窗户。

视频模型的榜单，现在有点像 Google 被一群中国厂商包围了。 Artificial Analysis 最新的带音频图生视频榜单里，字节 Seedance 2.0 第一，Google Gemini Omni Flash 第二，刚发布的 MiniMax H3 已经冲到第三。 再往下看，还有阿里的 HappyHorse 和 Wan、昆仑万维的 SkyReels、快手 Kling，以及 PixVerse。前 8 名里，中国团队占了 6 席。 当然，这个榜单来自用户盲测偏好，排名还会持续变化。前三名的分数也很接近，所以 H3 更像是刚刚挤进第一梯队。 我觉得国内视频模型集体跑得这么快，背后可能和产业环境有关。短视频、电商、广告、游戏，本来就是国内互联网公司投入最深的领域。模型上线后，可以迅速进入真实创作流程，再根据用户反馈继续迭代。MiniMax 也明确把 H3 面向广告、电商、产品设计和游戏等场景。 视频模型的优势，可能不只藏在模型结构里，也藏在谁拥有最多真实创作场景，以及最快的反馈循环里。

Google这次更新把图像生成和视频生成串成了一个极致高效的流程。 他们推出了Nano Banana 2 Lite（超快超便宜的图像模型，4秒内出图）和Gemini Omni Flash（支持视频生成和对话式编辑的多模态模型）。 单独看已经很快，但真正有意思的是把两者结合：先用Nano Banana快速生成图像，再直接扔给Omni Flash生成动画，整个链路成本大幅降低。 演示里展示了一个室内设计场景：上传照片后快速生成多个方案，再直接动画化呈现。 这种“图像→动态视频”的闭环速度和成本，在目前主流模型里算比较激进的。 本质上Google在把创意工作流从“生成一次等半天”变成“快速迭代+即时可视化”。