Gemma 4 12B现已实现精准棋局判断,用户只需8GB显存即可完成本地调优,彻底改变了原本随机走子的局面。通过文本、图像和音频的细致调整,您可以在家用硬件上训练出一款强大的象棋对弈助手。 现在,任何人都能轻松发挥AI的能力,享受精准决策带来的快感。
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Gemma 4 26B 无审查版可本地运行并回答任何问题。仅需 22 分钟即可完成搭建。无过滤器。无护栏。你的硬件,你说了算。
Cerebras 上线了gemma-4-31b的模型,首个token延迟只有零点几秒,吞吐量达到了2000多token/秒,这玩意太爽了啊,用完了就回不去了,问了下ChatGPT,啥时候主流旗舰模型能达到这个速度,ChatGPT回答至少要2030年之后。
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我让AI(Gemma 4 12B)帮我改写成爆款推文,AI给我出了一版:极简 略 ( 适合于 干净 俐落 展现)
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这能爆款?
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谷歌Gemma 4的安全护栏被人彻底干掉了!
dealignai直接放出无限制破解版 Gemma-4-31B-JANG4M-CRACK,谷歌花重金做的安全审查几乎被清零,HarmBench合规率高达93.7%。
敏感问题基本都能正常回答。
亮点参数:
① 31B Dense模型,实际体积仅18GB
② 平均5.1bit量化,体积大幅压缩
③ MMLU知识保留74.5%,几乎不掉智商
④ 支持多模态视觉输入
去限制效果炸裂:渗透测试、网络犯罪类、非法活动等通过率极高。
特别为Apple Silicon Mac优化,24GB统一内存就能跑,MLX原生支持,配置简单。
本地大模型玩家直接冲!
免责声明:仅供研究学习使用,违法行为后果自负。
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有人构建了一个 Gemma 4 版本,据称比 Google 的原始版本快 6 倍。这款经过优化的开源模型旨在即使在低端笔记本电脑和移动设备上也能高效运行。
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浏览器里跑 Gemma 4:不用 API、不花钱,无限量生成 Excalidraw 流程图
兄弟们 这个牛逼
Google 发布 gemma-trainer 技能
在自己电脑上,让 AI 帮你微调一个专属的 Gemma
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